Durante 2025, según varios indicadores del mercado de streaming en la Argentina, el consumo de plataformas de transmisión de contenido registró un crecimiento de más del 50%. Este avance refleja la consolidación del consumo digital en hogares conectados (CTV) y confirma la relevancia de los dispositivos de Roku como puerta de acceso al contenido por demanda.
Datos clave del crecimiento del streaming en Argentina
Alta adopción de plataformas pagas
Según el informe Inside Video Argentina de Kantar IBOPE Media, el 46 % de los argentinos está suscripto al menos a una plataforma de video por suscripción (SVOD).
En promedio, esos suscriptores tienen 2 plataformas pagas por persona.
Evolución rápida del mercado OTT local
El reporte Global Entertainment & Media Outlook 2024-2028 de PwC indica que los ingresos del mercado OTT en Argentina crecieron 68,5% en 2023, alcanzando los US$ 86 millones, y se proyecta que lleguen a US$ 160 millones para 2028.
Gran parte de esos ingresos provienen de suscripciones (SVOD), que representan cerca del 98% de los ingresos OTT proyectados.
Tiempo de consumo en streaming
De acuerdo con el mismo estudio de Kantar, el 60% de los argentinos utiliza plataformas de streaming (gratuitas o de pago).
Además, dedican un promedio de 5 horas y 43 minutos por semana al streaming de video.
“Ver que el 46% de los argentinos ya paga por al menos una plataforma de streaming y que el consumo sube más del 50% en varios frentes nos confirma que estamos en un momento clave del entretenimiento digital. En Roku, nuestra misión es ser más que un dispositivo: queremos ser la puerta de entrada simple, local y centralizada para que cada usuario aproveche este crecimiento con comodidad y variedad. Trabajamos muy de la mano con nuestros aliados de contenido, tanto de aplicaciones gratuitas como de suscripción para poder ofrecer las mejores opciones de streaming a nuestros consumidores. Adicionalmente, enfocamos gran parte de nuestros esfuerzos en traer mejoras a la plataforma, desde opciones para encontrar más rápido su contenido favorito, hasta funciones de búsquedas por voz ofrecidas en los controles de nuestros reproductores más recientes como el Roku Streaming Stick y Roku Streaming Stick Plus”, dijo Alejandro Sobrino, Gerente Senior de Producto de Roku.
En el ámbito profesional y académico, las presentaciones efectivas son fundamentales para comunicar ideas de manera clara y persuasiva. Sin embargo, diseñar diapositivas atractivas y bien estructuradas requiere tiempo y habilidades específicas. Aquí es donde la IA para presentaciones marca la diferencia, ofreciendo soluciones inteligentes que simplifican el proceso y mejoran los resultados.
La inteligencia artificial aplicada a las presentaciones no solo automatiza tareas repetitivas, sino que también aporta un nivel de sofisticación y personalización que antes solo estaba al alcance de diseñadores profesionales. En este artículo, exploraremos:
Cómo funciona la IA para hacer presentaciones
Las ventajas clave frente a los métodos tradicionales
Las mejores herramientas disponibles
Consejos prácticos para maximizar su potencial
1. ¿Cómo Funciona la IA para Presentaciones?
La IA presentaciones utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para analizar el contenido proporcionado y generar diapositivas coherentes y visualmente atractivas. Estos sistemas pueden:
Interpretar texto y datos para organizar la información de manera lógica
Seleccionar diseños adecuados basados en el tipo de contenido
Recomendar elementos visuales como imágenes, iconos y gráficos
Ajustar automáticamente el formato y la disposición de los elementos
1.1. Proceso de Creación con IA
Input del usuario: Introducción del texto clave, datos o esquema básico
Análisis semántico: La IA identifica los conceptos principales y la estructura óptima
Generación de diseño: Creación automática de diapositivas con layouts profesionales
Personalización: Opciones para editar y refinar el resultado final
2. Beneficios de Usar IA para Hacer Presentaciones
2.1. Ahorro de Tiempo Significativo
Mientras que crear una presentación desde cero puede llevar horas, la IA para presentaciones puede generar un primer borrador en cuestión de minutos. Esto permite dedicar más tiempo a refinar el mensaje y menos a tareas de diseño.
