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Desmitificando el peligro de la IA: empresas argentinas que ya lo usan

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La inteligencia artificial (IA) ha estado en la agenda y fue un tema viral en medios y redes sociales desde el lanzamiento del ChatGPT (herramienta que produce textos automatizados en diferentes formatos e idiomas). Desde entonces, hubo una escalada en nuevas aplicaciones para el usuario final con interfaces fáciles y accesibles, que prendieron las alertas conspirativas de hasta los más alejados en el uso de la tecnología.

Pero la inteligencia artificial existe desde hace años y ha sido parte de nuestras vidas sin darnos cuenta. Desde el GPS, los algoritmos de las plataformas que proponen contenidos cercanos a nuestros gustos, los chatbots (atención al cliente automatizada), hasta Siri y Alexa (asistentes virtuales), todos utilizan esta tecnología.

CASOS ARGENTINOS EN USAR IA

Algo tan sencillo como ir de compras al supermercado de cercanía también puede estar siendo beneficiado por su uso. Elvio Cescato, fundador y CEO de Nextbyn -una Scale Up rosarina especializada en software de distribución de consumo masivo en todo Latam- comenta, “En una economía sumamente volátil como la argentina, poder analizar grandes cantidades de datos en tiempo real para tomar una decisión certera a la hora de hacer un pedido a un proveedor, es posible gracias a la IA que, en nuestro caso incorporamos al producto Venta Inteligente”.  

De esta manera tener este tipo de aplicaciones les permite obtener información valiosa a los distribuidores de productos acerca de las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes, la tendencia de consumo, la temporalidad y otros factores que pueden afectar sus operaciones. “Con esta información, las empresas hoy pueden tomar decisiones de compras con menos posibilidad de error, basadas en datos reales -no en corazonadas-  y adaptarse rápidamente a los cambios en el mercado, ahorrándose mucho dinero en pedidos invendibles. Tenemos clientes que han reducido su stock en un 20% gracias al uso de este tipo de herramientas que posibilitan una mejor planificación, una rotación de stock optimizada y un volumen de ventas en crecimiento, basándose en el conocimiento de los hábitos de consumo que el algoritmo predice”, asegura Cescato.

Y si de viajar se tratara, ¿cómo podría mejorar nuestra experiencia esta tecnología? Posiblemente la industria turística sea una de las más innovadoras a la hora de aplicar la inteligencia artificial digital, para darle al viajero experiencias únicas. 

“En nuestro caso, no hablamos de IA sino de inteligencia aumentada: ya que nuestro modelo está diseñado para mejorar la inteligencia humana en lugar de reemplazarla. De esta manera, brindamos un servicio de planificación de viajes utilizando la inteligencia artificial generativa  para mejorar la productividad de nuestros agentes de viajes”, comenta Marcelo Morales Rins CEO y Founder de Blinktrip, agencia boutique especializada en experiencias personalizadas y memorables. 

“Como servicio post-venta de un paquete, y entendiendo las cualidades del viajero,  entregamos una guía taylormade del destino. Así hemos logrado reducir el tiempo requerido para adaptar estas minuciosas guías según gustos, edad, tipo de viajero, cantidad de personas, etc , pasando de una hora a tan solo 10 minutos”, confirma Morales quien ha visto aumentar la productividad de cierre de ventas en el último año en un 18% gracias a la exactitud que le brindan estas herramientas. 

El mundo del arte no se queda atrás. Martín Gonzalez CEO y cofounder de BAG -compañía especializada en tecnología aplicada al entretenimiento, el arte y la cultura experiencial- se expresa muy entusiasta. “Creemos que el futuro del arte está relacionado con la ciencia y la tecnología. Es por eso que nosotros trabajamos en conjunto con los artistas en sus producciones acercando nuevas herramientas como IA, AR (Realidad Aumentada), VR (Realidad Virtual), etc” . 

