IA

Agentic Commerce en retail: cómo lograr que la inteligencia artificial elija tus productos

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El comercio digital está entrando en una nueva etapa con la llegada del Agentic Commerce, un modelo en el que agentes de inteligencia artificial no solo recomiendan productos, sino que también buscan, comparan, seleccionan e incluso ejecutan compras en nombre de los usuarios. Esto implica que las marcas ya no competirán únicamente por captar la atención de las personas, sino también por ser elegidas por algoritmos que priorizan variables objetivas.

Este cambio obliga al retail a replantear su estrategia digital. Los catálogos deberán ser comprensibles para agentes de IA, con datos estructurados, información actualizada y procesos conectados mediante APIs. Además, el foco deja de estar exclusivamente en la experiencia visual de la tienda online para trasladarse a la calidad de los datos y la eficiencia operativa.

 

Del buscador al agente

La capacidad de los agentes de inteligencia artificial para encontrar y seleccionar productos de forma autónoma se consolida como una de las nuevas tendencias del comercio digital. Este cambio marca un punto de inflexión para el sector, que comienza a optimizar sus estrategias no solo para buscadores tradicionales, sino también para sistemas automatizados capaces de tomar decisiones de compra. En paralelo, el recorrido del consumidor también se transforma.

En este escenario, Martín Malievac, director de Innovación y Desarrollo de Totvs Napse, explica que los agentes priorizan criterios objetivos como precio, disponibilidad, calidad, tiempos de entrega y reputación. “Se dejará de lado la emocionalidad que rige en el momento en que un ser humano es el comprador”, señala. De este modo, el usuario pasa de invertir tiempo en buscar y comparar productos a supervisar y validar las decisiones que ejecuta su asistente de inteligencia artificial.

¿Cómo prepararse para venderle a un agente de IA?

A medida que el Agentic Commerce gana terreno, los retailers deberán adaptar su operación para responder a los criterios con los que los agentes inteligentes seleccionan productos. Para ello, será clave:

  • Mantener información de productos completa y actualizada, con descripciones, atributos e imágenes consistentes.
  • Contar con inventarios sincronizados en tiempo real, evitando quiebres de stock o información desactualizada.
  • Garantizar precios y promociones precisos, para que los agentes puedan comparar opciones con información confiable.
  • Integrar los canales físicos y digitales, asegurando una visión unificada del stock, los pedidos y las entregas. 
  • Automatizar procesos comerciales y logísticos, permitiendo responder con rapidez a las decisiones de compra de los agentes de IA.

Bajo este modelo, la Suite Napse integra tiendas físicas, e-commerce y marketplaces bajo una misma lógica operativa, sincronizando inventarios en tiempo real y ofreciendo una visión unificada del stock disponible. Con actualización automática y control centralizado, los retailers pueden evitar sobreventas o quiebres y tomar decisiones más ágiles.

Conectar con un cliente que ya no decide solo


La irrupción de los agentes inteligentes también transformará la forma en que las marcas construyen fidelidad, al priorizar la eficiencia por sobre la emocionalidad. En este contexto, las compras por impulso tenderán a ser reemplazadas por decisiones automatizadas basadas en reglas y parámetros previamente definidos. 


Sin embargo, esto no significa el fin del vínculo entre las marcas y las personas. La conexión emocional seguirá construyéndose en etapas como la posventa, la entrega o la comunicación, mientras que el agente se encargará de ejecutar la compra. En este contexto, las empresas deberán combinar una operación eficiente con experiencias de valor para mantenerse competitivas en la próxima evolución del comercio digital.

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La fábrica de Hitachi Vantara reconocida entre las más avanzadas del mundo con IA

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La planta de Hitachi Vantara en Norman, Oklahoma (Estados Unidos), desde donde se fabrican y distribuyen plataformas de almacenamiento empresarial de datos para los mercados de América Latina, fue incorporada por el Foro Económico Mundial (WEF) a la exclusiva lista Global Lighthouse Network, que reúne a las fábricas más avanzadas del mundo en transformación digital e Industria 4.0.

La instalación abastece a clientes de toda América, incluidos México, Brasil, Argentina, Chile y Colombia, desde donde Hitachi Vantara suministra infraestructura de almacenamiento crítica  para organizaciones de sectores como servicios financieros, telecomunicaciones, salud, industria, retail, energía y gobierno. Así, esta fábrica pasa a ser un modelo de referencia para otras empresas en transformación digital a gran escala.

Para las operaciones de Hitachi Vantara en Latinoamérica, la planta de Oklahoma constituye el principal centro de fabricación de plataformas como VSP One, VSP E Series y otras soluciones de almacenamiento empresarial que posteriormente son distribuidas a clientes de toda la región.

