Escribe Gita Bhatt en F&D – Revelación completa: Este número de Finanzas y Desarrollo fue producido enteramente con inteligencia humana. Pero algún día, pronto, al menos partes de esta revista podrían contar con la ayuda de la inteligencia artificial, un tema que ha dominado el discurso mundial desde la introducción de ChatGPT hace un año.

La IA generativa ha introducido nuevas y tentadoras posibilidades tanto en el ámbito público como en el privado. Piense en cómo estas “máquinas de la mente” pueden mejorar los diagnósticos de atención médica, cerrar las brechas educativas, abordar la inseguridad alimentaria con una agricultura más eficiente, impulsar la exploración planetaria, sin mencionar la monotonía del trabajo.

Sin embargo, el entusiasmo inicial en torno a la IA ha dado paso a preocupaciones genuinas y crecientes, como la difusión de información errónea que perturba la democracia y desestabiliza las economías, las amenazas a los empleos en todo el espectro de habilidades, la ampliación del abismo que separa a los que tienen de los que no tienen, y la proliferación de sesgos, tanto humanos como computacionales.

Este número es uno de los primeros intentos de comprender las implicaciones de la IA para el crecimiento, el empleo, la desigualdad y las finanzas. Reunimos a los principales pensadores para explorar cómo prepararse para un mundo de IA.

En nuestro artículo principal, Erik Brynjolfsson y Gabriel Unger, de Stanford, esbozan dos posibles resultados (beneficiosos o perjudiciales) muy diferentes para el efecto de la IA en cada una de las tres facetas importantes de la economía: el crecimiento de la productividad, la desigualdad de ingresos y la concentración industrial (la cuota de mercado colectiva de las empresas más grandes de un sector). El futuro que surja será consecuencia de muchas cosas, incluidas las decisiones tecnológicas y políticas que se tomen hoy, señalan.

Para Daron Acemoglu y Simon Johnson, del MIT, el impacto final de la IA depende de cómo afecte a los trabajadores. La innovación siempre conduce a una mayor productividad, pero no siempre a una prosperidad compartida, dependiendo de si las máquinas complementan o reemplazan a los humanos. Los economistas esbozan políticas, como dar voz a los trabajadores, que pueden redirigir los esfuerzos de la automatización pura hacia un camino más “complementario para los humanos” que cree tareas nuevas y de mayor calidad.

La IA avanza a pasos agigantados. Dada su imprevisibilidad inherente, Anton Korinek, de la Universidad de Virginia, recomienda la planificación de escenarios. Expone cómo los diferentes caminos tecnológicos, dependiendo de si la IA supera la inteligencia humana, y qué tan pronto, conducirían a resultados muy diferentes para la economía y los trabajadores. Los responsables de la formulación de políticas deben preparar reformas para estos múltiples escenarios y revisarlas a medida que se desarrolle el futuro, señala.

Esto nos lleva a la gobernanza de la IA. Ian Bremmer, presidente de Eurasia Group, y Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Inflection AI, señalan los desafíos regulatorios en medio de una carrera por la supremacía de la IA entre los gobiernos. Advierten que gobernar la IA será uno de los desafíos más difíciles de la comunidad internacional en las próximas décadas y esbozan los principios para la formulación de políticas de IA.

Gita Gopinath, del FMI, insta a equilibrar la innovación y la regulación en el desarrollo de un conjunto único de políticas para la IA. Debido a que la IA opera a través de las fronteras, necesitamos urgentemente la cooperación global para maximizar las enormes oportunidades de esta tecnología y minimizar los daños obvios a la sociedad, escribe.

En otros artículos que invitan a la reflexión, Daniel Björkegren y Joshua Blumenstock muestran cómo Kenia, Sierra Leona y Togo adaptaron la IA para beneficiar a los pobres. Nandan Nilekani describe cómo la India se encuentra en la cúspide de una revolución de la IA para hacer frente a los apremiantes desafíos económicos y sociales. Y presentamos el perfil del economista laboral de Harvard Lawrence F. Katz, cuyo trabajo definitorio sobre la desigualdad ilumina el debate sobre la IA.

La IA puede desarrollarse en direcciones muy diferentes, lo que subraya el papel de la sociedad en la determinación activa y colectiva de su futuro. Lo que está claro es que la tecnología debe ser guiada como herramientas que pueden mejorar, en lugar de socavar, el potencial y el ingenio humanos. En última instancia, se trata de lo que la IA puede hacer para ayudar a las personas.

GITA BHATT Redactor jefe de F&D del FMI

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