Pero González nos deja una reflexión: “La IA y el futuro del trabajo de los artistas están entrelazados en una danza incierta. Mientras la inteligencia artificial promete herramientas revolucionarias para la creatividad, también plantea interrogantes sobre el papel del artista en un mundo cada vez más automatizado. ¿Serán los artistas meros conductores de algoritmos, o encontrarán formas de colaboración simbiótica que enriquezcan y desafíen la expresión humana?” 

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Claves de la primera ley que regula la inteligencia artificial

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Durante la segunda mitad de 2023 la Unión Europea (UE) concluyó el proceso de regulación del uso de la inteligencia artificial iniciado dos años antes, en lo que se convirtió en la primera ley integral sobre IA del mundo. La misma entrará en vigor en 2026, pero se aplicará por fases. El espíritu de la misma permite o prohíbe el uso de la tecnología en función del riesgo que suponga para las personas y que busca impulsar a la industria europea frente a gigantes como China y Estados Unidos.

Uno de los puntos más controversiales es el uso que las fuerzas del orden pueden hacer de las cámaras de identificación biométrica en espacios públicos para garantizar la seguridad nacional. Las mismas requerirán una autorización judicial que contemple que hay una amenaza terrorista “genuina y previsible” o “genuina y presente” (que está en desarrollo). Entre los puntos celebrados, prohíbe todos los sistemas de categorización biométrica por creencias políticas, religiosas, filosóficas o por su raza y orientación sexual; así como también los sistemas para generar bases de datos faciales a través de internet o de grabaciones audiovisuales.

En lo que respecta a los sistemas de IA generativa, que tuvo un estallido en 2023 y fue uno de los últimos agregados a la ley, tendrán que especificar si un texto, canción o fotografía se han generado a través de la inteligencia artificial y garantizar que los datos utilizados para entrenar a los sistemas respetan los derechos de autor.

Primero que nada, hay que celebrar cualquier iniciativa que apunte a regular prontamente un avance que tiene un impacto tan significativo para la sociedad. Segundo, es de destacar que esta normativa de la Unión Europea esté a la vanguardia de la protección del usuario, que es el actor más descuidado de este ecosistema que está generando la IA. Europa siempre está mostrándole al mundo que, pese a ser el continente más antiguo (como lo llaman muchos), es el más moderno cuando se trata de la conservación de los valores básicos de una sociedad.

En este momento que en Argentina están emergiendo los primeros proyectos de ley para regular la IA, sería bueno que cuando haya una normativa local trate de preservar el espíritu de este primer antecedente bajo la premisa de que no es posible innovar de manera sostenible sin atención a la dimensión humana y sin una regulación capaz de contener y fomentar el progreso. La UE tiene muy claras las prioridades y pone a la persona y el usuario primero; y la cuestión económica o el desarrollo lo deja en segundo plano. En el mundo en el que vivimos hoy, esto me parece muy vanguardista y disruptivo.

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Con IA obtienen por primera vez datos que relacionan cambios en el genoma con la estructura del corazón

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(Agencia CyTA-Leloir).- Un estudio liderado por científicos argentinos es la portada de la edición de este mes de la revista Nature Machine Intelligence, líder en temas de computación. En el artículo, los autores presentan un método basado en inteligencia artificial (IA) que detecta asociaciones entre la información genética de una persona y las características morfológicas (fenotipo) del ventrículo izquierdo, lo que permite entender mejor qué hay detrás de ciertos cambios en la estructura del corazón. Además de abrir la puerta al desarrollo de terapias e intervenciones de precisión para personas con riesgo de enfermedad cardíaca, los investigadoress aseguran que el novedoso enfoque podría extenderse también para conocer más en profundidad otros órganos, incluidos el cerebro.

