A lo largo de la historia, las empresas se han batido en un duelo de inteligencia e innovación dentro del mundo tecnológico para lograr ser los pioneros de una nueva tendencia o avance en la ciencia. Hoy en día, estamos siendo testigos de una de estas nuevas tecnologías: Las Inteligencias Artificiales. Mencionadas historicamentes en libros como Yo, Robot y películas como Matrix, las IAs se hicieron realidad con la salida al mercado de ChatGPT el 30 de noviembre del año 2022.
Si bien, ya existían modelos de lenguaje anteriores, estos, no eran de libre acceso para el público, por lo que la llegada de esta inteligencia artificial en versión de chat revolucionó al mundo. OpenAI, creadores de la aplicación, desarollaron dos versiones iniciales a través de aprendizaje inteligente antes de llegar al resultado final, este proceso tomó años en donde la IA se “entrenó” para poder generar textos, redactar información precisa e incluso inventar historias.(Fuente: https://x.com/sama/status/1599111626191294464)
Por otra parte, a ChatGPTsolo se le permitía tener información hasta el año 2021, ya que, acortando la cantidad masiva de datos y limitando un conjunto de los mismos se le permite al modelo de lenguaje ser más preciso con las tareas que se le asignaban. Los usuarios de internet o expertos en tecnología comoElon Musk, también miembro de la empresa OpenAI, opinaban que “sería peligroso” otorgar acceso completo a una IA.
A día de hoy, esta inteligencia artificial ya ha recibido una actualización para estar al día con toda la información que se encuentra disponible en línea.
Tras el rotundo éxito de la inteligencia artificial de OpenAl, muchas otras empresas como Google comenzaron a desarrollar sus propios sistemas para competir en este nuevo mercado que estaba florenciendo. Gemini, inteligencia artificial de Google, fue anunciada en 2023 y su salida fue de modo más gradual.
En otra rama del mismo árbol, la empresa de Sam Altman, misma creadora de ChatGPT, estaba desarrollando otro sistema inteligente pero enfocado en la creación de imágenes llamado DALL-E 2, una compleja inteligencia artificial capaz de crear imágenes realistas con las órdenes que los usuarios le daban en cuestión de segundos. Utilizando una técnica llamada difusión, la IA comenzaba a generar una imagen de ruido totalmente aleatoria para gradualmente darle forma a lo que los usuarios le pedían.
Un perezoso haciendo equilibrio en un monociclo realizado por DALL-E 2
Más adelante, otras empresas comenzaron a crear sus propias inteligencias artificiales. Algunas, al ver que el rubro del sonido no estaba cubierto, rápidamente desarrollaron sistemas inteligentes de creación que eran capaces de generar canciones, modificar voces o crearlas desde cero permitiendo una personalización al usuario única.
En el año 2024 aún seguimos en el inicio de las inteligencias artificiales, pero estas, no dejan de actualizarse todos los días. Ya se están comenzando a ver algunas que ofrecen todos los servicios antes mencionados en un solo lugar como si se tratase de un único programa. Algunos ejemplos podría ser el RunwayML o Anunzi que tiene desarrollos muy específicos como IA para Google Ads
¿Qué nos depara el futuro tecnológico?
Los expertos hablan de la creación y consolidación de la AGI, una inteligencia artificial general que tenga las capacidades cognitivas iguales o superiores a las de un humano, si bien ya las máquinas tienen una velocidad de procesamiento infinitamente superior a la de cualquier humano, aún tiene un largo camino por recorrer. La AGI, plantea la existencia de programas de computación que serían capaces de ser conscientes de su propia existencia y tomar decisiones incluso fuera de sus limitaciones… “vida artificial”.
La inteligencia artificial es una de las áreas tecnológicas con mayor proyección económica a corte y medio plazo. Tanto es así que el valor de mercado de la misma podría rebasar la barrera de los 300.000 millones de dólares estadounidenses en 2026. Fuente. Aunque se trata de un concepto meramente teórico que están lejos de alcanzar como mencionaba Sam Altman en la salida de ChatGPT, solo abre la imaginación a miles de usuarios que utilizan estas inteligencias artificiales todos los días en su vida y da que pensar de cara al futuro.
