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China da un gran paso en la regulación de la IA

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Por Laura He de CNN – China publicó nuevas normas sobre la inteligencia artificial generativa (IA), convirtiéndose en uno de los primeros países del mundo en regular la tecnología que está detrás de servicios populares como ChatGPT.

La Administración del Ciberespacio de China, el principal organismo de vigilancia de Internet del país, dio a conocer el jueves una serie de directrices actualizadas para gestionar el floreciente sector, que ha causado furor en todo el mundo. Las normas entrarán en vigor el 15 de agosto.

En comparación con un borrador preliminar publicado en abril, la versión publicada, que se denomina “medidas provisionales”, parece haber relajado varias disposiciones anunciadas anteriormente, lo que sugiere que Beijing ve una oportunidad en el incipiente sector en momentos en que el país trata de reactivar el crecimiento económico para crear empleo.

La semana pasada, los reguladores multaron al gigante de la tecnología financiera Ant Group por cerca de US$ 1.000 millones, en una medida que parecía cerrar por fin un capítulo de una amplia represión regulatoria centrada en los gigantes tecnológicos chinos. Muchos de ellos, como Alibaba (BABA), Baidu (BIDU) y JD.com (JD), están lanzando sus propias versiones de chatbots de inteligencia artificial.

A partir de ahora, las normas solo se aplicarán a los servicios disponibles para el público en general en China. Quedan exentas además las tecnologías desarrolladas en instituciones de investigación o destinadas a usuarios extranjeros.

La versión actual también ha suprimido las medidas punitivas, que incluían multas de hasta 100.000 yuanes (US$ 14.027) en caso de infracción.

El Estado “fomenta el uso innovador de la IA generativa en todas las industrias y campos” y apoya el desarrollo de chips, software, herramientas, potencia de cálculo y fuentes de datos “seguros y fiables”, según el documento que anuncia las normas.

China también insta a las plataformas a “participar en la formulación de normas y estándares internacionales” relacionados con la IA generativa.

No obstante, entre las principales disposiciones figura el requisito de que los proveedores de servicios de IA generativa realicen revisiones de seguridad y registren sus algoritmos ante el gobierno si sus servicios pueden influir en la opinión pública o pueden “movilizar” al público.

¿Rivalidad entre Estados Unidos y China?

La IA generativa es la tecnología en la que se basan plataformas como ChatGPT.

La popularidad de este servicio se ha disparado en los últimos meses, y las empresas tecnológicas chinas se han apresurado a lanzar sus propias versiones, lo que ha llevado a algunos críticos a pronosticar que esta tendencia avivará la rivalidad existente entre Estados Unidos y China en el ámbito de las tecnologías emergentes.

El senador estadounidense Mark Warner advirtió el mes pasado que, en la carrera mundial por crear barreras que regulen el uso de la inteligencia artificial por parte de los gobiernos, China lleva mucha ventaja. China va “muy por delante”, declaró a Politico en la Cumbre Global de Tecnología.

Las empresas chinas parecen estar esperando a que se publiquen las normas actualizadas antes de lanzar oficialmente al público sus servicios de tipo ChatGPT.

Hasta ahora, los servicios de IA generativa de Baidu, Alibaba y JD.com se encuentran en fase de prueba o están siendo usados solo por usuarios corporativos. Según las normas, los reguladores aún deben aprobar sus productos.

Una cuestión clave sobre la estrategia reguladora de China ha sido si las normas pueden acabar suprimiendo la innovación en la industria de la IA, que se encuentra en el corazón de la ambición del país de competir con Estados Unidos en alta tecnología.

“La forma en que China aborda la regulación de la IA será probablemente coherente con su enfoque de la regulación de otras áreas de tecnología destacada, como Internet o las redes sociales, donde aplica una estricta censura para controlar el flujo de información”, señalaron los analistas de Citi en una nota de investigación a principios de esta semana.

Los reguladores parecen ser conscientes de las preocupaciones. En las directrices que acaban de publicar, subrayan la necesidad de encontrar un equilibrio entre “desarrollo y seguridad”.

Las normas serán supervisadas por siete organismos nacionales, entre ellos el organismo de vigilancia del ciberespacio, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y el Ministerio de Educación.

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La maquina suprema, ¿Dios o El Turco?

