Día: 25 agosto, 2026

La Comisión Federal de Impuestos reformó su procedimiento y excluyó al contribuyente como parte de las actuaciones

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La Comisión Federal de Impuestos (CFI) aprobó una reforma integral de su Ordenanza Procesal que modifica las reglas para la intervención de contribuyentes y asociaciones de contribuyentes en los procedimientos ante el organismo. La nueva normativa fue aprobada por amplia mayoría, entrará en vigencia el 18 de agosto de 2026 y reemplaza íntegramente el régimen procesal que estaba vigente desde el texto ordenado en 2004.

La decisión quedó formalizada mediante la Resolución 287/2026, publicada este martes 25 de agosto en el Boletín Oficial de la República Argentina, aunque la propia norma establece que la nueva Ordenanza Procesal comenzó a regir el 18 de agosto. La reforma busca actualizar un esquema que llevaba más de dos décadas de vigencia y adaptar el funcionamiento de la CFI a criterios de informalidad, sencillez, celeridad y eficiencia en los procedimientos contemplados por el artículo 11, incisos d) y e), de la Ley de Coparticipación Federal de Impuestos 23.548.

El punto de mayor impacto institucional fue, sin embargo, la definición sobre el lugar que ocuparán los contribuyentes en estos procedimientos. La Comisión de Reforma de la Ordenanza Procesal había elaborado dos proyectos alternativos que coincidían en prácticamente todo el nuevo régimen, pero diferían en una cuestión central: mantener al contribuyente como parte del procedimiento, como establecía la ordenanza anterior, o reconocerlo únicamente como denunciante.

El Plenario de Representantes terminó inclinándose por esta última alternativa. En la reunión celebrada el 14 de agosto de 2026 participaron 19 jurisdicciones, mientras que seis estuvieron ausentes. La propuesta que excluye al contribuyente de la condición de parte obtuvo 18 votos afirmativos y solamente el voto negativo de la representación de la Nación, que dejó expresamente asentada su posición contraria a esa exclusión.

Así, bajo el nuevo régimen, los contribuyentes y las asociaciones de contribuyentes reconocidas podrán formular denuncias en el marco de las competencias atribuidas a la Comisión Federal de Impuestos, pero ya no revestirán la condición de parte en esas actuaciones. La modificación constituye el principal cambio de criterio respecto de la Ordenanza Procesal anterior y redefine la relación procesal entre quienes denuncian una eventual afectación al régimen de coparticipación y el organismo federal encargado de intervenir en esas controversias.

La reforma no surgió de una decisión aislada. El proceso comenzó en abril de 2025, cuando el Plenario de Representantes dispuso avanzar progresivamente en la revisión de los reglamentos de la Comisión Federal de Impuestos. Posteriormente, en noviembre de 2025 y febrero de 2026, se resolvió constituir un grupo de trabajo específico para revisar la Ordenanza Procesal y elaborar una propuesta integral de actualización.

Ese trabajo derivó en la creación de la Comisión de Reforma de la Ordenanza Procesal, que revisó las disposiciones existentes y elaboró alternativas para adecuar el funcionamiento del organismo. El objetivo declarado fue construir un procedimiento más sencillo, rápido y eficiente para las actuaciones comprendidas en las competencias que la Ley 23.548 asigna a la Comisión Federal de Impuestos.

Desde una perspectiva de funcionamiento institucional, uno de los cambios relevantes es la incorporación de herramientas vinculadas con la digitalización de las actuaciones. La resolución dispone la creación y apertura de un Libro Digital Permanente de Domicilios Electrónicos, destinado a registrar y mantener actualizados los domicilios electrónicos constituidos conforme a las nuevas disposiciones.

La medida apunta a dotar de mayor previsibilidad al sistema de notificaciones y a reducir las fricciones administrativas asociadas a las comunicaciones dentro de los procedimientos. En términos prácticos, la digitalización del domicilio procesal constituye una pieza necesaria para que la nueva Ordenanza Procesal pueda operar bajo parámetros de mayor celeridad y trazabilidad.

La reforma también establece una nueva lógica de procedimiento que, según los fundamentos de la resolución, procura evitar formalidades innecesarias y favorecer mecanismos de actuación más ágiles. El desafío será que esa simplificación no se traduzca en una reducción de las posibilidades de participación efectiva de quienes planteen denuncias ante la Comisión, particularmente después de que el Plenario resolviera retirarles la condición de parte.

La controversia sobre este punto quedó explícitamente registrada en la propia resolución. La representación de la Nación sostuvo que no correspondía excluir al contribuyente de las actuaciones como parte, mientras que las restantes jurisdicciones presentes respaldaron el criterio finalmente aprobado. La diferencia no impidió alcanzar la mayoría necesaria para aprobar la reforma integral.

