La startup argentina que reduce 40% los costos de investigación de mercado con IA
Hace cuatro años, cuando Guillermo Langot, Nicolás Hoffmann y Fabricio Di Fiorio comenzaron a analizar el sector de la investigación de mercado y la atención al cliente en América Latina, descubrieron algo que parecía paradójico: en plena era digital, la industria seguía operando como si estuviéramos en los años 90.
Las encuestadoras y consultoras tradicionales funcionaban bajo un modelo que no había evolucionado sustancialmente en décadas. Mantenían costosos centros de llamadas físicos, invertían entre 60 y 70% de su presupuesto en operaciones (reclutamiento, capacitación, infraestructura), y tardaban entre una y dos semanas en lanzar una campaña de investigación. El resultado era predecible: solo el 20% de las empresas podía permitirse realizar estudios de opinión pública o investigaciones de mercado de manera sistemática. El 80% restante quedaba excluido simplemente porque no podía costear la inversión.
“Vimos una ineficiencia gigante”, recuerda Langot. “Las encuestadoras gastaban más dinero en operaciones que en lo que realmente generaba valor: el análisis de datos. Y las empresas pequeñas y medianas no tenían acceso a herramientas que les permitieran entender a sus clientes o medir la opinión pública. Eso nos pareció un problema de mercado, no una limitación tecnológica.”
Lo que los tres emprendedores identificaron fue más que una oportunidad de negocio: era una ineficiencia estructural que podía ser resuelta mediante arquitectura digital moderna.
En 2022, con una inversión inicial de apenas USD 30.000 aportados por los propios fundadores, comenzaron a construir lo que sería Oppers: una plataforma tecnológica nativa en la nube que combinaba inteligencia artificial con una red descentralizada de operadores remotos. La apuesta era audaz: construir la infraestructura moderna que el sector necesitaba. La arquitectura técnica fue concebida desde cero con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) en el núcleo y donde la automatización inteligente fuera parte integral de su ADN. El modelo operativo también fue revolucionario: en lugar de empleados en call centers, la plataforma conecta a profesionales independientes que trabajan desde sus hogares, con flexibilidad horaria y la posibilidad de elegir en qué proyectos participar según su disponibilidad. Un ecosistema de trabajo descentralizado que anticipaba las tendencias de economía colaborativa.
Después de dos años de desarrollo y refinamiento, la plataforma comenzó a demostrar su potencial. Los números fueron contundentes: reduce hasta un 40% el costo por contacto, es 3 veces más rápida (de semanas a horas), más del 60% de consultas resueltas por IA son sin intervención humana.
Pero el verdadero test de fuego llegó en 2024, cuando Oppers fue elegida para ejecutar un muestreo telefónico rápido con el objetivo de anticipar los resultados de las elecciones legislativas en Argentina. La plataforma coordinó encuestas en 4 jurisdicciones clave (CABA, Santa Fe, Córdoba y Provincia de Buenos Aires) con un tamaño de muestra de 380 casos por jurisdicción, totalizando 1.520 encuestas. El resultado: Oppers anticipó correctamente los resultados en las 4 jurisdicciones evaluadas.
Con la validación del mercado, el equipo hoy cuenta con 12 colaboradores directos y una red de 50 operadores remotos entrenados por la plataforma.
La plataforma se divide en dos soluciones principales que operan sobre la misma infraestructura:
Oppers Research: Diseñada para consultoras, encuestadoras y entidades gubernamentales, permite ejecutar trabajo de campo mediante tres modalidades integradas CATI (Encuestas telefónicas asistidas); IVR (Encuestas automáticas por voz), y Digital (Encuestas online). Un caso reciente es el Colegio de Arquitectos de Córdoba que utilizó la plataforma para un relevamiento dirigido a profesionales del rubro. En apenas 6 días, Oppers ejecutó más de 500 encuestas finalizadas con una tasa de respuesta del 48% y una penetración del 40% de la base total contactada. Con métodos tradicionales, ese proyecto habría tomado entre 3 y 4 semanas.
Oppers CX: Para empresas que necesitan gestionar conversaciones a escala, la plataforma unifica Voz, WhatsApp Business y Chat web en una sola interfaz, manteniendo el contexto del cliente independientemente del canal utilizado. Empresas que ya implementaron Oppers CX reportaron un incremento del 33% en satisfacción del usuario final y lograron que sus operadores manejaran 3.1 veces más conversaciones sin comprometer la calidad. Con esta tecnología se busca agilizar y asistir al operador. Además, permite que los equipos dediquen más tiempo a tareas de análisis y toma de decisiones, mientras que la tecnología resuelve gran parte de las tareas operativas y repetitivas.
“Oppers ofrece dos vías de consumo donde consultoras y empresas utilizan la plataforma con sus propios equipos; o servicios gestionados (“Llave en Mano”) que provee tanto la tecnología como el recurso humano certificado”, explica Langot. “Queremos que pequeñas consultoras puedan competir con grandes. Si una consultora de 5 personas puede acceder a la misma tecnología que una multinacional, el juego cambia. Y eso es exactamente lo que estamos logrando”. El impacto potencial es masivo: si actualmente solo el 20% de las empresas realiza investigación de mercado sistemática, el modelo de Oppers abre la puerta al 80% restante. Eso significa multiplicar por cuatro el tamaño del mercado direccionable.
El objetivo inmediato es expandir la red de operadores. La empresa busca alcanzar los 500 operadores activos. “Queremos que Oppers sea la infraestructura moderna que las consultoras latinoamericanas necesitaban”, agrega Hoffmann. “Queremos ser el cambio de paradigma que hace obsoleta la infraestructura tradicional.”
En un mercado donde el 80% de las empresas aún no tiene acceso a herramientas de investigación de mercado de calidad, donde los tiempos de despliegue se miden en semanas y donde los costos fijos siguen siendo prohibitivos, la propuesta de tres emprendedores rioplatenses suena menos como un caso de éxito y más como una necesidad del mercado que finalmente encontró su solución. La pregunta ya no es si el modelo de Oppers funcionará. La pregunta es cuán rápido el sector tradicional tendrá que adaptarse para no quedar obsoleto.
