Arquitectura tecnológica: el ROI de la inteligencia artificial
Ricardo Ferreira*. Tras décadas de evolución, desde los autómatas mecánicos del siglo XVII hasta el asombroso despliegue de la IA generativa en 2024 y 2025, hemos llegado a un punto de inflexión. En este 2026, la conversación en las salas de juntas de América Latina ha dejado de centrarse en la novedad para enfocarse en la utilidad. El mercado exige resultados cuantificables y un retorno de inversión (ROI) real de la inteligencia artificial.
Estamos transitando de una IA generativa, centrada en la creación de contenido, a una IA agéntica y productiva. Sin embargo, para que esta nueva fase cumpla su promesa de eficiencia, debemos enfrentar una realidad ineludible: no hay IA de alto impacto sin una arquitectura tecnológica robusta que la sostenga.
América Latina vive una contradicción fascinante y peligrosa. Por un lado, somos entusiastas de la adopción tecnológica: la región concentra el 14% de las visitas globales a soluciones de IA, superando incluso nuestra participación en usuarios de internet. Pero, por otro lado, el Índice Latinoamericano de IA (ILAI), coordinado por la CEPAL, revela una brecha alarmante.
Representamos el 6.6% del PIB global, pero apenas recibimos el 1.12% de la inversión mundial en IA. Carecemos de los centros de datos y GPUs locales necesarios para producir IA de forma masiva y soberana. Consumimos mucho, pero no tenemos la infraestructura para crear. Esto genera un cuello de botella que impide medir el impacto operativo real de la inteligencia artificial en nuestra región.
Como líderes tecnológicos, nuestra prioridad debe ser modernizar las infraestructuras. Para obtener una respuesta eficiente en las operaciones, primero se requiere una arquitectura técnica correcta y, posteriormente, construir el ecosistema que albergue la IA.
Esta modernización se sostiene en tres pilares. Primero, una arquitectura que garantice datos de calidad; solo mediante la integración de la IA con un diseño técnico adecuado se pueden generar métricas claras para la toma de decisiones estratégicas. Segundo, el respaldo a las operaciones críticas, ya que es indispensable mantener los sistemas funcionando mientras el mundo cambia, permitiendo que la IA gestione procesos cada vez más complejos. Finalmente, la implementación de agentes: una vez que la base técnica es sólida, se vuelve posible desplegar agentes de IA capaces de ejecutar ciclos de ventas y atención al cliente de forma completamente autónoma.
El panorama para este año es ambicioso. Datos de KPMG indican que el 50% de las empresas líderes en la región espera alcanzar su nivel máximo de madurez tecnológica integrando la IA en su arquitectura central. Además, el 88% de las organizaciones ya está invirtiendo en agentes de IA.
Desde que en los años 50 se propuso científicamente que las máquinas podían “pensar”, la humanidad ha buscado emular un comportamiento verdaderamente inteligente. Hoy, por fin, tenemos la tecnología que se buscó durante décadas.
El reto ahora es invertir en la arquitectura correcta. Solo así pasaremos de ser meros usuarios de herramientas externas a constructores de nuestra propia eficiencia regional. La IA tiene la obligación de dar resultados; nosotros tenemos la obligación de construirle el cimiento adecuado.
*Ricardo Ferreira es VP & General Manager de DXC para Latinoamérica.