La nueva Ordenanza Procesal sustituye en su totalidad al texto ordenado mediante la Resolución de Plenario de Representantes 91/2004. De esta manera, la Comisión Federal de Impuestos actualiza el marco procedimental con el que tramitará las cuestiones vinculadas al régimen de coparticipación federal y abre una nueva etapa institucional después de más de veinte años de vigencia de la normativa anterior.

Para los contribuyentes, el cambio más significativo será la transformación de su posición dentro de estos procedimientos: podrán acudir ante la Comisión en calidad de denunciantes, pero no tendrán el carácter de parte. Para el organismo, en tanto, la reforma busca ordenar y agilizar la tramitación mediante reglas actualizadas, procedimientos simplificados y un esquema de notificaciones electrónicas permanente.

El nuevo régimen plantea así una tensión que será relevante seguir en su aplicación concreta: mientras la CFI apuesta a procedimientos más ágiles y digitalizados, la exclusión del contribuyente como parte introduce un cambio sustancial en sus posibilidades de intervención formal dentro de las actuaciones. La forma en que esa nueva arquitectura procesal funcione en casos concretos será uno de los principales indicadores para evaluar si la reforma consigue el equilibrio buscado entre eficiencia administrativa y participación de los actores afectados.

Anexo 1 Resolución 287/2026 by CristianMilciades

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¿Renunciamos a pensar? Los riesgos de la Inteligencia Artificial que enfrenta a la sociedad 

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Por Matías Nahón, consultor especializado en temas de fraude digital y autor del libro “Inteligencia Artificial. El poder invisible”. Estamos atravesando una era donde la realidad puede ser falsificada con un realismo nunca visto. Lo más inusual es que cualquiera puede hacer un video falso con un celular utilizando herramientas disponibles para poder clonar la voz y copiar la imagen. Estamos viendo que las redes no sólo amplifican las discusiones que atraviesan los debates públicos, sino que también fabrican falsedades. Es inevitable preguntarnos hacia dónde va este modelo, si se encuentra en plena expansión o si en algún momento pueda reconfigurarse.

En las empresas las tendencias indican que más del 70% de los profesionales utilizan herramientas de IA para la validación de conceptos y la resolución de desafíos complejos lo cual fortalece su eficacia y su uso corporativo. Sabemos que esto es así porque la IA puede analizar rápidamente enormes contenidos de datos claves para lograr, por ejemplo, segmentar audiencias y mejorar las ventas logrando canales hiperpersonalizados donde a través de la tecnología se puede ajustar la búsqueda de contenido y redactar los mensajes para lograr una comunicación eficaz con los potenciales clientes.

A medida que la capacidad de procesamiento sigue creciendo, los algoritmos se van refinando, lo cual es probable que estemos solo al comienzo de una nueva fase en la evolución de la IA.

Los llamados “agentes” fueron entrenados para que pudieran ser independientes y resolvieran cuestiones diarias sin tener que estarles encima, pero dicha autonomía está logrando una potencialidad en niveles inimaginables. A su vez reproducen los modelos de la sociedad y los sesgos históricos que forman una parte inextricable desde el comienzo de los tiempos.

Estas cuestiones como la ética, los sesgos en los modelos y la posibilidad de que la IA alcance niveles de autonomía no previstos siguen siendo temas de debate en la comunidad científica y tecnológica.

La automatización está desplazando empleos en múltiples sectores y los sesgos en los algoritmos comienzan a evidenciarse como un problema serio, y la posibilidad de que la IA adquiriera un nivel de autonomía no previsto despertó debates en la comunidad científica y filosófica. A medida que sigamos alimentando a las máquinas en lugar de ser programadas con reglas fijas (aquello que empezó a tomar fuerza en los años 90) los modelos no solo serán capaces de analizar datos, sino detectar patrones y mejorar su desempeño con la experiencia.

En el presente, la IA no solo está en el centro del desarrollo tecnológico, sino también en el debate global sobre su regulación, sus límites y sus riesgos. La historia de la IA es la historia de una búsqueda constante por replicar —y tal vez algún día superar— la inteligencia humana. Sin embargo, lo que ha quedado claro en este recorrido es que los avances han dependido tanto del poder computacional como de la creatividad y el ingenio de quienes han impulsado su desarrollo.

