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IA y su impacto en la seguridad de los portales online: el ejemplo de los casinos

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La seguridad y la privacidad están a la cabeza en las preocupaciones de los internautas en su uso de la red. Desde luego, no es una cuestión cualquiera. En la actualidad, compartimos y almacenamos todo tipo de datos privados en internet. Datos que se refieren a nuestra intimidad, preferencias, contactos y, por supuesto, información financiera. Tanto el robo de estos datos como la suplantación de identidad son riesgos a los que nos exponemos continuamente.

La aparición de una de las herramientas más revolucionarias de los últimos tiempos, la inteligencia artificial, ha representado un hito en la sociedad actual; no sólo por las funciones y posibilidades innovadoras que nos aporta, sino también por su capacidad para potenciar algunas áreas del mundo digital. Entre ellas, todo lo referido a la seguridad.

La IA puede analizar grandes cantidades de información (Big Data) y aprender (Machine Learning); además, su potencial para automatizar tareas es una perfecta primera línea de defensa frente a posibles ataques. No son pocas las empresas, de diversos sectores, que la están aprovechando para reducir sus vulnerabilidades. Uno de los mercados más paradigmáticos, a este respecto, es el de los casinos online.

La inteligencia artificial y los portales de casino

El casino online, tanto por su naturaleza digital como por el tipo de información que gestiona, tiene la capacidad de sacar partido de la IA para reforzar su seguridad y evitar que la privacidad de sus clientes se vea comprometida. Por otra parte, el prestigio de cada uno de estos portales depende directamente de su potencial para garantizar una experiencia segura y satisfactoria de sus clientes. Veamos algunas aplicaciones prácticas de esta tecnología en este ámbito concreto.

Uno de los elementos más importantes para asegurar la equidad y la transparencia en el caso de los tragamonedas es el RNG (Random Number Generator), un algoritmo que asegura que los premios son absolutamente aleatorios. La seguridad de esta herramienta es vital para el buen funcionamiento de un casino. Con la inteligencia artificial, puede dotarse de más barreras para evitar su ya de por sí compleja manipulación. Y no sólo eso, además, la IA puede evaluar si han existido intentos de vulnerar el algoritmo y si éste ha sido afectado de alguna forma.

Otro aspecto que ha evolucionado considerablemente gracias a esta tecnología es la capacidad de detectar patrones de comportamiento sospechosos en los usuarios. Por ejemplo, la forma de realizar transacciones o retiros, que podrían estar relacionaos con el fraude. O la utilización de datos que no corresponden a la información de las amplias bases de datos que la IA puede analizar, lo que podría tener relación con la suplantación de identidad.

Pero, aunque la IA no tenga la posibilidad de detectar o anticiparse a todas estas conductas, también puede mejorar la forma de afrontarlas cuando han ocurrido. Los nuevos servicios de atención al cliente de los casinos online, que utilizan este recurso, pueden priorizar casos en los que la seguridad haya sido vulnerada, dando una respuesta mucho más rápida y eficiente, evitando nuevos casos en el futuro y cuantificando los daños producidos, para compensar a los afectados.

De nuevo, si las defensas iniciales fallasen, esta herramienta podría ayudar a que los ataques tuvieran un impacto mucho más reducido. ¿Cómo? Por ejemplo, mediante una avanzada encriptación de los datos sensibles, de forma que su robo no fuese útil a los delincuentes. Su capacidad para evolucionar y adaptarse complicaría la posibilidad de que dicha información fuese accesible una vez sustraída.

Este es el caso únicamente de los casinos online. En aquellos que son presenciales, además, puede actuar en los accesos físicos, la mejora de los equipos de videovigilancia, la comunicación entre los responsables de seguridad y un largo etcétera. Pero, como es lógico, la modalidad en línea, por sus propias características, es capaz de aprovechar al máximo todas las ventajas que la tecnología ofrece con la mayor eficiencia.

