Economía Digital

Nuevo índice APP: cuántos pedidos necesita hacer un delivery para no ser pobre

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El Coeficiente de Alcance del Pedido Promedio (APP) pone números concretos a una pregunta clave del trabajo en plataformas: ¿cuántos pedidos necesita realizar un repartidor para cubrir gastos básicos y alcanzar ingresos mínimos? El último relevamiento muestra una mejora respecto de septiembre, aunque advierte una creciente desigualdad entre plataformas, con trayectorias de ingresos cada vez más dispares.

El índice toma como referencia un pedido promedio de $3.032,9, sin propina, calculado a partir de valores de PedidosYa y Rappi, y lo cruza con indicadores oficiales de ingresos, canastas básicas y costos de vida. El resultado permite traducir el esfuerzo laboral en una métrica directa: cantidad de pedidos necesarios para vivir.

Los números que explican la precariedad

De acuerdo con el informe, un hogar tipo de cuatro integrantes necesita realizar 454 pedidos mensuales para cubrir la canasta básica total y no ser considerado pobre. En el caso de una persona sola, sin alquiler, el umbral de pobreza se ubica en 140 pedidos, mientras que la canasta básica alimentaria individual se cubre con apenas 63 pedidos, señala un informe fue elaborado por la Fundación Encuentro.

El estudio también permite dimensionar el costo de la crianza: criar a un niño requiere 170 pedidos mensuales, mientras que un bebé demanda 152 pedidos. El alquiler promedio representa 244 pedidos, aunque en un monoambiente de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires el valor baja a 167 pedidos, evidenciando fuertes diferencias territoriales.

En términos de ingresos laborales, para alcanzar el ingreso promedio individual en Argentina se necesitan 328 pedidos, mientras que llegar al Salario Mínimo Vital y Móvil requiere 110 pedidos. Incluso los costos formales del trabajo aparecen medidos en esta lógica: el monotributo A equivale a 12 pedidos, y un tanque de nafta, insumo básico para repartir, se cubre con solo 2 pedidos.

El dato clave: mejora promedio, brecha creciente

El APP muestra una mejora general respecto de septiembre, pero no es homogénea. El informe advierte que las distintas plataformas presentan trayectorias divergentes, lo que amplía la brecha de ingresos entre repartidores según la app en la que trabajen, aun realizando esfuerzos similares.

En un sector caracterizado por la ausencia de paritarias, escalas salariales y referencias claras de esfuerzo e ingreso, el índice APP aporta una herramienta concreta para ordenar el debate público sobre precarización laboral, ingresos reales y regulación del trabajo en plataformas.

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España prohibirá redes sociales a menores de 16 y avanza en control algorítmico

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En un giro relevante de la política tecnológica europea, el presidente del Gobierno español, Pedro Sánchez, anunció que España prohibirá el acceso a plataformas digitales a menores de 16 años, como parte de un paquete de cinco medidas orientadas a recuperar la soberanía digital y reforzar el control sobre las grandes plataformas tecnológicas.

El anuncio fue realizado durante su intervención en la Cumbre Mundial de Gobiernos, celebrada en Arabia Saudí, un foro que reúne a líderes políticos y ejecutivos globales. Allí, Sánchez advirtió que las redes sociales se han convertido en espacios donde “las leyes se ignoran y los delitos se toleran”, y sostuvo que es urgente transformarlas en entornos más saludables, democráticos y transparentes.

Control de algoritmos y responsabilidad penal

Entre las iniciativas más sensibles para la industria tecnológica, el mandatario adelantó la tipificación penal de la manipulación algorítmica y de la amplificación deliberada de contenido ilegal, una medida que apunta directamente al corazón del modelo de negocios de las plataformas digitales.

Además, el Gobierno español impulsará un sistema de rastreo de “huella de odio y polarización”, con el objetivo de terminar con la impunidad de los directivos de las plataformas frente a la difusión de contenidos ilícitos. En ese marco, Sánchez confirmó que se trabajará junto a la Fiscalía para investigar posibles delitos cometidos por herramientas de inteligencia artificial y redes sociales como Grok (integrada en X), TikTok e Instagram.

España también se incorporó a la denominada “Coalición de los Dispuestos Digitales”, junto a otros cinco países europeos, para acelerar una regulación más estricta y coordinada del ecosistema digital. La estrategia busca evitar vacíos legales y avanzar en estándares comunes de control, seguridad y responsabilidad corporativa a nivel continental.

