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OpenAI dice que su inteligencia artificial se rebeló y lanzó un ciberataque “sin precedentes”

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OpenAI reveló que algunos de sus modelos de IA más avanzados se descontrolaron y hackearon una start-up después de que perdieran el control sobre ellos durante una prueba de seguridad.

La empresa detrás de ChatGPT explicó que su agente de IA —sistemas capaces de actuar de manera autónoma tras recibir instrucciones humanas— estaba siendo evaluado en un entorno controlado. Sin embargo, encontró vulnerabilidades de seguridad y consiguió escapar del entorno de pruebas.

Los modelos tuvieron como objetivo a Hugging Face, uno de los mayores centros del mundo para compartir modelos de inteligencia artificial, y lograron acceder a algunos sistemas internos de la empresa.

OpenAI calificó el incidente de “sin precedentes” y afirmó que estaba llevando a cabo una investigación junto a esta compañía. Por su parte, su director ejecutivo, Clément Delangue, escribió en una publicación en X que era “alucinante que todo esto ocurriera de forma autónoma”.

“La investigación continúa y compartiremos más información sobre lo que podría ser el primer incidente de este tipo”, añadió Delangue.

Entornos de pruebas inseguros

Gina Neff, directora del Centro Minderoo para Tecnología y Democracia de la Universidad de Cambridge, declaró al programa Today de BBC Radio 4 que las pruebas de seguridad —conocidas como sandboxes (entornos aislados de prueba)— “se supone que son espacios seguros donde se puede observar de qué son capaces los modelos”.

“En este caso, parece que OpenAI no creó un entorno aislado lo suficientemente seguro”, añadió.

En cambio, los agentes crearon su propio ciberataque contra el propio entorno aislado, encontrando una vulnerabilidad que les permitió escapar.

Una vez fuera, la IA identificó a Hugging Face como una fuente probable de las respuestas que buscaban en la prueba e intentó acceder a ella.

Neil Lawrence, profesor de aprendizaje automático en la Universidad de Cambridge, lo calificó de “hazaña impresionante”, pero advirtió que “se encuentra dentro de las capacidades conocidas de la generación actual” de modelos de IA de alta potencia.

Señaló que OpenAI está buscando cotizar en bolsa y se enfrenta a una intensa presión por parte de su empresa rival, Anthropic, que ha sido noticia con su propia y potente herramienta de IA, Mythos.

“OpenAI ahora está intentando ponerse al día, tratando de demostrar las capacidades de sus propios sistemas en ciberseguridad”.

“Esto demuestra que OpenAI no es capaz de implementar su propia tecnología de forma segura”, añadió.

En su comunicado inicial sobre el ciberataque, publicado el 16 de julio, Hugging Face afirmó que aún estaba evaluando si se habían visto afectados los datos de algún cliente o socio y que, de ser necesario, se pondría en contacto con las partes afectadas.

La compañía afirmó haber subsanado las vulnerabilidades detectadas por el incidente y haber reconstruido los sistemas afectados.

“Las herramientas ofensivas autónomas basadas en inteligencia artificial ya no son una cuestión teórica”, afirmó.

“Defender una plataforma en línea ahora significa tratar la superficie de datos y modelos como una superficie de ataque de primer nivel, y utilizar la IA en la defensa para mantenerse al día”, agregó.

“Seguiremos invirtiendo allí y seguiremos compartiendo lo que aprendamos”.

“Un momento que invita a la reflexión”

El incidente ha suscitado nuevas preguntas sobre las capacidades de los sistemas avanzados de IA y sobre si las medidas de seguridad existentes son suficientes a medida que la tecnología se vuelve más potente.

Spencer Starkey, ejecutivo de la empresa de ciberseguridad SonicWall, declaró a la BBC que el incidente dejó claro que las organizaciones necesitaban “reforzar” sus propias defensas y “tratar la ciberresiliencia como una prioridad operativa fundamental”.

