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OpenAI y Sur Energy avanzan en el mayor centro de inteligencia artificial de América Latina

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OpenAI planea construir en Neuquén un mega data center de USD 25.000 millones: el proyecto más grande de la historia tecnológica argentina. El centro de inteligencia artificial más avanzado de América Latina podría instalarse en la Patagonia. OpenAI y Sur Energy avanzan con un plan que transformaría la matriz energética, tecnológica y productiva de Neuquén.

La Argentina podría convertirse en uno de los polos tecnológicos más importantes del hemisferio sur. OpenAI, la compañía creadora de ChatGPT, junto con la firma argentina Sur Energy, confirmó el proyecto para construir en la Patagonia un mega data center para inteligencia artificial con una inversión estimada de USD 25.000 millones, bajo el marco del Régimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI).

El desarrollo —denominado preliminarmente Stargate Argentina— se concretará en etapas, con un primer tramo de entre USD 7.000 y 10.000 millones, según fuentes empresariales vinculadas al proyecto. El complejo demandará miles de empleos directos e indirectos y posicionará al país como un nodo estratégico de infraestructura digital para América Latina.

La iniciativa será ejecutada por Sur Energy, que asumirá la inversión inicial y firmó un joint venture con un cloud developer global. La compañía —fundada por Emiliano Kargieman, también creador de Satellogic, y por el físico e inversor Mat Travizano, fallecido recientemente en California— trabaja en un esquema de financiamiento con bancos y fondos internacionales.

Por su parte, OpenAI actuará como offtaker, es decir, comprará buena parte de la capacidad computacional que el centro genere. “Este hito va más allá de la infraestructura. Se trata de poner la inteligencia artificial en manos de la gente de toda la Argentina”, aseguró Sam Altman, CEO de OpenAI.

Neuquén, la provincia con mayor ventaja para albergar el proyecto

Aunque el anuncio oficial mencionó a la Patagonia como región elegida, todas las miradas se centran en Neuquén, la provincia que hoy concentra la mayor posibilidad de convertirse en sede del data center. Según trascendió, los equipos técnicos de Sur Energy y sus socios internacionales analizaron cinco posibles locaciones, pero Neuquén “picó en punta” por su infraestructura energética, disponibilidad territorial y conectividad.

La obra requerirá condiciones específicas: acceso garantizado a energía, conectividad por fibra óptica, disponibilidad de agua y capacidad logística para alojar a miles de trabajadores en las etapas de construcción y operación. En ese sentido, Sur Energy ya firmó acuerdos con Central Puerto y Genneia para garantizar el suministro eléctrico del proyecto.

Genneia informó haber rubricado un Memorando de Entendimiento (MoU) con Stargate Argentina, comprometiéndose a proveer energía renovable eficiente y competitiva. “Nos entusiasma participar en un proyecto que posiciona al país como actor clave en el desarrollo global de la inteligencia artificial”, expresó la compañía.

Por su parte, Central Puerto, operadora de la central hidroeléctrica Piedra del Águila, en territorio neuquino, aportará respaldo energético adicional desde su infraestructura ya instalada sobre el río Limay.

El gobernador Rolando Figueroa destacó la proyección del proyecto en línea con la estrategia provincial de diversificación económica. “En caso de que se concrete la llegada de una empresa como OpenAI a la región, nos confirma que el camino de desarrollo de data centers que impulsamos es el correcto. Queremos que Neuquén se proyecte más allá de los hidrocarburos”, señalaron fuentes del Ejecutivo provincial.

La provincia cuenta además con acuerdos de energía limpia por 100 MW a través de la Agencia de Desarrollo e Innovación de Neuquén (ADINQN) y viene trabajando con el MIT en proyectos de infraestructura tecnológica de bajo impacto ambiental. Las zonas de Tratayén, próxima a Vaca Muerta, y Arroyito, cercana a El Chocón, aparecen como los sitios con mayores posibilidades para alojar la obra.

Consultados sobre la falta de acceso al mar, especialistas descartaron que sea un obstáculo. “Los data centers modernos utilizan sistemas de refrigeración de circuito cerrado, sin necesidad de agua de ríos o del océano. De todos modos, la proximidad de Piedra del Águila y del Limay ofrece ventajas adicionales”, explicaron.

Impacto económico, energético y estratégico

De confirmarse su localización en Neuquén, Stargate Argentina se transformará en la inversión privada más grande en la historia tecnológica nacional y en una pieza clave de la estrategia del Gobierno nacional para atraer capitales bajo el RIGI.

