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La fábrica de Hitachi Vantara reconocida entre las más avanzadas del mundo con IA

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La planta de Hitachi Vantara en Norman, Oklahoma (Estados Unidos), desde donde se fabrican y distribuyen plataformas de almacenamiento empresarial de datos para los mercados de América Latina, fue incorporada por el Foro Económico Mundial (WEF) a la exclusiva lista Global Lighthouse Network, que reúne a las fábricas más avanzadas del mundo en transformación digital e Industria 4.0.

La instalación abastece a clientes de toda América, incluidos México, Brasil, Argentina, Chile y Colombia, desde donde Hitachi Vantara suministra infraestructura de almacenamiento crítica  para organizaciones de sectores como servicios financieros, telecomunicaciones, salud, industria, retail, energía y gobierno. Así, esta fábrica pasa a ser un modelo de referencia para otras empresas en transformación digital a gran escala.

Para las operaciones de Hitachi Vantara en Latinoamérica, la planta de Oklahoma constituye el principal centro de fabricación de plataformas como VSP One, VSP E Series y otras soluciones de almacenamiento empresarial que posteriormente son distribuidas a clientes de toda la región.

La designación como Global Lighthouse Factory representa uno de los mayores reconocimientos internacionales en manufactura avanzada. Así, el WEF distingue a plantas que demuestran resultados medibles mediante la adopción a gran escala de tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial, como inteligencia artificial, automatización, analítica avanzada, visión computacional, robótica e Internet Industrial de las Cosas (IIoT).

En el caso de Hitachi Vantara, el reconocimiento destaca la incorporación transversal de inteligencia artificial para optimizar toda la cadena de suministro, desde la planificación de la demanda hasta la producción y el despacho de equipos. Entre los resultados alcanzados figuran una reducción del 77% en los tiempos desde la recepción del pedido hasta el envío, una disminución del 50% en inventarios globales, mejoras en la precisión de los pronósticos de demanda, y una fabricación más flexible para responder a los requerimientos específicos de cada organización.

En un contexto de creciente inversión en infraestructura para inteligencia artificial, la capacidad de una planta para responder a los cambios en la demanda, reducir riesgos en la cadena de suministro y mantener altos niveles de calidad, es crítica para asegurar el abastecimiento de tecnologías de datos en proyectos de transformación digital estratégicos para el desarrollo económico y social en los países de la región.

Para las empresas en la región que implementan infraestructura de datos para inteligencia artificial, analítica avanzada y entornos híbridos de nube, esta distinción constituye una validación independiente sobre que los sistemas que reciben provienen de una operación manufacturera reconocida mundialmente por sus estándares de productividad, calidad, resiliencia y sostenibilidad.

El reconocimiento también cobra relevancia en un contexto de creciente inversión regional en infraestructura para IA. La capacidad de una planta para responder con mayor rapidez a cambios en la demanda, reducir riesgos en la cadena de suministro y mantener altos niveles de calidad puede traducirse en una mayor disponibilidad de soluciones para proyectos críticos de transformación digital en América Latina.

La Global Lighthouse Network, desarrollada por el Foro Económico Mundial junto con McKinsey & Company, reúne únicamente a organizaciones que demuestran una transformación integral de sus operaciones mediante tecnologías de Industria 4.0, con resultados comprobables y replicables. Más que una certificación técnica, se trata de un reconocimiento internacional reservado para plantas consideradas referentes mundiales en manufactura avanzada.

Con esta designación, Hitachi suma su segunda fábrica reconocida como Lighthouse, después de Omika Works en Japón, y fortalece su posición en Oklahoma como uno de los principales centros globales de producción de infraestructura de almacenamiento para clientes de América, incluida América Latina.

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Consumos para todos los gustos

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La internet para el hogar dejó de ser un servicio complementario para convertirse en una necesidad cotidiana. En vacaciones de invierno es cuando más se nota: mientras  los chicos están sin clases, muchos adultos continúan trabajando, incluso de forma remota. Tener una buena conexión a internet que permite ver películas, series y organizar actividades diferentes cada día sin golpear el bolsillo es el mejor plan para cualquier familia argentina.