¿Cuál es su opinión acerca de confiar en los detectores de IA? ¿Estas herramientas funcionan con precisión? ¿Son sus resultados auténticos? ¿O hay algún problema de validación en sus resultados? Estas preguntas circulan después del uso de herramientas de detección de IA.
Uno de los principales problemas es que el contenido generado por IA es cada vez más común. Cada vez es más difícil distinguir qué escribe un ser humano y qué genera la IA. ¿Estás de acuerdo?
De cara al 2024 y más allá, encontrar las mejores herramientas de detección de IA se vuelve aún más importante. Si bien ZeroGPT es una opción popular, existen muchas alternativas que quizás no conozcas.
Exploremos algunas de las mejores opciones para detectar contenido de IA que son efectivas y fáciles de usar.
Las 9 mejores alternativas de detectores de IA ZeroGPT en 2024-2025
ZeroGPT funciona bien, pero sus algoritmos necesitan mejorar. He probado varios detectores de IA en línea que funcionan de manera diferente y brindan información detallada sobre el contenido generado por IA, como caracteres, frases, modismos, entropía y más. Aquí hay siete de las principales alternativas de ZeroGPT que podrían ser su solución en 2024-2025.
1. Detector de IA: analizador de porcentaje de IA gratuito
¿Es gratis? ¿Herramienta de detección de IA? La primera herramienta para comprobar la IA en su contenido es la detectora de IA. Es una opción gratuita que le brinda un desglose porcentual de la cantidad de texto que probablemente genere la IA.
Esta herramienta te ayuda mostrando los porcentajes en secciones. Responde en menos tiempo y de manera competente.
A diferencia de zero gpt, que ofrece un análisis más detallado, Comprobador de contenido de IA Se centra en la simplicidad y la accesibilidad. Esto lo hace ideal para usuarios que necesitan comentarios rápidos sin complejidad.
Por ejemplo, este resultado muestra que el 26,57% del texto está escrito por humanos, mientras que el 3,43% es generado por IA.
Comprueba partes de texto generadas por IA para facilitar su revisión y proporciona resultados rápidos. Si bien tiene un análisis en profundidad limitado en comparación con ZeroGPT y carece de opciones de personalización para usuarios avanzados.
2. IA semihumana – Detector de texto AI
¿Es un inspector parecido a un humano? ¿O cómo funciona? IA semihumana es una herramienta innovadora que cubre la brecha entre la creación de contenido humano y de IA. Ofrece detección detallada de IA con desgloses porcentuales y muestra qué parte de su contenido es generada por IA.
En comparación con ZeroGPT, también analiza el toque humano en el contenido generado por IA y lo convierte en una alternativa única. También destaca las largas sentencias, errores gramaticales y ortográficos.
Por ejemplo, probé un texto con un límite de 250 palabras. Esta herramienta me proporciona los resultados en una escala de control de equilibrio. Por ejemplo, el punto medio indica que su texto está escrito por humanos (equilibrado), mientras que las otras dos opciones son Menos omisión, más legible y Mejor omisión, menos legible.
La característica principal es que proporciona un desglose porcentual detallado del contenido de IA y se centra principalmente en la creación de contenido semihumano. Tiene opciones de personalización limitadas en comparación con ZeroGPT.
3. Detector de IA: una solución bilingüe de detección de IA
¿En qué idiomas funciona? ¿Se consideran auténticos los resultados de esta herramienta? Detector de IA es confiable Comprobador de contenido de IA conocido por su interfaz simple y resultados basados en porcentajes. Te permite trabajar en múltiples idiomas, particularmente español.
Se considera la herramienta más obvia que proporciona resultados auténticos del contenido detectado por IA. Los resultados de esta herramienta son considerablemente precisos y de alta calidad.
Cuando usé esto para la detección de contenido en español, encontré que los resultados también se mostraban con diferentes elementos, como idioma, predicción, entropía, perplejidad y otros detalles menores en el texto.