El proyecto generará un efecto multiplicador en toda la cadena energética, con demanda directa de energía renovable, construcción de líneas de transmisión y desarrollo de infraestructura de conectividad. Además, fomentará la instalación de proveedores tecnológicos, servicios logísticos y nuevos polos de talento especializado en IA y computación de alto rendimiento.

Los equipos técnicos estiman que el complejo requerirá más de 1.000 MW de potencia eléctrica, cifra que equivale al consumo de una ciudad de 600.000 habitantes, y una infraestructura de redes de fibra óptica de última generación.

En términos políticos, la eventual instalación en Neuquén representaría una apuesta estratégica al desarrollo “post Vaca Muerta”, consolidando a la provincia como un eje de innovación tecnológica, energética y económica del país.

“Este proyecto es una oportunidad para redefinir la matriz productiva patagónica, integrando conocimiento, energía limpia y tecnología de frontera”, subrayó un funcionario neuquino cercano a las negociaciones.

Las empresas involucradas adelantaron que la definición final de la locación se tomará en los próximos meses, aunque los acuerdos energéticos y las condiciones geográficas hacen prever que Neuquén se perfila como la principal candidata.

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Un nuevo modelo de IA que “lee” emociones

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Alibaba presenta modelo que entiende emociones. En la carrera por la IA los gigantes tecnológicos avanzas a terrenos más complejos.

Alibaba lanzó un innovador modelo de inteligencia artificial, R1-Omni, que promete revolucionar la forma en que las máquinas interactúan con los humanos. Este modelo, capaz de “leer” emociones, se presenta como un competidor directo del último modelo de OpenAI.

En dos demostraciones, investigadores del laboratorio Tongyi de Alibaba mostraron cómo R1-Omni puede inferir el estado emocional de una persona en un video, al tiempo que describe su ropa y entorno. Este avance representa una mejora significativa sobre el modelo HumanOmni, creado por el mismo equipo.

El lanzamiento de R1-Omni se produce en un contexto de creciente competencia en el campo de la IA. Alibaba, tras el sorprendente debut de DeepSeek en enero, está acelerando el desarrollo y lanzamiento de nuevas herramientas y aplicaciones de IA en diversos ámbitos.

La compañía ha comparado su modelo Qwen con DeepSeek, ha establecido una alianza con Apple Inc. para la IA en iPhones y ahora se enfrenta a OpenAI. Además, ofrece la descarga gratuita de R1-Omni en Hugging Face, democratizando el acceso a esta tecnología.

Inteligencia emocional: un paso clave

La capacidad de reconocer y responder a las emociones humanas, conocida como inteligencia emocional, es un área de creciente interés en la IA. Esta tecnología tiene aplicaciones en diversos campos, desde la atención al cliente hasta la seguridad en la conducción.

Si bien R1-Omni solo muestra descripciones emocionales generales, su capacidad para inferir emociones a partir de señales visuales es un avance significativo.

Mientras OpenAI cobra US$200 al mes por su modelo GPT-4.5, Alibaba ofrece R1-Omni de forma gratuita, en línea con su estrategia de guerra de precios en China. El CEO de Alibaba, Eddie Wu, ha declarado que la inteligencia artificial general es el principal objetivo de la compañía, y la inteligencia emocional es un paso fundamental hacia esa meta.

Fuente: Bloomberg

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William Saunders, ex OpenAI: “En los próximos tres años, la IA podría ser nuestro Titanic. Nos manipulará sin que lo notemos”

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William Saunders, ex empleado de OpenAI, advierte sobre los riesgos del uso indiscriminado de la IA y la compara con el Titanic: exceso de confianza y falta de preparación ante posibles catástrofes. Señalando que la IA podría influir en decisiones críticas como ser elecciones y los mercados financieros.

William Saunders, ex miembro del equipo de superalineación de OpenAI, expresó su creciente preocupación por el desarrollo de la inteligencia artificial y sus riesgos potenciales para la sociedad. En una reciente entrevista, Saunders comparó el enfoque de OpenAI con la construcción del Titanic, sugiriendo que en los próximos años podríamos enfrentar consecuencias catastróficas si no se implementan mejores controles de seguridad.

Saunders trabajó durante tres años en el equipo de superalineación de OpenAI, el cual tiene como objetivo garantizar que los sistemas de IA avanzados actúen de acuerdo con los intereses humanos. Sin embargo, en febrero de 2024, decidió renunciar, alegando que la empresa estaba manejando de manera irresponsable los riesgos asociados con la inteligencia artificial.

