dom. May 17th, 2026

TECNOLOGIA

Intel nombra a João Bortone para acelerar el crecimiento en América Latina

By Redacción Economis 2 semanas ago
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Ejecutivo con más de 25 años de experiencia y un historial de crecimiento exponencial asume el liderazgo de las operaciones estratégicas en el mercado latinoamericano

Intel anunció hoy el nombramiento de João Bortone como director general para América Latina, reforzando su compromiso estratégico con una de las regiones tecnológicas de más rápido crecimiento en el mundo. Bortone asumirá oficialmente el cargo el 4 de mayo, reportando directamente a Caitlin Anderson, vicepresidenta corporativa y directora general de ventas para las Américas en Intel.

El nombramiento forma parte de una reestructuración estratégica global en la que Gisselle Ruiz Lanza, quien lideró la región durante los últimos cuatro años, hará la transición para liderar las operaciones de Intel en Europa, Medio Oriente y África (EMEA).

América Latina representa uno de los segmentos de semiconductores con mayor potencial global, impulsado por la transformación digital acelerada, la expansión masiva de centros de datos y proyectos pioneros de inteligencia artificial.

João, quien tiene una trayectoria en Intel, se unió por primera vez a la compañía en 2005, donde trabajó estrechamente con el canal latinoamericano. João cuenta con más de 25 años de experiencia liderando transformaciones tecnológicas y de negocios en América Latina. Especialista en conectar estrategia, innovación y ejecución, construyó su carrera impulsando el crecimiento y formando equipos de alto rendimiento en entornos complejos y multiculturales.

Recientemente, João lideró el Grupo de Soluciones de Infraestructura de Lenovo en toda América Latina, con responsabilidad total sobre estrategia, ventas y operaciones técnicas. Bajo su liderazgo, el negocio triplicó su tamaño, la región alcanzó la mayor participación de mercado a nivel mundial y se convirtió en una referencia global en la venta de soluciones. Su experiencia abarca nube, infraestructura de centros de datos, IA y computación de alto rendimiento, además de un amplio conocimiento trabajando con todo el ecosistema de socios de América Latina.

“Mientras Intel entra en la era de la inteligencia, América Latina es un motor de crecimiento esencial y una región donde la fuerte capacidad de ejecución, con disciplina y liderazgo local, marca una diferencia real. Con un enfoque centrado en resultados, João ayudará a los clientes a convertir la ambición de IA en impacto del mundo real—ya sea a través de centros de datos más eficientes energéticamente, PCs habilitados para IA, o soluciones industriales y de edge.

Este nombramiento refleja el compromiso de Intel de ejecutar localmente y crear alianzas significativas, además de escalar la IA de manera responsable en las Américas”, dijo Caitlin Anderson.

“América Latina no es solo una oportunidad de crecimiento, es donde el futuro de la tecnología se está reinventando”, dice João. “Veo un potencial único aquí: desde los ecosistemas de innovación hasta las demandas de infraestructura que definen tendencias globales.”

Bortone priorizará la expansión de la presencia de Intel en mercados estratégicos, incluidos Brasil, México, Argentina, Chile, Colombia y Perú, mientras desarrolla nuevos proyectos en toda América Latina y fortalece las relaciones con los stakeholders locales.

“Es un honor continuar el excelente trabajo desarrollado por Gisselle Ruiz Lanza. América Latina ofrece oportunidades únicas de crecimiento, desde startups innovadoras hasta grandes proyectos de infraestructura tecnológica”, dice el ejecutivo. “Estoy muy emocionado de trabajar con nuestro talentoso equipo regional y entregar valor excepcional a nuestros clientes y socios.”

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El fin del silencio: por qué ya no podemos estar solos con nuestros pensamientos

By Martín Paez 1 mes ago
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Alguien espera. En una fila, en un consultorio, en un semáforo. Son apenas segundos. Tal vez un minuto. Y casi sin darse cuenta, hace un gesto automático: saca el teléfono.