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Hoy más que nunca, hay mucho de qué hablar en el rubro (I.A), pero ¿Qué podríamos sacar en limpio? Las conclusiones distópicas, el anhelo de compañía y la fascinación constante para con los avances tecnológicos, no provocan más que un montón de ruido en torno a esto. Como todo enredo, toca empezar por el principio, desenmarañando lo más profundo y carnal detrás de la búsqueda constante de una “Maquina Suprema”.

Para ello, dirijámonos a el inicio de todo, una idea. Como todo disparatado sueño humano, primero creamos una imagen u objetivo deseado, para posteriormente evaluar su factibilidad y ponerlo en práctica. A modo de ejemplo, cuando el hombre necesitó recorrer mayores distancias, buscó entre millones y millones de registros en su cerebro, sintetizando ideas relacionadas al movimiento, animales, viento, quizás objetos redondos, que posteriormente pondría en práctica. Se subiría al caballo, crearía la vela, la rueda y más tarde desarrollaría el mismísimo motor de combustión interna.

En este caso, se remonta a la simple necesidad de resolver un problema determinado, la “Automatización”. El primer Autómata data del año 1500 A.C, en la antigua Etiopía y consistía en una estatua del rey de Etiopía que era capaz de emitir sonidos cuando al amanecer los rayos del sol la iluminaban. El concepto de “Robot” es relativamente reciente, fue introducido en 1921 por el escritor checo Karel Capek en su obra R.U.R, para designar a una maquina que realiza tareas en lugar del hombre. Pero sus precursores, los autómatas (del griego automatos, o “ingenio mecánico que obra por sí mismo”), han sido objeto de deseo y fascinación constante para el hombre desde la antigüedad.

Y a esta fascinación han contribuido algunos de los mas grandes inventores de la historia, como Leonardo Da Vinci, con fabulosas creaciones como La Orquesta autómata de Al-Jazari (Siglo XII y XIII). Pero el autómata más famoso de la historia fue un “impostor”, en 1769 el aristócrata húngaro Wolfgang Von Kempelen fabricó un imponente busto de madera de un jugador de ajedrez, conocido como El turco por su atuendo. Éste emergía detrás de una gran mesa cerrada de madera (que albergaba un complejo sistema conformado por engranajes, poleas y cables), presidida por un tablero de ajedrez. Pronto ganó fama a través de un Tour de exhibiciones en Europa, en los que el autómata desafiaba y siempre derrotaba a los asistentes como Napoleón Bonaparte.

Mas tarde, en una de sus exhibiciones, el escritor Edgar Alan Poe propondría la teoría (acertada) de que había un impostor dentro de la mesa. Se trataba de un maestro ajedrecista real, que movía las piezas mediante laminas magnéticas, simulando así lo que el mundo conocería como autómata. El siglo XX trajo los transistores y con ellos la computación, expandiendo los límites de manera exponencial, erradicando los impostores (magia negra) y apuntalando los fundamentos matemáticos de la automatización.

Volviendo al eje conductor, el motor que sostuvo al robot (autónomo) como objeto de fascinación a lo largo de los siglos, fue siempre la posibilidad futura de que la máquina supere al humano. En la actualidad, las redes neuronales de sintaxis estrictamente matemáticas, aparentan haber superado extremadamente bien a su creador tanto en velocidad como en I.Q. fascinándonos por su desempeño y habilidades.

El futuro nos depara un entorno signado por algoritmos como éste, conectados a su vez con trillones de Bytes de información (Internet), aparentando encarnar lo que la humanidad siempre llamó Dios. Es paradójico que la ciencia jamás reconociese al error como parte integral de la inteligencia, aún cuando acepte el “ensayo y error” como pilar de la misma. Friedrich Nietzsche sentenció: “…Y tal fue la arrogancia del hombre, que creó a Dios a su imagen y semejanza”, tal y como si se tratase de una premonición, ya que no hay momento de la historia en el que aplique mejor.

Bien sabemos, que el autómata “Consciente” del mundo y de sí mismo, no deja de ser un “aparentemente cercano anhelo”. Dejando a la fascinante tecnología de algoritmos de lado como una herramienta útil, llevándonos a suponer que estamos parados viendo a “El Turco” del siglo XXI, y esperando a que el fantasma de Poe nos recuerde que detrás no hay mas que un muy experimentado impostor.

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Migoya, CEO de Globant: IA liberará tiempo para crear ideas, en vez de ejecutarlas

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Por Francisco Aldaya y Isabela Fleischmann / Bloomberg – El cofundador del unicornio argentino, Martín Migoya, afirmó en una entrevista que la IA generará nuevas oportunidades, lejos de implicar una catástrofe para la raza humana.