El movimiento se alinea con decisiones recientes en la Unión Europea: hace pocos días, Francia aprobó una ley que prohíbe el acceso de menores de 15 años a redes sociales y restringe el uso de teléfonos inteligentes en escuelas, mientras que la Comisión Europea abrió una investigación sobre la difusión de contenidos ilícitos mediante inteligencia artificial generativa.

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La nueva “búsqueda fluida” de Google y el golpe silencioso al tráfico web

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Google dio un paso decisivo en la integración de su inteligencia artificial al buscador con el lanzamiento de la llamada “búsqueda fluida”, una experiencia que fusiona los resúmenes automáticos de AI Overview con el chat conversacional de AI Mode en un único flujo continuo. El cambio es técnico, pero su impacto es estructural: el usuario ya no necesita salir del buscador ni hacer clic en enlaces externos para profundizar una consulta. Google retiene la atención, conserva el contexto y responde todo dentro de su propio ecosistema, con implicancias directas para editores, creadores de contenido y el modelo económico de la web abierta.

La novedad consolida un giro estratégico del buscador hacia un sistema cerrado, dominado por su propia IA, que promete mayor comodidad para el usuario pero reconfigura de manera profunda la relación entre búsquedas, tráfico orgánico y generación de contenidos.

Cómo funciona la “búsqueda fluida” y por qué cambia la lógica del buscador

La mecánica es simple y, al mismo tiempo, disruptiva. Tras realizar una búsqueda, el usuario recibe un resumen generado por IA. A diferencia de lo que ocurría hasta ahora, ese resultado no es un punto final: debajo aparece una caja de texto con la leyenda “Ask anything”. Al escribir una nueva pregunta, el sistema pasa automáticamente al modo chat, mantiene el contexto de la consulta original y permite seguir indagando sin repetir términos ni abrir nuevas pestañas.

El buscador deja de ser una lista de enlaces y se transforma en una conversación continua. Google “recuerda todo” y asume que cada nueva pregunta es parte del mismo hilo. De este modo, la experiencia elimina fricciones, clics intermedios y saltos entre páginas, uno de los pilares históricos del funcionamiento de la web.

Detrás de esta actualización se encuentra Gemini 3, que se convirtió en el modelo predeterminado global de Google. La compañía sostiene que ofrece respuestas más precisas que sus versiones anteriores y que las pruebas internas demostraron que los usuarios prefieren “una experiencia que fluya naturalmente en una conversación”, sin interrupciones ni pasos adicionales.

El impacto económico: caída del CTR y riesgo para el tráfico orgánico

Si para el usuario la mejora es evidente, para el ecosistema digital el panorama es mucho más sombrío. La fusión total entre AI Overview y AI Mode profundiza un fenómeno que ya venía en marcha: la caída del CTR (tasa de clics) hacia sitios externos. Con la “búsqueda fluida”, el incentivo para abandonar Google y visitar una web se reduce al mínimo.

Antes, los resúmenes automáticos convivían con enlaces visibles y requerían acciones adicionales para profundizar la búsqueda. Ahora, el usuario puede resolver prácticamente todas sus dudas sin salir del buscador. El resultado es una concentración aún mayor del tiempo de navegación dentro de Google y una evaporación progresiva del tráfico orgánico hacia medios, blogs, tiendas online y sitios especializados.

Para editores y creadores de contenido, el golpe es doble. Por un lado, la visibilidad disminuye. Por otro, se debilita el modelo de monetización basado en visitas, publicidad y suscripciones. La IA de Google se convierte en el intermediario total entre la información y el usuario, absorbiendo valor sin necesariamente devolver tráfico a las fuentes originales.

Una mejora para el usuario y un dilema estructural para la web

La “búsqueda fluida” representa un avance significativo en términos de experiencia de usuario. Reduce tiempos, simplifica procesos y convierte al buscador en un asistente conversacional permanente. Sin embargo, también instala una pregunta incómoda para el futuro de internet: ¿qué pasa con las fuentes?

Si Google se apropia del contenido, lo sintetiza y lo entrega directamente desde su IA, el incentivo para producir información original y de calidad se debilita. La web abierta, basada en el intercambio de tráfico entre plataformas, entra en tensión con un modelo cada vez más cerrado, donde el conocimiento circula dentro de un único actor dominante.

Por ahora, la respuesta no está clara. Lo que sí resulta evidente es que la “búsqueda fluida” no es solo una mejora técnica, sino un cambio de reglas con impacto económico, institucional y estratégico. Google ya no solo ordena la información del mundo: la procesa, la resume y la retiene.