Y en ese punto, la tecnología deja de ser neutral y se convierte en árbitro de lo que es legítimo. ¿Quién define qué patrón es sospechoso? ¿Qué comportamientos son marcados como riesgosos? ¿Qué transacciones se vuelven sujetos de sospecha automática? Las respuestas no las da la máquina: las da el conjunto de datos con que fue entrenada, los sesgos que esos datos arrastran, las lógicas de negocio que priorizan ciertas eficiencias por sobre otras. Así, un sistema diseñado para prevenir puede terminar discriminando, excluyendo, castigando a perfiles que no se ajustan al molde estadístico dominante. Y cuando eso ocurre —cuando alguien es bloqueado de una cuenta, marcado como irregular, excluido de un crédito, silenciado por un filtro— la empresa no tiene que dar muchas explicaciones: basta con decir que el sistema lo detectó. Esa es la forma más insidiosa del poder automático: aquella que actúa en nombre de la prevención, pero lo hace sin rostro, sin criterio, sin apelación posible. Una forma de vigilancia sin vigilancia, donde la lógica de la sospecha se vuelve estructura de gobierno empresarial.

Tal vez el mayor peligro es que no esté claro qué mundo presuponemos cuando aceptamos que un modelo funcione así. Lo que está en juego no es solo técnico ni financiero: es el modo en que decidimos organizar nuestra vida común, nuestro trabajo, nuestros criterios de verdad, nuestros umbrales de sospecha. La IA automatiza lógicas, redefine lo que se considera normal, confiable, eficiente. Y si dejamos que esas lógicas operen sin discusión, amparadas en la opacidad de un cálculo supuestamente objetivo, entonces habremos vaciado de contenido las palabras con las que solíamos oponernos al abuso: responsabilidad, deliberación, justicia, criterio.

Que un sistema pueda detectar un fraude no lo convierte en justo. Que pueda predecir una acción no lo hace sabio. Que pueda ejecutar una decisión no lo vuelve ético. Es en esa distancia —entre el poder de hacer y el derecho a decidir— dónde se juega el dilema real. Y es ahí donde las empresas, las instituciones, los responsables de diseñar y aplicar estas tecnologías tienen la oportunidad —y la obligación— de no reducir la inteligencia a la predicción, ni la ética al cumplimiento estadístico. Porque si lo hacen, si confunden funcionamiento con legitimidad, si creen que el cálculo puede reemplazar al juicio, entonces el futuro no será una amenaza lejana, sino un presente continuo donde el riesgo ya no se verá como tal, sino como norma. Y en ese mundo, el mayor fraude no será el que cometan los otros, sino el que nos hagamos a nosotros mismos al renunciar a pensar.

Lo cierto es que los riesgos de la IA ya no son una cuestión teórica, sino una realidad que enfrenta la sociedad en el presente. Desde sesgos algorítmicos que perpetúan desigualdades hasta sistemas que manipulan la información para generar impacto emocional y decisiones automatizadas que afectan la vida de millones de personas sin una supervisión clara, la IA está redefiniendo las reglas del juego en múltiples niveles. El desafío no es solo desarrollar mejores algoritmos, sino garantizar que su uso sea responsable, equitativo y alineado con principios que protejan a las personas en lugar de perjudicarlas.

Mientras la IA siga avanzando, el debate sobre sus riesgos no puede quedar relegado a los círculos técnicos, sino que debe formar parte de una discusión más amplia sobre el mundo en el que queremos vivir y el papel que estamos dispuestos a darle a las máquinas en nuestra sociedad.

Como dice el poeta Ricardo Zelarayán “La palabra misterio ya no explica nada. hay que aplastarla como se aplasta una pulga, entre los dos pulgares”. La especie humana está perdiendo el misterio donde todo busca ser sabido y procesado por un agente de IA que recibió un modo de percibir.

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Localización de la educación sobre productos para audiencias globales de belleza

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La educación sobre productos de belleza desempeña un papel fundamental a la hora de ayudar a los clientes a comprender los productos, confiar en ellos y elegirlos. Un cliente puede querer saber cómo utilizar un sérum, crear una rutina de cuidado de la piel, elegir un tono de base de maquillaje, combinar fragancias o comparar dos productos para el cuidado del cabello. Cuando las marcas de belleza se expanden a mercados globales, esta educación se vuelve más compleja. Los clientes de distintas regiones pueden hablar diferentes idiomas, seguir rutinas distintas, preferir otras texturas, realizar búsquedas con términos diferentes y responder mejor a determinados tipos de orientación.

Localizar la educación sobre productos significa adaptar el contenido educativo para que resulte claro, útil y relevante en cada mercado. No basta con traducir palabra por palabra un tutorial o una explicación sobre ingredientes. Las marcas de belleza deben tener en cuenta los hábitos de belleza locales, la disponibilidad de los productos, el clima regional, las expectativas culturales y los niveles de conocimiento de los clientes. Mediante contenido estructurado y un headless CMS, las marcas pueden crear una base educativa global y, al mismo tiempo, permitir que los equipos locales adapten las recomendaciones de productos para cada audiencia. Esto facilita la ampliación de la educación sobre productos y hace que sea más coherente y útil en los mercados internacionales.