“Demostramos que nuestra técnica mejora en gran medida la capacidad de descubrimiento de genes que influyen en la forma del ventrículo izquierdo. Entre otras cosas, hallamos 49 ubicaciones genéticas novedosas con alta significancia estadística relacionadas a rasgos morfológicos cardíacos y otros 25 sitios con evidencia sugestiva”, escribió el equipo interdisciplinario liderado por investigadores argentinos en la Universidad de Leeds y la Universidad de Manchester, Inglaterra, que trabajó en colaboración con científicos de IBM y del Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Artificial -“sinc(i)”- del CONICET y la Universidad Nacional del Litoral en la provincia de Santa Fe.

El equipo de investigación realizó estudios de asociación del genoma completo, más conocidos como GWAS por sus siglas en inglés, y de asociación de todo el transcriptoma (TWAS). Y por medio de un novedoso método de aprendizaje profundo (deep learning) no supervisado cruzó esa información con el resultado del análisis de 50.000 imágenes tridimensionales de resonancias magnéticas del corazón incluidas en el Biobanco del Reino Unido, una base de datos líder a nivel mundial que también cuenta con información genética de sus participantes.

“Lo novedoso del trabajo es que proponemos una nueva forma de descubrir asociaciones acerca de cómo los cambios en el genoma pueden impactar en la forma del corazón”, explicó a la Agencia CyTA-Leloir Enzo Ferrante, investigador del CONICET en el sinc(i) y uno de los autores que codirigió el estudio. Y agregó: “Normalmente, para entender el impacto de cambios genéticos respecto a algún parámetro fenotípico (rasgos observables de una persona) se usan las técnicas GWAS. Nosotros lo que hicimos fue ‘aprender’ con IA nuevas representaciones derivadas a partir de imágenes del corazón que contienen información global sobre su estructura, a las que usamos luego para descubrir nuevas asociaciones”.

Ese aprendizaje, explicó Ferrante, lo hicieron con una técnica denominada deep learning geométrico, ya que la morfología del miocardio se modela a través de una representación tridimensional digital (o malla) obtenida a partir de la imagen del músculo cardíaco. Se logra a través de algoritmos de IA diseñados para recibir una malla 3D como entrada y transformarla en una representación diferente, sobre la cual es posible aplicar las técnicas tradicionales de la genética estadística para encontrar asociaciones con el genoma (GWAS).

“A nivel médico, lo interesante es que hallamos asociaciones que ya se conocían, pero también descubrimos nuevas regiones del genoma que pueden estar relacionadas a cambios en la forma del corazón, que abren la puerta a nuevas investigaciones. Además, si bien para el trabajo utilizamos como modelo el corazón, la idea es muy general y podría usarse para descubrir asociaciones con otros órganos”, destacó el especialista del sinc(i).

Los científicos modelaron la morfología del miocardio a través de una representación tridimensional digital (o malla) obtenida a partir de la imagen de resonancias del músculo cardíaco.

Los científicos modelaron la morfología del miocardio a través de una representación tridimensional digital (o malla) obtenida a partir de la imagen de resonancias del músculo cardíaco.

La investigación recientemente publicada es parte de la tesis doctoral que lleva adelante en el Centro de Imagen Computacional y Tecnologías de Simulación en Biomedicina (CISTIB) y el Instituto de Medicina Metabólica y Cardiovascular de la Universidad de Leeds (Reino Unido), el físico santafesino, egresado del Instituto Balseiro y primer autor del artículo, Rodrigo Bonazzola. Y estuvo liderada por el platense Alejandro Frangi, ingeniero de telecomunicaciones, doctor en Medicina y director del Instituto Christabel Pankhurst de Investigación e Innovación en Tecnología Sanitaria, y de la Cátedra Bicentenaria Turing en Medicina Computacional, ambas de la Universidad de Manchester, también en el Reino Unido. Frangi cosupervisó la tesis junto a Ferrante y Tanveer Syeda-Mahmood, jefa científica de IBM Research Almaden, en California.