A diferencia de ZeroGPT, que se centra principalmente en identificar contenido generado por IA, el detector de IA divide el contenido en diferentes categorías de participación humana y de IA. Como esta imagen muestra, su contenido está 59% escrito por humanos y 41% generado por IA. Este nivel de detalle hace que sea más fácil detectar usos sutiles de la IA en el texto.
Algunas de las características útiles de esta herramienta son que proporciona información clara basada en porcentajes. Detección de IA y también resalta secciones con porcentaje como en la interfaz anterior. Le permite escribir solo 500 palabras una vez para su detección. Es fácil de usar pero carece de opciones de personalización más profundas en comparación con ZeroGPT. Cómo funciona en dos idiomas con fluidez.
4. Detector de contenido de IA: comprobación mejorada de contenido de IA
¿Conoce la diferencia entre contenido humanizado y generado por IA? El detector de contenido de IA ofrece detección avanzada de IA con una interfaz fácil de usar. Es una famosa herramienta de comprobación de IA española. Proporciona resultados basados en porcentajes con una clara distinción entre contenido escrito por humanos y contenido generado por IA. ZeroGPT enfatiza la precisión y la experiencia del usuario.
Por ejemplo, esta herramienta tiene el rango máximo para insertar contenido para la detección de IA. Ingresé mi texto de más de 200 palabras y analizó rápidamente el texto con un 9% de escritura humana y un 91% de IA.
Esta herramienta responde de la manera anterior. No resalta el contenido generado por IA. Solo muestra el porcentaje de IA, tal como lo hace la imagen mencionada anteriormente. La parte roja es para la detección de IA y la verde para la escritura humana. Es de uso totalmente gratuito y no es necesario pagar una sola tarifa por la detección.
5. Detector de IA: el mejor para distinguir la IA y el contenido humano
¿Qué tan bien puede un detector de contenido de IA decir la diferencia? Esta herramienta es excelente para detectar si el contenido está escrito por IA o por una persona. Muestra porcentajes claros de texto generado por IA en su escritura.
A diferencia de ZeroGPT, esta herramienta analiza las diferencias de estilo de escritura. Comprueba la longitud y el tono de las oraciones, lo que la convierte en una alternativa sólida. La herramienta le ayuda a ver qué parte de su texto está influenciado por la IA.
Por ejemplo, cuando probé un texto de 300 palabras, me dio un desglose de cuánto era IA y cuánto estaba escrito por humanos. Esto le ayudará a descubrir dónde la IA jugó un papel más importante.
La principal fortaleza de AI Detector es su detección detallada. Sin embargo, no ofrece tantas opciones de personalización como ZeroGPT.
6. Pase la detección de contenido de IA con WordAI
¿Vale la pena utilizarlo para escritos profesionales? ¿O SEO? Aprobardetección de contenido de IA by WordAI está diseñado para ayudar a los usuarios a garantizar que su contenido pase las comprobaciones de detección de IA, especialmente en aplicaciones más críticas como SEO o redacción profesional.
A diferencia de ZeroGPT, que identifica texto generado por IA, esta herramienta se centra en ayudarle a reescribir o parafrasear el contenido de una manera que lo diferencia de la escritura humana. Es perfecto para usuarios que desean que su contenido generado por IA parezca natural y auténtico.
Si bien en ZeroGPT se trata de detectar IA y pase de IA, la detección de contenido va un paso más allá para garantizar que su contenido parezca más escrito por humanos. Da una respuesta detallada a qué parte es generada por IA y cuál está escrita por humanos.
Esto lo hace más ideal para profesionales que dependen de herramientas de inteligencia artificial pero necesitan que su contenido supere los estándares de revisión humana. Tienes que pagar para utilizar diferentes funciones.
7. Detector de contenido de IA ideal para fines académicos
¿Tienes dificultades como estudiante? ¿Está buscando una solución para cubrir el contenido de IA? Si eres estudiante, entonces es para ti.
Detector de contenido de IA para párrafos y tareas por tareaGPT está diseñado para entornos académicos y ayuda a estudiantes y educadores a detectar la participación de la IA en tareas, ensayos y escritura académica.
Por ejemplo, lo usé para mostrarte cómo esta herramienta te proporciona resultados y resalté tu contenido escrito por humanos en color verde.
