Escribe Marina M. Tavares / F&D FMI – La inteligencia artificial limitará algunas funciones humanas, pero podría hacer que otras sean más accesibles.
La inteligencia artificial promete expandir y ampliar las oportunidades para la humanidad, incluso cuando se hace cargo de muchas tareas limitadas hasta hace poco al ingenio humano. Pero el hecho de que la IA amplíe o reduzca el espacio para el talento humano depende de la disponibilidad de las herramientas de IA y de la ética y la justicia con que se utilicen. El reto para los responsables políticos es crear las condiciones que permitan a la IA mejorar el potencial humano.
Piensa en el ajedrez. Durante décadas, las máquinas han sido mejores que los humanos en el juego. Deep Blue de IBM venció al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997, y los motores de juego de ajedrez son mucho más potentes hoy en día. Sin embargo, los humanos no han dejado de jugar al ajedrez. De hecho, muchos argumentan que el juego es más popular que nunca por muchas razones, incluido el fácil acceso a través de teléfonos inteligentes, Internet y las redes sociales, y como resultado de los bloqueos por la pandemia y la popularidad de la miniserie de Netflix “Gambito de dama”. Además, algunos creen que las computadoras e Internet han enseñado a los humanos a ser mejores jugadores.
La IA puede tener un impacto similar, para bien o para mal, en el trabajo, la educación e incluso en los deportes y las artes.
Talento preciado
Las posibles desventajas de la IA para los mercados laborales están bien documentadas. A medida que los sistemas de IA manejan cada vez más tareas complejas, el papel del talento humano está en riesgo. El trabajo humano puede limitarse a un conjunto cada vez menor de tareas, mientras que los talentos previamente apreciados, como la capacidad de memorizar grandes cantidades de información, hablar varios idiomas o reconocer patrones intrincados, pierden relevancia a medida que las máquinas superan a los humanos en estas áreas.
Alrededor del 40 por ciento del empleo mundial, en una amplia gama de ocupaciones, podría verse afectado por la IA, según un estudio del FMI. Esta estimación se basa en la proporción de tareas dentro de estos trabajos que la IA ya puede realizar, incluida la traducción, el resumen de información y la codificación. Estas tareas, clasificadas como “cognitivas” porque implican la resolución de problemas y la comunicación, se consideraban tradicionalmente áreas en las que los humanos tenían una clara ventaja. Esto contrasta con las tareas rutinarias y repetitivas que las olas anteriores de automatización reemplazaron.
Por ejemplo, las herramientas de IA ahora ayudan a los abogados con la investigación legal, el análisis textual y la redacción de documentos, lo que ha reducido la dependencia de los asistentes legales. Del mismo modo, el software de traducción impulsado por IA ha disminuido la demanda de traductores humanos en las empresas, y los sistemas de IA en la atención sanitaria hacen un mejor trabajo que los humanos en la detección temprana del cáncer mediante el análisis de imágenes y el análisis de sangre.
Incluso dentro de la gama cada vez más reducida de tareas que todavía realizan los humanos, la IA está redefiniendo lo que significa sobresalir. Si bien las herramientas de IA mejoran la productividad en todos los ámbitos, Erik Brynjolfsson, Danielle Li y Lindsey Raymond (2023), del Instituto Tecnológico de Massachusetts, muestran que los beneficios no se distribuyen de manera uniforme, sino que mejoran la producción de los trabajadores menos experimentados y de menor rendimiento, lo que reduce significativamente la brecha entre ellos y el talento de primer nivel. Por ejemplo, en codificación, los trabajadores asistidos por IA con menos experiencia pueden alcanzar niveles de producción más cercanos a los de los desarrolladores cualificados. Este efecto nivelador podría devaluar el talento humano a medida que se aleja la distinción entre desempeño excepcional y promedio. A medida que las herramientas de IA avanzan, pueden incluso superar a los expertos humanos en ciertos dominios, dejando cada vez menos espacio para la excelencia exclusivamente humana.
Creatividad humana
Otra implicación es la pérdida de la creatividad humana y del sentido de propiedad. A medida que las herramientas de IA apoyan cada vez más a los humanos en una gama más amplia de tareas, como la codificación, la generación de contenido, el diagnóstico de enfermedades y la composición de música, es natural confiar demasiado en ellas. Esta dependencia podría tener consecuencias no deseadas para la innovación. Por ejemplo, un estudio de Fabrizio Dell’Acqua y sus colegas investigadores (2023) comparó a consultores que utilizaban herramientas de IA con los que no lo hacían y descubrió que el primer grupo producía menos trabajos originales. Sus resultados mostraron una mayor calidad pero una mayor uniformidad, porque las herramientas guiaron sus esfuerzos hacia soluciones estandarizadas.
