Claude 3 es un conjunto de modelos de IA que incluye Opus, Sonnet y Haiku.
Anthropic, unaempresa respaldada por Google, ha presentado Claude 3, una nueva herramienta de inteligencia artificial generativa que promete ser más rápida y precisa que ChatGPT y Gemini.
Opus es el modelo más grande y “más inteligente” de Claude 3. Según Anthropic, supera a la versión premium GPT-4 de OpenAI e incluso a Gemini Ultra de Google en pruebas de referencia de la industria.
Claude 3 puede resumir hasta 200.000 palabras, una cifra muy superior a las 3.000 palabras que puede manejar ChatGPT.
Otra característica destacada de Claude 3 es que es el primer GenAI multimodal de Anthropic, lo que significa que puede analizar tanto texto como imágenes.
Claude 3 puede procesar fotografías, cuadros, gráficos y diagramas técnicos, extrayendo información de archivos PDF, presentaciones de diapositivas y otros tipos de documentos.
También puede analizar múltiples imágenes en una sola solicitud (hasta un máximo de 20), lo que le permite comparar y contrastar imágenes.
El lanzamiento de Claude 3 se produce en un momento en que el mercado de la IA está en plena ebullición, con empresas como Mistral que también presentan chatbots que presumen de ser superiores a GPT-4 y Gemini.
Claude 3 es una herramienta de IA que promete y podría revolucionar el campo de la comunicación y la generación de contenido.
Los despidos afectan a menos de 10 personas de un equipo de 250.
Google está despidiendo a algunos miembros de su equipo de confianza y seguridad, incluso mientras les pide que trabajen durante el fin de semana para solucionar problemas con su herramienta de inteligencia artificial generativa, Gemini.
La medida se produce en un momento en que Google se ha centrado cada vez más en la IA, después de que los avances de sus rivales amenazaran con afectar su negocio.
Google argumenta que los recortes son parte de una reestructuración planificada y que la compañía está invirtiendo en sus principales prioridades. Este afectaría a menos de 10 personas de un equipo de 250.
Sin embargo, los empleados de Google que trabajan en la seguridad de la IA han expresado su baja moral y una sensación de falta de poder.
Desde mediados de enero y durante febrero, la compañía ha estado reorganizando empleados en diferentes equipos y no ha indicado cuándo se detendrá esa reestructuración. “Estamos invirtiendo de manera responsable en las principales prioridades de nuestra compañía y en las oportunidades significativas que tenemos por delante”, dijo un portavoz de Google en un comunicado al medio Bloomberg.
“Estamos simplificando nuestras estructuras para brindar a los empleados más oportunidades de trabajar en nuestros avances más innovadores e importantes y en nuestras mayores prioridades como compañía, al tiempo que reducimos la burocracia y las capas”, expresaba el mismo.
El CEO de Google, Sundar Pichai, reconoció la mayor dependencia de la compañía de estos equipos y dijo que están trabajando “día y noche” para solucionar los problemas de Gemini.
Hoy en día desarrollar tareas para empresas del exterior, a través de Internet, se ha consolidado como una opción laboral para generar ingresos adicionales. El etiquetado de datos, por ejemplo, es una labor fundamental para que los algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) aprendan y tomen decisiones precisas.
El objetivo de este proceso es identificar los datos sin procesar (imágenes, archivos de texto, videos, etc.) y agregar una o más etiquetas informativas para proporcionar contexto. En los últimos años la demanda por esta actividad ha estado en aumento. De acuerdo con la firma de consultoría Grand View Research, el mercado global de recolección y etiquetado de datos fue valorado en $2.22 mil millones en 2022 y se espera que crezca a $17.1 mil millones para 2030.
Se espera que el tamaño de este mercado alcance los 2.57 mil millones de dólares para 2027, lo que significa una tasa de crecimiento anual del 27.1% desde 2020 hasta 2027 (Fortune Busiess Insights).
El mercado de IA, además, se está volviendo fundamental para mejorar procesos y avances tecnológicos que están impactando varias industrias. También se ha convertido en una oportunidad laboral prometedora, en regiones de renta media y baja, como el “Sur Global”. A continuación algunas recomendaciones para embarcarse en esta nueva aventura:
Appen
¿Qué ofrece?: proyectos de mejora de IA, incluyendo etiquetado de datos, transcripción, etc.
Dificultad: fácil a moderado.
Cuánto paga: de $3 a $5 dólares por hora.
Tiempo recomendado: 2 a 4 horas diarias.
Lionbridge
¿Qué ofrece?: tareas relacionadas con el etiquetado de datos y traducción de textos.
Dificultad: moderada.
Cuánto paga: desde 3 a 6 dólares por hora.
Tiempo recomendado : 2 a 4 horas diarias.
Remotasks
¿Qué ofrece?: una variedad de tareas, incluyendo la anotación y categorización de imágenes.
Dificultad: fácil a moderado.
Cuánto paga: $1 a $3 por hora.
Tiempo recomendado: 2 a 4 horas diarias.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Plataforma de microtareas, incluyendo etiquetado de datos, encuestas y más.
Dificultad: fácil a moderada.
Cuánto paga: desde $1 a $5por hora, varía mucho en función de la tarea.
Tiempo recomendado: 1 a 3 horas diarias.