ZeroGPT es más generalizado, mientras que esta herramienta está especializada en contenido educativo. Proporciona resultados porcentuales detallados y ayuda a los usuarios a comprender qué parte de su tarea podría ser. ¿Se considera generado por IA? Y garantizar su integridad académica.
8. Detector de ChatGPT – Identificar contenido generado por ChatGPT
Si no eres un hablante nativo de inglés y quieres asegurarte de que tu contenido esté pulido, utiliza este Detector ChatGPT. Ess la elección correcta. Puede detectar rápidamente si el contenido fue escrito por ChatGPT o por un humano, brindándole resultados en segundos.
Con Google Al tomar medidas enérgicas contra los sitios web que utilizan contenido generado por IA, este detector de tipeo ChatGPT puede ayudarlo a evitar sanciones. Además de la detección, la herramienta ofrece múltiples funciones, incluida la reescritura y humanización de su contenido, dándole una sensación más auténtica.
A diferencia de ZeroGPT, esta herramienta proporciona información detallada para ayudarlo a mejorar y optimizar su contenido para obtener mejores resultados.
9. AI Text Humanizer: le da a su contenido un toque humano
Casi todos los escritores utilizan ChatGPT u otras herramientas de inteligencia artificial en sus escritos, y muchos temen que la IA pueda reemplazar sus trabajos. Por eso es importante darle a tu contenido un toque humano.
Este humanizador de IA ayuda a transformar el texto generado por IA en una escritura más natural y similar a la humana. Simplemente proporcione su texto de IA y la herramienta lo humanizará en segundos.
No sólo convierte contenido de IA, sino que también mejora la legibilidad y la calidad general del texto. Si aún no ha probado nuestro AI Humanizer, pruébelo y vea por qué puede ser su asistente de escritura perfecto.
A diferencia de ZeroGPT, que sólo detecta patrones de IA en su contenido, esta herramienta transforma su texto para hacerlo más humano. En este momento, la herramienta solo está disponible en español, pero pronto estamos trabajando para agregar más idiomas.
Pensamientos finales
Sin duda, la IA nos está ayudando en varios campos, pero en algunos lugares no es bueno utilizarla. También daña tu reputación. Como ser estudiante o empleado si trabajas en un proyecto confiando totalmente en la IA. Entonces, ¿cuál es el resultado?
Por esta razón, hay muchas herramientas de detección de IA disponibles para detectar rápidamente contenido generado por IA. Todas las herramientas tienen especificaciones diferentes entre sí. Todo esto también refina tu escritura al señalar oraciones largas y complejas, errores gramaticales y mal uso de transiciones.
En esta guía, analizo las 9 principales herramientas de humanización y detección de IA, todas las cuales son mis recomendaciones personales. Cada herramienta ha sido probada y explica cómo detecta contenido generado por IA. Entonces, lea esta guía atentamente y agregue su favorito a su lista para próximos proyectos en 2024-2025.
Con la inteligencia artificial impulsando hackeos cada vez más sofisticados a usuarios y aplicaciones móviles, como la clonación de voz para ataques de vishing, la suplantación de identidad facial con FaceID y la generación automatizada de ataques, el enfrentamiento entre lo primitivo y lo tecnológico se vuelve inevitable. A medida que estas amenazas digitales impulsadas por IA se refinan, las tácticas tradicionales de defensa – atrapadas en la edad de piedra – necesitan evolucionar de manera urgente.
Las defensas que antes eran suficientes para proteger contra intrusiones simples ahora son insuficientes debido a la complejidad y sofisticación de los ataques generados por IA. La transformación es inevitable: nuestros métodos de defensa deben evolucionar no solo para sobrevivir, sino también para prosperar en un entorno donde la inteligencia artificial domina el campo de batalla cibernético.
“Para seguir el ritmo de esta evolución, es imperativo que se reevalúen las prioridades de ciberseguridad. Las tecnologías de automatización avanzadas impulsadas por IA deben aprovecharse al máximo, no solo para responder rápidamente a las amenazas, sino para anticiparlas y neutralizarlas antes de que causen daño”, explica Tom Tovar, CEO y cofundador de Appdome.