Comprender por qué la educación sobre productos necesita localización

La educación sobre productos debe resultar relevante para la experiencia de compra real del cliente. Una guía de cuidado de la piel creada para un mercado concreto puede no adaptarse por completo a las necesidades de los clientes de otra región. Continúa leyendo para comprender cómo la educación localizada sobre productos puede ayudar a las marcas de belleza a adaptar sus recomendaciones a diferentes climas, rutinas, preferencias y expectativas de los clientes. El clima, la familiaridad con los productos, los hábitos relacionados con las rutinas, las texturas preferidas y el lenguaje local sobre belleza pueden influir en la forma en que los clientes entienden un producto. Por ejemplo, una crema hidratante ligera puede explicarse de manera diferente en un mercado húmedo que en uno más frío, donde los clientes pueden estar más interesados en texturas enriquecidas y en la aplicación de productos por capas.

La localización ayuda a que la educación sobre productos resulte práctica en lugar de genérica. Es más probable que los clientes confíen en las recomendaciones cuando estas reflejan su idioma, entorno y expectativas. Una guía de producto traducida puede comunicar el significado básico, pero una guía localizada explica el producto de una manera que resulta natural y útil. Para las marcas globales de belleza, la educación localizada ayuda a que los clientes se sientan respaldados, lo que puede mejorar el descubrimiento de productos, la confianza de los consumidores y su fidelidad a largo plazo.

Crear una estructura educativa global

Antes de localizar la educación sobre productos, las marcas de belleza necesitan una estructura global sólida. Esta estructura debe definir la información principal de los productos, las instrucciones de uso aprobadas, las explicaciones de los ingredientes, los beneficios de los productos, los recursos visuales y los objetivos educativos. Sin esta base, cada mercado puede acabar creando su propia versión de la educación sobre productos desde cero. Esto puede generar mensajes incoherentes, trabajo duplicado y explicaciones diferentes sobre un mismo producto.

Una estructura educativa global proporciona a cada mercado un punto de partida fiable. Los equipos de producto pueden definir los datos principales, mientras que los equipos de marca y contenido pueden establecer el tono y la estructura de aprendizaje. Posteriormente, los equipos locales pueden adaptar el idioma, los ejemplos y el contexto de los productos para su audiencia. Este enfoque protege la precisión de la información y, al mismo tiempo, permite que resulte relevante a nivel local. Un sérum, limpiador, base de maquillaje o fragancia puede conservar la misma explicación principal a nivel global, mientras que la versión local adapta la forma de presentar esa información. El resultado es un sistema educativo más escalable y coherente.

Ir más allá de la traducción directa

La traducción directa a menudo no consigue transmitir todo el significado del contenido educativo sobre belleza. El contenido de belleza es sensorial, emocional y práctico al mismo tiempo. Las palabras que describen luminosidad, suavidad, frescura, comodidad, acabado, textura o aroma pueden no traducirse de manera natural de un idioma a otro. Una frase que suena elegante en inglés puede resultar poco natural o demasiado técnica en otro mercado. Esto puede hacer que la educación sobre productos parezca menos fiable o atractiva.

La educación localizada sobre productos se centra en el significado y no en la traducción literal. El objetivo es comunicar la misma información verdadera sobre el producto mediante un lenguaje que resulte natural para la audiencia local. Un tutorial debe parecer escrito específicamente para ese mercado, no copiado de otra región. Esto puede requerir la adaptación de los ejemplos, la simplificación de determinadas explicaciones o el uso de términos locales relacionados con la belleza. Cuando la educación sobre productos se localiza correctamente, los clientes pueden comprender el producto con mayor rapidez y sentirse más seguros al utilizarlo.

Adaptar las recomendaciones sobre rutinas de cuidado de la piel a cada mercado

Las rutinas de cuidado de la piel pueden variar considerablemente entre los mercados globales. En algunas regiones, los clientes pueden preferir rutinas sencillas con pocos pasos. En otras, pueden estar familiarizados con rutinas más detalladas que incluyen limpiadores, tónicos, esencias, sérums, cremas hidratantes, protectores solares, mascarillas y tratamientos. El clima también puede influir en las necesidades de cada rutina. En un mercado húmedo pueden priorizarse las capas ligeras, mientras que en uno seco o frío puede ser necesaria una mayor orientación sobre texturas enriquecidas y productos centrados en aportar confort a la piel.

Las marcas de belleza pueden localizar la educación sobre rutinas adaptando el orden de aplicación, las combinaciones de productos, la frecuencia de uso y los ejemplos de rutinas para cada región. La función principal del producto puede seguir siendo la misma, pero la explicación puede ajustarse a los hábitos locales. Un headless CMS puede facilitar este proceso almacenando los pasos de las rutinas como módulos de contenido estructurado que los equipos locales pueden adaptar. Esto permite a las marcas crear rutinas útiles a nivel local sin tener que reescribir todo el sistema educativo para cada mercado.