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La Copa América tuvo récord de asistencia

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Seedtag, la empresa global líder en publicidad contextual, utilizando su avanzada tecnología de IA contextual, Liz, ha presentado un análisis detallado sobre la Copa América 2024. Este torneo, el más antiguo de selecciones nacionales organizado por CONMEBOL, se llevó a cabo en Estados Unidos, reuniendo a equipos de América del Sur y seis invitados de la Concacaf, compitiendo por el título continental. Entre los logros destacados de la Copa América 2024, se subraya la notable asistencia a los estadios, con más de 1.5 millones de aficionados presentes en las tribunas para disfrutar de los partidos.

El análisis de Liz, basado en datos de la red de publishers de Seedtag, reveló que la Copa América generó un mayor interés entre los usuarios en comparación con la Eurocopa. Sin embargo, se observó una caída de este interés a partir del 1 de julio, fecha en la que la selección de México fue eliminada del torneo. En contraste, la Eurocopa solo superó en interés durante eventos específicos como la lesión de Mbappé y la semifinal entre Francia y España.

El seguimiento diario de artículos desde el 10 de junio hasta el 15 de julio de 2024 mostró que los artículos sobre Lionel Messi alcanzaron más de 150,000 vistas diarias, destacándose como el jugador que generó mayor interés. Salomón Rondón también provocó un pico de interés significativo con su actuación frente a México, mientras que la ausencia de Vinicius Júnior por sanción en los cuartos de final entre Brasil y Uruguay fue otro punto relevante.

Entre los temas que generaron mayor conversación, está en primer lugar el título de Argentina, que consiguió su decimosexto campeonato al vencer a Colombia con un gol de Lautaro Martínez en la prórroga. Esto fue lo que generó mayor interés con un promedio de 152,729 vistas y un 9.22% del total de visitas. Otros temas destacados incluyen el caos en la final, con miles de aficionados intentando ingresar al estadio sin entradas, generando un promedio de 16,845 vistas y un 6.01% del total de visitas. Además, la batalla campal entre aficionados de Colombia y jugadores de Uruguay en las semifinales tuvo un promedio de 82,392 vistas y un 5.75% del total de visitas, y las lágrimas de Messi al ser sustituido en la final por una lesión en el tobillo generaron un promedio de 139,838 vistas y un 5.06% del total de visitas.

En términos de patrocinadores, Mercado Libre se destacó con el mayor número de menciones en artículos, liderando en alcance y acumulando el mayor número total de visitas. Su acuerdo con Disney+ para un paquete más económico fue particularmente exitoso. Además, los artículos sobre Mastercard generaron un mayor interés en promedio, mientras que Coca Cola y Michelob organizaron actividades promocionales antes de la final.

La audiencia de la Copa América 2024 mostró un fuerte entusiasmo por los eventos deportivos, manteniéndose actualizados a través de los principales canales de noticias deportivas, resultados y momentos destacados.

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Navegando las aguas de la incertidumbre: adaptación y resiliencia en la era de la IA 

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Por Gustavo Guaragna, CEO de Snoop Consulting –

La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en la última década, impregnando cada vez más aspectos de la vida cotidiana. La transformación que ha generado, comparable a la llegada del internet en la década de los 70, ha redefinido la forma en que se trabaja, interactúa y consume información. Tanto así que, según un estudio del Foro Económico Mundial, el PIB mundial será un 14% más alto en 2030 como resultado de la IA.

Sin embargo, la rápida evolución de la IA genera incertidumbre sobre el futuro del trabajo y la competitividad empresarial. De acuerdo con un estudio global realizado por IBM el 40% de la fuerza de trabajo necesitará volver a capacitarse como resultado de la implementación de la IA y la automatización en los próximos tres años. En este sentido, las empresas se enfrentan al desafío de no solo adaptarse a las nuevas tecnologías y desarrollar la capacidad de navegar en un entorno en constante cambio, sino también ser resilientes y prosperar ante la adversidad que propone este nuevo escenario. 

