IA

Una empresa argentina lidera en México el debate global sobre IA y empleo

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“Despedir para automatizar es un error matemático”. Celeste Torresi, directiva Santex, fue la única voz argentina en el escenario principal de Talent Land México 2026. Frente a la narrativa del “reemplazo”, propuso la “Teoría del Superávit Cognitivo”: cómo reinvertir el tiempo que la IA libera en inclusión y proyectos de alto valor.

En el marco de Talent Land México 2026, el evento tecnológico de habla hispana más importante de la región que reunió a más de 42.000 asistentes, la empresa argentina Santex se posicionó como una voz disruptiva frente a la creciente preocupación por el desplazamiento laboral debido a la Inteligencia Artificial (IA).

Celeste Torresi, Chief Culture Officer de Santex y experta en Ingeniería Cultural, presentó la conferencia “El fin de la suma: por qué despedir para automatizar es un error matemático”. En su exposición, Torresi desafió la narrativa del reemplazo humano, argumentando que las organizaciones que reducen nóminas para automatizar caen en una “eficiencia vacía”: se vuelven más rápidas, pero pierden su capacidad crítica, su diversidad y su motor de innovación.

La Teoría del Superávit Cognitivo y la Inclusión

El eje de la propuesta argentina fue la Teoría del Superávit Cognitivo. Según Torresi, cuando la IA se integra correctamente, no “sobra gente”, sino que aparece un excedente de capacidad mental que antes estaba atrapado en tareas mecánicas.

“El costo de la tecnología tiende a disminuir estrepitosamente, pero el valor de la creatividad y criterio humano aplicados tiende al infinito”, afirmó Torresi. Este excedente, sostiene la directiva, debe ser reinvertido estratégicamente. Un ejemplo clave es la inclusión de la neurodiversidad. La IA funciona hoy como un “exoesqueleto cognitivo” que nivela la cancha para talentos neurodivergentes (como personas con autismo o TDAH), permitiéndoles brillar en el pensamiento lateral y la resolución de problemas complejos al delegar la carga operativa a la máquina.

Del “Brain Fry” a la Productividad Regenerativa

La participación de Santex cobra relevancia ante fenómenos como el “brain fry” o colapso cognitivo, derivado de la supervisión constante del trabajo realizado con IA. Torresi propone la “Productividad Regenerativa”, un modelo donde la IA reduce el burnout y el humano se posiciona como un “Arquitecto Integral de Soluciones”.

Santex, certificada como Empresa B, funciona como un caso de estudio vivo: el 100% de sus colaboradores en más de 100 ciudades utiliza IA bajo un protocolo que prioriza la seguridad psicológica“Un equipo que teme ser reemplazado adopta la tecnología tres veces más lento. El miedo es el principal enemigo del ROI tecnológico”, explicó la vocera.

Con más de 15 años de experiencia en capital humano y cultura organizacional en multinacionales, Celeste Torresi es la “Guardiana” de la cultura con valores en Santex. Su enfoque combina la comunicación institucional con el coaching ontológico y la certificación en organizaciones exponenciales, liderando la transformación humana que requiere la era digital.

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TikTok busca posicionar a la Argentina como hub regional de IA

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BytePlus, la división de tecnología empresarial de ByteDance -empresa matriz de TikTok-, avanza en su expansión en Argentina, con el objetivo de acelerar la adopción de soluciones de inteligencia artificial (IA) en industrias clave.

La compañía, creada para comercializar a otras empresas las tecnologías que sustentan el éxito rotundo de TikTok, tiene como objetivo ofrecer herramientas avanzadas de IA. Entre sus principales soluciones se destacan sistemas de recomendación de contenido -basados en el algoritmo de TikTok-, tecnologías de visión por computadora capaces de detectar y rastrear hasta 18 puntos del cuerpo humano, así como herramientas de traducción automática de texto y voz.

En este contexto, BytePlus está fortaleciendo su presencia en el mercado argentino mediante la colaboración con socios tecnológicos locales, integradores de sistemas y organizaciones empresariales. La finalidad es construir un ecosistema que permita acelerar la implementación de IA, fomentar la innovación local y generar resultados de negocio medibles.

La adopción de IA a gran escala requiere más que tecnología. Requiere ecosistemas sólidos”, afirmó Alejandro Canonero, líder internacional de BytePlus. “En Argentina, estamos enfocados en construir alianzas que combinen capacidades globales de IA con la experiencia del mercado local para generar un impacto real y escalable”.