Desde que internet se volvió parte de la vida cotidiana, los hogares comenzaron a consumir el entretenimiento de maneras distintas. Al principio, solo se consultaban emails y se navegaba por algunas páginas. Hoy, con las plataformas de streaming, el gaming y las videollamadas del trabajo remoto, contar con internet de fibra óptica resulta fundamental para responder a todos esos usos. 

La fibra óptica se consolidó como una de las tecnologías más eficientes para acceder a internet de alta velocidad en el hogar. A diferencia del viejo cable de cobre o del cablemódem, la fibra transmite la información mediante pulsos de luz, lo que permite alcanzar velocidades más altas  y mantener una conexión más estable, incluso cuando hay varias personas usando la misma red hogareña.

Uno de los principales beneficios de la fibra óptica es que no se pierde información mientras la información va de un lado a otro. En la práctica, las imágenes no se pixelan ni se congelanlas transmisiones de videos,  son más fluidas,  no hay intermitencias y tampoco interferencias externas. Esta menor latencia es especialmente importante para las aplicaciones que requieren respuesta inmediata, como las videollamadas o los juegos en línea.

Un plan para cada hogar

Internet hogar funciona mejor cuando se elige el plan adecuado para cada hogar. Eso dependerá de cómo se conforme cada familia y qué tipos de consumos realizan. No existe una única respuesta válida para todos los casos. Un hogar donde solo una persona navega o consulta redes sociales tiene necesidades muy diferentes a otro donde varias personas utilizan internet para streaming, realizan videollamadas y juegan en línea al mismo tiempo. 

Cuando aumenta el uso simultáneo de estos servicios, conviene contar con fibra óptica para varios dispositivos, ya que también crece la demanda sobre la red.  Por eso conviene evaluar no solo la cantidad de integrantes del hogar, sino también el número de dispositivos conectados. Hoy es habitual que, además de computadoras y celulares, también utilicen internet los televisores inteligentes, tablets, consolas de videojuegos, asistentes virtuales e incluso electrodomésticos conectados.

Los planes de internet para el hogar suelen arrancar en los 200 MB. es una opción para aquellas casas en donde vive una o dos personas y no tienen consumos intensivos de los servicios digitales. El plan de 500 MB responde mejor a las familias con más integrantes y un consumo un poco más importante. Pero cuando ese hogar tiene al menos cuatro miembros y todos consumen contenidos con intensidad, la mejor opción será optar por un plan de 800 MB. 

Sin embargo, disponer de una buena conexión no siempre garantiza tener WiFi para toda la casa con la misma estabilidad y calidad.  La red Wi-Fi también desempeña un papel fundamental ya que es la encargada de distribuir la señal a los distintos dispositivos conectados.. Por eso, siempre hay que seguir algunas recomendaciones  para que la señal llegue con la misma calidad a todos los rincones del hogar.

El secreto del WiFi

Siempre conviene ubicar el router en un lugar central del hogar, elevado y libre de obstáculos físicos que puedan bloquear la señal. Se debe evitar colocarlo dentro de un mueble cerrado, detrás de objetos metálicos o en una esquina de la vivienda porque eso reduce el alcance de la cobertura inalámbrica.

Si la vivienda en cuestión es grande o es de dos plantas, conviene incorporar repetidores o sistemas que amplíen la señal hacia los sectores más alejados. Es el mejor modo de evitar zonas con baja cobertura además de mejorar la experiencia de navegación en todos los ambientes.

Internet hogar es hoy la infraestructura que sostiene una gran parte de las actividades diarias, desde el entretenimiento hasta el trabajo y la educación. El mejor camino es elegir la fibra óptica, y luego elegir el plan más acorde según las necesidades de la familia. Sin olvidar de colocar el Wi-Fi en el lugar apropiado para que disfrutar de los contenidos que vienen por internet llegue a todos los integrantes de la familia. Más, en vacaciones de invierno.