“La incómoda verdad es que demasiadas organizaciones siguen defendiéndose a velocidad humana, mientras que sus adversarios están aumentando la velocidad de las máquinas”, afirmó.

Mientras tanto, Travis Lelle, ingeniero principal de seguridad de la consultora de ciberseguridad Guidepoint Security, afirmó que la actualización marcaba un “momento aleccionador para la ciberseguridad”.

“Esto pone de manifiesto una asimetría ya conocida”, afirmó.

“Los agentes ofensivos no tienen restricciones, mientras que las mejores herramientas defensivas están bloqueadas tras barreras que no pueden comprender el contexto”.

Pero Jake Moore, asesor global de ciberseguridad de ESET, dijo que el anuncio también podría tener una dimensión competitiva.

Argumentó que OpenAI podría estar tratando de destacar sus propias capacidades de IA, mientras que su rival Anthropic atrae cada vez más atención por su modelo Claude Mythos.

“Esto plantea la posibilidad de que OpenAI esté persiguiendo el éxito de marketing que Anthropic ha estado logrando últimamente”, afirmó.

Esto ocurre una semana después de que la empresa china emergente de IA, Moonshot, presentara Kimi K3, un nuevo y enorme modelo de inteligencia artificial que, según afirma, podría rivalizar con las principales empresas estadounidenses.

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Alphabet superó las expectativas con fuerte impulso de Cloud, pero el mercado mira con cautela

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Alphabet, la matriz de Google, presentó un sólido balance correspondiente al segundo trimestre de 2026, con ingresos que crecieron un 24% interanual y volvieron a superar las expectativas de Wall Street. Sin embargo, detrás de las cifras récord aparece un matiz importante: una parte significativa del espectacular salto de las ganancias responde a un efecto contable extraordinario y no al desempeño operativo del negocio.

El análisis fue realizado por Damián Vlassich, Team Leader de Estrategias de Inversión de IOL, quien destacó que el verdadero protagonista del trimestre fue Google Cloud, una división que no solo aceleró su crecimiento, sino que además mostró una mejora sustancial en rentabilidad.

Alphabet informó ingresos por USD 119.796 millones, un incremento del 24% respecto del mismo período del año pasado (23% medido en moneda constante). Se trata del duodécimo trimestre consecutivo con expansión de dos dígitos y un resultado superior a los aproximadamente USD 116.900 millones que esperaba el mercado.

El beneficio por acción (EPS) diluido alcanzó USD 9,11, casi cuatro veces superior al registrado un año atrás y muy por encima de los USD 2,90 proyectados por los analistas. Sin embargo, Vlassich advirtió que ese número está fuertemente influenciado por una ganancia extraordinaria de USD 99.031 millones derivada de la revaluación de participaciones accionarias, entre ellas la empresa de inteligencia artificial Anthropic.

Según explicó el especialista, ese ajuste agregó alrededor de USD 6,26 por acción al beneficio reportado. Si se elimina ese efecto extraordinario, el EPS ajustado se ubicaría cerca de USD 2,85, prácticamente en línea con las estimaciones previas del mercado.

Cloud acelera y mejora los márgenes

El dato más destacado del trimestre fue el desempeño de Google Cloud, que continúa consolidándose como uno de los principales motores de crecimiento del grupo.

La unidad facturó USD 24.768 millones, con un crecimiento interanual del 82%, acelerando significativamente frente al 63% registrado en el trimestre anterior.

Además, el negocio mostró una mejora notable en rentabilidad: el margen operativo llegó al 35,6%, mientras que el resultado operativo prácticamente se triplicó hasta alcanzar USD 8.814 millones, frente a los USD 2.826 millones del mismo período de 2025.

También aumentó el volumen de contratos firmados para servicios futuros. El backlog de Cloud ascendió a USD 514.000 millones, frente a los USD 462.000 millones informados tres meses antes.

Publicidad sigue firme y la IA impulsa las búsquedas

El negocio publicitario también mantuvo una evolución positiva.