“Nuestro estudio revela la presencia de genes que albergan mutaciones que se sabe que son perjudiciales para otros organismos; sin embargo, el impacto de variaciones comunes de estos genes en la estructura cardíaca en toda la población humana no se había documentado antes en humanos. Por nombrar sólo un ejemplo, el gen STRN, reconocido por sus mutaciones dañinas que provocan miocardiopatía dilatada en perros, exhibe una variante común en humanos que parece inducir un cambio sutil pero detectable en la orientación de la válvula mitral, una de las cuatro que hacen que el corazón mantenga el flujo sanguíneo en la dirección correcta. Esta asociación genotipo-fenotipo no había sido detectada anteriormente con los métodos de fenotipado cardíaco tradicionales.”, aseguró Bonazzola.

Por su parte, Frangi resaltó: “Esta investigación ejemplifica el poder de los equipos multidisciplinarios y las colaboraciones internacionales, respaldados por los valiosos datos del Biobanco del Reino Unido. Al combinar datos genéticos con imágenes cardíacas a través del aprendizaje automático o machine learning avanzado, obtuvimos nuevos conocimientos sobre los factores que dan forma a la salud cardiovascular”.

El investigador, concluyó: “Aunque hace unos años este logro hubiera parecido de ciencia ficción, lo cierto es que pudimos demostrar que es completamente posible utilizar la IA para comprender la base genética del ventrículo izquierdo simplemente mirando imágenes tridimensionales del corazón”.

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Physical Intelligence busca llevar la IA al mundo físico con robots “generalistas”

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Un nuevo enfoque para la robótica: inteligencia artificial universal

Desde los albores de la ciencia ficción, las computadoras inteligentes han estado acompañadas por robots y androides. Sin embargo, en los últimos años, los sistemas de IA basados en software han superado a sus contrapartes robóticas en cuanto a sofisticación. Si bien los robots son capaces de realizar tareas en fábricas o en el hogar, su repertorio es limitado en comparación con la versatilidad de los chatbots.

En un intento por cambiar este panorama, la startup Physical Intelligence, fundada este año por expertos en robótica e IA, busca crear un software que dote a una amplia gama de robots y máquinas con una inteligencia de alto nivel. “Nuestro objetivo es llevar la IA al mundo físico con un modelo universal que pueda alimentar cualquier robot o dispositivo físico para prácticamente cualquier aplicación”, afirma Karol Hausman, CEO de la empresa.

El desafío de la IA en robótica

El auge de la IA de procesamiento del lenguaje, impulsada por empresas como OpenAI y Google, se debe en gran medida a la gran cantidad de datos de texto disponibles. En cambio, reunir datos del mundo físico ha resultado ser un desafío mucho mayor, limitando el progreso de la IA en robótica.

La propuesta de Physical Intelligence es un nuevo enfoque para la construcción de modelos de IA en robótica. La empresa busca fusionar las técnicas utilizadas en los modelos de lenguaje con sus propias técnicas para controlar e instruir a las máquinas. El objetivo final es crear una IA que funcione como un sistema robótico de propósito general.

Hausman, ex científico de robótica en Google, lidera un equipo cofundador con amplia experiencia en el campo. La empresa ha recaudado 70 millones de dólares de inversores como Thrive Capital, OpenAI y Sequoia Capital.

Los esfuerzos por mejorar el software robótico tienen antecedentes. Willow Garage, fundada en 2006, intentó crear un software de propósito general para robots, pero no logró un gran avance. Otras empresas como Rethink Robotics y Figure AI han desarrollado sistemas de IA para robótica con diferentes enfoques.

A diferencia de otras empresas que se enfocan en tipos específicos de robots, Physical Intelligence busca desarrollar un software aplicable a una amplia gama de robots. Para ello, están creando un modelo de IA que dota a las máquinas de habilidades humanas básicas.

