sáb. Sep 26th, 2026

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Solo 22% del talento en IA son mujeres: el reto para la industria de la seguridad

By Redacción Economis 3 meses ago
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La industria de la seguridad en América Latina enfrenta uno de sus mayores retos: responder al crecimiento de los riesgos físicos y cibernéticos mientras lidia con la escasez de talento especializado y una limitada participación femenina en áreas estratégicas relacionadas con tecnología e Inteligencia Artificial.

La acelerada transformación tecnológica está modificando el perfil de los profesionales que demanda el sector. De acuerdo con el Foro Económico Mundial, el 39% de las habilidades laborales actuales cambiarán entre 2025 y 2030 debido a la evolución tecnológica. A ello se suma que las mujeres representan apenas 22% de la fuerza laboral dedicada al desarrollo de IA, según diversos estudios internacionales, una brecha que limita la diversidad de perspectivas en el diseño de tecnologías que impactarán la seguridad del futuro.

Este escenario cobra mayor relevancia si se considera que la IA, el análisis de video, la automatización y la analítica de datos se han convertido en herramientas esenciales para prevenir incidentes, proteger infraestructura crítica y optimizar la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas.

Especialistas del sector coinciden en que la seguridad dejó de ser una función meramente reactiva para convertirse en un área estratégica que requiere profesionales con capacidades analíticas, dominio tecnológico y visión de negocio. Hoy, las organizaciones buscan perfiles capaces de interpretar grandes volúmenes de información, identificar patrones de riesgo y generar inteligencia que permita anticipar amenazas antes de que ocurran.

“La creciente complejidad de los riesgos exige soluciones que permitan convertir los datos en información accionable en tiempo real. Tecnologías como el video inteligente, los sistemas conectados y el análisis automatizado están ayudando a las organizaciones a evolucionar de modelos reactivos hacia esquemas preventivos basados en evidencia”, señaló Mariana Ramírez, responsable de Marketing para América Latina en Axis Communications.

En este contexto, los especialistas coinciden en que tecnologías como el video en red, la analítica avanzada, el audio IP y las plataformas conectadas están transformando la manera en que las organizaciones previenen incidentes, gestionan riesgos y fortalecen la toma de decisiones. Su valor radica en la capacidad de convertir grandes volúmenes de información en inteligencia útil para actuar de forma oportuna.

Sin embargo, el avance tecnológico por sí solo no resolverá los desafíos que enfrenta el sector. La formación de talento especializado y la incorporación de perfiles diversos serán factores clave para desarrollar soluciones más innovadoras y responder a un entorno donde los riesgos evolucionan de manera constante. “La seguridad del futuro dependerá de la combinación entre tecnología, datos y personas. Contar con equipos multidisciplinarios y con una mayor diversidad de perspectivas permitirá desarrollar estrategias más efectivas para anticipar riesgos y proteger a las organizaciones”, concluyó Mariana Ramírez, responsable de Marketing para América Latina en Axis Communications.

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Purga Studio fue la única productora de IA de Iberoamérica premiada en Film en Cannes Lions 2026

By Redacción Economis 3 meses ago
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La compañía argentina especializada en creatividad e inteligencia artificial fue reconocida en el festival de creatividad más importante del mundo por su campaña de lanzamiento “Lorem Ipsum”, desarrollada junto a GUT Mexico City. Además, obtuvo cinco shortlists en distintas categorías.

Purga Studio, el estudio creativo fundado por Sebastián Aspani, Manuel Montes de Oca y Bautista Vidal Iraola, se convirtió en la única productora especializada en inteligencia artificial de Iberoamérica en ser premiada en la categoría Film de Cannes Lions 2026, uno de los reconocimientos más prestigiosos de la industria creativa global.

El reconocimiento llegó por “Lorem Ipsum”, la campaña de lanzamiento desarrollada junto a GUT Mexico City, compuesta por las piezas Mafia, Samurai y Western. El proyecto también obtuvo cinco shortlists en Cannes Lions en las categorías Film Craft, Digital Craft, B2B, guión y video e imagen en movimiento.

“Llegar a Cannes y ser el primer estudio de Iberoamérica en ganar con un proyecto realizado 100% en IA, con sólo dos premiadas en el mundo, es una enorme alegría para todo el equipo. Más allá del premio, nos entusiasma que se valore una manera de entender la creatividad en la que la tecnología amplía posibilidades, pero donde las decisiones más importantes siguen siendo humanas”, señaló Sebastián Aspani, cofundador de Purga Studio.

Concebida como una declaración de principios, “Lorem Ipsum” reflexiona sobre el valor de la dirección creativa, la narrativa y la mirada autoral en una industria atravesada por la irrupción de nuevas tecnologías. La campaña toma deliberadamente el clásico texto de relleno utilizado por diseñadores y creativos para demostrar que en momentos donde la tecnología puede ejecutar prácticamente cualquier cosa el verdadero diferencial continúa estando en la idea detrás de la ejecución.