Los ingresos de Search & Other Ads alcanzaron USD 63.271 millones, un crecimiento del 17%, mientras que YouTube Ads sumó USD 11.055 millones, con un avance del 13%.

Durante la presentación, la compañía volvió a señalar que las nuevas funciones basadas en inteligencia artificial están incrementando el volumen de búsquedas realizadas por los usuarios, un dato seguido de cerca por el mercado ante la competencia creciente de los asistentes de IA generativa.

Por su parte, el segmento de Suscripciones, Plataformas y Dispositivos generó ingresos por USD 12.911 millones, un 15% más que un año atrás.

En paralelo, Alphabet informó que la aplicación Gemini ya cuenta con cerca de 950 millones de usuarios activos mensuales, mientras que sus modelos procesan alrededor de 22.000 millones de tokens por minuto mediante API, frente a los 16.000 millones registrados en el trimestre anterior.

Mejoran los márgenes operativos

Más allá del crecimiento de las ventas, Alphabet también mostró una mejora en su rentabilidad operativa.

El resultado operativo alcanzó los USD 40.770 millones, con un crecimiento del 30% interanual y un margen que pasó del 32,4% al 34%.

De acuerdo con el análisis de Vlassich, esta mejora se produjo pese al fuerte incremento de las inversiones en infraestructura para inteligencia artificial. Los costos de ingresos crecieron un 18% y el gasto en investigación y desarrollo aumentó otro 32%, aunque la expansión de Google Cloud permitió compensar ampliamente esas erogaciones.

Google Services también incrementó su utilidad operativa hasta USD 39.544 millones, un 20% superior a la del año anterior.

Inversiones récord para sostener la carrera de la IA

Uno de los puntos que más atención despertó entre los inversores fue el volumen de inversión destinado a infraestructura.

Durante el trimestre, Alphabet realizó inversiones de capital (capex) por USD 44.924 millones, exactamente el doble que un año atrás.

En el primer semestre ya acumula USD 80.598 millones, un ritmo compatible con la guía anual de entre USD 180.000 y USD 190.000 millones anunciada previamente por la empresa.

Para sostener ese nivel de desembolsos, la compañía recurrió al mercado de capitales mediante emisiones por USD 49.600 millones en acciones y títulos convertibles, además de USD 20.300 millones en deuda senior.

Al mismo tiempo, suspendió completamente el programa de recompra de acciones durante el trimestre, cuando un año antes había destinado más de USD 13.200 millones a ese objetivo.

La incógnita del mercado pasa por el capex

Pese a la fortaleza del negocio operativo, la reacción inicial del mercado fue negativa. En las operaciones posteriores al cierre de Wall Street, la acción llegó a retroceder alrededor del 4,4%.

Según Vlassich, la principal preocupación de los inversores no pasa por la evolución del negocio, sino por la posibilidad de que la compañía eleve aún más su programa de inversiones durante la conferencia con analistas.

El especialista también advirtió que el ratio precio/ganancias (P/E) aparente de 17,1 veces resulta engañoso debido al efecto extraordinario que infló las utilidades de los últimos dos trimestres.

Si se toma como referencia un beneficio por acción cercano a los USD 2,90 estimados por el consenso antes de conocerse el balance, el múltiplo asciende aproximadamente a 25 veces, todavía por debajo del promedio de los últimos doce meses, cercano a 28 veces.

En ese contexto, Vlassich considera que la tesis de inversión continúa siendo favorable. A su juicio, el negocio principal de Google mantiene su fortaleza frente al avance de la inteligencia artificial generativa, mientras que Google Cloud comienza a demostrar que las enormes inversiones en infraestructura pueden traducirse en una mejora concreta de la rentabilidad. No obstante, remarca que el nivel de inversión y su impacto sobre el flujo de caja libre seguirán siendo el principal factor que observará el mercado en los próximos trimestres.