La designación como Global Lighthouse Factory representa uno de los mayores reconocimientos internacionales en manufactura avanzada. Así, el WEF distingue a plantas que demuestran resultados medibles mediante la adopción a gran escala de tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial, como inteligencia artificial, automatización, analítica avanzada, visión computacional, robótica e Internet Industrial de las Cosas (IIoT).

En el caso de Hitachi Vantara, el reconocimiento destaca la incorporación transversal de inteligencia artificial para optimizar toda la cadena de suministro, desde la planificación de la demanda hasta la producción y el despacho de equipos. Entre los resultados alcanzados figuran una reducción del 77% en los tiempos desde la recepción del pedido hasta el envío, una disminución del 50% en inventarios globales, mejoras en la precisión de los pronósticos de demanda, y una fabricación más flexible para responder a los requerimientos específicos de cada organización.

En un contexto de creciente inversión en infraestructura para inteligencia artificial, la capacidad de una planta para responder a los cambios en la demanda, reducir riesgos en la cadena de suministro y mantener altos niveles de calidad, es crítica para asegurar el abastecimiento de tecnologías de datos en proyectos de transformación digital estratégicos para el desarrollo económico y social en los países de la región.

Para las empresas en la región que implementan infraestructura de datos para inteligencia artificial, analítica avanzada y entornos híbridos de nube, esta distinción constituye una validación independiente sobre que los sistemas que reciben provienen de una operación manufacturera reconocida mundialmente por sus estándares de productividad, calidad, resiliencia y sostenibilidad.

El reconocimiento también cobra relevancia en un contexto de creciente inversión regional en infraestructura para IA. La capacidad de una planta para responder con mayor rapidez a cambios en la demanda, reducir riesgos en la cadena de suministro y mantener altos niveles de calidad puede traducirse en una mayor disponibilidad de soluciones para proyectos críticos de transformación digital en América Latina.

La Global Lighthouse Network, desarrollada por el Foro Económico Mundial junto con McKinsey & Company, reúne únicamente a organizaciones que demuestran una transformación integral de sus operaciones mediante tecnologías de Industria 4.0, con resultados comprobables y replicables. Más que una certificación técnica, se trata de un reconocimiento internacional reservado para plantas consideradas referentes mundiales en manufactura avanzada.

Con esta designación, Hitachi suma su segunda fábrica reconocida como Lighthouse, después de Omika Works en Japón, y fortalece su posición en Oklahoma como uno de los principales centros globales de producción de infraestructura de almacenamiento para clientes de América, incluida América Latina.

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Argentina enfrenta escalada de fraude financiero impulsada por la IA agentica

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Las instituciones financieras de todo el mundo muestran una creciente preocupación por el presente y el futuro del fraude impulsado por inteligencia artificial. En una nueva encuesta encargada por BioCatch a 1,440 líderes de gestión de fraude, prevención de lavado de dinero (AML), riesgo y cumplimiento en bancos de 25 países de cinco continentes, incluido Argentina, el 84% de los encuestados identifica a los agentes de IA como la mayor vulnerabilidad explotable para la industria en los próximos 12 meses.

Además, el 88% afirma que la IA ya ha incrementado la sofisticación del fraude, el 60% considera que la banca mediada por IA reducirá la eficacia de las defensas tradicionales contra el fraude, y el 72% cree que será muy difícil distinguir entre acciones legítimas asistidas por IA y actividades maliciosas o manipuladas.

“La IA está transformando la forma en que los clientes interactúan con los servicios financieros, pero también está redefiniendo cómo los delincuentes ejecutan fraude”, señaló Gadi Mazor, CEO de BioCatch. “La industria debe evolucionar hacia modelos que entiendan el comportamiento y la intención en tiempo real”.

La encuesta confirma el crecimiento sostenido del fraude a nivel global: el 81% de los líderes reporta un aumento en intentos de fraude, frente al 71% en 2025. En América Latina, el porcentaje de instituciones que reportan incremento en pérdidas por fraude pasó del 57% al 78% interanual.

Argentina: el fraude supera los promedios globales y la IA emerge como una preocupación crítica

En Argentina, la encuesta incluyó a 60 profesionales de gestión de fraude, prevención de delitos financieros, riesgo y cumplimiento normativo en instituciones bancarias. Todos ocupan posiciones gerenciales o superiores; el 82% son directores o niveles superiores y el 18% forman parte de la alta dirección de sus bancos. Casi todos los encuestados (98%) trabajan en instituciones con más de 10 millones de dólares en activos administrados; el 90% afirma que su banco posee más de 100 millones de dólares en activos, el 72% más de 1,000 millones y el 10% más de 10,000 millones.