El unicornio argentino enfocado en software, Globant (GLOB), está abrazando a la Inteligencia Artificial (IA) para diferenciarse de sus competidores.

Martín Migoya, CEO de la empresa multinacional, afirmó en una entrevista con Bloomberg Línea que la IA tiene potencial y utilidad como herramienta para las empresas, destacando sus capacidades performativas para generar textos similares a los humanos. Sin embargo, también destacó la importancia de comprender los límites de la IA y su competencia, afirmando que los humanos seguirán desempeñando un papel crucial en la nueva tecnología.

No creo que sea una exageración … Es una herramienta que nunca habíamos visto antes en términos de lo performativa que es para crear negocios de texto, y es sorprendente en términos de cómo una máquina puede realmente hablar como un humano”, dijo Migoya. “Ahora bien, ¿es lo mismo entender que la máquina es realmente competente? Esa es otra discusión”.

Migoya cree firmemente que la IA tiene el poder de mejorar las capacidades humanas y potenciar la forma en la que se produce el trabajo a diario. Estableció paralelismos con grandes avances tecnológicos del pasado, como las calculadoras, que aumentaron significativamente la productividad desde los años ‘70. Según el ejecutivo, la IA permitirá a los humanos dedicar más tiempo a crear ideas que a ejecutarlas, lo que dará lugar a un cambio del modelo tradicional del 80% de ejecución y el 20% de ideación a un modelo del 80% de ideación y el 20% de ejecución.

Aunque reconoció la amplia campaña de marketing en torno a la IA, Migoya subrayó que los humanos seguirán desempeñando un papel crucial a la hora de proporcionar el contexto y dar las indicaciones adecuadas a las máquinas. Rechazó la idea de que la IA sustituya al trabajo humano, afirmando que los humanos seguirán teniendo el control durante muchos años. Migoya cree que la IA aumentará la productividad y generará nuevas oportunidades, lejos de implicar una catástrofe para la raza humana.

Globant opera en más de 25 países en las AméricasEuropa y Asia, incluyendo ArgentinaColombiaUruguay, el Reino Unido, Brasil, Estados Unidos, Canadá, Perú, India, México y Australia.

La empresa ha estado invirtiendo en IA durante los últimos ocho años y emplea la IA en varios aspectos de sus operaciones, como la contratación, la asignación de proyectos, el intercambio de conocimientos, la programación y las pruebas, según el CEO.

Migoya expresó la disposición de la empresa a adoptar esta nueva ola de tecnologías de IA, que ha dado lugar a mayores expectativas de rendimiento y a la aparición de nuevos productos.

Al hablar de la IA generativa, destacó la importancia de utilizar esta tecnología en las interacciones con los clientes. Predice que cada vez más empresas adoptarán aplicaciones conversacionales en lugar de transaccionales, permitiendo conversaciones similares a las humanas entre clientes y empresas. Migoya también se refirió a la importancia de tecnologías como el Metaverso y Apple Vision Pro, haciendo hincapié en la necesidad de prestar atención a estas tendencias junto con la IA.

Las cosas vienen en oleadas, y ahora es el turno de la IA. El año pasado fue el turno del Metaverso. La Web 3.0 es un cambio filosófico sobre cómo hacer transacciones entre humanos sin tener un intermediario. Son cosas importantísimas en términos de tecnología”.

Bitcoin en el balance de Globant

En cuanto a las criptomonedas, Globant fue noticia por incorporar Bitcoin a su balance en los últimos años.

Cuando se le preguntó si repetirían este movimiento, Migoya expresó su creencia en la tecnología de las criptodivisas y en la idea de interacciones descentralizadas sin intermediarios, incluidos los bancos centrales. Aunque no está seguro de las decisiones futuras, Migoya ve el potencial y la oportunidad que presentan las criptomonedas.

Elecciones en Argentina

En cuanto al panorama argentino tras las elecciones y su efecto en el mercado, Migoya observó un cambio en la mentalidad de la gente hacia el espíritu empresarial, la creación de empleo, la educación y la meritocracia. En su opinión, cada vez más personas adoptan estos valores, lo que repercutirá positivamente en el futuro del país. Sin embargo, Migoya se abstuvo de comentar extensamente los aspectos políticos relacionados con las elecciones.