Pero, ¿cómo se puede comprender mejor esta revolución sin definir qué es la IA? Lo que sucede es que en el término Inteligencia Artificial, entre esas dos palabras hay dos patas, una que es la de inteligencia que es muy difícil de definir y la otra que es la de artificial. Cuando estamos hablando de IA estamos hablando de un artificio, de un engaño, de una simulación, y todavía las computadoras no son inteligentes y por un buen tiempo es probable que no lo sean. Entonces, la IA no se trata de replicar la inteligencia humana en máquinas, sino de crear sistemas que puedan aprender, razonar y tomar decisiones de forma autónoma.

Hoy, empresas de todo el mundo están adoptando la IA para optimizar procesos, automatizar tareas y crear nuevos productos y servicios. Amazon, por ejemplo, utiliza IA para personalizar las recomendaciones a sus clientes, optimizar la gestión de inventario y desarrollar robots para sus almacenes. Google, por su parte, utiliza IA para mejorar la precisión de sus búsquedas y traducir idiomas en tiempo real. Netflix, utiliza la IA para recomendar películas y series a sus usuarios comprendiendo sus gustos y preferencias específicas. 

Estas empresas líderes han entendido que la IA no es una amenaza, sino una herramienta poderosa que puede ayudarlas a ser más eficientes, competitivas y relevantes en un mercado en constante cambio. Ser una empresa resiliente en la era de la IA no es una tarea fácil, pero sí una condición indispensable para el éxito. Las empresas que deseen prosperar en este nuevo contexto deben fomentar la actualización constante de habilidades y conocimientos entre los empleados, adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y las nuevas tecnologías, implementar estrategias que integren la IA de forma responsable y ética, y apostar por la investigación y el desarrollo de nuevas soluciones basadas en IA. 

Las empresas resilientes y adaptables a la IA no sólo prosperarán en el mercado, sino que también ofrecerán un entorno de trabajo más estimulante y desafiante para sus empleados. La capacidad de aprendizaje continuo, la flexibilidad y la creatividad son habilidades cada vez más valoradas en el mercado laboral. Por lo tanto, se espera que la IA siga revolucionando el mercado laboral, creando nuevas oportunidades y empleos a la vez que automatiza tareas repetitivas. La clave estará en encontrar un equilibrio entre la eficiencia tecnológica y el desarrollo humano, velando por la ética y la responsabilidad en el uso de la IA.

Gustavo Guaragna, CEO de Snoop Consulting
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China regula la IA para controlar el contenido y el desarrollo tecnológico

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El gobierno chino ha adoptado una serie de regulaciones para controlar el uso de la inteligencia artificial , tanto para la IA de consumo, como para la IA empresarial. Las regulaciones tienen como objetivo proteger los valores socialistas del país.

3d Conceptual image of woman composed of balls. Artificial intelligence concept

El gobierno chino ha adoptado una serie de regulaciones para controlar el uso de la inteligencia artificial (IA), tanto para la IA de consumo como para la IA empresarial. Las regulaciones tienen como objetivo proteger los valores socialistas del país: no contenga consignas antipartido ni caricaturas de Xi Jinping.  

Para la IA de consumo, las regulaciones exigen que los desarrolladores utilicen únicamente contenido aprobado. Este contenido debe corresponder a los “valores socialistas” y tampoco permitir la discriminación por motivos raciales, nacionales, religiosos y de otra índole.

También exigen que los desarrolladores envíen solicitudes al Registro de Algoritmos de China, un repositorio gubernamental que recopila información sobre el entrenamiento en IA. La información básica del registro está disponible únicamente para los funcionarios del departamento.

El uso de redes neuronales con “fines delictivos” ya ha sido castigado en China en el pasado. En mayo de 2023, un hombre fue arrestado en la provincia de Gansu por supuestamente usar ChatGPT para crear varias noticias falsas sobre 9 trabajadores de la construcción que murieron en un accidente de tren en Gansu y publicarlas en la red social Baijiahao (de Baidu Corporation). Sus publicaciones recibieron alrededor de 15.000 clics. Según la ley china contra la publicación de información falsa, el acusado podría enfrentar hasta 10 años de prisión.