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China lanzó una IA gratuita que sacude el mercado

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El viernes pasado, la startup china Moonshot AI presentó Kimi K3 en la Conferencia Mundial de IA de Shanghai. El modelo tiene 2,8 billones de parámetros, una medida de su escala y capacidad, y según el análisis independiente de Artificial Analysis supera a todos sus competidores globales excepto a Claude Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 de OpenAI.

Es decir, el tercer modelo más poderoso del mundo, según esa métrica, ahora es chino y de código abierto, lo que significa que cualquiera puede usarlo gratuitamente.

La reacción fue inmediata. Elon Musk lo calificó de “impresionante”. El jefe de estrategia de OpenAI advirtió que liberar modelos de este calibre acerca al mundo tecnológico al “comunismo total de la IA”.

Los inversores compararon el momento con el impacto que tuvo DeepSeek en enero de 2025, cuando otro modelo chino de bajo costo sacudió los mercados globales.

Las ventas diarias de Moonshot se multiplicaron por al menos seis desde el lanzamiento, y la empresa tuvo que congelar temporalmente las nuevas suscripciones por sobrecarga.

Quién está detrás de Moonshot

Hay un perfil que se repite en la IA china de vanguardia, Yang Zhilin, 33 años, ex Carnegie Mellon, ex Meta, ex Google Brain, volvió a China para fundar su propia empresa.

Lo que lo distingue del arquetipo del emprendedor tecnológico es el perfil cultural. Bautizó la filial china de la empresa como Dark Side of the Moon, su álbum favorito de Pink Floyd, nombró una versión anterior de Kimi OK Computer en honor a Radiohead, y las salas de reuniones de la oficina llevan los nombres de Led Zeppelin, Queen y Nirvana.

Los planes de suscripción de Kimi se llaman Adagio, Andante y Moderato, referencias a los tempos de la música clásica. Hay un piano blanco en la entrada de la oficina.

Esos detalles no son anecdóticos. Describen a alguien que construyó una cultura de empresa muy específica en un sector donde la mayoría de los laboratorios son indistinguibles entre sí.No es otro DeepSeek: por qué Kimi K3 cambia las reglas del juego

La comparación con DeepSeek es inevitable. En 2025, DeepSeek sorprendió al mundo demostrando que era posible entrenar modelos de primera línea con una fracción del cómputo que se creía necesario, lo que cuestionó la premisa de que las restricciones estadounidenses a la exportación de chips avanzados frenaban a China.

Kimi K3 confirma esa lección. Moonshot construyó un modelo de 2,8 billones de parámetros sin acceso a los chips de última generación de Nvidia.

Lo que agrega K3 es escala comercial. Moonshot ya supera los 300 millones de dólares en proyección anual de ingresos y está finalizando una ronda de financiación que la valuará en más de 30.000 millones de dólares, con salida a bolsa en Hong Kong prevista en seis meses.

No es un laboratorio de investigación, es una empresa que ya tiene clientes y crece rápido.

El inversor Kai-Fu Lee resumió el momento con una metáfora mencionada por Bloomberg que circuló mucho esta semana: “OpenAI y Anthropic serán el iPhone, y los modelos chinos serán el Android. Eso significa que los modelos estadounidenses cerrados generarán la mayor parte de los ingresos, pero los modelos chinos obtendrán mayor cuota de mercado”.

Según su estimación, China está aproximadamente seis meses detrás de Estados Unidos en capacidades de frontera.Los ganadores y perdedores del nuevo golpe chino

El impacto en los mercados fue inmediato y diferenciado. Las empresas chinas de semiconductores subieron. La lógica es que más competencia entre desarrolladores de modelos implica más inversión en infraestructura local.

Los fabricantes de memoria como SK Hynix y Samsung también tienen razones para estar tranquilos. Un modelo de 2,8 billones de parámetros con una ventana de contexto de un millón de tokens requiere enormes cantidades de memoria, y la oferta de ese componente sigue concentrada en pocos proveedores.

Del otro lado, las acciones de Z.AI, considerada hasta hace una semana el mejor desarrollador de modelos de código abierto de China, cayeron casi 40% en dos sesiones.