2.2. Calidad Profesional Constante
Las herramientas de IA aplican principios de diseño probados, asegurando que cada diapositiva mantenga un estándar visual alto, independientemente de las habilidades del usuario.
2.3. Adaptabilidad a Diferentes Estilos
Ya sea una presentación corporativa, académica o creativa, la IA puede ajustar el diseño según el contexto y la audiencia objetivo.
2.4. Integración con Otras Herramientas
Muchas plataformas permiten conectar con servicios como Google Drive, Dropbox o Microsoft Office, facilitando el flujo de trabajo.
3. Mejores Herramientas de IA para Presentaciones
3.1. Herramientas con Funciones Básicas Gratuitas
Canva Magic Design: Ideal para usuarios que necesitan crear presentaciones rápidas con diseños atractivos
SlidesGPT: Genera presentaciones completas a partir de prompts de texto
3.2. Soluciones Profesionales de Pago
Beautiful.AI: Ofrece diseños adaptativos que se ajustan automáticamente al contenido
Pitch: Combina creación colaborativa con inteligencia artificial
Mindshow: Permite crear presentaciones inmersivas con avatares virtuales
4. Consejos para Maximizar el Potencial de la IA en Presentaciones
4.1. Proporcionar Contexto Claro
Cuanta más información relevante proporciones a la herramienta (tema, audiencia, objetivo), mejores serán los resultados.
4.2. Revisar y Personalizar
Aunque la IA ofrece excelentes puntos de partida, siempre es recomendable ajustar el contenido para asegurar que refleje tu voz y estilo.
4.3. Combinar con Elementos Humanos
Añadir anécdotas personales, ejemplos específicos o toques creativos puede hacer que la presentación destaque.
4.4. Optimizar para Diferentes Formatos
Verifica cómo se ve la presentación en distintos dispositivos (ordenador, tablet, móvil) antes de compartirla.
Originalidad: Los diseños pueden volverse repetitivos. Solución: Personaliza plantillas con tus propios elementos.
Contenido complejo: Puede tener dificultades con información técnica muy especializada. Solución: Edita manualmente estas secciones.
Contexto cultural: Puede no captar matices culturales específicos. Solución: Revisa las referencias visuales y ejemplos.
Conclusión: El Futuro de las Presentaciones con IA
La IA para presentaciones no es una moda pasajera, sino una evolución natural en la forma de crear contenido visual. Según estudios recientes, el 67% de los profesionales que han adoptado estas herramientas reportan mayor eficiencia y mejores resultados en sus presentaciones.
Para comenzar a aprovechar estos beneficios:
Experimenta con herramientas gratuitas
Identifica la plataforma que mejor se adapte a tus necesidades
Combina la eficiencia de la IA con tu conocimiento experto
La inteligencia artificial está aquí para potenciar, no para reemplazar, la creatividad humana. Al dominar estas herramientas, podrás crear presentaciones memorables que comuniquen tus ideas con claridad e impacto.
En la sociedad actual, impulsada por el contenido, donde todo tiende a percibirse como inmediato y dispuesto a llegar a extremos para destacar, se necesita más que una buena imagen para ser escuchado. La individualización ha adquirido un papel muy relevante para creadores, expertos en marketing y empresas que desean videos únicos y atractivos. Las plantillas usadas en marketing o el software de edición rígido pueden limitar la creatividad y el contenido puede parecer robótico o repetido. Muchos usuarios no logran convertir fotos en videos dinámicos sin invertir horas aprendiendo programas complejos. Pippit cubre esta necesidad ofreciendo un generador de foto a video con IA altamente personalizable y a la vez automatizado. Con Pippit, incluso quienes no tienen experiencia técnica pueden crear videos profesionales con facilidad, lo que simplifica el proceso de hacer videos con fotografías que realmente reflejen estilo e intención.
La importancia de la personalización en los videos generados con IA
Cuando se trata de identidad personal y voz propia, el contenido creativo cobra protagonismo. Los videos personalizados ayudan a construir una identidad visual que la audiencia reconoce de inmediato. Pippit permite personalizar todos los elementos para cumplir objetivos específicos: promocionar productos, ofrecer experiencias personales o crear campañas en redes sociales. La posibilidad de editar texto, efectos, velocidad y transiciones asegura que los videos se adapten a cada plataforma, como Instagram, TikTok o YouTube. Un estilo distintivo diferencia el contenido entre competidores y permite que incluso creadores pequeños destaquen. La personalización facilita también la adaptación a diversos públicos, de modo que cada video parece diseñado a medida y no como una plantilla genérica.