Para la IA empresarial, las regulaciones son menos estrictas. Sin embargo, el gobierno chino está promoviendo el intercambio de datos entre empresas, lo que facilitará el desarrollo de la IA para estas últimas.

Los empleos que serán sustituidos por inteligencia artificial: Guardias de seguridad

Para entrenar chatbots de consumidores, los desarrolladores utilizan datos de Internet abierto, accesibles a todos los usuarios.

Sin embargo, el desarrollo de la IA corporativa requiere información sobre las actividades de las empresas, la mayor parte de la cual se almacena en servidores internos cerrados.

Los expertos del grupo estadounidense Carnegie creen que las regulaciones chinas sobre la IA tienen tres objetivos principales:

  • Subyugar la tecnología para que sirva a los intereses del Partido Comunista, contribuyendo a la censura y limitando el acceso a la información en el país.
  • Tomar control de las consecuencias sociales y económicas del desarrollo de la IA.
  • Convertir a China en un líder mundial en el desarrollo y aplicación de la IA.

Los expertos también creen que las regulaciones chinas sobre la IA podrían tener un impacto significativo en la innovación tecnológica en el país.

Una ley unificada que rija la IA en China podría aparecer este año.

Por el momento, China no se ha fijado el objetivo de alcanzar el liderazgo mundial en el campo de la IA; estos planes se posponen al menos hasta 2028 o 2029.

Si China quisiera declarar su deseo de dominar el escenario mundial en materia de IA, las regulaciones gubernamentales habrían declarado otros aspectos de la tecnología, subrayan los expertos de Carnegie.

Los funcionarios chinos dijeron que era difícil regular la IA porque las regulaciones de China se adoptaron antes que las de la UE y USA, y los reguladores chinos no tenían forma de comparar sus leyes con las de otros países.

Según Temur Umarov, China ha comenzado a tomar medidas preventivas para controlar la IA, ya que el gobierno del país es extremadamente sensible al consumo de medios de los ciudadanos: “Es importante para los funcionarios que los temas que fueron elegidos por las agencias gubernamentales, y no por un algoritmo aparezcan en chatbots”.

Las regulaciones podrían dificultar el desarrollo de nuevas tecnologías que no estén alineadas con los valores del gobierno chino.

Por otro lado, las regulaciones podrían impulsar el desarrollo de tecnologías que ayuden al gobierno chino a alcanzar sus objetivos, como la censura y el control social.

El impacto final de las regulaciones chinas sobre la IA aún está por verse. Sin embargo, es claro que las regulaciones tendrán un impacto significativo en el desarrollo de la tecnología en el país y en el mundo.

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Fake News impulsadas por IA preocupan al Foro Económico Mundial

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La creciente ola de desinformación y Fake News generadas en gran parte por la IA podría influir en elecciones clave de este año en todo el mundo, alertó el Foro Económico Mundial.

El Foro Económico Mundial, en su informe anual de riesgos globales, encendió las alarmas por las graves incidencias de un combo que constituye una amenaza en varias regiones del mundo donde este año se celebrarán elecciones: las fake news impulsadas por la Inteligencia Artificial.

El informe indica que la desinformación es el riesgo más grave en los próximos años, destacando el modo en que los rápidos avances en tecnología también están creando nuevos problemas o empeorando los existentes. Los firmantes creen que la política pueda verse perturbada por la difusión de información falsa en una gran cantidad de países que representan el 60% del PIB mundial, incluidas grandes economías como Estados Unidos, Gran Bretaña, Indonesia, India, México y Pakistán, se dirigen a las urnas este año y el próximo.

El informe también destaca la preocupación por la expansión de los chatbots de IA generativa, como ChatGPT, Grok de Twitter y de Gemini de Google, que significan una mayor creación de contenido sintético sofisticado para manipular grupos de personas. Además, fenómenos meteorológicos extremos y el cambio climático se suman como otras amenazas graves y urgentes para la economía global.