Localizar la educación sobre ingredientes

La educación sobre ingredientes es importante porque los clientes suelen querer comprender qué contiene un producto y por qué esos ingredientes son relevantes. Sin embargo, la familiaridad con los ingredientes varía según el mercado. Algunas audiencias pueden conocer determinados nombres de ingredientes, mientras que otras pueden necesitar explicaciones más sencillas. Las normativas locales, la terminología y las expectativas de los clientes también pueden influir en la forma de presentar la información sobre los ingredientes. Si las explicaciones son demasiado técnicas o están mal traducidas, los clientes pueden sentirse confundidos.

El contenido estructurado puede hacer que la localización de la información sobre ingredientes sea más precisa y escalable. Cada ingrediente puede contar con una entrada de contenido central que incluya una descripción aprobada, una explicación de sus beneficios, los productos relacionados y notas educativas. Posteriormente, los equipos locales pueden adaptar la explicación mediante un lenguaje adecuado para su mercado. Esto evita que los equipos tengan que reescribir las descripciones de los ingredientes por separado para cada producto y reduce el riesgo de ofrecer explicaciones incoherentes. La educación localizada sobre ingredientes ayuda a los clientes a comprender con mayor claridad el valor de los productos, al mismo tiempo que refuerza su confianza en la experiencia de la marca.

Hacer que la educación sobre tonos sea relevante en diferentes regiones

La educación sobre tonos es especialmente importante para las marcas de maquillaje que venden internacionalmente. Los clientes necesitan ayuda para comprender los subtonos, los acabados, la intensidad, las familias de colores, las muestras y cómo pueden verse los tonos en diferentes contextos. Sin embargo, el lenguaje utilizado para describirlos puede variar entre mercados. Es posible que el nombre de un tono no se traduzca de manera natural y que los clientes locales describan los colores de forma diferente. Las expectativas visuales también pueden variar en función de cómo se presenten los productos en cada mercado.

Las marcas de belleza pueden localizar la educación sobre tonos combinando datos estructurados con un lenguaje específico para cada mercado. Cada tono puede incluir información global, como el subtono, el acabado, la intensidad y las imágenes de muestras, mientras que los equipos locales adaptan las descripciones y los nombres mostrados cuando sea necesario. Esto ayuda a los clientes a comparar los tonos con mayor facilidad sin perder su relación con el catálogo global de productos. La educación localizada sobre tonos también puede utilizarse en filtros para dispositivos móviles, selectores de productos, tutoriales y herramientas de comparación. Cuando los clientes comprenden claramente los tonos, es más probable que elijan con confianza.

Conectar la disponibilidad local de productos con la educación

La educación sobre productos siempre debe reflejar lo que los clientes realmente pueden comprar en su mercado. Si un tutorial recomienda productos que no están disponibles localmente, la experiencia puede resultar frustrante. Una rutina de cuidado de la piel, un look de maquillaje o una guía para el cuidado del cabello pueden funcionar bien a nivel global, pero quizá necesiten recomendaciones de productos diferentes según la disponibilidad regional. Sin un enfoque estructurado, los equipos locales pueden verse obligados a reescribir manualmente las guías cada vez que cambia la disponibilidad de los productos.

Un headless CMS puede conectar la educación sobre productos con los datos de disponibilidad regional. Los equipos globales pueden crear la estructura educativa, mientras que los equipos locales pueden seleccionar opciones de productos específicas para cada mercado. Una guía de rutina puede conservar la misma estructura, pero mostrar productos diferentes según la región del cliente. Esto hace que la educación sea más útil y reduce la duplicación de trabajo. Los clientes reciben orientación aplicable a su catálogo local, mientras que los equipos pueden actualizar las recomendaciones de productos sin tener que reconstruir toda la experiencia educativa.

Ofrecer tutoriales y contenido práctico adaptados localmente

Los tutoriales son una de las formas más eficaces de educación sobre productos porque muestran a los clientes cómo utilizarlos en situaciones reales. Un tutorial puede explicar cómo aplicar una base de maquillaje, crear una rutina de cuidado de la piel, conseguir un look de maquillaje de temporada, peinar el cabello o combinar diferentes fragancias. Para las audiencias globales, los tutoriales deben tener en cuenta el idioma, la disponibilidad de los productos, la selección de modelos, los hábitos de belleza y las expectativas de los clientes locales.