Al respecto, Tovar plantea que “Integrar soluciones de IA en las estrategias defensivas ya no es una opción, sino una necesidad urgente. Así como los cavernícolas tuvieron que adaptarse al entorno hostil que los rodeaba, las empresas y los individuos de hoy deben adaptarse a un nuevo tipo de depredador: los ciberataques habilitados por IA”.
Ataques IA entre nosotros
Clonación de voz con vishing
Esta técnica implica crear una copia de la voz de una persona utilizando IA, lo que permite a los ciberdelincuentes realizar llamadas fraudulentas y convencer a las víctimas de proporcionar información sensible o transferir dinero. Con la tecnología disponible hoy en día, la clonación de voz puede realizarse con solo unos minutos de grabación, lo que convierte a esta amenaza en algo extremadamente peligroso. “Para combatir este tipo de ataque, las empresas necesitan adoptar soluciones que identifiquen y bloqueen los ataques de ingeniería social móvil de vishing“, explica Tovar.
Clonación facial con suplantación de FaceID
En este caso, se utiliza IA para crear imágenes faciales tridimensionales que pueden engañar a los sistemas de reconocimiento facial. Esto pone en riesgo la seguridad de los dispositivos móviles y las aplicaciones que usan el reconocimiento facial como forma de autenticación. Estos ataques pueden tener graves consecuencias, desde el acceso no autorizado a información personal hasta fraudes financieros. “La solución para mitigar estos riesgos es usar protecciones en las aplicaciones móviles contra la vulneración de FaceID para garantizar que sea el usuario legítimo quien acceda al dispositivo”, explica Tovar.
Cómo prepararse
Para superar estos desafíos impulsados por IA, es fundamental que las organizaciones aceleren sus modelos de entrega de defensa cibernética. Esto incluye la adopción de sistemas automatizados que utilicen IA para detectar y neutralizar amenazas en tiempo real, sin la necesidad de intervención humana.
“La IA puede analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones sospechosos y responder a los ataques con una velocidad y precisión que los métodos tradicionales no pueden igualar. Al aprovechar la automatización impulsada por IA, las empresas no solo fortalecen sus defensas, sino que también reducen los tiempos de respuesta ante incidentes, minimizando el daño potencial”, destaca Tovar.
Para prosperar en este nuevo mundo, es esencial que se reevalúen las prioridades de ciberseguridad. Las organizaciones deben estar dispuestas a invertir en las tecnologías más avanzadas y capacitar a sus equipos para evolucionar y enfrentarse con éxito a los depredadores móviles y digitales del futuro.
Esta cifra se desprende del último reporte anual de La Universidad de Stanford sobre lA y fue parte de la disertación de María Laura García, durante el 10° Congreso Argentino de Recursos Humanos
La empresaria, quién recientemente completó el Programa de Escalamiento de Negocios de Stanford, disertó sobre “el uso responsable de la IA, gobernanza e implicaciones éticas de la tecnología”
Durante el 10° Congreso Argentino de Recursos Humanos organizado por Work Tec, que se llevó a cabo en el complejo Golden Center el 29 de agosto, la autora de El Desafío Digital,María Laura García, expuso su visión sobre el uso responsable de la IA en el marco de este evento que tuvo como objetivo develar las principales tendencias para profesionales, principalmente del área de Capital Humano, de las principales empresas del país.
“Lo primero que debemos hacer es entender que la Inteligencia Artificial en sí misma no es ni buena ni mala, sino que es una herramienta que puede tener un impacto positivo o negativo según cómo se la utilice. Por lo tanto, lo que se necesita es entenderla a fondo y educar para que su uso no sea solamente eficaz, sino que también sea ético y no afecte nuestro comportamiento o si lo hace sea de forma consciente”, expresó la fundadora de GlobalNews® Group, durante su charla titulada “Riesgos, temores y el uso responsable de la IA. Gobernanza e implicaciones éticas de la tecnología”.
