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Impulsan una agenda legislativa unificada y reúnen a concejales con diputados en un encuentro inédito en Misiones

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Este martes 28 de abril, en el Palacio Legislativo de Misiones, el presidente de la Cámara de Representantes, Sebastián Macias, encabezó el primer Encuentro Misionero Legislativo, una convocatoria que reunió a 150 concejales de 70 municipios junto a diputados provinciales. La jornada dejó como resultado la construcción de una agenda común con ejes técnicos definidos y una señal política: avanzar en una coordinación más directa entre territorio y legislación en un contexto que los propios participantes definieron como “bisagra”.

El encuentro se inscribe en una lógica de fortalecimiento institucional que busca reducir la distancia entre la agenda legislativa provincial y las demandas locales. Según lo expresado durante la jornada, el objetivo es integrar la diversidad territorial en un esquema de toma de decisiones más alineado.

Desde la conducción de la Cámara, Macias planteó el evento como un “hito” orientado a consolidar una política con mayor presencia territorial. La iniciativa apunta a ordenar la representación política bajo un esquema de coordinación que permita traducir demandas municipales en iniciativas legislativas concretas.

En términos operativos, la convocatoria incluyó a referentes de distintos espacios territoriales: el Foro de Concejales de la Zona Sur, el Alto Paraná, el Alto Uruguay y la Red de Concejalas Misioneras, lo que amplía la base de interlocución dentro del sistema político provincial.

Agenda común y ejes técnicos definidos

El encuentro no se limitó a una instancia de intercambio político. Funcionó como plataforma para delinear una hoja de ruta con tres ejes centrales:

Soberanía económica: Se abordó la necesidad de fortalecer la estabilidad provincial, en una exposición a cargo del diputado José Pastori.

Innovación tecnológica: La incorporación de inteligencia artificial en la agenda pública fue planteada por la secretaria legislativa Flavia Bojanovich como un vector de modernización.

Seguridad comunitaria: El subjefe de la Policía, Marcos López Asencio, expuso sobre estrategias para reforzar la protección ciudadana.

Además, se planteó la necesidad de intensificar la presencia territorial y transformar demandas sociales en políticas públicas con mayor velocidad de ejecución.

Fortalecimiento de la conducción legislativa

La convocatoria posiciona a la presidencia de la Cámara como articuladora de una red política que integra niveles municipales y provinciales. La capacidad de reunir a representantes de 70 municipios bajo una agenda común refuerza la centralidad del poder legislativo en la coordinación política interna.

Al mismo tiempo, el esquema planteado ordena la representación territorial, canalizando las demandas locales a través de una estructura más alineada con la agenda legislativa provincial. Esto puede traducirse en mayor cohesión política y previsibilidad en la construcción de iniciativas.

No se registraron disidencias explícitas en el marco del encuentro, lo que refuerza la señal de unidad institucional en torno a los ejes definidos.

Si bien el encuentro no incluyó medidas económicas concretas, el eje de soberanía económica sugiere una orientación hacia políticas que busquen sostener estabilidad en el plano provincial.

La incorporación de la inteligencia artificial como tema legislativo también abre un frente vinculado a la modernización del Estado y potenciales impactos en productividad y gestión pública.

Integración territorial como eje de gestión

El diseño de una agenda común con participación de 70 municipios plantea un esquema de mayor integración regional dentro de Misiones. La conexión directa entre concejales y diputados podría facilitar la canalización de demandas específicas de cada localidad.

Aunque no se detallaron medidas concretas por región, el formato del encuentro sugiere un intento de homogeneizar criterios de gestión sin perder la diversidad territorial.

El resultado político del encuentro abre interrogantes sobre su traducción en políticas concretas. La efectividad del esquema dependerá de la continuidad de estos espacios de articulación y de la capacidad de transformar los ejes definidos en iniciativas legislativas.

Entre las variables a observar aparecen la frecuencia de estos encuentros, el nivel de institucionalización de la agenda común y su impacto real en la dinámica legislativa provincial.

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De herramientas a sistemas autónomos: cómo la IA redefine el trabajo en las empresas

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La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en una infraestructura básica del negocio. Ese fue uno de los consensos que atravesó Innovattek Argentina 2026, el encuentro organizado por Softtek donde ejecutivos y especialistas analizaron los desafíos reales que enfrentan hoy las organizaciones.