No porque tenga algo urgente. No porque alguien le haya escrito. Simplemente porque ese pequeño vacío —ese instante sin estímulo— se volvió incómodo.

O algo más que incómodo: intolerable.

Durante mucho tiempo, el silencio fue parte de la vida. No como algo buscado, sino como algo inevitable. Había momentos muertos. Tiempos sin contenido. Espacios donde no pasaba nada.

Y en esos espacios, pasaban cosas. Aparecían ideas. Recuerdos. Preguntas.

Hoy, el usuario promedio pasa más de 6 horas y media por día frente a pantallas, y revisa su teléfono más de 140 veces diarias.

Esperar ya no es esperar, es scrollear. Viajar ya no es viajar, es consumir contenido.
Estar solo ya no es estar solo, es estar conectado.

El silencio dejó de ser un estado natural para convertirse en algo que evitamos activamente. No se trata solo de usar el celular. Se trata de lo que dejamos de hacer cuando lo usamos. Dejamos de aburrirnos. Y el aburrimiento, aunque suene extraño, tenía una función.

El psicólogo Timothy D. Wilson, que estudió justamente cómo reaccionamos al silencio, lo resumió así: “La gente prefiere hacer casi cualquier cosa antes que quedarse sola con sus pensamientos.”

En su experimento, muchos participantes eligieron aplicarse pequeñas descargas eléctricas antes que soportar unos minutos de introspección.

No era dolor físico lo que evitaban. Era el silencio.

Dejamos también de pensar sin dirección, sin objetivo, sin respuesta inmediata.

La socióloga Sherry Turkle, que lleva años estudiando la relación entre tecnología y vínculos, advierte “estamos perdiendo la capacidad de estar solos, y con ella, la capacidad de estar realmente con otros.”

Un informe reciente de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos señala que las personas con mayor exposición a pantallas tienden a reportar niveles más bajos de bienestar subjetivo y mayores indicadores de ansiedad y soledad.

En ese contexto, no sorprende que cada vez más personas busquen en la tecnología algo más que información.

El psicólogo social Nicholas Epley lo plantea de forma directa al afirmar “nuestra mente está diseñada para encontrar significado en la interacción humana. Cuando reemplazamos eso, algo se pierde.”

Hablar con una inteligencia artificial, escribir lo que nos pasa y recibir una devolución inmediata, puede ser útil. Incluso sentirse como un alivio.

Pero también es otra forma de evitar el silencio. Otra forma de no quedarse a solas con lo que aparece cuando no hay nada más.

No se trata de idealizar el pasado ni de demonizar la tecnología. Pero sí de entender el cambio. Estamos reemplazando algo que siempre estuvo ahí -el silencio- por algo que nunca se apaga.

Y en ese reemplazo, algo se pierde.

Tal vez la capacidad de procesar. Tal vez la capacidad de esperar. Tal vez, simplemente, la capacidad de escucharnos.

Tal vez el problema no es que estemos siempre conectados.

Tal vez es que ya no sabemos qué hacer cuando no lo estamos.

Esta columna forma parte de una serie sobre cómo cambian nuestras vidas en un mundo cada vez más mediado por la tecnología. En la siguiente entrega nos enfocaremos en la delegación permanente y en todas las cosas en las que ya dejamos de pensar.

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Informe advierte que las mujeres enfrentan mayores riesgos laborales derivados de la IA generativa

By Redacción Economis 2 meses ago
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La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando el mundo laboral, con el potencial de aumentar la productividad, apoyar la creación de empleo y mejorar la calidad del empleo, pero sus impactos están lejos de ser neutros en cuanto al género. Un nuevo informe de investigación de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) advierte que la GenAI afectará más a los empleos de las mujeres que a los de los hombres, con ocupaciones dominadas por mujeres con casi el doble de probabilidades de exponerse a esta tecnología.