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Nubank llega a la Argentina, inversión millonaria y más competencia en el mercado fintech

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La fintech más grande de Brasil y uno de los principales jugadores financieros de América Latina, Nubank, confirmó la apertura de oficinas en la Argentina, en una decisión que refuerza la creciente centralidad del país dentro del ecosistema regional de servicios financieros digitales. Con más de 120 millones de clientes y un plan de inversión de US$ 474 millones a cinco años, la compañía apuesta a Buenos Aires como hub regional de desarrollo, en un mercado altamente bancarizado en términos digitales y con fuerte competencia entre fintech y bancos tradicionales.

Un desembarco estratégico en un mercado maduro en fintech

La llegada de Nubank a la Argentina marca un hito relevante para el sistema financiero local y para el ecosistema de innovación tecnológica aplicada a servicios financieros. La compañía brasileña, considerada el mayor “peso pesado” del sector fintech en América Latina, resolvió abrir oficinas en Buenos Aires en el marco de su estrategia de expansión regional, con el objetivo de acompañar el crecimiento acelerado de su base de clientes en la región.

Según informaron medios brasileños, Nubank prevé desembolsar US$ 474 millones en los próximos cinco años, una inversión orientada a fortalecer su estructura operativa y tecnológica. La oficina en Buenos Aires se sumará a las que ya posee en Estados Unidos (Miami y Palo Alto), en Brasil (São Paulo, Río de Janeiro y Belo Horizonte) y en otras capitales regionales como Ciudad de México y Bogotá.

Desde la empresa explicaron que la expansión responde al fuerte crecimiento del número de clientes en México, Colombia y Brasil, donde en apenas cinco años pasaron de 59 millones a más de 127 millones de usuarios, consolidándose como una de las plataformas financieras digitales más grandes del mundo.

En este esquema, la Argentina aparece como una plaza clave por el alto grado de adopción de servicios financieros digitales y por el volumen de usuarios potenciales, en un mercado donde las fintech ya forman parte de la operatoria cotidiana de hogares y empresas.

Buenos Aires como hub regional y el impacto en el sistema financiero

La nueva oficina en la capital argentina funcionará como un “hub regional” de desarrollo, lo que implica no solo presencia institucional, sino también generación de empleo calificado y articulación tecnológica con el resto de las operaciones regionales. Nubank cuenta actualmente con más de 9.500 empleados en América Latina, una cifra que da cuenta de la escala de su estructura y del peso que tendrá el centro argentino dentro de su red.

El desembarco se produce en un contexto de fuerte competencia por depósitos y crédito. En el mercado se espera que la fintech salga a competir con tasas más atractivas para la remuneración de depósitos, promociones agresivas y una ampliación de la oferta de préstamos, replicando la estrategia que le permitió ganar rápidamente participación en otros países de la región.

La Argentina ofrece un terreno particularmente fértil para este tipo de propuestas. Según los datos disponibles, en el país existen más de 322 millones de cuentas digitales, una cifra que refleja la multiplicidad de relaciones financieras por usuario. En promedio, cada argentino posee ocho cuentas, de las cuales cuatro corresponden a billeteras virtuales y otras cuatro a bancos tradicionales.

Este entramado explica por qué el mercado local es observado como uno de los más sofisticados de la región en términos de adopción fintech, pero también como uno de los más competitivos, donde la diferenciación se juega en tasas, costos, experiencia de usuario y velocidad de innovación.

Competencia, regulación y posibles repercusiones

El ingreso de Nubank intensifica la competencia dentro del sistema financiero argentino, tanto para las fintech locales como para los bancos tradicionales, que ya vienen ajustando sus estrategias frente al avance de las billeteras digitales y los bancos 100% online. La posibilidad de mayores tasas para depósitos y condiciones más flexibles para el crédito introduce presión adicional sobre los márgenes del sector.

Desde una perspectiva institucional, el desembarco de un actor de esta magnitud refuerza el debate sobre el marco regulatorio, la supervisión y la equidad competitiva entre entidades financieras tradicionales y nuevos jugadores digitales. Al mismo tiempo, puede acelerar procesos de innovación, mejoras en la oferta y reducción de costos para los usuarios finales.