La analogía que Saunders utiliza con el Titanic se basa en dos aspectos clave. En primer lugar, el exceso de confianza en las medidas de seguridad actuales, similares a los compartimentos estancos del famoso trasatlántico, que se creían infalibles. En segundo lugar, la falta de preparación ante posibles catástrofes, como el desarrollo de capacidades ocultas o automejoras de los sistemas de inteligencia artificial sin supervisión.

Según Saunders, la inteligencia artificial podría comenzar a influir en decisiones humanas críticas, como las elecciones o los mercados financieros, sin que seamos conscientes de su intervención. Esta advertencia coincide con estudios recientes que demuestran que modelos de lenguaje como GPT-4, lanzado hace dos años, tienen la capacidad de engañar a los humanos en juegos estratégicos.

Además, Saunders critica a OpenAI por priorizar lanzamientos comerciales en lugar de centrarse en la investigación de seguridad. Según él, el modelo de negocio de la empresa se asemeja más al de una compañía tradicional que al de una organización pionera en la inteligencia artificial. También menciona el despido de Leopold Aschenbrenner, un investigador que alertó sobre fallos de seguridad dentro de la compañía.

La situación adquiere mayor urgencia debido al anuncio de Meta de desarrollar IA “más inteligente que los humanos, más obediente”, así como las advertencias de expertos como Yann LeCun, un líder en el campo del aprendizaje automático, sobre la aceleración tecnológica. Sin embargo, Saunders asegura que el verdadero peligro no radica en una rebelión de las máquinas, sino en nuestra incapacidad para anticipar cómo estos sistemas podrían manipular los entornos sociales y económicos.

Fuente: La Vanguardia

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OpenAI presenta el modelo 03, un modelo de razonamiento que desafía a la competencia

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OpenAI reveló su nuevo modelo de inteligencia artificial, o3, diseñado para ofrecer un razonamiento más avanzado y preciso que sus versiones anteriores. Este modelo, que promete resolver problemas complejos de varios pasos.

OpenAI está a punto de lanzar un nuevo modelo de inteligencia artificial que, según la compañía, ofrece un razonamiento más avanzado y similar al humano que sus modelos actuales, lo que intensifica la competencia con otros gigantes del sector, como Google.

El modelo, denominado o3, fue presentado durante un evento transmitido en vivo, y se caracteriza por dedicar más tiempo a procesar las respuestas antes de interactuar con los usuarios, con el fin de resolver problemas más complejos que requieren varios pasos. Además, OpenAI presentará una versión más compacta del modelo, llamada o3-mini.

En el evento, la compañía reveló detalles sobre cómo o3 supera a su predecesor, o1, un modelo de razonamiento presentado en septiembre, especialmente en lo que respecta a la resolución de preguntas difíciles sobre temas como la codificación. OpenAI también anunció que está invitando a investigadores en seguridad a probar los modelos como parte de su fase de pruebas antes del lanzamiento. Según Sam Altman, CEO de OpenAI, el modelo o3-mini estará disponible a finales de enero, mientras que el modelo o3 se lanzará poco después.

Con el lanzamiento de ChatGPT hace dos años, OpenAI dio inicio a la carrera armamentística de la inteligencia artificial, un chatbot basado en el modelo de lenguaje GPT-3.5. En 2023, OpenAI presentó GPT-4, que describió como más preciso y creativo, y recientemente lanzó o1, su primer modelo de razonamiento. La compañía explicó que decidió no llamar a su nuevo modelo “o2” en señal de respeto hacia la marca británica de telecomunicaciones que lleva ese nombre.

Otros grandes desarrolladores de IA también están avanzando en el desarrollo de tecnologías más sofisticadas. A principios de este mes, Google presentó una nueva versión de su modelo estrella, Gemini, que afirmaron es el doble de rápido que su predecesor y capaz de “pensar, recordar, planificar e incluso actuar en tu nombre”. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, también ha insinuado planes para el lanzamiento de Llama 4 el próximo año.

No obstante, empresas como OpenAI y Google se enfrentan a la disminución de beneficios debido a los altos costos de desarrollar modelos más avanzados, según Bloomberg. Esta situación se debe, en parte, a la dificultad de encontrar nuevas fuentes de datos de entrenamiento de alta calidad creados por humanos. Para contrarrestar este desafío, las empresas están recurriendo a nuevas estrategias, como un mayor enfoque en el razonamiento.