Resumen de las funciones gratuitas y personalizables de Pippit
El generador de foto a video con IA creado por Pippit no es solo una herramienta automatizada simple, sino que ofrece control creativo completo. Las fuentes, estilos de texto, transiciones y variaciones de velocidad pueden ajustarse para definir el tono y el ritmo. Los videos pueden evocar emociones o destacar características de productos mediante filtros, temas de color y la intensidad de las animaciones. Los tamaños del lienzo son flexibles, lo que facilita la optimización del contenido para distintas redes sociales. Todos los elementos pueden ajustarse sin conocimientos avanzados de edición, y los creadores pueden producir videos alineados con la estética de su marca. Usar Pippit como editor de videos garantiza que cada proyecto refleje una visión creativa clara mientras se aprovecha la eficiencia de la IA.
Libertad de edición más allá de la automatización
Aunque Pippit automatiza los primeros borradores del video, es el refinamiento manual lo que convierte esos borradores iniciales en materiales fluidos y profesionales. Los ajustes de ritmo, el recorte de secuencias y la reorganización de elementos permiten crear videos con un flujo natural. Capas como superposiciones, stickers, formas y efectos pueden combinarse con música para aportar profundidad e interés visual. Este enfoque actúa como un punto medio entre automatización y organización manual, permitiendo que los creadores elaboren videos que parecen hechos a mano pese a partir de secuencias generadas con IA. La eficiencia automatizada y la flexibilidad en la edición facilitan mantener la calidad profesional sin sacrificar originalidad.
Pasos para usar el generador de foto a video con IA que admite opciones gratuitas de personalización
Paso 1: Comienza tu proyecto con una subida sencilla
Visita a Pippit y completa el registro. Dirígete a Generador de video y haz clic en Archivos multimedia para insertar tu imagen de referencia. Cárgala desde tu dispositivo, teléfono, Dropbox o añade un enlace. Puedes elegir imágenes de los recursos si no cuentas con una foto. Añade tu texto de prompt para describir cómo debe verse el video. Ambos elementos guían al generador. Después de confirmar los detalles, pulsa Generar.
Paso 2: Observa cómo la IA crea la versión base
La herramienta procesa tu prompt y tu imagen de referencia automáticamente. Gestiona transiciones, ritmo y mejoras del video. También añade de forma automática avatares, voz, letras, subtítulos y fotos/videos.
Recibirás de 4 a 5 borradores, cada uno preparado para futuras mejoras. Elige la versión que prefieras y selecciona editar más para abrir el editor de video de Pippit.
Paso 3: Personaliza libremente y exporta
Comienza a editar los subtítulos manualmente y ajusta texto, tamaño, color y alineación. Aplica filtros, efectos, música de fondo o elimina el fondo para refinar el estilo. Deja el clip exactamente como lo deseas.
Cuando estés satisfecha, haz clic en Exportar en la parte superior derecha. Comparte directamente mediante Publicar en TikTok, Instagram o Facebook. O guárdalo en tu dispositivo usando la pestaña Descargar, donde puedes definir formato, fotogramas por segundo, resolución, calidad y nombre del archivo.
Crear voces visuales mediante personalización
Pippit permite producir videos estéticos que transmiten identidad de marca. Lo minimalista, lo colorido, lo vintage o lo cinematográfico pueden aplicarse con precisión. Las transiciones pueden ajustarse al estado de ánimo o al estilo artístico de una campaña, logrando videos con intención y apariencia profesional. Los subtítulos pueden diseñarse mediante alineaciones, tipografías, colores y resaltados para reforzar los mensajes. Este nivel de control garantiza que todos los proyectos se comuniquen en un lenguaje visual distintivo. La integración con funciones como avatares con IA y soporte multilingüe permite ampliar el alcance sin sacrificar creatividad, actuando como un práctico traductor de videos para audiencias globales.