Según la especialista en comunicación, vivimos en un mundo cada día más permeado por la tecnología. Aunque los avances aún están muy lejos de ofrecer una alternativa real al liderazgo humano dado que hay aristas como el sentido común, conocimiento táctico,impactos personales o la conciencia que son muy importantes para generar un vínculo laboral exitoso dado que no sustituye a la interacción humana.
Esto mismo sucede, por ejemplo, cuando nos vinculamos a herramientas tecnológicas como ChatGPT ya que si bien elimina barreras lingüísticas, de acceso a la información o de comunicación también debemos recordar que esta tecnología no tiene emociones, no experimenta en el mundo físico, tampoco sustituye a la interacción humana ni es infalible dado que puede tener desde alucinaciones, pasando por desinformación o incluso una base errónea que genera que la información no sea correcta.
La dueña de la mayor empresa de medición de las comunicaciones y monitoreo de medios de América Latina compartió también algunos de sus conocimientos adquiridos, tras haber finalizado el Programa de Escalamiento de Negocios de Stanford: “Según el último Reporte Anual de La Universidad de Stanford sobre la Inteligencia Artificial,un 66% de las personas cree que la Inteligencia Artificial afectará sus vidas -en forma dramática- en los próximos 3 a 5 años, mientras que el año pasado este porcentaje era del 60%. Además, según se desprende del informe, más de la mitad de los encuestados manifestó nerviosismo frente a los productos y servicios de la IA”.
Además, desde la perspectiva de María Laura García, la responsabilidad está en todos los actores del sector como empresas, gobiernos,organismos reguladores y usuarios, ya que todos los involucrados deben adquirir el conocimiento necesario para usar las nuevas herramientas tecnológicas, especialmente las de IA Generativas, para entender sus alcances y riesgos al momento de utilizarla como pueden ser peligros de afectar la privacidad, desinformación, problemas con derechos de autor, seguridad de los datos y/o del modelo, sesgos y también cuestiones éticas
A este hábito se lo conoce como alfabetización digital, y dentro de la misma se encuentra la informativa que es la que nos permite desarrollar pensamiento crítico. En un mundo en el que la información es consumida casi en su totalidad en forma digital, es tan importante que, según detalló María Laura García, a partir del año próximo será obligatoria enseñarla en el Estado de California y en todos los niveles escolares.
Espacio para especialistas de RRHH
El Congreso Argentino de Recursos Humanos,organizado por Work Tec Argentina, es un evento anual diagramado para que expertos del área de Capital Humano puedan reunirse para conocer sobre nuevas tendencias y estrategias relacionadas con el sector haciendo especial foco en la Innovación para transformar organizaciones, herramientas o técnicas de liderazgo y habilidades para liderar de manera exitosa a los equipos de trabajo.
Este año las palabras de apertura estuvieron a cargo de Laura Renovales (Consultora Asociada en Whalecom) quién -a su vez- fue moderadora del Congreso. Por su parte, entre los oradores se incluyeron directivos de empresas, instituciones y diversos especialistas, en su mayoría relacionados con RRHH.
Speakers:
Leandro Cazorla – CEO de Adecco Argentina y Uruguay | Presidente de la CAPE – Cámara de Agencias Privadas de Empleo.
Natalia De Vita – Mentora en Desarrollo de Carrera I Coach Ejecutiva y de Liderazgo I Psicóloga I Docente I Keynote Speaker I Mujeres Líderes.
Ximena Gauto Acosta– Coach en Agile Cooking – Facilitadora- Coach de agilidad empresarial –
Damián Lozano-Gerente de Marketing de Nubi
María Marcela Angeli – Directora en Willis Towers Watson
Javier Calzolari– LinkedIn Top Voice + HR Tech Influencer | Fundador de Humanos Reales
Diego Ledesma– Especialista en liderazgo ágil, cultura organizacional, bienestar y transformación digital | Coach Ejecutivo | Chief Happiness Officer |
Otro punto destacado del evento fue que la EXPO RRHH contó con stands de las 40 empresas (como Nubi, Adecco, Bumeran, Randstad, entre muchas otras) que estuvieron presentes durante la jornada, lo que brindó a los asistentes la posibilidad de networking con colegas y conocer nuevos proveedores de servicios, en especial, de Capital Humano.