Creo que Argentina está haciendo un gran cambio en términos de cómo la gente piensa en el futuro, y ahora hay más creyentes en lo importante que es crear empleo para que la gente se forme, estudie, todas estas cosas que vimos en el Mundial con Argentina jugando como un equipo, el mayor esfuerzo posible, la meritocracia”, dijo.

“Ahora hay más gente que cree en esos nuevos valores en nuestro país”, concluyó Migoya.

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Estudio revela cómo impacta la Inteligencia Artificial en el coaching

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Una investigación impulsada por la Federación Internacional de Coaching (ICF) sobre Estándares del Coaching con Inteligencia Artificial (IA), logró identificar cómo esta nueva tecnología puede ayudar a las personas a alcanzar sus objetivos personales y profesionales. Entre los resultados también se demostró cómo el coach puede beneficiarse de la IA haciendo seguimiento de sus clientes, realizando la medición de las actividades en todas sus formas y variantes, determinar la cantidad y duración de las sesiones de coaching, etc. 

Según esta investigación, el coaching con inteligencia artificial es “un procesoentre uno o más individuos y un sistema autónomo que ofrece una relación benévola, de confianza y éticapara alcanzar uno o más objetivos”. También, entienden al sistema de coaching con IA y los clientes cómo un “conjunto de interaccionesque desencadenan respuestas humanas cognitivas y/o emociones, aumentan el proceso de coaching y apoyan la reflexión, el aprendizaje y el crecimiento de cliente”

En base a las Competencias Básicas Actualizadas de la ICF, las interacciones impulsadas por el coaching junto a la IA están diseñadas para la reflexión, el aprendizaje y la toma de decisiones que mejor se alineen con las necesidades, objetivos, experiencias y valores del cliente. 

En Argentina, según el Estudio Global del Coaching, también impulsado por el ICF, el 42% de los coaches encuestados sostiene que la Inteligencia Artificial no es una tendencia pasajera, sino que llegó para quedarse. Además, el 71% afirma que la IA contribuye a detectarnuevos potenciales clientes y el 70% entiende como beneficio la capacidad de automatizar algunos procesos para reducir costos.

Con el conocimiento y experiencia que se tiene hoy en día de los sistemas de coaching con IA, las acciones que pueden realizarse durante este proceso de cambio son:

  • Guiar a las personas a través de conversaciones para mejorar su pensamiento crítico, resolver problemas, aumentar su autoconciencia y desarrollar habilidades de autorregulación, así como para identificar y hacer un seguimiento de los objetivos.
  • Ofrecer recomendaciones de contenido o reflexión basadas en situaciones de trabajo o aprendizaje (aplicaciones de coaching con IA interactiva, programada y de procesamiento de datos), que llevan hacia una mejor toma de decisiones por parte del cliente.
  • Ayudar a los clientes a realizar acciones de desarrollo que supongan un desafío y que proporcione a su coach una ventana de observación sobre el progreso a través de recordatorios de IA para llevar un diario. A través de esto se logra una nueva forma de apoyar a distancia a las personas y planificar la siguiente sesión de coaching en directo (coaching programado con IA).
  • Monitorear el estado emocional de sus clientes, como por ejemplo, a través de entradas en el diario, y proporcionar evaluaciones confidenciales al coach 
  • Apoyar en la toma de decisiones del cliente a través de la reflexión, las preguntas desafiantes y la rendición de cuentas entre sesiones.
  • Crear un espacio de diálogo que permite a las personas externalizar y ver su situación desde otra perspectiva.

La IA representa un gran potencial para ayudar a coaches y clientes a aprender y crecer. El coaching con IA se convertirá cada vez más en un buen aliado para que los clientes alcancen sus aspiraciones del coaching, y los coaches pueden elevar la calidad de su trabajo. 

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El arte de simular la realidad

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Bien sabemos todos que el Machine Learning (Inteligencia Artificial) es una tecnología en constante expansión, abarcando cada vez más rubros de manera avasallante, trasformando desde la robótica hasta el arte misma. Uno de los temas más polémicos en este sentido es la “Realidad Virtual”, donde grandes corporaciones como Meta prometieron un mágico mundo en el que olvidarnos de nuestras preocupaciones del mundo real, sumergiéndonos en un sinfín de posibilidades interactivas. Esta propuesta, no tardaría en resonar en la mente de muchas personas, remitiéndolas a la ciencia ficción y por ende a una inminente catástrofe distópica.