Pistas avanzadas para la personalización en Pippit
Los usuarios avanzados pueden crear imágenes por capas combinando varios efectos. También pueden desarrollarse series temáticas con plantillas consistentes y reconocimiento de marca. La música de fondo, el equilibrio de sonido y la intensidad de las animaciones pueden ajustarse para perfeccionar el video final. Pippit es una plataforma completa para crear contenido de alta calidad y captar a la audiencia incluso en narrativas visuales complejas sin utilizar software adicional. Todas estas funciones en conjunto facilitan el acabado profesional de campañas, tutoriales, demostraciones de productos y narrativas para redes sociales.
Maximizar la creatividad sin conocimientos técnicos
Pippit es fácil de usar, con interfaces simples y plantillas prediseñadas que agilizan el trabajo. La IA gestiona procedimientos complejos sin perder control editorial, permitiendo concentrarse en estilo y comunicación en lugar de procesos técnicos. Las plantillas no son una regla estricta, sino un punto de partida, una fuente de inspiración que mantiene la libertad creativa. Con las funciones de Pippit, los usuarios pueden crear videos profesionales y atractivos de forma eficaz, incluso sin experiencia formal en diseño.
Conclusión
El concepto de personalización libre en la creación de videos generados con IA permite combinar de manera fluida la automatización y el arte. Al permitir que los usuarios creen videos personalizados y profesionales, Pippit les da la capacidad de transmitir visión estética y de marca. Los videos pueden destacar en cualquier plataforma gracias al amplio control sobre fuentes, transiciones, colores y efectos. El sitio logra equilibrar la eficiencia automatizada con la libertad de edición humana, manteniendo la originalidad en el centro. Estas herramientas permiten crear contenido distinto y atractivo, invitan a experimentar ideas y hacen más sencillo el proceso creativo.
Por Cade Metz, New York Times. No sería exagerado describir este periodo de crecimiento hiperactivo en la industria tecnológica como un momento histórico.
Nvidia, que fabrica chips informáticos esenciales para crear inteligencia artificial, dijo el miércoles de la semana pasada que su ganancia trimestral se había disparado a casi 32.000 millones de dólares, un 65 por ciento más que un año antes y un 245 por ciento más que el año anterior.
Hace apenas cuatro semanas, Nvidia se convirtió en la primera empresa que cotiza en bolsa con un valor de 5 billones de dólares. Microsoft, Google, Apple y Amazon ahora también están valoradas en billones. En sus trimestres más recientes, las cuatro empresas registraron más de 110.000 millones de dólares de ganancias combinadas.
“Se ha hablado mucho de una burbuja de la IA”, dijo Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, después del espectacular informe trimestral de su empresa. “Desde nuestra perspectiva, vemos algo muy diferente”.
Pero algunos conocedores del sector afirman que hay algo inquietante detrás de todas estas noticias alegres. Observan el mismo crecimiento espectacular y la misma asombrosa creación de riqueza que Huang y ellos ven un castillo de naipes. Y dicen que es difícil saber cuál será el daño si se derrumba.
Incluso el crecimiento de Nvidia puede justificarse. La demanda de los chips de la empresa no significa que la gente quiera utilizar la inteligencia artificial, sino que las empresas construyen gigantescos sistemas de IA con la esperanza de que alguien pague para utilizarlos. Al fin y al cabo, la subida encabezada por Nvidia en Wall Street duró solo unas horas, y el precio de las acciones de la empresa bajó alrededor de un 3 por ciento al final de las operaciones del jueves de la semana pasada. El brusco retroceso de los valores tecnológicos arrastró a la baja a todo el mercado, y el S&P 500 cayó un 1,6 por ciento esa jornada.
Sin embargo, el núcleo del argumento de los pesimistas contra el auge de la inteligencia artificial es el dinero que está entrando en el mundo de las empresas emergentes y los miles y miles de millones que esas empresas están gastando en centros de datos.
OpenAI no es rentable y no espera serlo hasta 2030. Anthropic también está en números rojos. Thinking Machines acaba de sacar su primer producto.
Eso no les ha impedido gastar. Anthropic dijo recientemente que invertirá 50.000 millones de dólares en nuevos centros de datos. Sam Altman, el célebre director ejecutivo de OpenAI, dijo que su empresa se comprometía a gastar 1,4 billones de dólares en potencia informática para sus proyectos de IA.