Acerca de María Laura García
Nació en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina, en 1964. Se desempeñó como periodista en diversos medios, entre ellos, Radio El Mundo, Diario La Nación y Editorial Abril, y luego como encargada de relaciones con medios internacionales en el Ministerio de Relaciones Exteriores de Argentina. En 1998, fundó GlobalNews®, mayor empresa de medición de las comunicaciones y monitoreo de medios de América Latina. Entre 2018 y 2021, fue presidenta de la Asociación Mundial de Inteligencia de Medios (FIBEP).
Es presidenta del Comité Empresarial del World Innovation and Change Management Institute (WICMI), miembro del directorio de Voces Vitales Cono Sur y del Hospital Británico; y asesora del directorio de AI 2030 (ONG que trabaja para el uso responsable de la IA). En los últimos años se ha especializado en innovación, el ecosistema informativo y los retos relacionados a la transformación del mundo digital. Ha recibido diversos premios locales e internacionales y fue elegida Líder Empresaria 2022 por la Universidad Siglo 21. Invierte en startups con base tecnológica y capacidad regional. Es autora de: El Desafío Digital. Informarse, pensar y decidir libremente en la era cibernética. (2023) Editorial Granica. También publicado en inglés.
Sin lugar a dudas se está viviendo un momento bisagra en lo que al uso y potencial de la tecnología en la vida cotidiana se refiere. La llega de la Inteligencia Artificial como motor de innovación y desarrollo ha llevado a replantear muchos escenarios y el sector financiero no escapa a este fenómeno. A continuación, todo lo que tenés que saber al respecto.
El contexto económico nacional e internacional ha despertado una gran cantidad de desafíos para todos. Desde los problemas relacionados a la caída de la industria en Argentina, hasta factores externos como el crecimiento del conflicto bélico, se viven tiempos de mayor incertidumbre e inestabilidad. Esto tuvo como consecuencia un mayor interés de los ahorristas e inversores en el sector financieros.
Después de todo, las industrias del sector Fintech han dado grandes pasos en la última década para democratizar el acceso a la información y a la educación financiera, como también a los mercados en sí mismos: ya no hace falta ser un experto en la Bolsa o una persona con una larga trayectoria en la Bolsa para saber cómo y cuándo invertir.
Por supuesto, los mercados financieros en línea también sirven como un método de prevención o resguardo ante problemas macroeconómicos como la inflación, la devaluación de la moneda o los cambios bruscos en políticas económicas u orientaciones ideológicas de los gobiernos de turno.
Es por todo ello que, en el siguiente artículo, vamos a centrarnos en uno de los factores más revolucionarios que dijeron presente en los mercados financieros en línea: la Inteligencia Artificial (IA). ¿Cuál es su impacto real y de qué manera puede ayudarnos a ahorrar e invertir mejor? Comencemos.
Inteligencia Artificial y finanzas
Sin dudas, la IA ha impactado de lleno en todos los ámbitos de la vida cotidiana. En el sector financiero en particular, podemos hablar de cómo operan los bancos y otros actores claves, así como el surgimiento de nuevos jugadores como los bancos digitales, las plataformas de inversión o las billeteras virtuales, entre otros recursos en línea.
Foto: Mikhail Pushkarev en Unplash
Pero eso no es todo, como veremos más adelante. También cambió el panorama de inversión en el mundo de la inversión en empresas tecnológicas, así como también la creación de nuevas estrategias de inversión, lectura de gráficos, procesos de toma de decisiones y la personalización de la experiencia del usuario.
Si lo que se quiere es saber más sobre estos fenómenos, recomendamos leer esta interesante guía de inteligencia artificial que se mete de lleno en todos los pormenores en el entrecruzamiento de la IA y el mundo financiero actual. A continuación, vamos a repasar los aspectos principales.
¿Cómo afectó y afectará la IA al mundo financiero?
1. Nuevos procesos de gestión de riesgos y análisis:
Uno de los cambios más importantes, y quizás menos visible, es el relacionado a la capacidad de análisis de riesgo y prevención de muchas instituciones financieras a la hora de otorgar créditos, préstamos y seguros. A través de la novedad de los completos análisis mediante predicciones, se pueden tomar decisiones en mucho menos tiempo.