El informe Gen AI, segregación ocupacional e igualdad de género en el mundo laboral muestra que las mujeres están desproporcionadamente expuestas a GenAI por tres razones principales: están sobrerrepresentadas en los empleos más susceptibles a la automatización; siguen estando subrepresentados en ocupaciones relacionadas con la IA y en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM); y los propios sistemas de IA a menudo reflejan y reproducen los sesgos de género incrustados en las sociedades.

Mujeres concentradas en empleos de alto riesgo

En los países con datos disponibles, las ocupaciones dominadas por mujeres tienen casi el doble de probabilidades de estar expuestas a la IA Genal que las dominadas por hombres, según el estudio. Alrededor del 29 por ciento de las ocupaciones dominadas por mujeres están expuestas a la IA Gen, en comparación con solo el 16 por ciento de las ocupaciones dominadas por hombres. La diferencia es aún más evidente si se observa el alto riesgo de automatización: el 16 por ciento de las ocupaciones dominadas por mujeres se encuentran en las categorías de mayor exposición, frente a solo el 3 por ciento de las ocupaciones dominadas por hombres.

Estos riesgos están estrechamente vinculados a la segregación ocupacional. Las mujeres están muy concentradas en roles administrativos, administrativos y de apoyo empresarial, como secretarias, recepcionistas, empleadas de nóminas y asistentes contables, donde muchas tareas son rutinarias y codificables, y por tanto tienen mayor riesgo de ser sustituidas por GenAI. En cambio, los hombres están más representados en la construcción, la manufactura y los oficios manuales, donde las tareas son menos fáciles de automatizar.

A nivel nacional, las mujeres están más expuestas a la IA Genética que los hombres en el 88 por ciento de los países analizados. En varias economías, más del 40 por ciento del empleo femenino está expuesto a la GenAI, incluyendo Suiza, Reino Unido y Filipinas, así como pequeños Estados insulares en desarrollo del Caribe y el Pacífico. En los países de ingresos altos en general, el 41 por ciento de los empleos están expuestos a la GenAI, frente a solo el 11 por ciento en los países de bajos ingresos, reflejando diferencias en las estructuras ocupacionales y la preparación digital.

“La IA generativa no está entrando en un mercado laboral neutral”, dijo Anam Butt, coautora de la investigación de la OIT. “Las normas sociales discriminatorias, las responsabilidades desiguales de cuidado y las políticas económicas y del mercado laboral que no abordan plenamente las necesidades de mujeres y hombres siguen moldeando quién accede a qué ocupaciones y en qué condiciones. Como resultado, las mujeres se concentran en ocupaciones que tienen más probabilidades de estar expuestas a la automatización y siguen estando subrepresentadas en empleos relacionados con la IA, enfrentándose a mayores riesgos pero con menos oportunidades derivadas de este cambio tecnológico.”

Bloqueado de oportunidades de IA

Aunque se espera que la GenAI impulse el crecimiento del empleo en sectores intensivos en tecnología, las mujeres siguen estando en gran medida excluidas de estas oportunidades. A nivel mundial, las mujeres representaban solo alrededor del 30 por ciento de la fuerza laboral en IA en 2022, solo 4 puntos porcentuales más que en 2016. También están infrarrepresentados en los empleos STEM en general, especialmente en campos de alta demanda como la ingeniería y el desarrollo de software.

Este desequilibrio importa. Cuando las mujeres faltan en empleos y puestos de toma de decisiones relacionados con la IA, es menos probable que se beneficien de nuevas oportunidades laborales y desarrollo de habilidades. Al mismo tiempo, las empresas pierden talento, diversidad e innovación.