A través de este modelo colaborativo, BytePlus habilita a sus socios a desarrollar e implementar soluciones en distintos casos de uso, como personalización del cliente y sistemas de recomendación, plataformas de datos inteligentes con analítica en tiempo real, IA conversacional para automatización de atención al cliente, y herramientas de IA generativa aplicadas a la creación de contenido y marketing.

En este contexto, la inteligencia artificial se consolida como un factor clave para mejorar la competitividad empresarial, permitiendo a las organizaciones optimizar procesos, escalar operaciones y generar ventajas sostenibles en un entorno cada vez más dinámico.

El crecimiento del talento tecnológico local -incluyendo desarrolladores, agencias digitales e innovadores- posiciona a Argentina como un mercado estratégico para el desarrollo del ecosistema de IA en América Latina. Actualmente, BytePlus ya trabaja con socios en sectores como retail, medios, servicios financieros y telecomunicaciones, co-creando soluciones adaptadas a desafíos locales a partir de tecnologías probadas a nivel global.

Nuestro objetivo es empoderar a los socios para que se conviertan en constructores y operadores de soluciones impulsadas por IA”, añadió el Dr. Canonero. “Al combinar las capacidades de la plataforma con la experiencia de los socios, creamos un efecto multiplicador que acelera la innovación y la creación de valor en todo el ecosistema”.

Como parte de su estrategia de expansión, BytePlus organizará encuentros y sesiones colaborativas en Buenos Aires junto a clientes y partners, con el fin de compartir mejores prácticas, explorar oportunidades conjuntas y promover nuevos modelos de negocio basados en inteligencia artificial. Así, reafirma su apuesta por el desarrollo de ecosistemas abiertos y escalables que permitan a las organizaciones avanzar más allá de la experimentación y alcanzar ventajas competitivas sostenibles a través de la IA.ByteDance está avanzando de manera significativa en inteligencia artificial a nivel global, y su unidad empresarial, BytePlus, es el vehículo principal para su expansión internacional. BytePlus ModelArk está disponible comercialmente en Argentina.

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Las Mejores IA de Imagen a Video Gratis en 2026 (Sin Marca de Agua)

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Encontrar una herramienta de IA gratuita que convierta fotos en videos es sencillo. ¿Encontrar una que no estampe un logo gigante en tu video final? Ese es el verdadero reto. La mayoría de plataformas reservan las exportaciones limpias para clientes de pago.

Pero existen excepciones. Tras probar docenas de herramientas, hemos identificado las cinco mejores opciones gratuitas para 2026—algunas sin marcas de agua, otras con créditos tan generosos que la marca deja de ser problema.

1. Pollo AI

Ideal para: Creadores que quieren acceso a múltiples modelos sin suscripciones

El Agregador Universal

Pollo AI se posiciona como una verdadera plataforma “agregadora” para la conversión de imagen a video, ofreciendo acceso a múltiples modelos de IA líderes desde una interfaz unificada. En lugar de quedarte atado a un único motor de imagen a video, puedes elegir entre Kling AI, Luma AI, Runway y Veo 3.1 según el estilo visual que necesites para dar vida a tus fotos.

Plan Gratuito y Rutas Premium

  • Gratuito: 10 créditos mensuales (aproximadamente un video de 5 segundos/mes)
  • Limitación: Exportaciones gratuitas incluyen marca de agua visible
  • Sin marca: Plan Lite $15/mes (300 créditos, 720p) o Pro $29/mes (800 créditos, 1080p)

Características Destacadas

  • Modo Profesional: Reduce significativamente el parpadeo y mantiene coherencia frame a frame
  • Multiplataforma: Disponible en web y apps móviles (iOS/Android)
  • Personaje Consistente: Mantiene identidad visual en múltiples generaciones

2. RunwayML

Ideal para: Creadores que buscan herramientas profesionales con prueba generosa

Potencia Profesional

RunwayML se ha establecido como referente en generación de video IA, con su modelo Gen-4.5 produciendo resultados sorprendentemente realistas. Combina text-to-video, image-to-video y video-to-video con suite completa de herramientas de edición.