Un sistema de contenido estructurado ayuda a las marcas a localizar tutoriales sin tener que empezar desde cero cada vez. Un tutorial puede dividirse en pasos, enlaces a productos, recursos visuales, subtítulos, instrucciones de uso y recomendaciones relacionadas. Los equipos locales pueden adaptar el idioma, la selección de productos y los ejemplos, manteniendo al mismo tiempo la estructura general. Esto hace que la localización de los tutoriales sea más rápida y coherente. Los clientes se benefician porque las recomendaciones resultan relevantes para su mercado, mientras que los equipos globales mantienen el control sobre el mensaje educativo y la calidad de la marca.

Personalizar la educación según las necesidades de los clientes locales

La localización y la personalización están estrechamente relacionadas. Los clientes de un mismo país pueden tener necesidades, preferencias y niveles de experiencia diferentes. Algunos pueden buscar orientación para principiantes sobre el cuidado de la piel, mientras que otros pueden querer información detallada sobre los ingredientes. Algunos pueden centrarse en looks de maquillaje, mientras que otros pueden estar más interesados en las fragancias o el cuidado del cabello. La educación localizada se vuelve más eficaz cuando también puede personalizarse dentro de cada mercado.

Un headless CMS facilita este proceso mediante el uso de metadatos estructurados. El contenido educativo puede etiquetarse por mercado, idioma, categoría de producto, paso de la rutina, objetivo del cliente, nivel de conocimiento y formato del contenido. Esto facilita ofrecer la educación adecuada a cada cliente. Un nuevo cliente puede recibir recomendaciones sencillas sobre productos, mientras que un cliente recurrente puede acceder a consejos más avanzados. La personalización localizada ayuda a las marcas de belleza a evitar contenidos genéricos y a crear experiencias que resulten específicas para cada mercado y relevantes para cada persona.

Mantener la voz de la marca en diferentes idiomas

La voz de una marca de belleza debe seguir siendo reconocible en todos los mercados, incluso cuando cambia el idioma. Algunas marcas tienen un estilo lujoso y editorial, mientras que otras son divertidas, científicas, minimalistas, cercanas o están orientadas a las tendencias. Si la educación sobre productos se adapta localmente cambiando demasiado el tono, la marca puede parecer incoherente. Si los equipos locales traducen el contenido de forma demasiado literal, puede que no suene natural. Mantener la voz de la marca en diferentes idiomas requiere tanto control como flexibilidad.

Las marcas de belleza pueden facilitar este proceso mediante directrices claras de tono, terminología aprobada y ejemplos de redacción localizada. Un headless CMS puede almacenar mensajes reutilizables, plantillas de educación sobre productos y variaciones de contenido específicas para cada mercado. Los equipos globales pueden definir la voz de la marca, mientras que los equipos locales la adaptan de una manera que resulte natural en su idioma. Esto ayuda a que la educación sobre productos sea coherente sin parecer forzada. Los clientes deberían percibir la misma personalidad de marca tanto si leen una guía de producto en inglés como en español, francés, alemán, coreano o cualquier otro idioma.

Mejorar la colaboración entre los equipos globales y locales

La localización de la educación sobre productos requiere una colaboración sólida. Los equipos de producto conocen los detalles técnicos, los equipos globales de marca definen el mensaje, los profesionales de marketing locales comprenden el mercado, los traductores adaptan el idioma y los equipos de comercio electrónico saben cómo se muestra el contenido online. Si estos equipos trabajan con documentos separados y sistemas desconectados, la producción del contenido puede volverse lenta y difícil de gestionar.

Un headless CMS puede mejorar la colaboración al mantener el contenido global y sus versiones localizadas conectados en un mismo lugar. Los equipos pueden consultar el contenido original, adaptar las versiones locales, realizar un seguimiento de las aprobaciones y publicar actualizaciones mediante flujos de trabajo claros. Los permisos pueden definir quién edita la información global de los productos, quién localiza el contenido educativo y quién aprueba las versiones finales para cada mercado. Esto reduce la confusión y ayuda a evitar que los equipos trabajen con contenido desactualizado. Una mejor colaboración hace que la educación localizada sea más rápida, precisa y fácil de ampliar en los mercados globales.

Conclusión

Localizar la educación sobre productos para audiencias globales del sector de la belleza ayuda a las marcas a crear experiencias más claras, útiles y fiables para los clientes de distintos mercados. Los consumidores de productos de belleza necesitan orientación que explique cómo funcionan los productos, cómo utilizarlos, cómo elegir tonos, cómo contribuyen los ingredientes a sus beneficios y cómo integrarlos en sus rutinas. Cuando las marcas se expanden internacionalmente, esta educación debe adaptarse al idioma, la cultura, la disponibilidad de los productos, los conocimientos de los clientes y los comportamientos de compra locales.