En un sector donde el modelo de hoy puede ser irrelevante mañana, la posición de liderazgo es frágil. Un analista de Sumitomo dijo: “Algunos de los modelos podrían volverse inútiles, y creo que el mercado todavía no consideró plenamente ese riesgo”.

Para Nvidia y AMD, la pregunta es si su prima de escasez sigue siendo sostenible. Cada vez que un laboratorio libera gratuitamente un modelo de frontera, la suposición de que el hardware más caro es el único camino al rendimiento de punta se debilita un poco más.La carrera por la IA ya no tiene un único favorito

Yang Zhilin les escribió a sus empleados en un memo de fin de año: “La inteligencia artificial general es una maratón, y todavía estamos al principio”.

Con Kimi K3, Moonshot no ganó la carrera. Pero acaba de demostrar que el pelotón está mucho más comprimido de lo que el relato dominante sobre la superioridad tecnológica estadounidense quería admitir.

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Sistemas electorales e IA

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La Inteligencia Artificial (IA) es, sin lugar a dudas, el motor visible de nuestra vida cotidiana.

Desde los asistentes virtuales que organizan nuestras mañanas hasta los complejos algoritmos capaces de diagnosticar enfermedades con precisión milimétrica, la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso. Mucho más rápido de lo que imaginamos.

Sin embargo, ese desarrollo técnico acelerado expone una grieta profunda: la velocidad de la innovación corre el riesgo de dejar atrás nuestra propia humanidad.

Un algoritmo puede calcular la probabilidad de reincidencia de una persona detenida o decidir la aprobación de un crédito bancario, pero carece de la capacidad para evaluar la redención, el arrepentimiento o la desesperación de un ser humano.

Humanizar la IA significa, en primer lugar, diseñar tecnologías que actúen como amplificadoras de nuestras virtudes y no como sustitutas de nuestros vínculos.

Esto implica que los equipos de desarrollo no estén integrados únicamente por ingenieros en sistemas, sino que incorporen de manera activa a filósofos, psicólogos, artistas y sociólogos. Esa es la denominada gobernanza tecnológica con perspectiva humana, un enfoque que comienza a consolidarse en ámbitos académicos y en algunos espacios gubernamentales.

La reciente aproximación entre el Gobierno argentino y el magnate tecnológico Peter Thiel, cofundador de la controvertida empresa de análisis de datos Palantir Technologies, encendió el debate sobre el futuro del sistema democrático.

Ante la proximidad de los próximos comicios legislativos y presidenciales, la posibilidad de que sistemas avanzados de Inteligencia Artificial intervengan en el diseño de estrategias y en la gestión de datos públicos plantea un interrogante ético de enorme relevancia. La tecnología promete una capacidad analítica sin precedentes, pero también expone un riesgo sistémico: transformar al ciudadano y al votante en un simple vector numérico, susceptible de ser segmentado y condicionado a partir de sus “likes”, visualizaciones o interacciones en las redes sociales.

Frente a una corriente de desregulación tecnológica extrema que busca consolidar mercados con una mínima intervención estatal, la humanización de la IA exige establecer límites éticos al determinismo de las máquinas.

Humanizar la tecnología aplicada a la política significa garantizar, con absoluta transparencia, que las herramientas de análisis masivo de datos respeten el derecho a la privacidad y las garantías constitucionales. Las plataformas algorítmicas no poseen empatía, sentido común ni una noción del bien común: procesan patrones de información, pero no comprenden las realidades sociales, económicas ni el sufrimiento de una comunidad.

Por ello, el desarrollo tecnológico debe estar acompañado por comités multidisciplinarios y marcos regulatorios capaces de devolver a las personas el control efectivo sobre sus datos y sus decisiones.

En este nuevo escenario, la necesidad de humanizar los algoritmos deja de ser una discusión exclusivamente filosófica para convertirse en una verdadera urgencia democrática.

La pregunta ya no es tecnológica, sino política: ¿las urnas seguirán representando la expresión soberana de una sociedad o terminarán reflejando el resultado predecible de un experimento de optimización informática?