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en una infraestructura básica del negocio. Sin embargo, su masificación expuso una paradoja: adoptarla es cada vez más fácil, pero generar valor sigue siendo excepcional. Hoy, el 88% de las empresas a nivel global ya utiliza inteligencia artificial en alguna función. Aun así, el 95% de esas implementaciones no logra impacto real. La brecha no está en la tecnología, sino en cómo las organizaciones la piensan, la integran y la gestionan. “El problema no es implementar inteligencia artificial, sino generar valor”, señaló Gonzalo Martín, Data & AI Offering Director de Softtek al analizar por qué tantas iniciativas quedan atrapadas en fases piloto sin escalar.

De copilotos a sistemas autónomos

Uno de los cambios más profundos que atraviesan las organizaciones es el pasaje de modelos de asistencia -como los copilotos- hacia esquemas donde la inteligencia artificial ejecuta tareas de manera autónoma. Este nuevo paradigma, conocido como IA agéntica, forma parte de la agenda de más del 50% de las empresas a nivel global. A diferencia de los modelos tradicionales, no se limita a responder preguntas, permite delegar objetivos completos a sistemas que actúan, deciden e interactúan entre sí. “Ya no se trata de personas usando herramientas, sino de equipos que trabajan con agentes a los que se les delegan tareas completas”, explicó Antonio Macías, vicepresidente de servicios digitales de Softtek.

El impacto no es menor. Procesos que antes eran secuenciales, como pruebas o desarrollos, ahora pueden ejecutarse en paralelo, acelerando exponencialmente los resultados. Pero esa velocidad también obliga a repensar cómo se traduce en valor concreto para el negocio.

El error de fondo: empezar por la tecnología

En la carrera por no quedarse afuera, muchas organizaciones caen en una trampa recurrente, implementan inteligencia artificial pero sin una estrategia clara. “El error es avanzar por FOMO. No todo se resuelve con IA; a veces, un dashboard alcanza”, advirtió Gonzalo Martín. El problema se agrava en estructuras donde los datos están fragmentados o la cultura interna no acompaña. Incluso proyectos técnicamente exitosos pueden fracasar al escalarse si encuentran resistencia dentro de la organización.

El verdadero desafío es cultural, no tecnológico

A nivel global, distintos relevamientos muestran que el 82% de la población nunca utilizó inteligencia artificial y que menos del 1% accede a herramientas profesionales. En ese escenario, quienes hoy trabajan con estas tecnologías dentro de las organizaciones funcionan como “embajadores” de un cambio que todavía no terminó de permear.

La resistencia interna, el miedo al reemplazo y la falta de espacios para experimentar aparecen como barreras más difíciles de resolver que cualquier limitación técnica.

El perfil técnico evoluciona de ejecutores a orquestadores

La incorporación de agentes inteligentes también redefine el rol de los profesionales. En lugar de producir directamente, los equipos pasan a supervisar, validar y coordinar el trabajo de múltiples sistemas autónomos. Esto exige nuevas habilidades, desde el diseño de interacciones hasta la gestión de procesos complejos. Al mismo tiempo, las organizaciones deben revisar sus modelos de gobernanza. Estructuras pensadas para procesos lentos y lineales pueden volverse un freno en entornos donde la velocidad y la iteración son clave.

De hacer más rápido a hacer mejor

En este nuevo escenario, el diferencial competitivo cambia de lugar. “El foco tiene que estar en el impacto en el negocio”, sintetizó Martín. La clave, coinciden los especialistas, es invertir la lógica: empezar por el problema y el valor, no por la herramienta.

Una transformación que excede a las empresas

El impacto de la inteligencia artificial también redefine cómo las personas se informan, se vinculan y toman decisiones. “El algoritmo ya no es código, es un guionista invisible de la realidad”, planteó Joan Cwaik, especialista en tecnologías emergentes, al advertir sobre el rol de los sistemas digitales en la construcción de percepciones y comportamientos. En un entorno de hiperpersonalización y sobrecarga informativa, emerge un riesgo cognitivo: la delegación de decisiones en sistemas diseñados para confirmar nuestras propias ideas. La inteligencia artificial ya está integrada en las organizaciones. La diferencia, de ahora en adelante, no la va a marcar quién la tenga, sino quién entienda cómo usarla para generar valor real sin perder el control humano del sistema.

