¿Cuándo alcanzaremos la Inteligencia Artificial General (AGI), que logre alcanzar o superar a los humanos? Un debate abierto en la industria

La Inteligencia Artificial General (AGI), esa forma de IA capaz de igualar o superar la inteligencia humana, sigue siendo un horizonte incierto. Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, estima que aún estamos a “cinco a diez años” de alcanzarla. Durante una conferencia en Londres, explicó que los sistemas actuales son “muy pasivos” y con limitaciones significativas, aunque vislumbra avances importantes en la próxima década.

Hassabis definió la AGI como “un sistema capaz de exhibir todas las complejas habilidades que poseen los humanos”. Sin embargo, advirtió que “aún no hemos llegado” y que los avances actuales, aunque impresionantes en ciertos aspectos, todavía tienen limitaciones que requieren más investigación.

Las opiniones en la industria tecnológica están divididas. Mientras Hassabis proyecta un plazo de varios años, otros líderes son más optimistas. Jeetu Patel, de Cisco, cree que podríamos ver “evidencia significativa de AGI en acción en 2025”, y Elon Musk estima que la AGI podría llegar en 2026. Sam Altman, de OpenAI, también se muestra optimista sobre un desarrollo “razonablemente cercano”.

En contraste, Robin Li, CEO de Baidu, descarta un desarrollo inminente, situando la AGI “a más de diez años de distancia”. Dario Amodei, de Anthropic, adopta una postura intermedia, pronosticando que en los “próximos dos o tres años” la IA superará a los humanos en la mayoría de las tareas.

Desafíos y avances en el desarrollo de la AGI

Hassabis identifica la comprensión del contexto del mundo real como el principal desafío. Señala la necesidad de integrar modelos del mundo con algoritmos de planificación, destacando el potencial de los sistemas multiagente. Los avances en el desarrollo de agentes de IA capaces de cooperar y competir, como los logrados por DeepMind en el juego Starcraft, son un paso importante en esta dirección.

Thomas Kurian, de Google Cloud, explica que la comunicación entre agentes es otro avance clave, permitiendo que los agentes se expresen y compartan sus habilidades y herramientas.

Consenso sobre la necesidad de más investigación

A pesar de las diferencias en los plazos estimados, existe un consenso generalizado en que la AGI requiere avances significativos. Hassabis concluye que, si bien los sistemas actuales son “muy impresionantes en ciertas cosas”, aún hay “mucho trabajo de investigación por delante”.

Fuente: Bloomberg