Radiología

Día Mundial de la radiología: una revolución en imágenes médicas

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Desde Dim Centros de Salud, la técnica radióloga Anabella Vannucci explica de qué se tratan los famosos rayos X y su poder de penetración, además de cómo la inteligencia artificial está transformando el campo de la radiología y las imágenes médicas.

Cada 8 de noviembre el mundo celebra el Día Mundial de la Radiología, en homenaje al físico alemán Wilhelm Conrad Röntgen, quien en 1895 descubrió los rayos X y dio inicio a una de las mayores revoluciones de la historia de la medicina.

Hoy la radiología sigue siendo una herramienta clave para el diagnóstico médico. Según la Organización Mundial de la Salud, el 80 por ciento de las decisiones clínicas se toman a partir de estudios radiológicos. Su evolución no se detiene: la digitalización y la inteligencia artificial están redefiniendo la manera de obtener, procesar e interpretar las imágenes médicas.

“La radiología es una rama de la medicina que utiliza imágenes para diagnosticar y tratar enfermedades. Gracias a ella, hoy se pueden curar fracturas, colocar prótesis, monitorear embarazos y evaluar órganos vitales sin necesidad de intervenciones invasivas”, explica Anabella Vannucci, técnica radióloga de Dim Centros de Salud.

Radiología e inteligencia artificial: una alianza que ahorra tiempo y mejora la precisión

En los últimos años, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta complementaria para el diagnóstico por imágenes. “La inteligencia artificial puede detectar patrones o anomalías en estudios como mamografías o placas pulmonares, reduciendo hasta un 50 por ciento el tiempo de análisis y aumentando la precisión del diagnóstico”, detalla Vannucci.

Los algoritmos no reemplazan la mirada profesional, pero ayudan a priorizar casos urgentes, detectar signos tempranos de enfermedad y mejorar la calidad del informe médico, algo especialmente útil en hospitales con alta demanda de estudios.

Cuatro avances tecnológicos que transformaron la radiología

  • Radiografía digital: reemplaza las placas tradicionales por detectores electrónicos que ofrecen resultados instantáneos, menor radiación y mejor calidad de imagen.
  • Procesamiento digital de imágenes: elimina los líquidos de revelado y permite visualizar imágenes más nítidas, libres de ruido, con posibilidad de ampliación y análisis desde cualquier estación de trabajo.
  • Diagnóstico asistido por computadora: detectores automáticos de anomalías, análisis de patrones y software de inteligencia artificial integrados en sistemas como Dicom, Pacs y Radiant.
  • Visualización avanzada: la realidad aumentada y los monitores de alta resolución permiten magnificar zonas específicas sin pérdida de calidad, facilitando el trabajo del profesional.

De los rayos X a la era digital

Hoy la radiología no solo ilumina huesos y órganos, sino también datos. Cada imagen contiene información valiosa que puede combinarse con otras fuentes —como el historial clínico, la genética o los hábitos— para anticipar riesgos y personalizar tratamientos.

El desafío actual está en seguir innovando sin perder de vista la seguridad del paciente, reduciendo las dosis de radiación y garantizando la confidencialidad de la información médica. “La tecnología avanza, pero el factor humano sigue siendo esencial. Detrás de cada imagen hay un profesional que interpreta, acompaña y cuida a la persona”, concluye Vannucci.

Con el asesoramiento de:
Técnica radióloga Anabella Vannucci (matrícula 133183), Dim Centros de Salud.

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Inteligencia Artificial y Radiología: la tendencia para el sector salud en 2022

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Por: Jenyffer Martínez

Para el campo clínico, los adelantos en tecnología representan mayores oportunidades de desarrollo y atención al paciente. En los últimos años uno de los avances más significativos se refiere a la Inteligencia Artificial (IA) aplicada en la medicina, que ha permitido dimensionar nuevos caminos para la radiología.
En este sentido, la IA es la antesala para el desarrollo de nuevas tecnologías para el sector salud, pues su uso ha sido analizado en espacios como la Universidad de Nijmegen en los Países Bajos, o en la Asociación Colombiana de Radiología, con un papel activo en la digitalización en Latinoamérica.

En organismos como la Comisión Económica para América Latina y El Caribe (CEPAL), se considera que los países latinoamericanos tienen la capacidad para aprovechar todo el potencial de la IA, sin embargo, debido a las limitaciones sociales y económicas, se ha realizado poca inversión en el gobierno, la industria y la investigación para avanzar en este rubro.

Por ello, Francisco Fandiño, Managing Director Latin America en Barco, menciona que “la Inteligencia Artificial es una tecnología muy importante para el sector salud, ha permitido, gracias al aprendizaje automatizado, que los procedimientos que llevan a cabo los médicos radiólogos ocupen el menor tiempo, además de la facilidad para centrarse en aquellos que requieren un mayor grado de complejidad, reduciendo errores y con mayor fluidez”.

Este concepto podría considerarse como el más importante beneficio hacia el médico radiólogo, ya que permite diferenciar el significado de la IA en esta práctica, así como sus verdaderos alcances, que ofrecen a los especialistas al mejorar los flujos de trabajo, la interpretación en el análisis de imágenes, generar un tratamiento a tiempo y oportunidades en nuevos caminos de la medicina, como el análisis de información clínica contenida en las imágenes.

“Con las pantallas de grado médico, el radiólogo tiene a su disposición una serie de herramientas clínicas que mejoran la precisión del diagnóstico, reducen la fatiga ocular y agilizan el flujo de trabajo. Además, gracias a la amplia gama de servicios de soporte técnico, mantenimiento y formación de empresas como Barco, el médico tendrá a su disposición asistencia técnica en todo momento, incluso a distancia”, comentó Fandiño.

Es importante mencionar que la IA no llega para desplazar la labor humana, sino a facilitar los procesos en las extenuantes cargas de trabajo del radiólogo, donde a través de los recursos automatizados, el especialista podrá realizar una conjunción de estudios cuantitativos de sus interpretaciones, pues los hallazgos recabados permiten mejores análisis, por ello, se ha convertido en una de las áreas más prometedoras en la medicina hacia 2022.

La Inteligencia Artificial representa nuevas oportunidades para la radiología, por ello contar con pantallas de diagnóstico con la mayor precisión, permite al especialista brindar resultados más certeros. Definitivamente el papel del médico radiólogo deviene en prácticas más eficientes gracias la IA y su capacidad predictiva, pero el especialista siempre será quien tome la decisión final en el diagnóstico.

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