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La IA ya está en las empresas, pero no en el liderazgo

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En medio del avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) en el mundo corporativo, el verdadero impacto no estará en la sustitución de líderes, sino en la redefinición de qué tipo de liderazgo es necesario. Así lo señala un análisis reciente de Olivia, consultora especializada en transformación organizacional, que advierte que la tecnología está dejando en evidencia las debilidades estructurales de muchas organizaciones.

“La inteligencia artificial no transforma por sí sola: expone lo que no funciona. No reemplaza líderes, pero sí redefine quién está realmente preparado para liderar en este contexto”, sostienen desde Olivia.

El fenómeno se da en un contexto de fuerte adopción tecnológica en Argentina, aunque con resultados desiguales. Según el estudio “AI at Work 2025” de Microsoft, el 60% de las organizaciones argentinas ya utiliza algún tipo de inteligencia artificial, con niveles aún más altos en empresas medianas y nativas digitales. En paralelo, un relevamiento de SAP (2025) indica que la mitad de las compañías que invierten en IA ya reporta resultados positivos, especialmente en áreas como atención al cliente y marketing.

Sin embargo, la integración está lejos de ser homogénea. De acuerdo con un análisis difundido por InteligenciaArgentina.ar (2025), basado en datos de adopción corporativa, solo el 43% de los empleados percibe que su empresa utiliza IA, y apenas un 6% considera que su implementación es amplia y transversal, lo que evidencia una brecha significativa entre inversión tecnológica y transformación real.

Para Olivia, esta distancia no es tecnológica sino cultural. El análisis sostiene que muchas organizaciones intentan incorporar IA como una solución aislada, sin revisar cómo toman decisiones, cómo se organizan o cómo lideran. En ese sentido, la tecnología actúa como un “acelerador de tensiones”: hace visibles los problemas de alineación, los silos internos y la falta de preparación para el cambio.

En paralelo, el contexto laboral también refuerza este cambio de paradigma. Mientras la IA asume tareas analíticas y operativas, las habilidades humanas ganan protagonismo. La toma de decisiones en contextos inciertos, la gestión de tensiones y la capacidad de generar sentido se vuelven diferenciales clave del liderazgo.


En este escenario, Olivia identifica tres condiciones esenciales para liderar en la era de la IA:

1. Capacidad de leer la organización en profundidad.
No alcanza con implementar tecnología: los líderes deben comprender las dinámicas reales y los niveles de alineación interna.

2. Adaptabilidad como competencia central.
El liderazgo deja de apoyarse en la experiencia acumulada y pasa a depender de la capacidad de aprender, desaprender y redefinir el rumbo.

3. Integración entre tecnología y cultura.
La IA no reemplaza la toma de decisiones, pero sí exige nuevas formas de liderar, con mayor criterio, apertura y responsabilidad.

“El error más común es querer incorporar inteligencia artificial sin transformar la forma en que se lidera. Las organizaciones quieren eficiencia sin cambiar cómo funcionan. Y ahí es donde fracasan”, explicó Ezequiel Kieczkier, CEO y socio fundador de Olivia.

Para la consultora, el desafío hacia adelante no será tecnológico sino humano: en un entorno donde la IA amplifica capacidades, los líderes que no evolucionen quedarán expuestos más rápido que nunca.


“El liderazgo del futuro no se define por la experiencia acumulada, sino por la capacidad de interpretar la complejidad, sostener tensiones y generar dirección en contextos inciertos. La IA no reemplaza líderes, pero sí eleva la vara para ejercer ese rol”, concluyó Kieczkier.

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La IA ya está en las empresas, pero no en el liderazgo

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En medio del avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) en el mundo corporativo, el verdadero impacto no estará en la sustitución de líderes, sino en la redefinición de qué tipo de liderazgo es necesario. Así lo señala un análisis reciente de Olivia, consultora especializada en transformación organizacional, que advierte que la tecnología está dejando en evidencia las debilidades estructurales de muchas organizaciones.

“La inteligencia artificial no transforma por sí sola: expone lo que no funciona. No reemplaza líderes, pero sí redefine quién está realmente preparado para liderar en este contexto”, sostienen desde Olivia.