La presencia de la campaña en categorías vinculadas al craft y su reconocimiento en Film adquieren especial relevancia en un momento en el que gran parte de la conversación de la industria gira alrededor del impacto de la IA en los procesos creativos. El proyecto propone una visión en la que la tecnología actúa como una herramienta de expansión creativa y confirma que el criterio, la dirección y la narrativa siguen siendo irremplazables.

Purga Studio nació en 2025 con el objetivo de explorar nuevas formas de producción integrando tecnología generativa, creatividad y dirección bajo una misma visión. A poco más de un año de su lanzamiento, el estudio suma uno de los hitos más importantes de su trayectoria y consolida su posicionamiento dentro de la conversación global sobre el futuro de la creatividad y la producción.

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Educación Digital: El 63% de estudiantes revela que los docentes superan a la Inteligencia Artificial

By Redacción Economis 3 meses ago
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En una época caracterizada por el auge del aprendizaje asincrónico y capacitaciones online, la paradoja del mercado formativo digital se revela con contundencia: la tecnología avanza, pero el factor humano se consolida como el diferencial más valorado. Según los últimos datos relevados por Coderhouse, plataforma latinoamericana líder en educación, hasta mayo de 2026, el 63% de su más de medio millón de estudiantes reconocen explícitamente a docentes y tutores como el punto más fuerte de su formación.

La novedad subyace en el contexto donde ocurre este fenómeno. Mientras la Inteligencia Artificial se posiciona como la vertical educativa número uno —con más de 20.000 estudiantes que la eligen por encima del Marketing- la demanda por interacción sincrónica no disminuye, sino que se fortalece. Un 22% de los alumnos subraya las “clases en vivo” o los “tutores en tiempo real” como el principal valor agregado de su experiencia educativa.

Este alto nivel de satisfacción con el acompañamiento docente se traduce directamente en lealtad académica y retención. Los datos indican que los estudiantes completan un promedio de 3,68 cursos tras su primera experiencia. Más aún, el 28% de los alumnos que destacan el rol del docente y su satisfacción, ya han cursado dos o más programas, evidenciando que el vínculo generado en el entorno sincrónico fomenta el aprendizaje continuo.

Ante estos hallazgos, Christian Patiño, fundador y CEO de Coderhouse tiene una lectura estratégica del fenómeno que va más allá de los números. “Hace doce años, cuando comenzamos a construir Coderhouse, la industria educativa asumía que la tecnología reemplazaría al docente. Hoy, los datos nos demuestran exactamente lo opuesto: cuanto más sofisticada es la tecnología que enseñamos, más crítico es el rol humano en el proceso de aprendizaje”, señala el ejecutivo.

La reflexión toca un punto neurálgico de la transformación digital educativa. “Cuando un estudiante aprende a trabajar con Inteligencia Artificial, no necesita solo algoritmos y tutoriales en video. Necesita alguien que le ayude a pensar críticamente sobre cómo aplicar esa tecnología en contextos reales, que le muestre los errores comunes, que lo inspire a ir más allá de lo obvio. Eso no lo puede hacer una máquina“, agrega.

El CEO también reflexiona sobre la implicancia económica de este fenómeno. “En el mercado laboral, donde el 78% de nuestros graduados se inserta en sectores de transformación digital, la diferencia entre un profesional que solo consumió contenido online y uno que fue mentorizado por expertos es abismal. Las empresas lo saben, y por eso nuestros estudiantes con mayor interacción sincrónica tienen mejores salidas laborales. El factor humano no es un costo, es una inversión”.

Según el relevamiento de la plataforma, la importancia de esta guía humana cobra mayor relevancia al analizar los objetivos de los estudiantes. Tres de cada cuatro estudiantes (más del 76%) inician su formación con un propósito laboral concreto, ya sea para crecer en su trabajo actual (59%) o para reconvertirse profesionalmente (17,3%). En este escenario de alta exigencia práctica, el rol del tutor trasciende la mera transmisión de conocimientos teóricos. El perfil demográfico de quienes demandan este acompañamiento es representativo de la fuerza laboral activa: el 70% de los más de medio millón de graduados tiene entre 20 y 34 años.

Como conclusión y a partir de estas estadísticas el informe demuestra que la digitalización del empleo y la irrupción de la Inteligencia Artificial no han erosionado la necesidad de la interacción humana en el aprendizaje. Por el contrario, en un mercado laboral donde el 78% de los graduados se inserta en sectores de transformación digital, la mentoría en vivo, la experiencia compartida por docentes y el acompañamiento sincrónico se revalorizan como los pilares fundamentales para adquirir las competencias del futuro.