Estructura de Créditos

  • Plan Básico Gratuito: 125 créditos únicos (~25 segundos de video Gen-4 Turbo)
  • Incluye: Herramientas de imagen generativa, text-to-speech, 5GB de almacenamiento
  • Realidad: El plan gratuito añade marca de agua a todas las exportaciones

Valor Profesional

  • Plan Standard: $12/mes (625 créditos mensuales, sin marca de agua)
  • Características avanzadas: Multi-shot storytelling, dirección precisa de cámara
  • Mejor para: Experimentación profesional antes de invertir

3. Vheer AI

Ideal para: Principiantes que quieren exportaciones ilimitadas sin marca de agua

La Joya Rara

Vheer AI ha emergido como hallazgo excepcional: plataforma que ofrece generación image-to-video genuinamente gratuita e ilimitada sin marcas de agua. Ni siquiera requiere crear cuenta.

Características del Plan Gratuito

  • Completamente gratis: Sin límites de créditos
  • Sin marca de agua: Todas las exportaciones limpias, incluso en versión gratuita
  • Resolución: Hasta 1080p, utilizable para publicación real

Funcionamiento

  • Subes imagen inicial
  • Usas texto para guiar movimiento (describiendo cámara, mood, cambios de escena)
  • IA anima según instrucciones
  • Generación rápida: mayoría de clips en menos de 1 minuto

Limitaciones

  • Videos cortos (típicamente 4-5 segundos)
  • Movimiento simple vs. complejo
  • Sin audio integrado
  • Pero: Imbatible para clips sociales rápidos y experimentación

4. DeepAI

Ideal para: Usuarios que prefieren pago por uso sin compromisos mensuales

Enfoque Directo

DeepAI adopta modelo straightforward: pagas exactamente lo que usas. Perfecto para creadores con necesidades ocasionales.

Modelo de Precios

  • Sin plan gratuito tradicional: Créditos iniciales al registrarse para pruebas
  • Pago por uso: $9.99/mes para acceso + cargos por segundo
    • $0.10/segundo calidad estándar
    • $0.25/segundo calidad Hollywood
  • Videos: 4-12 segundos de duración
  • Sin marca de agua: En generaciones pagadas

Ventaja de Transparencia

  • Sabes exactamente qué pagas
  • Auto-recarga evita interrupciones
  • Ratios de aspecto comunes soportados
  • Ideal para pequeñas empresas con necesidades esporádicas

5. Pixlr

Ideal para: Creadores individuales y equipos pequeños que necesitan consistencia de marca

Accesibilidad Profesional

El generador de video IA de Pixlr combina accesibilidad con características profesionales. Ofrece text-to-video e image-to-video, con renderizado hasta 4K y mayoría de videos listos en menos de 1 minuto.

Plan Gratuito Destacado

  • Exportaciones HD sin marca de agua: Incluidas en plan gratuito
  • Videos royalty-free: Sin restricciones de uso
  • Significativo: Muchas plataformas reservan exportaciones limpias para planes pagos

Características de Marca

  • Brand kits precargados: Logos, fuentes, colores
  • Consistencia: Mantiene identidad visual en contenido marketing
  • Casos de uso: Anuncios sociales, videos onboarding, guías instructivas
  • Modelos ajustables: Balance entre tiempo de generación y calidad de output

Elige Según Tus Prioridades

Tu elección depende de lo que más importa:

Si Necesitas Exportaciones Totalmente Gratis Ahora

Vheer AI es tu mejor opción—sin marcas, sin registro, solo genera.

Si Quieres Probar Herramientas Profesionales

RunwayML ofrece 125 créditos gratuitos para experiencia práctica significativa.

Si Buscas Máxima Flexibilidad

Pollo AI vale la suscripción una vez listo para actualizar—acceso a múltiples modelos líderes.

Si Prefieres Pago por Uso

DeepAI elimina desperdicios de suscripciones no utilizadas.

Si Priorizas Consistencia de Marca

Pixlr ofrece herramientas profesionales con exportaciones HD gratuitas sin marca.

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SAP acelera la adopción de IA y Cloud ERP en América Latina

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 Tras el anuncio de los resultados financieros del cuarto trimestre y año fiscal 2025, SAP Latinoamérica y el Caribe reafirma su posición como motor de innovación regional. Con un crecimiento sostenido en todos sus mercados, la región destacó especialmente en el reporte global por el desempeño sobresaliente en ingresos de la nube, con contribuciones récord de mercados clave como Brasil y México.