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Más allá del VAR: las tecnologías que están marcando el Mundial 2026

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Durante años, el VAR ocupó el centro de la conversación cuando se hablaba de tecnología en el fútbol. Sin embargo, el Mundial de la FIFA 2026 está demostrando que la transformación digital del deporte va mucho más allá de una decisión arbitral. Inteligencia artificial, analítica avanzada, datos en tiempo real, experiencias personalizadas y ciberseguridad son hoy las tecnologías que sostienen la operación del torneo más grande y complejo de la historia.

El desafío no es menor. Por primera vez, una Copa del Mundo reúne a 48 selecciones, 104 partidos y tres países anfitriones Estados Unidos, México y Canadá, una escala que multiplica la complejidad logística y operativa del evento. En este escenario, la tecnología dejó de ser un complemento para convertirse en el eje que permite coordinar millones de interacciones y decisiones en tiempo real.

“El Mundial 2026 es una demostración de cómo la inteligencia artificial y los datos ya no solo mejoran la experiencia del deporte, sino que hacen posible la operación de eventos de una complejidad sin precedentes. La tecnología es protagonista, aunque muchas veces pase desapercibida para el hincha”, afirma Antonio Macías, vicepresidente de Servicios Digitales de Softtek.

Por muchos tiempo, la tecnología en el fútbol estuvo asociada principalmente al análisis táctico o al arbitraje. Hoy el panorama es diferente. La inteligencia artificial analiza millones de datos provenientes de sistemas de transporte, movilidad, videovigilancia, condiciones climáticas, ocupación de estadios y operación logística para anticipar incidentes, optimizar recursos y asistir la toma de decisiones en tiempo real.

La experiencia del hincha también se juega fuera de la cancha

La transformación digital del fútbol también está cambiando la manera en que los hinchas viven el campeonato. Gracias al uso de inteligencia artificial y analítica avanzada, cada interacción puede adaptarse a las preferencias de cada usuario, desde recomendaciones de movilidad hasta contenidos personalizados y servicios digitales antes, durante y después de cada partido.

La tecnología tiene el poder de acercar a los hinchas a aquello que más los apasiona, contribuyendo a construir experiencias omnicanal que combinan escalabilidad, personalización y una visión centrada en el fan“, destaca Macías.

El partido que nadie ve: la ciberseguridad

La creciente digitalización del torneo también amplía la superficie de riesgo. Aplicaciones móviles, sistemas de acreditación, venta de entradas, pagos electrónicos y redes de comunicación se convierten en objetivos de ataques cada vez más sofisticados, muchos de ellos potenciados por inteligencia artificial.

“La tecnología se convierte en un participante activo del ecosistema del torneo. Por primera vez vemos un evento global donde miles de decisiones operativas son sugeridas o ejecutadas por sistemas inteligentes en tiempo real. Por eso, el desafío ya no es evitar todos los ataques, sino garantizar que ningún incidente de seguridad pueda interrumpir significativamente la operación”, señala Leonel Navarro, Director Global de Seguridad de la Información en Softtek.

Aunque muchas de estas innovaciones están al servicio del deporte, su impacto trasciende el campeonato. Las capacidades que hoy permiten coordinar un evento de escala global ya están transformando industrias como la banca, el retail, la salud, las telecomunicaciones y el turismo, donde la capacidad de interpretar datos en tiempo real, automatizar procesos y fortalecer la ciberseguridad se ha convertido en un diferencial competitivo. En ese sentido, el Mundial 2026 funciona como una vidriera de tecnologías que seguirán ganando protagonismo mucho después del pitazo final. Si hace algunos años el VAR revolucionó la manera de arbitrar un partido, hoy la verdadera transformación ocurre detrás de escena. La inteligencia artificial, los datos y la ciberseguridad no solo sostienen el torneo más grande de la historia: también están redefiniendo la forma en que se organizan las empresas, las ciudades y los grandes eventos del futuro.

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