Fuentes: datos de las empresa

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China lanzó una IA gratuita que sacude el mercado

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El viernes pasado, la startup china Moonshot AI presentó Kimi K3 en la Conferencia Mundial de IA de Shanghai. El modelo tiene 2,8 billones de parámetros, una medida de su escala y capacidad, y según el análisis independiente de Artificial Analysis supera a todos sus competidores globales excepto a Claude Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 de OpenAI.

Es decir, el tercer modelo más poderoso del mundo, según esa métrica, ahora es chino y de código abierto, lo que significa que cualquiera puede usarlo gratuitamente.

La reacción fue inmediata. Elon Musk lo calificó de “impresionante”. El jefe de estrategia de OpenAI advirtió que liberar modelos de este calibre acerca al mundo tecnológico al “comunismo total de la IA”.

Los inversores compararon el momento con el impacto que tuvo DeepSeek en enero de 2025, cuando otro modelo chino de bajo costo sacudió los mercados globales.

Las ventas diarias de Moonshot se multiplicaron por al menos seis desde el lanzamiento, y la empresa tuvo que congelar temporalmente las nuevas suscripciones por sobrecarga.

Quién está detrás de Moonshot

Hay un perfil que se repite en la IA china de vanguardia, Yang Zhilin, 33 años, ex Carnegie Mellon, ex Meta, ex Google Brain, volvió a China para fundar su propia empresa.

Lo que lo distingue del arquetipo del emprendedor tecnológico es el perfil cultural. Bautizó la filial china de la empresa como Dark Side of the Moon, su álbum favorito de Pink Floyd, nombró una versión anterior de Kimi OK Computer en honor a Radiohead, y las salas de reuniones de la oficina llevan los nombres de Led Zeppelin, Queen y Nirvana.

Los planes de suscripción de Kimi se llaman Adagio, Andante y Moderato, referencias a los tempos de la música clásica. Hay un piano blanco en la entrada de la oficina.

Esos detalles no son anecdóticos. Describen a alguien que construyó una cultura de empresa muy específica en un sector donde la mayoría de los laboratorios son indistinguibles entre sí.No es otro DeepSeek: por qué Kimi K3 cambia las reglas del juego

La comparación con DeepSeek es inevitable. En 2025, DeepSeek sorprendió al mundo demostrando que era posible entrenar modelos de primera línea con una fracción del cómputo que se creía necesario, lo que cuestionó la premisa de que las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados frenaban a China.

Kimi K3 confirma esa lección. Moonshot construyó un modelo de 2,8 billones de parámetros sin acceso a los chips de última generación de Nvidia.

Lo que agrega K3 es escala comercial. Moonshot ya supera los 300 millones de dólares en proyección anual de ingresos y está finalizando una ronda de financiación que la valuará en más de 30.000 millones de dólares, con salida a bolsa en Hong Kong prevista en seis meses.

No es un laboratorio de investigación, es una empresa que ya tiene clientes y crece rápido.

El inversor Kai-Fu Lee resumió el momento con una metáfora mencionada por Bloomberg que circuló mucho esta semana: “OpenAI y Anthropic serán el iPhone, y los modelos chinos serán el Android. Eso significa que los modelos estadounidenses cerrados generarán la mayor parte de los ingresos, pero los modelos chinos obtendrán mayor cuota de mercado”.

Según su estimación, China está aproximadamente seis meses detrás de Estados Unidos en capacidades de frontera.Los ganadores y perdedores del nuevo golpe chino

El impacto en los mercados fue inmediato y diferenciado. Las empresas chinas de semiconductores subieron. La lógica es que más competencia entre desarrolladores de modelos implica más inversión en infraestructura local.

Los fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también tienen razones para estar tranquilos. Un modelo de 2,8 billones de parámetros con una ventana de contexto de un millón de tokens requiere enormes cantidades de memoria, y la oferta de ese componente sigue concentrada en pocos proveedores.

Del otro lado, las acciones de Z.AI, considerada hasta hace una semana el mejor desarrollador de modelos de código abierto de China, cayeron casi 40% en dos sesiones.

En un sector donde el modelo de hoy puede ser irrelevante mañana, la posición de liderazgo es frágil. Un analista de Sumitomo dijo: “Algunos de los modelos podrían volverse inútiles, y creo que el mercado todavía no consideró plenamente ese riesgo”.