“Lo que está haciendo OpenAI es el caso más dramático de ‘fíngelo hasta que lo consigas’ que hayamos visto nunca”, dijo Gil Luria, jefe de investigación tecnológica de DA Davidson. “Están asumiendo enormes compromisos que literalmente no pueden cubrir”.
OpenAI y sus socios están invirtiendo 500.000 millones de dólares en nuevos centros de datos en Estados Unidos, como parte de lo que llaman Proyecto Stargate. En dólares de hoy, eso es suficiente para financiar 15 veces el Proyecto Manhattan. Podría pagar todo el programa lunar Apolo. Dos veces.
“Stargate por sí solo —si realmente alcanza los 500.000 millones de dólares— sería el mayor proyecto de infraestructura del mundo, por varias veces”, dijo Evan Conrad, director ejecutivo de San Francisco Compute, una empresa emergente especializada en hardware para inteligencia artificial.
Un portavoz de OpenAI dijo en un comunicado que la empresa creía que su trayectoria iba en la dirección correcta, con 800 millones de usuarios semanales y más de un millón de usuarios empresariales.
“El progreso en los avances generacionales —como los ferrocarriles, la electricidad e internet— proviene de una inversión audaz y una convicción a largo plazo”, dijo el portavoz, Steve Sharpe. “En menos de tres años hemos construido la plataforma para consumidores y empresas de más rápido crecimiento de la historia”.
Las empresas tecnológicas, los gobiernos y sus socios de todo el mundo gastarán casi 3 billones de dólares en centros de datos para 2028, según los analistas de Morgan Stanley. Para conseguirlo, pedirán prestado casi un billón de dólares a bancos y otras instituciones financieras.
En los últimos 12 meses, Google, Microsoft, Amazon y Meta gastaron unos 360.000 millones de dólares en nuevos centros de datos. Con sus enormes ganancias, pueden permitírselo. Otras empresas tienen que endeudarse. Esto incluye a empresas consolidadas como el fabricante de software Oracle y otras más pequeñas con nombres como CoreWeave y Nebius.
Como esa deuda está en manos de un amplio abanico de instituciones financieras —incluidos prestamistas de crédito privados y bancos tradicionales—, los expertos están enfrentando dificultades para comprender cuánto riesgo hay en el sistema.
Además, según los críticos, algunos de los acuerdos que OpenAI ha hecho con fabricantes de chips, empresas de computación en la nube y otros son extrañamente circulares. OpenAI va a recibir miles de millones de las empresas tecnológicas, pero también devuelve miles de millones a las mismas empresas para pagar la potencia informática y otros servicios.
A algunos analistas financieros les preocupa que estos acuerdos hagan que el mercado parezca más fuerte de lo que realmente es. En última instancia, la salud del mercado dependerá de si empresas como OpenAI pueden obtener ganancias antes de que la deuda las abrume.
(The New York Times ha demandado a OpenAI y Microsoft, alegando infracciones de los derechos de autor del contenido de las noticias relacionadas con los sistemas de IA. Las dos empresas han negado los argumentos de la demanda).Nvidia también ha hecho algunos tratos que han suscitado dudas sobre si la empresa se está pagando a sí misma. Anunció que invertiría 100.000 millones de dólares en OpenAI. La empresa emergente recibe ese dinero al tiempo que compra o alquila los chips de Nvidia.
La semana pasada, Nvidia anunció un acuerdo similar de 10.000 millones de dólares con Anthropic, que comprará 30.000 millones de dólares en computación de inteligencia artificial respaldada por chips de Nvidia. En realidad, ese dinero se destinará a comprar potencia informática a Microsoft, que también invirtió 5000 millones de dólares en Anthropic.
Como esa deuda está en manos de un amplio abanico de instituciones financieras —incluidos prestamistas de crédito privados y bancos tradicionales—, los expertos están enfrentando dificultades para comprender cuánto riesgo hay en el sistema.
Además, según los críticos, algunos de los acuerdos que OpenAI ha hecho con fabricantes de chips, empresas de computación en la nube y otros son extrañamente circulares. OpenAI va a recibir miles de millones de las empresas tecnológicas, pero también devuelve miles de millones a las mismas empresas para pagar la potencia informática y otros servicios.