“Uno de los propósitos que nos impulsó a crear Airtm fue la necesidad de conectar el talento local con el mercado internacional, no sólo para fomentar opciones laborales globales, sino también para ser un aliado en la infraestructura de pagos. Una vez las personas reciben sus ingresos en dólares digitales, necesitan una plataforma que les permita disponer de su dinero de forma libre y desde cualquier lugar del mundo: ahí nosotros nos convertimos en aliados tanto para los trabajadores remotos, como para las empresas que ofrecen estas opciones laborales relacionadas con IA” firma Rubén Galindo, CEO & Fundador de Airtm.
Las empresas Microsoft, Alphabet y Amazon están invirtiendo miles de millones en startups de IA, pero su poder está siendo cuestionado por los reguladores.
Las grandes empresas tecnológicas, como Microsoft, Alphabet y Amazon, están invirtiendo miles de millones de dólares en startups de inteligencia artificial (IA). Estas inversiones están acelerando el crecimiento de las startups de IA y consolidando a las empresas tecnológicas veteranas como líderes de la nueva generación de compañías.
Sin embargo, estas inversiones también están bajo escrutinio por parte de los reguladores. La Comisión Federal de Comercio de EE. UU. (FTC) está investigando si estas inversiones están sofocando la competencia en el sector de la IA.
Más que ninguna otra empresa, Microsoft es el ejemplo perfecto de la relación entre las grandes tecnológicas y las startups de IA. La empresa se comprometió a invertir US$13.000 millones en OpenAI, una startup de IA sin fines de lucro. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en prácticamente todas las áreas de su negocio y ha jugado un papel fundamental en las negociaciones para que Sam Altman regresara como CEO de OpenAI tras su destitución por el consejo de administración.
A raíz de la inversión de Microsoft en OpenAI, otros gigantes tecnológicos se apresuraron a asociarse con empresas emergentes líderes en IA a través de acuerdos de financiación y computación en la nube. Salesforce lideró una ronda en Hugging Face con una valoración de 4.500 millones de dólares. Alphabet y Amazon.com invirtieron miles de millones en Anthropic, rival de OpenAI. Y Nvidia parecía respaldar a casi todas las nuevas empresas de inteligencia artificial destacadas.
Para las empresas de IA, estos acuerdos con las grandes tecnologías pueden servir como un salvavidas vital. Es extremadamente costoso y computacionalmente intensivo construir grandes modelos de lenguaje, la tecnología que sustenta los chatbots de IA como ChatGPT. Los gigantes tecnológicos se encuentran entre las únicas empresas que cuentan con la infraestructura y los fondos para respaldar estos esfuerzos.
Sin embargo, esta dinámica también plantea preocupaciones sobre el poder de las grandes tecnológicas. Los reguladores temen que estas empresas estén utilizando sus inversiones en startups de IA para sofocar la competencia y mantener su posición dominante en el mercado.
La presidenta de la FTC, Lina Khan, ha advertido que las empresas de IA “no pueden usar afirmaciones de innovación como cobertura para infringir la ley”. La FTC está investigando si las inversiones de Microsoft en OpenAI y otras startups de IA están violando las leyes antimonopolio.
Los resultados de esta investigación podrían tener un impacto significativo en el futuro de la industria de la IA. Si la FTC determina que estas inversiones están violando la ley, podría obligar a Microsoft y otras empresas a vender sus participaciones en las startups de IA. Esto podría abrir el mercado a nuevos competidores y fomentar la innovación.
El embajador de China, Tan Jian sostuvo: “La UE no debería ser arrastrada en la respuesta de China”
El embajador chino en los Países Bajos, Tan Jian, advirtió a la Unión Europea sobre las restricciones de equipos de chips de Estados Unidos. En una entrevista con un periódico holandés, dijo que China responderá a las restricciones, pero que la relación de China con la UE no debería verse afectada.
Tan dijo que las restricciones de EE.UU. son una manifestación de la hegemonía estadounidense y que están perjudicando a la cooperación entre China y la UE. También dijo que las empresas chinas están encontrando más dificultades para operar en la UE debido a los controles aumentados, la presión política y la desinformación.
La UE aún no ha tomado una decisión sobre cómo responder a las restricciones de EE.UU. Algunos países de la UE, como Alemania, están preocupados por las posibles repercusiones económicas de las restricciones.
El origen del conflicto
La “guerra de los semiconductores” entre Estados Unidos y China empezó en octubre de 2022, cuando Washington tomó medidas para restringir el acceso de Pekín a los últimos desarrollos en esa tecnología, argumentando cuestiones de seguridad nacional.
China refutó esas apreciaciones y acusó a Estados Unidos de practicar un “terrorismo tecnológico” y de obstaculizar injustamente su crecimiento económico.
¿Por qué es importante ganar esta “guerra de chips”?
La disputa sobre las restricciones de chips es un ejemplo de las crecientes tensiones entre EE.UU. y China. Las dos potencias están compitiendo por el dominio en la tecnología y la economía mundial.
La disputa podría tener un impacto significativo en la economía global. China es el mayor fabricante de chips del mundo y las restricciones de EE.UU. podrían hacer que sea más difícil para China fabricar chips avanzados. Esto podría conducir a un aumento de los precios de los chips y afectar a la producción de todo tipo de productos electrónicos.