La IA no solo amenaza con socavar la innovación humana, sino que tiene el potencial de robar a los innovadores los frutos de su creatividad. Las herramientas de IA se entrenan a través de la minería de texto y datos de grandes cantidades de contenido creado por humanos. Los desarrolladores no siempre compensan o reconocen a aquellos que son la fuente de estos datos. Esto ha dado lugar a numerosas demandas por parte de creadores de contenido que alegan el uso ilegal de material protegido por derechos de autor. Por ejemplo, el New York Times demandó a OpenAI por presunto uso indebido de sus archivos protegidos por derechos de autor, y otros editores se han unido recientemente al caso. Del mismo modo, Universal Music Group, Warner Music Group y Sony Music Entertainment han presentado demandas contra las nuevas empresas de IA Suno y Udio por sus sistemas de IA generadores de música.
Las empresas de IA a menudo argumentan que la gran cantidad de datos utilizados para entrenar sus herramientas está protegida por el “uso justo”, que permite el uso de material protegido por derechos de autor para educación, investigación o comentarios. Pero los creadores de contenido han respondido que la escala y el alcance del uso de la IA superan con creces las prácticas tradicionales de uso justo, lo que ha provocado un llamado a nuevas leyes y regulaciones para garantizar el uso justo y ético de su trabajo original.
Creadores de contenido
En parte, esto refleja las fricciones de larga data entre los creadores de contenido y las empresas de tecnología. Por ejemplo, los medios de comunicación tradicionales disminuyeron con el auge de las redes sociales y los motores de búsqueda que robaron los ingresos publicitarios. Del mismo modo, las plataformas de streaming de música han transformado el modelo de negocio de la industria musical, desviando los ingresos de las ventas de álbumes y aumentando el valor de las actuaciones en directo. La aparición de las herramientas de IA es un nuevo capítulo en esta historia. A diferencia de las disrupciones tecnológicas anteriores, las herramientas de IA pueden generar nuevas obras que imitan el estilo de los artistas sin su consentimiento o pago. Esto deja a los creadores con poco control sobre cómo se utiliza su trabajo y plantea preguntas complejas sobre la propiedad y los derechos de autor. Esta apropiación de material generado por el hombre corre el riesgo de devaluar las obras originales y sofocar la creatividad.
Si lo único que hace la IA es reducir el empleo y la creatividad, y socavar la excelencia, ¿cómo beneficia al talento humano? Hay más en la historia. En el lugar de trabajo, la IA puede liberar a las personas de las tareas rutinarias y permitirles realizar tareas más complejas que utilizan sus habilidades de alto nivel. La IA puede fomentar y dar rienda suelta al talento humano a través de un acceso más amplio a una educación individualizada y de alta calidad. Y la IA puede ayudar a impulsar el descubrimiento científico, lo que conduce a resultados más prometedores y rápidos.
Aprender y trabajar
Esto ya está ocurriendo. Al derribar las barreras tradicionales a la educación, las herramientas de IA están dando a diversos estudiantes acceso a una educación personalizada que antes estaba limitada por limitaciones geográficas, de recursos o sistémicas. Por ejemplo, las plataformas impulsadas por IA ayudan a los padres de niños sordos e hipoacúsicos a aprender el lenguaje de señas, lo que facilita la comunicación dentro de las familias. Además, las herramientas educativas personalizadas, como los entrenadores de lectura y matemáticas impulsados por IA, ayudan a los profesores, estudiantes y padres a identificar las brechas de aprendizaje y adaptar la instrucción a cada alumno.
Estas herramientas de aprendizaje de IA son muy prometedoras para las economías en desarrollo con una importante escasez de docentes cualificados. Las plataformas en línea del África subsahariana llevan más de una década apoyando la educación. Del mismo modo, las plataformas de IA en China están ganando popularidad. Este cambio hacia un aprendizaje asistido por IA más individualizado puede ayudar a los estudiantes con diversos orígenes y estilos de aprendizaje a sobresalir en la escuela al abordar sus debilidades académicas y permitirles prosperar en sus áreas de fortaleza.
En el lugar de trabajo, la IA puede manejar tareas repetitivas y monótonas y agilizar las tareas administrativas para que los trabajadores puedan concentrarse en responsabilidades más complejas, creativas y gratificantes que necesitan un toque humano. Esto podría beneficiar a los trabajadores, particularmente en ocupaciones que requieren interacción humana y toma de decisiones críticas que involucran la vida de las personas. Por ejemplo, en la atención médica, los sistemas impulsados por IA pueden ayudar con la programación, la facturación y la gestión de registros de pacientes, liberando a los profesionales de la salud para que dediquen más tiempo a la atención de pacientes y a la toma de decisiones complejas.