Para Nvidia y AMD, la pregunta es si su prima de escasez sigue siendo sostenible. Cada vez que un laboratorio libera gratuitamente un modelo de frontera, la suposición de que el hardware más caro es el único camino al rendimiento de punta se debilita un poco más.La carrera por la IA ya no tiene un único favorito

Yang Zhilin les escribió a sus empleados en un memo de fin de año: “La inteligencia artificial general es una maratón, y todavía estamos al principio”.

Con Kimi K3, Moonshot no ganó la carrera. Pero acaba de demostrar que el pelotón está mucho más comprimido de lo que el relato dominante sobre la superioridad tecnológica estadounidense quería admitir.

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Adiós al micro-management: células autónomas, sueldos bimoneda y la reinvención del empleado junior

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Por Marcelo De Luca, Co-Founder de The App Master – Seamos sinceros: la imagen mental que teníamos del “empleado junior” en la industria IT acaba de caducar. Si llevas años en este sector, seguramente recuerdas cómo funcionaba el ritual de iniciación. Un ingresante pasaba sus primeros seis meses inmerso en lo que solíamos llamar un “trabajo de hormiga”: tareas mecánicas, repetitivas y de muy baja complejidad. Era el derecho de piso, la forma de ir ganando tracción en el código. Hoy, herramientas como GitHub Copilot resuelven esa curva en cuestión de segundos.

Este cambio de paradigma nos obliga, como líderes y fundadores, a replantearnos absolutamente todo. El “nuevo junior” ya no puede ser evaluado por la velocidad o la cantidad de líneas de código que es capaz de escribir desde cero. Su verdadero valor radica en su capacidad para auditar, comprender y, sobre todo, corregir lo que la Inteligencia Artificial genera por él. Su punto de partida técnico es infinitamente superior al que veíamos hace apenas tres años. El junior tradicional, aquel que solo sabía picar un código básico, ya no existe: la IA lo jubiló antes de que pudiera empezar su carrera. Hoy, un junior se ha convertido en un “director de orquesta novato”.

La dualidad de los honorarios: ¿Cuánto vale hoy un Junior?

Al dirigir The App Master, uno de los debates de directorio más frecuentes que tenemos gira en torno a la compensación. Ante esta inyección de productividad impulsada por la IA, los honorarios iniciales en el mercado argentino están experimentando un reajuste brutal y dual.

Por un lado, nos encontramos con que la productividad de un talento joven que sabe dominar las herramientas de IA se ha disparado hasta en un 40%. Quienes logran demostrar esta ventaja competitiva y operativa entran al mercado pisando fuerte, exigiendo y obteniendo sueldos sumamente competitivos, muchas veces bajo esquemas bimoneda o cobrando directamente en dólares trabajando para el exterior.

Pero la otra cara de la moneda es dura. El salario inicial para aquel perfil que se presenta únicamente con un curso básico bajo el brazo se ha desplomado. Las empresas locales, grandes y chicas, estamos ajustando drásticamente nuestros presupuestos de capacitación técnica inicial. Se acabó la época en la que podíamos darnos el lujo de pagar un sueldo completo por alguien que rinde a un ritmo lento mientras aprende a programar. Hoy buscamos perfiles híbridos desde el día uno: la brecha salarial se dolariza y se polariza abruptamente porque el mercado está dispuesto a pagar mucho más por la cabeza que piensa, pero ya no financia el costo base de aprender a codificar.

El fin del micro-management y la nueva estructura de red

Este salto de productividad no solo sacudió las planillas de sueldos, sino que dinamitó nuestro organigrama. Tradicionalmente, las estructuras de nuestros software factories eran pirámides rígidas. Un líder técnico o un desarrollador Senior perdía fácilmente el 30% de su jornada laboral revisando errores sintácticos banales o fallas lógicas simples cometidas por los Juniors.