Sin duda alguna, el objetivo de todo proyecto vinculado a simular la realidad en un entorno digital, es alcanzar el punto en el que no podamos distinguir la simulación de la realidad. Para esto, se desarrollan gigantescos sistemas de Aprendizaje Automático, o lo que hoy conocemos como (I.A). Los cuales son “entrenados” con información del mundo real, así como la gravedad, las texturas, la fuerza, velocidad, etc. Con respecto a todos estos ámbitos, los algoritmos entrenados demostraron increíbles resultados, haciendo visualmente imposible diferenciar la simulación de la realidad.

Pero, ¿Qué tan realista puede llegar a ser una simulación? Si bien hay veces en las que una imagen en una pantalla pareciera mas real que la realidad misma, hay muchos problemas detrás de alcanzar las “Físicas” verdaderamente realistas. Desde el punto de vista de la física clásica o Newtoniana, todo tiende a “tener sentido”, lo que simplifica los factores a simular dentro del programa. Aun así, en la práctica no todo es tan lineal, en nuestro entorno cotidiano las matemáticas no siempre aplican con exactitud. Haciendo así que ciertas cosas se vuelvan impredecibles, debido a la constante influencia de factores externos. A modo de ejemplo, a la hora de calcular la velocidad de caída de un balón de fútbol desde una altura determinada, tendríamos en cuenta la masa del balón, la aceleración de la tierra, la aerodinámica del balón, e incluso quizás la presión atmosférica. Pero jamás podríamos calcular la influencia del viento, o si quizás este chocase contra una mosca que por allí pasaba, quizás un rasguño en la tela influyese en el rozamiento con el aire o la fuerza gravitacional de la tierra se vio repentinamente afectada por la influencia de la luna.

Todos estos posibles fallos del entorno aún no incluyen la incalculable e impredecible influencia de los mismísimos átomos, esas unidades mínimas de materia que conforman absolutamente todo, cuya naturaleza es influida por la propia física cuántica, donde todo cálculo carece de sentido alguno y la física clásica no aplica en absoluto. En las simulaciones de computadora, la unidad mínima de materia habitualmente es el píxel, asemejándose así a un centímetro de la realidad o quizás algunos nanómetros, dependiendo de la resolución que posea dicha simulación.

Actualmente, poseemos tecnología suficientemente potente como para simular el comportamiento absoluto de un átomo o varios, mediante computación cuántica y descomunales equipos para simular todas las posibilidades requeridas para ello. Estas supercomputadoras abarcan edificios completos, remitiéndonos a principios del siglo XX, donde una computadora que realizaba operaciones simples ocupaba el espacio equivalente a una habitación completa. Tal vez estén pensando “Esa tecnología evolucionó hasta el día de hoy llegando a ocupar tan poco espacio que cabe en la palma de mi mano ¿Tendremos en el futuro a disposición tecnología cuántica o supercomputadoras de bolsillo?” La respuesta es sencilla, los componentes que hacen funcionar dichas máquinas, se reducen a unos pocos átomos de tamaño, por lo que hacerlos mas pequeños tiende a que sean influenciados por la naturaleza cuántica y por ende haciendo imposible realizar cálculos convencionalmente.

Volviendo al eje, simular la realidad no es una tarea sencilla, aun con la tecnología de vanguardia con la que contamos hoy. Los ingenieros de DeepMind, una empresa orientada al Machine Learning, crearon un sistema que permite entrenar a los algoritmos para cumplir con su objetivo a pesar de las aleatoriedades que se le presenten. Básicamente, dentro de una determinada simulación (Entrenamiento), le presentan estímulos aleatorios. Uno de los proyectos más populares en los que aplicaron este factor, es en robots capaces de jugar fútbol (1 vs 1), en la simulación le daban “Empujones aleatorios” y llamaron a esta técnica Randomización.

Estos robots se volvían mucho mas experimentados a la hora de interactuar con la realidad, elevando su desempeño por encima del promedio, creando nuevas técnicas y perfeccionándose a si mismo. Quizás sea esta técnica la que perfeccione el inmersivo mundo de la realidad virtual, haciéndolo más real, después de todo, los errores son parte indispensable del sentido lógico, del aprendizaje, de la vida misma. Quizás, sean los errores los que sigan perpetuando una notable diferencia entre lo real y lo virtual, quizás, sean los errores nuestra mayor virtud como humanos.

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