Este crecimiento es el resultado de una adopción acelerada de SAP Cloud ERP y tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), que permiten a las organizaciones ganar agilidad en un entorno de negocio cada vez más dinámico.

“La adopción de Cloud ERP ya no es una opción, sino la base fundamental para que las empresas latinoamericanas accedan a la innovación continua”, señaló Adriana Aroulho, presidenta de SAP Latinoamérica y el Caribe“Al migrar sus operaciones críticas a la nube, nuestros clientes no solo ganan escalabilidad, sino que ponen en la punta de sus dedos herramientas de Inteligencia Artificial que transforman datos en decisiones estratégicas en tiempo real, garantizando su competitividad en la era digital”.

Casos de Éxito: Innovación en Acción en Toda la Región

El ecosistema de clientes de SAP en Latinoamérica y el Caribe demuestra cómo el enfoque en un “núcleo limpio” (Clean Core) y la nube están redefiniendo industrias clave:

  • Modernización en el sector Energético y Construcción
  • Ultragaz: Referente nacional en la distribución de GLP desde 1937 y pionera en gas envasado, está redefiniendo su futuro mediante una transformación digital estratégica. Para mantenerse competitiva, la compañía invierte en la modernización de su tecnología y ha elegido SAP Cloud ERP Private como plataforma de innovación. Este nuevo sistema permitirá simplificar y estandarizar los procesos de negocio, habilitar información en tiempo real y respaldar una toma de decisiones más rápida e inteligente, resultando en una operación más integrada y colaborativa que potencia la eficiencia y el valor competitivo sostenible.
  • Dexco: Líder en materiales de construcción y soluciones para el hogar, se propuso innovar y crecer manteniendo una infraestructura de TI simple y sostenible. Bajo una estrategia de “Clean Core” y la metodología RISE with SAP, la compañía modernizó sus sistemas centrales para acelerar la entrega de valor. Utilizando SAP Business Technology Platform como base, Dexco estandarizó procesos y eliminó la complejidad innecesaria, permitiendo integraciones y extensiones seguras sin desarrollos personalizados pesados, lo que se traduce en una organización más ágil y guiada por datos.
  • Liderazgo Industrial y Crecimiento en el Mercado de Consumo
  • Grupo México Transportes (GMXT): Reafirma su liderazgo como uno de los conglomerados industriales más importantes de México al continuar innovando en la gestión de procesos clave mediante SAP Cloud ERP Private. Esta solución permite integrar operaciones complejas en un entorno de nube privada seguro y escalable, brindando mayor visibilidad sobre el negocio. Al habilitar análisis en tiempo real, GMXT fortalece la toma de decisiones estratégicas y respalda la eficiencia de operaciones de gran escala en industrias críticas para el desarrollo económico del país.
  • Lyncott: Con más de 80 años de trayectoria, la tradicional empresa láctea continúa su evolución hacia la nube pública con la metodología GROW with SAP. Esta plataforma permitirá a Lyncott fortalecer la trazabilidad de su operación y optimizar la gestión de su cadena de suministro. Al contar con información en tiempo real, la compañía asegura una toma de decisiones más ágil para ofrecer productos de alta calidad mientras se prepara para los retos de un mercado en constante cambio.
  • Transformación Agroindustrial y Académica
  • Alpina: Líder en la industria láctea y consumo masivo en Colombia, eligió a SAP para robustecer su operación multiempresa y multipaís. La compañía migró de un modelo on-premise a SAP Cloud ERP Private con la metodología RISE with SAP, incorporando además SAP Signavio para optimizar procesos. Esta estrategia, alineada con la inteligencia artificial, busca modernizar el núcleo transaccional y mejorar la capacidad de respuesta frente a las nuevas demandas de los consumidores.
  • Solla: Referente en el sector agroindustrial y de nutrición animal en Colombia, inició la modernización de su centro operativo eligiendo a SAP como socio tecnológico estratégico. La compañía migrará sus plataformas a SAP Cloud ERP Private mediante la metodología RISE with SAP, buscando garantizar estabilidad a largo plazo, escalabilidad operativa y eliminar los riesgos asociados al mantenimiento de sistemas heredados (legacy), asegurando así la continuidad y eficiencia de su cadena productiva.
  • Duoc UC: La institución chilena de educación técnico-profesional, con más de 100,000 estudiantes, seleccionó un robusto ecosistema que incluye SAP ERP Cloud, SuccessFactors, BTP y Signavio. El objetivo es unificar la operación académica y administrativa bajo una arquitectura de nube, automatizando flujos mediante un “núcleo limpio” y gobernando sus datos para habilitar analítica institucional que potencie la toma de decisiones informadas.