Al delegar toda esta primera capa de supervisión rutinaria en la IA, las estructuras corporativas se achatan naturalmente. La IA ha eliminado de raíz la necesidad del micro-management técnico. Pasamos de una pirámide pesada a redes de trabajo muchísimo más dinámicas y ágiles. Hoy operamos en células autónomas donde un solo talento Senior tiene la capacidad de coordinar a muchas más personas simultáneamente, sencillamente porque la máquina se encarga del trabajo de control de calidad inicial. Los líderes de hoy ya no necesitan controlar el ‘cómo’ se hace una tarea, sino que enfocan su energía en alinear el ‘qué’ y el ‘para qué’.

Soft skills y la batalla por el talento local

En este nuevo terreno de juego nivelado, el conocimiento puramente técnico tiene una fecha de vencimiento inmediata. Por encima de cualquier lenguaje de programación, en The App Master valoramos tres pilares fundamentales: el pensamiento crítico para no creerle ciegamente a la IA; la curiosidad intelectual para aprender a usar la herramienta que inevitablemente saldrá la próxima semana; y una comunicación extremadamente clara. El prompt engineering, después de todo, no es una habilidad matemática, es una destreza lingüística y lógica. En la era de las respuestas automáticas, el talento más caro es el de aquel que sabe hacer la pregunta correcta.

Y aquí entra en juego cómo competimos desde Argentina. Nuestro software delivery tiene una ventaja histórica: la resiliencia y el valor agregado de nuestra gente. Dado que la IA empareja la capacidad técnica a nivel global, nosotros competimos ofreciendo proyectos de punta donde la IA es nativa, pero por, sobre todo, brindando un sentido de pertenencia y mentoría real que el modelo freelance norteamericano simplemente no puede igualar. Competimos con cultura, flexibilidad y “gimnasia mental”. No podemos ganarles en la cantidad de billetes, pero sí en la cercanía, el propósito y un desarrollo profesional acelerado.

La IA te servirá como un tutor a las 3 de la mañana para destrabar un bug, pero jamás reemplazará al mentor humano. El Junior necesita a sus Seniors para absorber la cultura de la empresa, entender la visión de negocio del cliente y, sobre todo, para aprender a manejar la frustración cuando cambian los requisitos a último minuto. La mentoría mutó de un simple traspaso de datos técnicos a un traspaso de sabiduría y criterio: la IA te da el manual, pero el Senior te enseña a sobrevivir en el mundo real.

El dilema del futuro: entrenadores de Centauros y fábricas de aprendizaje

Para sostener esta nueva estructura, estamos viendo nacer roles inéditos: el AI Workspace Architect, encargado de diseñar los ecosistemas de herramientas cuidando la confidencialidad de nuestros clientes, y el AI Enablement Lead, un rol puente entre RR.HH. y tecnología dedicado a acelerar el aprendizaje con copilotos. Ya no enseñamos a programar, enseñamos a co-programar con algoritmos. Hemos creado al ‘Entrenador de Centauros’, profesionales que diseñan los flujos de trabajo del futuro fusionando el criterio humano con la fuerza bruta de la máquina.

Sin embargo, no puedo cerrar esta reflexión sin poner sobre la mesa el verdadero dilema ético y operativo que nos quita el sueño. Si la IA ya resuelve todas las tareas sencillas, ¿cómo hace un novato hoy para acumular las “horas de vuelo” necesarias para convertirse en experto? El viejo modelo de “aprender rompiendo cosas simples” está herido de muerte.

La respuesta que estamos construyendo a largo plazo pasa por crear entornos de simulación avanzada y “fábricas de aprendizaje”. Los juniors del futuro deberán entrenarse resolviendo problemas complejos, asistidos por IA desde su primer día, acelerando de forma artificial su madurez profesional.

Estamos quemando los puentes por los que nosotros mismos cruzamos al mercado laboral. Si no somos capaces de reinventar las pasantías y la forma en que los juniors aportan valor y justifican sus honorarios hoy, mañana nos vamos a quedar, irremediablemente, sin los Seniors que liderarán esta industria. Y ese es un lujo que ninguna empresa, por más IA que tenga, se puede dar.

Marcelo De Luca, Co-Founder de The App Master
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