Tecnología moldeada por la sociedad

El informe subraya que la GenAI, al igual que las tecnologías anteriores, no es neutral. Las tecnologías se diseñan, entrenan y despliegan dentro de las estructuras sociales y económicas existentes y, por tanto, pueden reproducir sesgos y discriminación. La infrarrepresentación de las mujeres en el desarrollo y adopción de la IA aumenta el riesgo de tecnologías sesgadas por género. Se ha demostrado que los sistemas de IA entrenados con datos sesgados o incompletos perjudican a las mujeres en reclutamiento, decisiones salariales, puntuación crediticia y acceso a servicios. Estos riesgos se agravan para las mujeres que enfrentan múltiples y cruzadas formas de discriminación, incluyendo por motivos de raza, etnia, discapacidad o estatus migratorio. Sin salvaguardias, GenAI puede amplificar estas desigualdades a gran escala.

Las decisiones políticas importan

La OIT subraya que el impacto más generalizado de la GenAI probablemente sea en la calidad del empleo más que en la cantidad de empleos. GenAI puede cambiar tareas, intensificar la carga de trabajo, aumentar la monitorización o reducir la autonomía. Pero si se diseña e implementa de forma responsable, también puede mejorar las condiciones laborales, aumentar la productividad y apoyar el equilibrio entre vida laboral y personal.

“Las decisiones tomadas hoy determinarán si la GenAI se convierte en una fuerza para una mayor igualdad o en una que afianza las brechas existentes”, señala el informe. Integrar la igualdad de género en el diseño, despliegue y gobernanza de GenAI es esencial, junto con la lucha contra la segregación laboral, ampliar el acceso de las mujeres a las habilidades y garantizar su representación en roles relacionados con la IA.

“El impacto de la IA generativa en los empleos de las mujeres no está predeterminado”, dijo Janine Berg, economista sénior del Departamento de Investigación y coautora del informe. “Con las políticas adecuadas, el diálogo social y un diseño sensible al género, podemos evitar reforzar la discriminación existente.”

Instituciones sólidas del mercado laboral y un diálogo social son fundamentales para este proceso. Al involucrar a gobiernos, empleadores y trabajadores en la forma en que se introduce la GenAI en el trabajo, el cambio tecnológico puede apoyar un trabajo digno y avanzar hacia un futuro laboral más inclusivo para todos.

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La fábrica de Xiaomi que produce 60 celulares por minuto sin empleados

By Redacción Economis 4 meses ago
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La nueva instalación de Xiaomi en Pekín, China logró lo impensado: producir un teléfono móvil por segundo, las 24 horas del día, sin que ningún trabajador pise la línea de montaje. Esta “fábrica oscura” marca un antes y después en la automatización industrial y desafía todos los modelos productivos conocidos hasta hoy.

La planta de 81.000 metros cuadrados opera en completa oscuridad porque no hay personas trabajando adentro. Al eliminar la presencia humana, Xiaomi se ahorra iluminación, calefacción y aire acondicionado, reduciendo costos energéticos de forma brutal. Los robots no necesitan luz para ensamblar cada pieza con precisión milimétrica.

El cerebro detrás de esta revolución es HyperIMP, una plataforma de inteligencia artificial desarrollada por la propia compañía. Este sistema no solo coordina a cientos de robots simultáneamente, sino que se autodiagnostica y optimiza la producción en tiempo real, evitando paradas y maximizando la eficiencia.

Números que impactan

La fábrica alcanza una capacidad anual de 10 millones de teléfonos de gama alta. Eso significa 60 dispositivos por minuto, uno cada segundo, funcionando sin parar los 365 días del año. La inversión fue de 2.400 millones de yuanes (unos 330 millones de dólares), una apuesta fuerte de Xiaomi por liderar la manufactura inteligente.

Además, cuenta con sistemas de filtrado ultraavanzados que mantienen el ambiente libre de polvo a nivel microscópico, garantizando condiciones de pureza total para el ensamblaje de componentes delicados.

Esta planta se especializa en los modelos más complejos y premium de Xiaomi, como el MIX Fold 4 y el MIX Flip. Con este movimiento, China consolida su liderazgo en la Industria 4.0 y demuestra que la automatización total ya no es ciencia ficción: es presente concreto que redefine costos, calidad y velocidad en la tecnología de consumo.