A algunos analistas financieros les preocupa que estos acuerdos hagan que el mercado parezca más fuerte de lo que realmente es. En última instancia, la salud del mercado dependerá de si empresas como OpenAI pueden obtener ganancias antes de que la deuda las abrume.
(The New York Times ha demandado a OpenAI y Microsoft, alegando infracciones de los derechos de autor del contenido de las noticias relacionadas con los sistemas de IA. Las dos empresas han negado los argumentos de la demanda).Nvidia también ha hecho algunos tratos que han suscitado dudas sobre si la empresa se está pagando a sí misma. Anunció que invertiría 100.000 millones de dólares en OpenAI. La empresa emergente recibe ese dinero al tiempo que compra o alquila los chips de Nvidia.
La semana pasada, Nvidia anunció un acuerdo similar de 10.000 millones de dólares con Anthropic, que comprará 30.000 millones de dólares en computación de inteligencia artificial respaldada por chips de Nvidia. En realidad, ese dinero se destinará a comprar potencia informática a Microsoft, que también invirtió 5000 millones de dólares en Anthropic.
No obstante, las empresas tecnológicas afirman que el interés empresarial está empezando a consolidarse. Microsoft, Google y Amazon dijeron que tenían más demanda de clientes que oferta disponible, y esperan verse limitados el año que viene.
Sin embargo, incluso entre algunos ejecutivos de las empresas más ricas de Silicon Valley, el dinero que va y viene es preocupante.
Sundar Pichai, director ejecutivo de Alphabet, la empresa matriz de Google, dijo en una entrevista con la BBC la semana pasada que el gasto y el aumento vertiginoso de las valuaciones estaban impulsados, al menos en parte, por la “irracionalidad”. Si el mercado se desploma, dijo, el daño será generalizado.
“Creo que ninguna empresa será inmune, ni siquiera nosotros”, dijo.
Los veteranos de la industria tecnológica suelen comparar el auge de la inteligencia artificial con la burbuja de las puntocom de la década de 1990. Cuando aquella burbuja estalló, desaparecieron cientos de empresas emergentes y las empresas establecidas que vendían tecnología a esas organizaciones jóvenes experimentaron enormes pérdidas. Pero otras empresas tuvieron un éxito duradero y, de hecho, cambiaron el mundo, sobre todo Amazon y Google.
“Cuando se producen burbujas, la gente inteligente se sobreexcita por una pizca de verdad”, dijo Altman a los periodistas este año. “¿Estamos en una fase en la que los inversores en su conjunto están sobreexcitados con la IA? Mi opinión es que sí. ¿Es la IA lo más importante que va a ocurrir en mucho tiempo? Mi opinión también es que sí”.
Si esto es una burbuja y estalla, ¿cuán grave sería?
La burbuja puntocom es una posible analogía. Lo que ocurrió en ese entonces fue que mucha gente perdió mucho dinero: gente que había invertido en la tecnología, gente que estaba construyendo la tecnología. Muchas empresas desaparecieron, ¿verdad? Y algunas grandes compañías quebraron. Así que no fue poca cosa.
Pero la economía en general no se vio afectada de la misma manera en que sí se vio afectada en la crisis financiera de 2008, que es otra analogía posible.
El Stargate de OpenAI, el mayor proyecto de centro de datos de Estados Unidos. Scott Ball para The New York Times
A algunas personas les preocupa lo que denominan riesgo sistémico potencial en la economía, algo que la asemejaría más a la crisis de 2008. Hay inversores muy apalancados que están contrayendo mucha deuda y es difícil saber cuánta deuda, quién la tiene, cuán extendida está.
Y para todas estas empresas que apuestan a lo grande por la IA, ¿cómo sería ganar en esta apuesta?
Por ejemplo, una empresa como OpenAI cree que en pocos años ganará decenas de miles de millones de dólares al año. Ya están obteniendo ingresos de miles de millones de dólares. Pero están perdiendo aún más porque es muy caro construir estas cosas. Creen que para 2030 darán la vuelta.
Puede que sí. Pero aunque la tecnología salga adelante, no todo el mundo puede ganar aquí. Es un campo con muchos jugadores. Habrá ganadores y perdedores.