“La información falsa y engañosa sobrecargada con inteligencia artificial de vanguardia que amenaza con erosionar la democracia y polarizar a la sociedad es el principal riesgo inmediato para la economía global”, sostiene comunicado publicado antes de la reunión anual de élite de directores ejecutivos y líderes mundiales en la ciudad suiza de Davos.

La realidad es que en un mundo hostil plagado de guerras y de incertidumbre, la inteligencia artificial está facilitando engañar a las personas para que crean en información errónea. Las fake news llegan a muchas más personas que las noticias veraces. La clave de su éxito se halla en que ofrecen noticias verosímiles, que son difíciles de chequear.

Las redes sociales, el mayor aliado en la difusión de Fake News:

En este siglo digital, la mayor fuente de información son las redes sociales. Las cuales ofrecen noticias más instantáneas y llegan a cualquier rincón del mundo, favoreciendo la difusión de voces diversas, pero con la contraparte de que muchas de ellas no están verificadas y muchas veces se convierten en tendencia.

“Un orden global inestable caracterizado por narrativas polarizadoras e inseguridad, el empeoramiento de los impactos del clima extremo y la incertidumbre económica están acelerando la propagación de riesgos –incluida la desinformación–” explicaba el informe.

Según NewsGuard, una empresa que rastrea sitios de noticias falsas, la inteligencia artificial se está convirtiendo en un “superdifusor” de noticias falsas tras registrar 603 sitios de noticias generados por inteligencia artificial que operaban con poca o ninguna supervisión humana en diciembre. Además, la mayoría de ellos tenía nombres parecidos a los medios tradicionales: iBusiness Day, Daily Time Update.

En una nota reciente en El Nuevo Herald, el periodista y escritor Andrés Oppenheimer mencionó acerca de esto: la gerenta de inteligencia artificial de NewsGuard, McKenzie Sadegh, explicó: “Muchos de estos sitios de noticias falsas de baja calidad solían tener colaboradores pagos. Pero ahora, con ChatGPT y otras plataformas de inteligencia artificial, se pueden crear contenidos de este tipo más rápida y económicamente que nunca”.

En la nueva era tech, las IA generativas ya gozan de un efectivo razonamiento simple y superan todo conocimiento general humano. Uno de los riesgos más importantes asociados con la IAG es la posibilidad de generar contenido sesgado y su invasión a la privacidad.

El aprendizaje automático, la monitorización y análisis de redes sociales se postulan como las mejores técnicas para frenar la viralización de las noticias falsas. Pero esas mismas herramientas también pueden usarse con otros fines que contribuyen al dominio de las fake news.

Como resultado de una mejor experiencia del usuario, se crean burbujas de información y filtros. Los algoritmos de IA, al estar diseñados para aprender de los datos proporcionados, refuerzan las opiniones y preferencias existentes de los usuarios al exponerlos únicamente a contenido similar.

Así le concede al usuario cápsulas de informaciones diarias y balanceadas envolviéndolo en su pseudo ambiente, privándolo de una imagen completa de la realidad.

La victoria de las fakes news en las redes alimentan un creciente furor virtual por las teorías conspiranoicas y rotundo rechazo a las noticias reales que eventualmente acaban por afectar los gobiernos y el orden en un país. Ya contamos con varias experiencias pasadas en las que la IA logró transformar procesos políticos y demostró su potencial de provocar la caída o el éxito de un gobierno Acaso el escándalo de datos de Facebook-Cambridge Analytica es el más ilustrativo.

La recolección de cerca de 50 millones de datos de usuarios de Meta, mayormente en USA, sin su consentimiento explícito fueron utilizados para tratar de influenciar los resultados de las elecciones presidenciales de 2016 en USA y el referendo del Brexit en Reino Unido ese mismo año manipulando psicológicamente a los votantes.

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