El fenómeno se da en un contexto de fuerte adopción tecnológica en Argentina, aunque con resultados desiguales. Según el estudio “AI at Work 2025” de Microsoft, el 60% de las organizaciones argentinas ya utiliza algún tipo de inteligencia artificial, con niveles aún más altos en empresas medianas y nativas digitales. En paralelo, un relevamiento de SAP (2025) indica que la mitad de las compañías que invierten en IA ya reporta resultados positivos, especialmente en áreas como atención al cliente y marketing.

Sin embargo, la integración está lejos de ser homogénea. De acuerdo con un análisis difundido por InteligenciaArgentina.ar (2025), basado en datos de adopción corporativa, solo el 43% de los empleados percibe que su empresa utiliza IA, y apenas un 6% considera que su implementación es amplia y transversal, lo que evidencia una brecha significativa entre inversión tecnológica y transformación real.

Para Olivia, esta distancia no es tecnológica sino cultural. El análisis sostiene que muchas organizaciones intentan incorporar IA como una solución aislada, sin revisar cómo toman decisiones, cómo se organizan o cómo lideran. En ese sentido, la tecnología actúa como un “acelerador de tensiones”: hace visibles los problemas de alineación, los silos internos y la falta de preparación para el cambio.

En paralelo, el contexto laboral también refuerza este cambio de paradigma. Mientras la IA asume tareas analíticas y operativas, las habilidades humanas ganan protagonismo. La toma de decisiones en contextos inciertos, la gestión de tensiones y la capacidad de generar sentido se vuelven diferenciales clave del liderazgo.


En este escenario, Olivia identifica tres condiciones esenciales para liderar en la era de la IA:

1. Capacidad de leer la organización en profundidad.

No alcanza con implementar tecnología: los líderes deben comprender las dinámicas reales y los niveles de alineación interna.

2. Adaptabilidad como competencia central.

El liderazgo deja de apoyarse en la experiencia acumulada y pasa a depender de la capacidad de aprender, desaprender y redefinir el rumbo.

3. Integración entre tecnología y cultura.

La IA no reemplaza la toma de decisiones, pero sí exige nuevas formas de liderar, con mayor criterio, apertura y responsabilidad.

“El error más común es querer incorporar inteligencia artificial sin transformar la forma en que se lidera. Las organizaciones quieren eficiencia sin cambiar cómo funcionan. Y ahí es donde fracasan”, explicó Ezequiel Kieczkier, CEO y socio fundador de Olivia.

Para la consultora, el desafío hacia adelante no será tecnológico sino humano: en un entorno donde la IA amplifica capacidades, los líderes que no evolucionen quedarán expuestos más rápido que nunca.


“El liderazgo del futuro no se define por la experiencia acumulada, sino por la capacidad de interpretar la complejidad, sostener tensiones y generar dirección en contextos inciertos. La IA no reemplaza líderes, pero sí eleva la vara para ejercer ese rol”, concluyó Kieczkier.

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De Mensajes Perdidos a Ventas Cerradas: Cómo la IA está Redefiniendo el Comercio por WhatsApp

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Imagínese que un cliente potencial llega a su WhatsApp listo para comprar. Pero usted está ocupado: despachando pedidos o atendiendo a otro cliente. Para cuando responde, diez minutos después, ese contacto “caliente” ya se enfrió o se fue con la competencia. Esto no es falta de demanda; es una fuga de conversión donde las ventas no se pierden en el marketing, sino dentro de conversaciones estancadas.

Para detener estas fugas, está surgiendo una nueva categoría de Agentes de Ventas con IA. A diferencia de los chatbots tradicionales que solo responden preguntas frecuentes (FAQs), estas herramientas están diseñadas para impulsar el proceso comercial. Aseguran que cada consulta sea tratada como una oportunidad de alta prioridad, guiando a los prospectos desde un simple “Hola” hasta un “Deseo pagar” mediante una interacción inteligente y en tiempo real.

Por qué se pierden los prospectos en WhatsApp

WhatsApp se ha convertido en la principal vidriera para las empresas en Argentina, Brasil y toda la región de Latinoamérica. Sin embargo, aunque el canal es sumamente relevante, la mayoría de los negocios aún no dominan el arte de la “Conversación de Ventas”, tratando su bandeja de entrada como una lista estática en lugar de un motor dinámico de ingresos.