Otra analogía que puede servir es el auge del ferrocarril en el siglo XIX. La invención de la máquina de vapor provocó un auge en la construcción de ferrocarriles. Se construyeron líneas de ferrocarril una al lado de la otra. Y eso es en gran parte lo que está ocurriendo aquí: tienes a todas estas empresas haciendo exactamente lo mismo: construyendo estos enormes centros de datos. Mucha gente cree que ahora mismo se está creando un exceso de capacidad. Lo que implica que habrá muchos perdedores a largo plazo.
Stella Li, vicepresidenta ejecutiva de BYD, la marca líder mundial en vehículos enchufables y baterías eléctricas, ha sido distinguida con el prestigioso galardón Xataka Legend 2025, un reconocimiento que el medio especializado en ciencia y tecnología de mayor audiencia en el mundo hispanohablante otorga a personalidades que han impulsado la innovación y el avance tecnológico.
Con este premio, Stella Li se une al selecto grupo de grandes referentes previamente distinguidos por Xataka, entre ellos el astronauta y ex ministro español de Ciencia Innovación y Universidades Pedro Duque, la comisaria europea Margrethe Vestager y el cofundador de WordPress Matt Mullenweg.
29 años trabajando en la construcción del mayor ecosistema eléctrico del mundo
Stella Li se incorporó a BYD en 1996, cuando la compañía apenas contaba con una veintena de empleados y se centraba en la fabricación de baterías. Desde entonces ha liderado su expansión internacional y la transformación del negocio hasta convertirlo en un gigante tecnológico presente en 112 países, con un millón de empleados, 120.000 ingenieros y una media de 45 patentes generadas cada día.
En 2024, BYD fabricó 4,27 millones de vehículos enchufables, más que cualquier otro fabricante en el mundo. 2025 ha sido un año extraordinario, marcado por hitos históricos y avances sin precedentes: la compañía alcanzó 14 millones de vehículos enchufables producidos, estableció un récord de velocidad para un coche de producción con el YANGWANG U9 Xtreme alcanzando 496,22 km/h en Alemania, y lanzó su innovadora red Flash Charging, capaz de recuperar 400 km de autonomía en solo 5 minutos gracias a una potencia máxima de 1.000 kW. También ha entrado por primera vez en el Top 100 del ranking Fortune Global 500, ocupando el puesto 91, y ha expandido su presencia a 112 países.
Durante la gala de entrega de los premios Xataka Leyenda, Stella Li recordó los orígenes de la compañía y el motor que la impulsó desde sus inicios: “Todo lo que hacemos está impulsado por los sueños y la pasión. Empezamos 20 personas con un objetivo muy simple: usar la tecnología para cambiar el mundo. Hoy somos casi un millón, pero el sueño sigue siendo el mismo”. En su discurso, la vicepresidenta ejecutiva subrayó la esencia tecnológica de BYD, totalmente enfocada en ofrecer soluciones integrales que mejoren la vida de las personas: “Tecnología e innovación son las claves para transformar la vida de las personas. Nuestro sueño es un ecosistema verde que genere energía solar, la almacene en baterías y alimente un transporte limpio para todos”, afirmó.
España, un mercado estratégico y un ejemplo de adopción acelerada
Stella Li no dejó pasar la oportunidad de recibir este importante reconocimiento en España para destacar el papel clave que este mercado desempeña en la estrategia europea de la marca, tanto por el crecimiento del mercado como por la fuerte conexión cultural con los países hispanohablantes: “España es uno de nuestros mejores casos de éxito. Los consumidores aman nuestros coches, y lo que ocurre aquí se convierte en inspiración para toda Latinoamérica”, afirmó.
Stella Li celebró también los recientes hitos locales, incluyendo el éxito internacional del BYD DOLPHIN MINI (Igualmente conocido como DOLPHIN SURF), elegido “World Urban Car 2025” y que también ha sido distinguido por la comunidad de Xataka como “Mejor vehículo eléctrico tecnológico de 2025”.
Con el Premio Xataka Leyenda 2025, Stella Li vuelve a reafirmarse como una de las figuras más influyentes en la transición global hacia la movilidad eléctrica. Su liderazgo combina visión estratégica, velocidad de ejecución y un enfoque práctico de la tecnología.