“La IA es una herramienta extraordinaria para acelerar ciertos aspectos del aprendizaje, pero la formación de talento sigue siendo fundamentalmente un acto de transmisión de experiencia. Un docente que ha trabajado en banca digital durante 15 años y que hoy enseña cómo implementar IA en ese sector, está compartiendo no solo conocimiento, sino sabiduría. Eso es insustituible”, concluye Patiño.

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Industria minera global 2026: Cobre, litio y níquel impulsan el nuevo ciclo de crecimiento

By Redacción Economis 3 meses ago
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La industria minera a nivel global atraviesa una etapa de redefinición estratégica y se encamina hacia un nuevo ciclo de inversión. Impulsado por la demanda de minerales críticos, la digitalización de operaciones y la búsqueda de mayor resiliencia ante la volatilidad económica, el informe PwC Mine 2026 —que analiza la evolución de las 40 principales compañías mineras del mundo— destaca un proceso de consolidación en curso con menos transacciones, pero más enfocadas en activos estratégicos. En este escenario, los metales vinculados a la transición energética, como el cobre, el litio y el níquel, lideran el interés de los inversores, al tiempo que las empresas fortalecen su estructura de capital y priorizan proyectos con retorno sostenible.

“La industria minera está entrando en una nueva etapa donde la inteligencia artificial deja de ser una herramienta complementaria para convertirse en un habilitador central del crecimiento. La combinación entre digitalización, eficiencia operativa y demanda de minerales críticos está redefiniendo las decisiones de inversión a nivel global”, señaló Leonardo Viglione, socio de PwC Argentina y líder de la industria minera.

¿Cómo influye el contexto geopolítico en las estrategias mineras?

El avance tecnológico y el contexto geopolítico están jugando un rol fundamental en la reconfiguración de las estrategias operativas de las corporaciones. Los aranceles y la fragmentación comercial global actúan hoy como verdaderos impulsores de resiliencia, acelerando de forma directa la digitalización logística y la relocalización de procesos críticos.

En este marco de reconfiguración de las cadenas de suministro, los avances en inteligencia artificial responsable están transformando la estrategia industrial de raíz, y la minería no es la excepción.

El rol de Argentina y América Latina en el mercado de minerales críticos

“En América Latina, y particularmente en Argentina, estamos viendo un posicionamiento cada vez más relevante en minerales críticos como el cobre y el litio. La combinación de recursos, mejoras en los marcos regulatorios y el interés creciente de los inversores está consolidando a la región como un actor clave en el próximo ciclo de crecimiento de la industria minera”, detalló Viglione.

¿Qué impacto tiene la Inteligencia Artificial en la eficiencia de la minería?

El informe detalla que la inteligencia artificial (IA) se está consolidando como el factor transformador más relevante para la minería global en la actualidad: el 87% de las empresas del sector afirma con contundencia que la IA generará un impacto positivo directo en la eficiencia operativa en los próximos tres años.

En la práctica, las compañías mineras líderes ya están aplicando la tecnología en los siguientes desarrollos:

  • Modelos predictivos de mantenimiento para anticipar fallas.
  • Sistemas de visión por computadora para el control de calidad en línea.
  • Algoritmos de optimización aplicados a flotas y perforaciones, logrando reducir de forma drástica tanto los tiempos de inactividad como las emisiones contaminantes.

Transformación en la planificación geológica y seguridad laboral

El uso de IA generativa y el aprendizaje automático está cambiando por completo la planificación geológica tradicional. Los sistemas avanzados integran las siguientes variables para identificar y modelar depósitos minerales con mayor precisión y un menor riesgo exploratorio:

  • Imágenes satelitales.
  • Datos sísmicos.
  • Variables climáticas.

A nivel de seguridad laboral, los sensores inteligentes y las redes neuronales permiten hoy monitorear condiciones críticas en tiempo real, anticipar fallas de infraestructura y proteger al personal en entornos de alto riesgo.

“El desafío del sector energético hoy ya no es solo responder a una mayor demanda, sino hacerlo de manera eficiente, sostenible y resiliente. En un contexto marcado por la transición energética, la volatilidad geopolítica y el avance tecnológico, la capacidad de transformar el potencial en proyectos viables y atraer inversiones será un factor decisivo para capturar valor en el largo plazo”, señaló Juan Manuel Gallego Tinto, socio de PwC Argentina y líder de Energy, Utilities & Mining.

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IA logra detectar el riesgo de tumores cerebrales sin costosas pruebas genéticas

By Redacción Economis 3 meses ago
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Un innovador modelo de inteligencia artificial para tumores cerebrales desarrollado por Mayo Clinic promete revolucionar la oncología al clasificar meningiomas y predecir el riesgo de recurrencia, eliminando la necesidad de realizar costosas y complejas pruebas genéticas avanzadas.