Argentina presenta niveles de crecimiento del fraude significativamente superiores al promedio global. El 93% de los líderes bancarios reporta un aumento en intentos de fraude (vs. 81% global), mientras que el 88% señala un incremento en pérdidas por fraude (vs. 76% global). Además, el 85% expresa alta preocupación por la velocidad con la que evolucionan las actividades fraudulentas.

En términos de impacto económico, el 45% de los encuestados reporta pérdidas superiores a 10 millones de dólares al año, el 18% más de 25 millones y el 5% más de 50 millones. Asimismo, el 77% afirma que sus clientes pierden más de 5 millones de dólares anuales debido a fraudes o estafas, mientras que el 53% estima pérdidas superiores a 10 millones de dólares.

IA agentica: una vulnerabilidad clave también en Argentina

El 92% de los encuestados argentinos considera que la IA ha incrementado la sofisticación del fraude, mientras que el 97% cree que los agentes de IA podrían convertirse en la mayor vulnerabilidad explotable por defraudadores durante el próximo año (vs. 84% global).

El 67% considera que será difícil distinguir entre acciones legítimas asistidas por IA y actividades maliciosas, una preocupación que refleja los desafíos que enfrentan las instituciones financieras ante el uso creciente de inteligencia artificial por parte de los delincuentes.

Colaboración interbancaria y prevención en tiempo real

El 90% de los líderes bancarios en Argentina considera que el intercambio de inteligencia entre instituciones tendría un impacto significativo en la prevención del fraude (vs. 85% global), mientras que el 92% afirma que la inteligencia en tiempo real sobre cuentas receptoras ayudaría a detener estafas de manera más efectiva.

Asimismo, el 53% reporta que sus bancos bloquean inmediatamente las cuentas mula detectadas, frente al 37% global, lo que refleja una postura más agresiva para combatir este tipo de amenazas.

Otros hallazgos globales clave

• El 80% de las instituciones ya ha enfrentado ataques con IA agentica (89% en América Latina)

• El 68% considera que sus estrategias de prevención y reembolso han contribuido a la pérdida neta de clientes

• El 96% mide la pérdida de clientes relacionada con fraude y estafas

• El 76% está preocupado por la velocidad del fraude en su región

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IA y Mundial 2026 ¿Cuál es el partido que no te podés perder?

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En un Mundial que tendrá 48 selecciones, 104 partidos y sedes distribuidas en tres países, el verdadero desafío para millones de personas ya no será solamente seguir a su equipo favorito, sino decidir qué partidos vale realmente la pena mirar. Frente a ese escenario, la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral lanzará una competencia abierta que invita a resolver un problema concreto con herramientas de análisis, datos e Inteligencia Artificial: crear un sistema inteligente capaz de recomendar qué partidos ver según los intereses y preferencias de cada usuario.

La iniciativa será presentada oficialmente el próximo 14 de mayo, en el marco del lanzamiento de la nueva Maestría en Inteligencia Artificial, durante el evento “Factor IA: ¿estamos listos para el trabajo del futuro?”, que se realizará de 9 a 13 h en el nuevo espacio de Nordelta de la Universidad Austral.

La competencia, titulada “Tu tiempo, tu Mundial”, propone desarrollar una aplicación o motor de recomendación capaz de analizar variables como horarios disponibles, equipos favoritos, jugadores preferidos y afinidad deportiva para clasificar cada partido del Mundial en categorías como “Imperdible”, “Vale la pena” o “Para ver el resumen”.

El desafío apunta a mostrar cómo la Inteligencia Artificial y el pensamiento analítico pueden aplicarse a problemas cotidianos y masivos, similares a los que hoy resuelven plataformas de streaming y recomendación de contenidos. Según explican desde la Facultad de Ingeniería, la propuesta busca acercar la IA a personas con distintos perfiles e intereses, conectando tecnología, deporte, creatividad y toma de decisiones.

Uno de los puntos centrales de la convocatoria es que no se requiere experiencia previa en Inteligencia Artificial ni conocimientos avanzados de programación. La evaluación estará enfocada principalmente en la creatividad analítica y en la capacidad de diseñar modelos ingeniosos y bien fundamentados, independientemente de la tecnología utilizada. Los participantes podrán desarrollar desde modelos de Machine Learning hasta sistemas basados en reglas, heurísticas o modelos estadísticos propios.

La inscripción estará abierta a cualquier persona interesada y se permitirá participar de manera individual o en equipos de hasta cuatro integrantes. Los proyectos deberán incluir una demo interactiva, un informe metodológico y un repositorio público con el código desarrollado.

¡ANOTATE AL CONCURSO!
Lanzamiento de la Maestría en Inteligencia Artificial

El anuncio de la competencia formará parte del lanzamiento oficial de la nueva Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Austral, una propuesta académica orientada a formar profesionales capaces de liderar procesos de transformación tecnológica en empresas, organizaciones e industrias.