Además de los avances en sus modelos, OpenAI ha publicado una investigación sobre un nuevo enfoque para garantizar que sistemas como o1 y o3 actúen correctamente y eviten ayudar a los usuarios en actividades ilegales. Esta técnica, conocida como “alineación deliberativa”, asegura que los modelos sigan una serie de pasos relacionados con la seguridad al considerar cómo responder a las consultas de los usuarios.

La alineación, como se conoce en el ámbito técnico, es un reto para quienes desarrollan modelos lingüísticos de gran escala, ya que estos se entrenan con vastos volúmenes de datos obtenidos de Internet. Este desafío se ve complicado por las diferencias en las éticas y valores humanos, así como por las distintas opiniones sobre lo que la inteligencia artificial debe o no debe hacer.

Fuente: Bloomberg

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Sony Music contra gigantes tecnológicos por el uso de su música en IA

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Sony Music envío reclamos a los grandes creadores de IA por el entrenamiento de herramientas a través del uso de contenido de autor. Este reclamo recae en un debate más amplio: ¿con qué datos fueron entrenados, solicitaron permiso para usarlos?

Sony Music, la mayor editorial musical del mundo, ha enviado cartas a Google, Microsoft y OpenAI exigiendo explicaciones sobre el posible uso de sus canciones para entrenar sistemas de inteligencia artificial (IA). La empresa, que representa a artistas como Beyoncé y Adele, ha dejado claro que prohíbe a cualquier persona entrenar, desarrollar o generar ganancias con IA utilizando su música sin autorización previa.

En las cartas enviadas a más de 700 empresas, Sony Music expresa su “preocupación” de que los destinatarios “puedan haber realizado usos no autorizados” de su música. La empresa solicita información detallada sobre cómo se accedió a sus canciones, cuántas copias se realizaron y con qué propósito.

La queja de Sony Music se enmarca en un debate más amplio sobre la ética del uso de datos en el desarrollo de IA. ¿Con qué datos se entrenan estas herramientas y se ha obtenido el consentimiento adecuado para su uso?

Casos de uso de IA en la música

Un chatbot, por ejemplo, podría haber “aprendido” a responder en un estilo escrito particular al ser entrenado con millones de libros. De forma similar, una herramienta de generación de imágenes podría haber sido entrenada con millones de imágenes existentes.

En el caso de la música, existe software que permite crear nuevas composiciones. La queja de Sony Music radica en que este software solo puede funcionar tras haber sido entrenado con millones de canciones, algunas de las cuales son propiedad de la empresa.

¿Infracción de derechos de autor?

Sony Music solicita a las empresas que respondan en un plazo determinado, advirtiendo que tomará las medidas legales necesarias para proteger sus derechos de autor, incluyendo el marco de la próxima Ley de IA de la UE.

Sin embargo, aún no está claro si alguna de las empresas de IA mencionadas ha entrenado su tecnología con música de Sony Music, y si lo hubiera hecho, si realmente se ha producido una infracción de derechos de autor.

Un panorama legal complejo

Tanto en la UE como en EE. UU., existen dudas sobre si entrenar herramientas de IA con contenido protegido por derechos de autor infringe las leyes de propiedad intelectual. Algunos expertos argumentan que podría entrar dentro de las excepciones de uso legítimo y “copia temporal”.

Nana Nwachukwu, abogada de la firma de ética de IA Saidot, explica que entrenar modelos de IA con música protegida por derechos de autor “puede constituir una infracción” según las normas actuales de la UE. Sin embargo, destaca que existen excepciones para empresas con “acceso legal” a la música, siempre que sea de dominio público o tenga licencia para entrenamiento en IA.

La próxima Ley de IA de la UE promete cambiar este panorama. “La legislación exigirá que todos los modelos de IA de uso general… cumplan con rigurosos requisitos de documentación y transparencia”, afirma Nwachukwu.

Casos legales en EE. UU.

En EE. UU., la cuestión se está dirimiendo en los tribunales, con varios casos legales que representan a figuras como el autor de Juego de Tronos, George RR Martin, la comediante Sarah Silverman y el New York Times.

En el ámbito musical, Universal Music, rival de Sony Music, ha emprendido acciones legales contra Antrophic en EE. UU., alegando que la empresa de IA infringió sus derechos de autor sobre las letras de cientos de canciones.

La disputa entre Sony Music y las empresas de IA es solo un ejemplo del complejo debate sobre el uso de datos en el desarrollo de tecnologías de vanguardia. A medida que la IA continúa evolucionando, es probable que este tipo de controversias se intensifiquen, requiriendo un marco legal claro y una mayor colaboración entre las diferentes partes interesadas.

Fuente: BBC

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