Los descubrimientos científicos también se están beneficiando, y las herramientas asistidas por IA han mejorado significativamente la productividad. Un ejemplo llamativo del papel transformador de la IA es su aplicación en la predicción de la estructura de las proteínas, tal y como reconoce el Premio Nobel de Química 2024. Este trabajo pionero revolucionó nuestra comprensión del plegamiento de proteínas, permitiendo rápidos avances en el descubrimiento de fármacos y la biotecnología. Tras el lanzamiento de AlphaFold2, el número de estructuras de proteínas previstas disponibles para los científicos aumentó de 200.000 a 200 millones en cuestión de meses.
Gestión de las compensaciones
Sin embargo, estos avances pueden tener sus contrapartidas. Un estudio reciente en el campo de los nuevos materiales realizado por Aidan Toner-Rodgers, estudiante de doctorado en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, encontró que las herramientas de descubrimiento de IA aumentaron la producción de investigación en un 44 por ciento. Esta mejora fue impulsada en gran medida por los mejores investigadores que utilizaron la IA para automatizar una parte sustancial de la generación de ideas. A continuación, podrían dedicar su tiempo a evaluar y refinar sugerencias prometedoras generadas por IA, una dinámica similar a la que hay detrás del impacto de AlphaFold. Pero el 82 por ciento de los científicos en el mismo estudio reportaron menos satisfacción laboral debido a la disminución de la creatividad y el descuido de sus habilidades. Al permitir que los trabajadores se concentren en tareas creativas y complejas, la IA puede fomentar una mayor satisfacción, pero la dependencia excesiva de la automatización corre el riesgo de hacer que los trabajadores sientan que su experiencia y creatividad están infravaloradas.
Las herramientas de IA no son solo para la eficiencia en el lugar de trabajo y la educación accesible. La tecnología también tiene una capacidad demostrada para ayudar a identificar talentos potenciales en campos como los deportes, las artes y los académicos. Las herramientas de IA ayudan a los ojeadores a identificar y evaluar el talento deportivo mediante el análisis de grandes cantidades de datos para que los reclutadores puedan descubrir jugadores con un potencial excepcional. El uso de más datos concretos para las decisiones de contratación puede incluso reducir el sesgo. Estas técnicas de IA pueden hacer que los deportes sean más inclusivos, por ejemplo, dando oportunidades a los jugadores jóvenes en ciudades pequeñas y regiones o comunidades infrarrepresentadas.
En la educación en artes creativas, las herramientas de IA como DALL-E, AIVA y Amper Music permiten a los aficionados experimentar con el diseño y los conceptos artísticos, proporcionando comentarios accesibles y técnicas innovadoras. Estas herramientas hacen que la educación artística, que antes se limitaba al estudio formal o a una formación costosa, esté al alcance de todos.
A medida que la IA remodela el mundo del trabajo y el aprendizaje, su impacto no se distribuirá de manera uniforme. Para algunos, abrirá las puertas a oportunidades que antes eran inaccesibles; para otros, puede disminuir el valor de su talento. Para maximizar su potencial, debemos lograr un equilibrio: utilizar la IA de forma ética y justa para complementar, reconocer y mejorar las capacidades humanas, al tiempo que abordamos las barreras sistémicas que impiden que sus beneficios lleguen a todos. Con una acción deliberada, la IA puede ayudarnos a construir un futuro en el que el talento no se vea frenado por las circunstancias, sino que florezca a través de la colaboración entre el ingenio humano y el progreso tecnológico.
MARINA M. TAVARES economista superior del Departamento de Estudios del FMI.
Referencias:
Brynjolfsson, Erik, Danielle Li y Lindsey R. Raymond. 2023. “IA generativa en el trabajo”. Documento de trabajo 31161 del NBER, Oficina Nacional de Investigación Económica, Cambridge, MA.
Cazzaniga, Mauro, Florence Jaumotte, Longji Li, Giovanni Melina, Augustus J. Panton, Carlo Pizzinelli, Emma J. Rockall y Marina Mendes Tavares. 2024. “Gen-AI: Inteligencia artificial y el futuro del trabajo”. Nota de debate del personal técnico del FMI 2024/001, Fondo Monetario Internacional, Washington, DC.
Dell’Acqua, Fabrizio y otros. 2023. “Navegando por la frontera tecnológica irregular: evidencia experimental de campo de los efectos de la IA en la productividad y la calidad de los trabajadores del conocimiento”. Documento de trabajo de la Escuela de Negocios de Harvard 24-013, Cambridge, MA.
Toner-Rodgers, Aidan. 2024. “Inteligencia Artificial, Descubrimiento Científico e Innovación de Productos”. Preimpresión de ArXiv, Universidad de Cornell, Ithaca, NY.