  • La brecha de respuesta (Speed-to-Lead): En la mensajería instantánea, diez minutos parecen una hora. Si no responde mientras el cliente tiene el teléfono en la mano, perdió la venta.
  • Falta de personalización a escala: Los clientes detectan un guion de “copiar y pegar” al instante. Sin personalización, la confianza —base de cualquier venta— se evapora.
  • Flujo de calificación deficiente: Los vendedores suelen pasar horas hablando con “curiosos” mientras los prospectos de alto valor esperan en la cola.
  • La fatiga del seguimiento: La mayoría de los cierres requieren entre 5 y 8 seguimientos. Rastrear manualmente decenas de hilos es agotador, y muchos prospectos se abandonan tras el primer “visto”.
  • Calidad inconsistente: Un vendedor puede ser un gran cerrador, mientras otro es demasiado pasivo. Esta inconsistencia impide escalar una estrategia de ventas confiable.

Cómo luce una venta de alta conversión en WhatsApp

Las ventas de alta conversión consisten en guiar un proceso, no solo en responder preguntas. Así es como las interacciones impulsadas por IA superan a los métodos tradicionales:

  • El Cerrador Nocturno: Un cliente consulta por precios a las 2:00 AM. En lugar de un cartel de “cerrado”, recibe una interacción sofisticada que califica su presupuesto y agenda una demostración.
  • El Manejo de Objeciones: Cuando un prospecto dice “es muy caro”, el sistema no se detiene. Inmediatamente pivota para mostrar el ROI (retorno de inversión) o un plan de pagos a medida.
  • El Upseller Contextual: Tres días después de una compra, el cliente recibe un mensaje personalizado sugiriendo un complemento basado en su uso específico.
  • El Experto en Re-engagement: Un contacto dejó de responder hace una semana. Recibe un recordatorio que hace referencia a su duda específica sobre el “tiempo de configuración”, haciendo que el contacto se sienta útil y no molesto.
  • El Experto Multilingüe: Una empresa en Argentina recibe una consulta en portugués o inglés. La venta procede sin errores y sin traductores externos, manteniendo el ritmo emocional de la charla.

Cómo la IA mejora la conversión de ventas: El caso de Dealism

Los chatbots tradicionales fueron creados para dar soporte; su función es desviar tickets. Las ventas requieren un ADN distinto. Dealism.ai es pionero en “Agentes de Ventas con IA” enfocados en la generación activa de ingresos.

Convirtiendo cada “Visto” en una Venta

Dealism.ai comprende los matices del ciclo comercial. Asegura que ningún mensaje quede sin respuesta y cierra la brecha entre el gasto en marketing y los ingresos reales, simulando un “toque humano” con precisión extrema las 24 horas, los 7 días de la semana.

Seguimientos proactivos sin ser SPAM

El mayor asesino de negocios es el seguimiento olvidado. La tecnología de Dealism.ai determina la cadencia perfecta para volver a contactar al cliente, recordando sus preocupaciones específicas y abordándolas automáticamente para empujar el trato hacia la línea de meta.

Negociación inteligente para el cierre

A diferencia de los bots rígidos, Dealism maneja las “zonas grises”. Si un cliente duda, la IA utiliza técnicas persuasivas basadas en los puntos de venta únicos de su marca para pasar del “¿Cuál es el precio?” al “¿Por qué esta es la inversión correcta para usted?”.

Integración nativa y simplificada

Una de las fortalezas centrales de Dealism.ai es su facilidad de uso. Ofrece una integración nativa no-code (sin código) que permite a las empresas desplegar una “Fuerza de Trabajo Digital Autónoma” junto a sus equipos humanos, encargándose del trabajo pesado de nutrir a los prospectos.

Conclusión

WhatsApp se ha consolidado como uno de los canales de venta más importantes para las empresas y PyMEs a nivel global, pero su limitación principal es que nunca fue diseñado para gestionar procesos de venta complejos. Como resultado, muchos negocios se pierden no por falta de interés, sino por conversaciones desestructuradas e inconsistentes.Aquí es donde la IA está cambiando el panorama. Al transformar las charlas de WhatsApp en procesos de venta guiados y estructurados, herramientas como Dealism.ai ayudan a las empresas a dar el salto definitivo: dejar de perder mensajes y empezar a cerrar ventas.

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