Un sistema de contenido estructurado o un headless CMS facilita este proceso al conectar las bases educativas globales con sus versiones localizadas. Permite reutilizar tutoriales, explicaciones de ingredientes, guías de rutinas, contenido educativo sobre tonos, SEO local y distribución multicanal, además de establecer flujos de trabajo claros entre los equipos globales y locales. Los clientes se benefician de una educación sobre productos que resulta natural, precisa y relevante para su mercado. Los equipos internos se benefician de una localización más rápida, menos tareas duplicadas y un mayor control del contenido. A medida que las marcas de belleza crecen internacionalmente, la educación localizada sobre productos será esencial para ayudar a los clientes de cada mercado a tomar decisiones con confianza.

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ARCA activa el sistema para gestionar los beneficios del RIMI

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La Agencia de Recaudación y Control Aduanero (ARCA) implementó de manera general el Sistema de Gestión de Inversiones (SGI), una plataforma digital que busca concentrar en un único circuito el registro, seguimiento y administración de proyectos de inversión productiva y de los beneficios tributarios asociados. La medida fue formalizada mediante la Resolución General 5889/2026 y tiene como primera aplicación el Régimen de Incentivo para Medianas Inversiones (RIMI).

El cambio apunta a reemplazar progresivamente los mecanismos utilizados hasta ahora para tramitar beneficios vinculados con inversiones productivas por un sistema digital que permita cargar información, vincular comprobantes, seleccionar incentivos y realizar el seguimiento de los proyectos. Según ARCA, la herramienta busca reducir la utilización de papel, simplificar la interacción con el organismo y anticipar los controles sobre la información declarada, con el objetivo de disminuir los costos administrativos y de cumplimiento.

El SGI será, en esta primera etapa, la vía de gestión del Régimen de Incentivo para Medianas Inversiones (RIMI), creado por la Ley 27.802. El esquema contempla incentivos para inversiones productivas realizadas en el país y permite acceder a beneficios vinculados con el Impuesto a las Ganancias y el IVA. El anexo de la resolución precisa que los beneficios pueden seleccionarse de manera no excluyente: se trata de la amortización acelerada en Ganancias y la devolución de créditos fiscales en el IVA.

La plataforma permitirá que las empresas gestionen sus proyectos, seleccionen los beneficios que pretendan utilizar y realicen el seguimiento de las inversiones informadas. Para ello deberán registrar las inversiones productivas, asociarlas a uno o más proyectos y vincular los comprobantes que respalden cada operación. ARCA pondrá a disposición los comprobantes electrónicos que ya figuren en sus bases de datos para su validación, aunque los contribuyentes podrán efectuar ajustes, modificaciones, incorporaciones o eliminaciones mediante carga manual o importación de información.

El nuevo esquema también incorpora una lógica de trazabilidad física de las inversiones. Cada proyecto deberá identificar su ubicación geográfica y los bienes, obras o explotaciones deberán clasificarse según categorías que incluyen bienes de capital, bienes de informática y telecomunicaciones, obras, equipos de riego agrícola, equipos de alta eficiencia energética, bienes semovientes, malla antigranizo y minas, canteras y bosques. Cada activo incorporado al sistema recibirá además un código único para su identificación y seguimiento.

Para el RIMI, el anexo establece que la fecha de inicio de la primera inversión productiva no podrá ser anterior al 6 de marzo de 2026. También fija como referencia documental el 19 de mayo de 2028: el sistema permitirá incorporar comprobantes cuya fecha de emisión sea anterior o igual a ese día. Esto genera un horizonte temporal concreto para que los proyectos registren y respalden las inversiones alcanzadas por el régimen.

Uno de los puntos centrales del nuevo mecanismo es que el SGI no se limitará a recibir información, sino que realizará un seguimiento de la inversión. A partir de los datos y documentos registrados, determinará el valor de la inversión productiva que cuente con fecha de puesta en marcha y verificará si corresponde alcanzar el monto mínimo de inversión previsto por la Ley 27.802 según la categoría del contribuyente.

En el caso del beneficio de devolución de créditos fiscales de IVA, el sistema habilitará una presolicitud para iniciar el proceso de asignación del cupo fiscal. El mecanismo tendrá ventanas específicas durante el año: estará disponible en los meses de febrero, mayo, agosto y noviembre, entre los días 1 y 10. La asignación del cupo podrá consultarse entre los días 11 y 15 de esos meses.

El diseño introduce además reglas de trazabilidad sobre ese cupo fiscal. El contribuyente podrá renunciar al cupo asignado a determinados comprobantes, pero no podrá trasladarlo de un comprobante a otro ni eliminar comprobantes sin renunciar previamente al cupo correspondiente. Tampoco podrá editar posteriormente el período de la declaración jurada ni el monto del IVA computable asignado a cada comprobante.

Una vez transcurridos tres períodos fiscales mensuales desde aquel en que haya correspondido computar el crédito fiscal en la declaración jurada de IVA, los comprobantes con cupo asignado quedarán disponibles en el Sistema Integral de Recupero (SIR), donde el contribuyente deberá formalizar la solicitud de recupero conforme al procedimiento vigente.