Para el ecosistema tecnológico y de empleo calificado, la instalación de un hub regional en Buenos Aires abre oportunidades en áreas como desarrollo de software, análisis de datos y servicios financieros digitales, en un contexto donde la economía del conocimiento busca consolidarse como uno de los motores de crecimiento.

En definitiva, la decisión de Nubank de abrir oficinas en la Argentina no solo amplía su huella regional, sino que redefine el tablero competitivo del sistema financiero local, en un país que ya muestra uno de los niveles más altos de bancarización digital de América Latina.

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El Foro Económico Mundial destacó soluciones de IA y China lideró la adopción real

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En el marco de la Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial, el organismo anunció una nueva lista global de organizaciones reconocidas como “Estrellas de Soluciones de IA”, donde China concentra casi la mitad de los casos seleccionados desde el lanzamiento de la iniciativa el año pasado. El dato no solo confirma el liderazgo chino en la aplicación práctica de la inteligencia artificial, sino que también expone un cambio estructural en la carrera tecnológica global, con impacto directo sobre la competitividad, la productividad y las estrategias industriales de los principales bloques económicos.

El reconocimiento se apoya en el informe “Prueba antes que promesa: Perspectivas sobre la adopción real de la IA en organizaciones MINDS 2025”, publicado conjuntamente por el FEM y Accenture, y se enfoca en soluciones de alto impacto real, ya desplegadas, en contraste con proyectos experimentales o meramente conceptuales.

Qué son las organizaciones MINDS y cómo se seleccionaron

Las soluciones reconocidas integran la lista de organizaciones MINDS (por sus siglas en inglés: Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions), es decir, significativas, inteligentes, novedosas y desplegables. El criterio central fue demostrar aplicaciones concretas de inteligencia artificial con impacto operativo comprobable.

Un consejo de evaluación independiente, conformado por ejecutivos de empresas y expertos de la industria, analizó cientos de casos provenientes de más de 30 países y regiones, abarcando más de 20 industrias, entre ellas salud, energía e infraestructura. Tras ese proceso, se seleccionaron las organizaciones que mejor representan la adopción efectiva de IA en el mundo real.

Desde el FEM subrayaron que el objetivo del listado es mostrar casos de uso replicables, capaces de servir como referencia para gobiernos, empresas y organizaciones que aún enfrentan dificultades para pasar de la experimentación a la transformación productiva.

En ese sentido, Stephan Mergenthaler, director gerente y director de tecnología del Foro Económico Mundial, afirmó: “La inteligencia artificial ofrece un potencial extraordinario, pero muchas organizaciones aún no saben cómo aprovecharlo. Los casos de uso seleccionados demuestran lo que se puede lograr cuando la ambición se traduce en transformación operativa”.

China y la carrera por la adopción real de la inteligencia artificial

El dato más relevante del anuncio es que China representa casi la mitad de todas las soluciones reconocidas desde el lanzamiento del programa, una señal contundente sobre su capacidad para escalar aplicaciones de IA y convertir innovación tecnológica en ventajas productivas concretas.

Este liderazgo no se mide solo en cantidad de desarrollos, sino en la velocidad de implementación y en la capacidad de integrar la inteligencia artificial en sectores estratégicos. Para el FEM, la experiencia china evidencia que la brecha tecnológica global ya no se define únicamente por inversión en investigación, sino por la capacidad institucional y empresarial de desplegar soluciones a gran escala.

El informe también sugiere que las economías que no logren avanzar hacia modelos de adopción real podrían enfrentar riesgos de rezago competitivo, tanto en productividad como en atracción de inversiones tecnológicas.

Un mensaje político y económico desde Davos 2026

El anuncio se realizó durante la 56ª Reunión Anual del Foro Económico Mundial, que se desarrolla entre el 19 y el 23 de enero en Davos-Klosters, Suiza, bajo el lema “Un espíritu de Diálogo”. El encuentro reúne a líderes del sector empresarial, gobiernos, organizaciones internacionales, sociedad civil y academia, y funciona como un espacio clave para anticipar tendencias económicas y tecnológicas globales.

En ese contexto, la difusión de las Estrellas de Soluciones de IA cumple también una función política: ordenar el debate global sobre inteligencia artificial en torno a resultados concretos, en un momento en el que la regulación, la gobernanza tecnológica y la competencia entre potencias ocupan un lugar central en la agenda internacional.

Para el FEM, el mensaje es claro: el futuro de la IA no se definirá solo por promesas o anuncios, sino por la capacidad de convertir tecnología en soluciones reales, con impacto medible sobre la economía y la sociedad.

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