Esto es posible a la creación de nuevos algoritmos con Inteligencia Artificial que son capaces de detectar e identificar un patrón dentro de una inmensa cantidad de datos. Así, se logra predecir el comportamiento de un mercado, el precio de un activo financiero o el comportamiento de los usuarios. Tanto a nivel individual o general, las instituciones financieras toman decisiones con mucha más información que antes.
2. Procesos automatizados:
De la mano con el punto anterior, se puede notar como muchos procesos y movimientos financieros se han logrado automatizar. En el caso de las instituciones, esto se nota en la velocidad con la que se resuelven tareas cotidianas y repetitivas. Lo mismo se puede apreciar en lo que es la atención veloz y eficaz al cliente.
En el caso de los inversores y ahorristas, es posible realizar operaciones, transacciones y movimientos en los mercados de manera automática sin necesidad de estar del otro lado de la pantalla, lo cual permite agilizar una estrategia financiera y una más fácil introducción a un mercado para aquellas personas con otros empleos de medio tiempo o tiempo completo.
Foto: Solen Feyissa en Unplash
3. Servicios personalizados:
El rubro financiero siempre aspira a la mayor personalización de sus productos y servicios. En ese sentido, la IA ha facilitado esto de gran manera, al poder crear paquetes de seguros o planes de bancos que se adecúan a las necesidades y realidades de los clientes.
Lo mismo ocurre en el terreno de la inversión, en donde las plataformas y brókers pueden crear servicios y recursos que se ajustan a las pretensiones del inversor. De esta forma, mediante los ya mencionados nuevos algoritmos de la IA, es posible crear universos completos de inversión para una sola persona.
4. Más seguridad y menos fraudes:
La IA se está posicionando como una pieza de vital importancia en lo que a ciberseguridad en Argentina se refiere. Después de todo, tras distintos estudios que demostraron la vulnerabilidad de muchos usuarios e instituciones, las rápidas medidas de prevención aprovechando los sistemas de encriptado de la IA han dado un respiro al sector en general.
A su vez, los reconocimientos a partir de datos biométricos o la detención temprana de comportamientos inusuales o sospechosos en clientes permite que sea cada vez más complejo vulnerar el sistema de bancos, bancos digitales o billeteras virtuales.
5. Más cumplimientos legales
Este quizás sea uno de los puntos más sorprendentes para los usuarios, pero la IA también permite que cumplir con las normas y legislaciones sea mucho más sencillo que antes. En ese sentido, tanto los usuarios como las instituciones ven mucho más difícil evitar un cumplimiento de manera voluntaria o involuntaria.
De hecho, muchas pequeñas y medianas empresas se apoyan en softwares con IA que permitan programar pagos, recordar vencimientos y armar presentaciones fiscales de manera automatizada con el fin de ahorrar tiempo, recursos y evitar cualquier clase de dolor de cabeza.
6. Inversiones con IA
La Inteligencia Artificial también puso su cola en lo que es el mundo de las inversiones, así como también la gestión de una estrategia financiera en su conjunto. Muchas personas que dan sus primeros pasos en los mercados aprovechan la rápida lectura de datos de la IA para tomar decisiones, así como también prever futuros comportamientos.
Por otro lado, si bien sigue siendo una actitud que asume grandes riesgos, se han comenzado a registrar estrategias financieras que se basan 100% en las recomendaciones de la IA, lo que sin dudas puede abrir un gran debate de cara al presente y al futuro de las finanzas.
Consideraciones éticas a tener en cuenta
Para concluir, es importante considerar un aspecto clave en lo que intersección de IA con el mundo financiero. La profundización de este elemento debe ir acompañado de políticas transparentes y sistemas de control que se actualicen todo el tiempo, ya que después de todo algunos algoritmos de IA pueden ser sospechosos u opacos en sus intenciones.
A su vez, y tal y como mencionamos anteriormente, basar una estrategia financiera en los consejos de una IA puede ser un movimiento de alto riesgo financiero.