Para acceder al SGI, los contribuyentes deberán contar con CUIT activa, estar dados de alta en los impuestos correspondientes, mantener actualizado y sin inconsistencias el domicilio fiscal, tener actualizada la actividad económica declarada y contar con Domicilio Fiscal Electrónico constituido. En términos operativos, el nuevo sistema traslada buena parte de la gestión hacia un circuito digital en el que la consistencia de la información fiscal y documental pasa a ser una condición previa para avanzar.

La implementación tiene una lectura relevante para las empresas que evalúan inversiones productivas: el acceso a los incentivos deja de depender exclusivamente de una tramitación posterior y pasa a estructurarse alrededor de un registro digital del proyecto, sus activos, comprobantes, ubicación, puesta en marcha y beneficios pretendidos. En la práctica, esto puede favorecer una mayor previsibilidad para quienes planifiquen inversiones, pero también exige que la documentación y los datos del proyecto sean consistentes desde el comienzo.

El objetivo declarado por ARCA es extender gradualmente este modelo a otros regímenes de inversión y beneficios tributarios. El RIMI funciona así como la primera etapa de una transformación más amplia: convertir la gestión de incentivos fiscales en un proceso digital, trazable y articulado con las bases de información del organismo.

Anexo 1 Resolución General 5889/2026 ARCA by CristianMilciades

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ARCA volvió a extender los plazos de Ganancias

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La Agencia de Recaudación y Control Aduanero (ARCA) extendió nuevamente los plazos para que las personas humanas y sucesiones indivisas cumplan con determinadas obligaciones vinculadas al Impuesto a las Ganancias. La medida, formalizada mediante la Resolución General 5890/2026, publicada en el Boletín Oficial, modifica los vencimientos previstos para la declaración jurada del período fiscal 2025 y para el primer anticipo correspondiente al ejercicio 2026.

La decisión alcanza a los contribuyentes comprendidos en el régimen general de Ganancias y también a quienes se encuentran adheridos al Régimen de Declaración Jurada Simplificada. El organismo justificó la nueva prórroga en razones de administración tributaria y en la necesidad de facilitar el cumplimiento de las obligaciones fiscales.

El cambio más relevante es que la presentación de la declaración jurada del Impuesto a las Ganancias correspondiente al período fiscal 2025 podrá realizarse excepcionalmente hasta el 22 de septiembre de 2026. La resolución modifica así el plazo que había sido extendido previamente por ARCA hasta el 27 de agosto.

La norma establece, sin embargo, una diferencia importante entre la presentación y el pago. El vencimiento para ingresar el saldo resultante de Ganancias correspondiente al período fiscal 2025 había sido fijado previamente en el 27 de julio de 2026 y la nueva redacción mantiene esa fecha. Por lo tanto, la prórroga dispuesta ahora se concentra en la presentación de la declaración jurada, mientras que el texto de la resolución no establece un nuevo vencimiento para el pago del saldo correspondiente a 2025.

En paralelo, ARCA extendió el plazo para ingresar el primer anticipo del Impuesto a las Ganancias correspondiente al período fiscal 2026, cuyo vencimiento original operaba durante agosto. De acuerdo con la nueva resolución, ese anticipo podrá abonarse excepcionalmente hasta el 24 de septiembre de 2026, inclusive.

La medida también modifica el tratamiento de las declaraciones juradas del Impuesto sobre los Bienes Personales correspondientes al período fiscal 2025. Para las personas humanas y sucesiones indivisas alcanzadas por el régimen correspondiente, la resolución mantiene como fecha excepcional para la presentación y, en su caso, el pago del saldo el 27 de julio de 2026.

La nueva extensión se inscribe en una secuencia de modificaciones de los vencimientos dispuestas durante 2026. ARCA había prorrogado previamente las obligaciones mediante las Resoluciones Generales 5851 y 5876, pero ahora volvió a intervenir sobre el calendario tributario para otorgar un plazo adicional para la presentación de Ganancias y para el primer anticipo del ejercicio en curso.

Desde la perspectiva del contribuyente, el efecto práctico de la medida es concreto: quienes todavía no hayan presentado la declaración jurada de Ganancias del ejercicio 2025 cuentan ahora con tiempo adicional hasta el 22 de septiembre, mientras que quienes deban ingresar el primer anticipo de Ganancias de 2026 dispondrán hasta el 24 de septiembre. La extensión permite ordenar la presentación de la información fiscal y evita que el vencimiento de agosto opere como una barrera inmediata para el cumplimiento.

La resolución entra en vigencia desde su publicación en el Boletín Oficial y fue firmada por el director ejecutivo de ARCA, Andrés Edgardo Vázquez.

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