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El auge del “Content Utility” contenido que no entretiene ni inspira, sino que resuelve 

By Redacción Economis 4 meses ago
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Hubo un momento en que el contenido competía por atención. Hoy esa competencia no ha desaparecido; se ha intensificado. El ecosistema digital ya no está dominado por la creatividad orgánica, sino por una avalancha de mensajes con objetivos comerciales. En un entorno saturado de branded content —incluso en espacios que antes se percibían como espontáneos— la atención se ha convertido en el recurso más escaso. Y cuando todo quiere decir algo, lo único que realmente importa es aquello que sirve para algo. 

“Durante años confundimos impacto con utilidad. Creamos mensajes para llamar la atención, pero no para acompañar decisiones reales”, explica Eduardo Núñez Santiago, Influencer Marketing Director de another para México y LATAM. “Hoy las personas no quieren que las sorprendan, quieren que las ayuden. Y esa diferencia lo cambia todo”. 

Bajo este escenario surge con fuerza el Content Utility: contenido diseñado para resolver, no para adornar. Frente a feeds interminables y discursos aspiracionales que compiten por segundos de atención, las personas priorizan aquello que les ayuda a entender, decidir o avanzar. La utilidad deja de ser un valor agregado y se convierte en el principal filtro de relevancia. 

Esta transformación no ocurre por intuición. El Digital 2025 Global Overview Report muestra que las personas consumen contenido de manera cada vez más selectiva, priorizando aquello que les aporta valor práctico frente a un entorno saturado de mensajes comerciales. En este contexto, la utilidad deja de ser un atributo deseable y se convierte en el principal criterio para decidir qué contenidos merecen tiempo y atención. 

El auge del contenido útil también ha reconfigurado quién puede generar valor. En un ecosistema dominado por mensajes de marca, el contenido utilitario ha abierto la puerta a una verdadera democratización de la creación. Hoy ganan peso las voces que hablan desde la experiencia: profesionales de nich ao, expertos técnicos y creadores capaces de responder dudas concretas desde su campo de conocimiento. Desde carpinteros que explican procesos y herramientas, hasta abogados que orientan sobre decisiones patrimoniales o financieras, el protagonismo se desplaza del relato aspiracional al conocimiento aplicado, dando lugar a comunidades más pequeñas, pero más profundas. 

“El content utility abrió la puerta para que muchas más voces puedan generar valor, pero eso no significa que todo contenido experto funcione por sí solo”, asegura el experto de la agencia de comunicación estratégicaanother. “La diferencia está en el acompañamiento: cuando marcas, creadores y especialistas cuentan con una guía estratégica, el conocimiento se traduce en contenidos claros, relevantes y sostenibles. Sin ese filtro, la utilidad se pierde; con él, se construyen comunidades y credibilidad real”. 

Para las marcas —y para quienes las acompañan estratégicamente— este fenómeno implica un cambio de rol. Ya no se trata de ocupar todos los espacios ni de imponer un discurso, sino de habilitar, curar y amplificar esas voces que aportan valor real. La autoridad ya no se construye desde el volumen, sino desde la capacidad de facilitar soluciones relevantes para audiencias cada vez más exigentes. 

A este escenario se suma la manera en que la tecnología está transformando el comportamiento de las personas. Insights recientes de Google sobre tendencias digitales muestran que la inteligencia artificial está cambiando la forma en que las audiencias buscan información y toman decisiones, favoreciendo experiencias más claras, útiles y fáciles de comprender. Esta evolución eleva aún más el valor del contenido capaz de resolver, no de distraer. 

En 2026, el éxito del contenido ya no se medirá por su capacidad de entretener o inspirar, sino por su impacto práctico en la vida cotidiana. Las marcas que comprendan esta transformación dejarán de competir por atención para empezar a construir relevancia sostenida. La pregunta ya no es quién logra hablar más fuerte, sino quién está realmente dispuesto a resolver. 

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