“Con estos resultados, SAP demuestra que el 2026 inicia con una base sólida de confianza por parte de importantes empresas de la región, quienes ven en la nube de SAP el aliado indispensable para su transformación hacia una economía impulsada por la IA,” concluyó Adriana.

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Crean un software que utiliza IA para predecir ciertas regiones críticas en proteínas involucradas en el desarrollo de Alzheimer o ELA

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(Agencia CyTA-Leloir).- Uno de los grandes desafíos de la medicina actual es poder entender y predecir el plegamiento incorrecto de las proteínas y la consecuente formación de agregados tóxicos en el cerebro, ya que se sabe que colaboran al desarrollo de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer, Parkinson, o la esclerosis lateral amiotrófica (ELA), entre otras. Ahora, un grupo internacional liderado por investigadores argentinos –de la Fundación Instituto Leloir y del ITBA– presentó un software que por medio de IA anticipa las llamadas “Regiones Propensas a la Agregación” de manera más efectiva que las que se usan en la actualidad.

“AggrescanAI es una herramienta de aprendizaje profundo que utiliza inteligencia artificial para predecir estas regiones que motorizan la agregación de las proteínas. A diferencia de las herramientas anteriores, que veían a las proteínas como simples cadenas de letras, nuestro software ‘lee’ la proteína de la misma manera que un humano una oración: entiende que el significado (o comportamiento) de una parte de la proteína cambia según lo que ocurre alrededor”, explicó a la Agencia CyTA-Leloir Cristina Marino-Buslje, jefa del Laboratorio de Bioinformática Estructural de la Fundación Instituto Leloir y coautora del trabajo publicado en el Journal of Molecular Biology. El trabajo se llevó a cabo en colaboración con el grupo de Salvador Ventura, de la Universidad Autónoma de Barcelona, y tiene como primer autor a Álvaro Navarro, quien está realizando su doctorado bajo la dirección de la investigadora.

Marino-Buslje señaló que para crear la herramienta utilizaron el modelo de lenguaje de proteínas (pLM, por sus siglas en inglés) ProtT5, uno de los más usados por su capacidad para predecir y estudiar funciones biológicas. Los pLM son inteligencias artificiales que aprenden el “idioma” de las proteínas. Para hacerlo, transforman cada aminoácido en un conjunto de números llamados técnicamente “embeddings”, que capturan su función y contexto dentro de la proteína. Así, la IA puede predecir propiedades biológicas sin ver la estructura, entendiendo a las proteínas casi como si leyera su significado. “En nuestro caso, los embeddings nos permiten prever la región que produce la agregación”, aseguró.

El acceso a AggrescanAI es libre y gratuito, a través de una Google Colab notebook.

Los creadores del nuevo software consideran que podría tener un impacto directo tanto económico como en salud pública, acelerando el desarrollo de posibles terapias y diagnósticos.

“Al predecir la agregación basándose únicamente en la secuencia de la proteína, no se necesitan imágenes 3D costosas y lentas para saber si ésta es peligrosa”, señaló Marino-Buslje. Y añadió: “Enfermedades como el Alzheimer, el Parkinson y la ELA son causadas por proteínas que se acumulan en el cerebro. AggrescanAI permite a quienes investigan esas patologías probar virtualmente qué proteínas tienen esta tendencia y dar el primer paso para poder investigar miles de moléculas para ver cuáles previenen mejor la formación de estos agregados”.

Por otra parte, el software puede predecir mutaciones genéticas peligrosas –con probabilidades de causar agregación de proteínas–, y ayudar así a los médicos a establecer diagnósticos más rápidos y planificar terapias personalizadas.

Se puede acceder libremente a AggrescanAI a través de una Google Colab notebook: al ingresar a https://gitlab.com/bioinformatics-fil/aggrescanai sólo hay que colocar la secuencia de la proteína incógnita y presionar “ejecutar todo”. Estos simples pasos permiten obtener el resultado y saber si tiene zonas con tendencia a la agregación o no.

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