El evento reunirá referentes del sector académico, tecnológico y empresarial para debatir sobre el impacto de la IA en el trabajo, las organizaciones, el periodismo y la toma de decisiones. La jornada contará con conferencias y paneles junto a especialistas del sector público, privado y medios de comunicación.

Además de presentar los contenidos y objetivos de la nueva maestría, la Universidad Austral buscará posicionar a la Facultad de Ingeniería como un espacio de referencia en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial, promoviendo iniciativas vinculadas con innovación, creatividad y resolución de problemas reales.

El acceso al evento será gratuito, con inscripción previa y modalidad presencial o virtual vía streaming.

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Taiwán busca instalar en Paraguay el centro de IA más grande del mundo

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En el marco de la visita del Gobierno nacional a la República de China (Taiwán), el presidente Santiago Peña anunció que Paraguay podría convertirse en el primer país de inteligencia artificial (IA) en América Latina. Esto tras el acuerdo firmado con la nación asiática para instalar en tierra guaraní un centro de IA.

El memorándum firmado entre Paraguay y Taiwán se trata de una alianza sin precedentes, al tener en cuenta que implicará una construcción conjunta de uno de los mayores centros de IA del mundo. El foco central del proyecto estará orientado al desarrollo de infraestructura de inteligencia artificial.

Para llevar a cabo el plan, se articulará la capacidad tecnológica de Taiwán en la producción de semiconductores, con la generación de energía renovable de Paraguay. Esto teniendo en cuenta que el país se destaca como referente en el campo, al producir el 100% de su electricidad a partir de fuentes limpias y sostenibles.

“Será inteligencia artificial soberana, con la potencia energética paraguaya y tecnología de frontera taiwanesa. Apostamos por las próximas generaciones con la certeza de que el futuro no se hereda: se construye”, expuso el Presidente Peña luego del acuerdo, enfatizando el significativo desarrollo que se podrá generar para el país con un proyecto de esta envergadura.

¿En qué consiste el proyecto?
El Embajador de Taiwán en Paraguay, Iván Yueh-Jung Lee, puntualizó que el proyecto constituye un hito importante en la cooperación bilateral para el desarrollo de la industria de inteligencia artificial al tratarse de una iniciativa pionera a nivel global. Indicó así que no solo se fortalecerán las capacidades tecnológicas del Paraguay, sino también la modernización de sus sectores productivos, promoviendo nuevas industrias digitales.

“La iniciativa prevé ser implementada a través de una entidad bilateral denominada Binational Digital Entity, establecida con participación equitativa de ambos gobiernos, bajo principios de reciprocidad, transparencia y uso de tecnologías limpias, confiables y libres de influencia autoritaria. Tras la firma del Memorándum de Entendimiento, se contempla iniciar estudios de factibilidad, con miras a determinar las condiciones técnicas, operativas, financieras y comerciales del proyecto”, detalló el Embajador.

Así, en una primera etapa piloto, se evaluaría el establecimiento, mediante acuerdo bilateral, de una capacidad aproximada de 10 MW destinada a validar los parámetros técnicos, operativos y comerciales de la iniciativa, con especial atención a usos soberanos y de instituciones gubernamentales.

Una vez comprobada la viabilidad del modelo, las etapas posteriores podrían ampliarse, mediante instrumentos de inversión conjuntamente estructurados y con la participación de inversionistas privados y socios internacionales, hacia una capacidad de 100 MW, con una visión de largo plazo orientada al desarrollo de instalaciones de escala hyperscale de hasta 1 GW.

Implicancia socioeconómica para el país
Más allá de convertir a Paraguay en un actor relevante dentro de la nueva economía global de la inteligencia artificial, el Embajador de Taiwán en el país puntualizó que otras de las dimensiones relevantes del plan son el impacto en el desarrollo del talento humano, la transferencia de conocimiento y la generación de empleo especializado.

“En términos de empleo, el impacto de esta iniciativa no se limitaría a la construcción e instalación de infraestructura. A mediano y largo plazo, podrían generarse oportunidades laborales altamente especializadas en áreas como operación tecnológica, soporte técnico, análisis de datos, ciberseguridad, servicios digitales, desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial, nuevas industrias vinculadas a la economía digital, entre otras más”, indicó.

El diplomático subrayó así que la aspiración es que Paraguay no sea solamente un destino para la instalación de infraestructura tecnológica de alto valor, sino un país capaz de formar, retener y proyectar talento propio. Agregó que, aprovechando su energía limpia, su capital humano joven y su alianza estratégica con Taiwán, Paraguay tiene la oportunidad de posicionarse como un nuevo polo regional de innovación, desarrollo industrial y transformación digital.

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