Investigadores de Mayo Clinic y colaboradores internacionales han demostrado que una herramienta de inteligencia artificial (IA) puede analizar preparaciones histopatológicas de rutina para ayudar a los profesionales clínicos a clasificar los meningiomas, el tumor cerebral primario más frecuente en adultos, y comprender mejor el riesgo de recurrencia tumoral de un paciente de manera rápida y accesible.

El estudio, publicado en la prestigiosa revista científica The Lancet Digital Health, demuestra que los modelos de aprendizaje profundo (deep learning) facilitan la extracción de información molecular y pronóstica a partir de preparaciones estándar teñidas con hematoxilina y eosina (H&E). Estas son el mismo tipo de imágenes tisulares que ya se utilizan habitualmente en la práctica clínica diaria.

Hasta ahora, esta información crucial suele obtenerse mediante el perfil de metilación del ADN, una prueba genética avanzada que proporciona valiosa información diagnóstica y pronóstica, pero que resulta muy costosa, requiere mucho tiempo y no está disponible en la gran mayoría de los hospitales del mundo.

“Este es uno de los muchos estudios en los que podemos aprovechar el potencial de la patología digital al incorporar a los algoritmos de IA el conocimiento genómico y molecular acumulado durante las últimas dos décadas”, afirma la Dra. Gelareh Zadeh, jefa del Departamento de Neurocirugía de Mayo Clinic en Rochester y directora médica ejecutiva de la Plataforma Mayo Clinic.

¿Cómo detecta la Inteligencia Artificial los meningiomas agresivos?

Los meningiomas pueden presentar comportamientos biológicos muy diversos. Mientras que algunos crecen lentamente y pueden no reaparecer nunca tras el tratamiento, otros subtipos son marcadamente más agresivos y conllevan una alta probabilidad de recurrencia.

Comprender ese riesgo con precisión es fundamental para los pacientes y los equipos asistenciales a la hora de decidir los pasos a seguir tras la cirugía, como la necesidad de aplicar radioterapia de forma temprana.

Las pruebas moleculares tradicionales ayudan a identificar qué tumores tienen más probabilidades de regresar, pero su acceso está fuertemente limitado debido a que requieren tecnología especializada y conocimientos técnicos específicos. La IA se presenta como la solución para democratizar este diagnóstico.

Datos clave del desarrollo del algoritmo:

  • Muestra del estudio: Se utilizaron muestras de tejido, imágenes de anatomía patológica y datos clínicos de 672 pacientes.
  • Biología tumoral: Los modelos de IA fueron entrenados para identificar patrones visuales sutiles directamente relacionados con la biología del tumor.
  • Análisis de heterogeneidad: Las herramientas basadas en IA lograron identificar diferencias dentro de un mismo tumor (heterogeneidad tumoral), lo que ayuda a explicar por qué ciertas zonas presentan un comportamiento más agresivo.

Los resultados sugieren que, con una validación adicional, las herramientas basadas en IA ayudarán a los profesionales clínicos a obtener información detallada para orientar la atención personalizada del paciente, sin depender de que cada caso sea sometido a un análisis genético de alta complejidad.

El impacto de la patología digital en las decisiones terapéuticas

En el tratamiento de pacientes con meningiomas, predecir el riesgo de recurrencia influye directamente en tres pilares médicos:

  1. El diseño del seguimiento clínico a largo plazo.
  2. La frecuencia con la que se deben programar las pruebas de imagen (como resonancias magnéticas).
  3. La conveniencia y el momento óptimo para considerar la radioterapia.

El estudio constató que las predicciones basadas en inteligencia artificial seguían siendo altamente precisas y útiles incluso después de contrastarse con factores clínicos tradicionales, como el grado tumoral determinado por el patólogo, la extensión de la resección quirúrgica y la edad del paciente.

Próximos pasos hacia una medicina de precisión accesible

Los investigadores señalan que todavía serán necesarios estudios prospectivos adicionales antes de que estos modelos de IA puedan implementarse de forma rutinaria en las consultas y laboratorios clínicos.

Aun así, afirman que este hito sienta las bases firmes para una atención médica más accesible, económica y personalizada para personas con meningiomas, abriendo las puertas a enfoques similares basados en IA para otros tipos de cáncer oncológico.

Como ocurre con cualquier herramienta de apoyo para la toma de decisiones médicas, el equipo subraya que estos modelos requerirán una evaluación rigurosa, validación en diferentes poblaciones y supervisión médica continuada.

“El objetivo final es hacer que estos algoritmos sean fácilmente accesibles y sencillos de utilizar a escala global, mejorando la atención al paciente en múltiples entornos sanitarios, especialmente donde los recursos son limitados”, concluye la Dra. Zadeh.

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