IA de lenguaje e imágenes al servicio de la robótica

En los últimos años, la IA de lenguaje e imágenes ha permitido que los robots adquieran nuevos niveles de inteligencia. Sin embargo, el hardware aún necesita entrenamiento para realizar tareas físicas.

Physical Intelligence aún no ha revelado su estrategia para superar este desafío. Planean comprar robots de diferentes fabricantes y entrenar sus modelos de IA en ese hardware, creando el conjunto de datos de robótica más grande hasta la fecha.

Los cofundadores de Physical Intelligence afirman haber estado trabajando en los desafíos de la IA para la robótica durante años y creen que su enfoque puede superar los obstáculos que han frenado el campo hasta ahora. “Realmente creo que necesitaremos un esfuerzo de investigación largo y serio para lograr esto”, dice Levine. “Pero hay suficientes señales de que los mayores obstáculos para utilizar robots en el mundo real ahora son solucionables”.

Physical Intelligence se enfrenta a la competencia de empresas como Figure AI y Tesla, así como a otras que trabajan en software de robótica de propósito general.

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El futuro del marketing se reescribirá este año

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La práctica del marketing se está transformando radicalmente a raíz de dos grandes cambios: la rápida evolución de la inteligencia artificial (IA) y la eliminación de las cookies de terceros, que se producirá a finales de este año. Juntos, estos cambios alterarán el statu quo del marketing digital y redefinirán nuestra forma de trabajar.

Este es un momento crítico. Como cualquier punto de inflexión, traerá cambios profundos, pero también nuevas oportunidades y crecimiento. Y los líderes en marketing están aprovechando el momento.

Si bien es imposible predecir el futuro con certeza, compartir ideas y perspectivas sobre lo que viene es una forma de garantizar que estamos construyendo juntos un futuro duradero para la publicidad digital. Teniendo esto en cuenta, aquí presentamos algunas ideas clave de los líderes de Google sobre cómo trazar el rumbo en lo que sin duda será un año memorable.

El marketing es esencial para crear valor

Marie Gulin-Merle, Global VP of Ads Marketing en Google, aparece en una foto en blanco y negro de hombros para arriba. Tiene la piel clara y el pelo claro hasta los hombros; lleva una camisa oscura y una pequeña sonrisa de boca cerrada.

Los presupuestos siguen siendo ajustados y los líderes empresariales están priorizando, sin concesiones, dónde asignar los recursos. Pero el marketing no siempre es la primera opción: sólo la mitad de los CEO lo consideran un importante motor de crecimiento.1 Por lo tanto, ya seas un CMO u otro profesional del área, ciertamente enfrentas una enorme presión para impulsar los resultados comerciales.

Este es un momento desafiante, sin duda. Pero también es una oportunidad para demostrar y consolidar el papel del marketing como centro de ingresos. La IA es el facilitador que te ayudará a conseguirlo.

La IA está redefiniendo el valor del marketing. Con él, podemos construir conexiones más sólidas con nuestros clientes, lograr un mejor retorno de la inversión y hacer que nuestro trabajo sea más interesante, liberando tiempo para centrarnos en tareas de alto valor que la IA no puede realizar.

¿Por dónde deberías empezar? El punto de partida de mi equipo fue Nociones básicas de IA, un plan de acciones que puedes poner en práctica hoy para preparar tu negocio para el éxito. Y para mantenerte al día con las innovaciones de Google IA y las transformaciones de la industria en un solo lugar, agrega la Guía de IA para especialistas en marketing a tus enlaces favoritos.

Los datos propios son la base de un futuro duradero

Dan Taylor, VP of Global Ads de Google, aparece retratado en blanco y negro de hombros para arriba. Tiene la piel clara y el pelo corto y oscuro; lleva una camisa de cuello claro y una gran sonrisa.

Con la inminente eliminación de las cookies de terceros de Chrome, lograr un marketing adecuado que respete la privacidad es la prioridad de todos en este momento. Pero las crecientes expectativas de privacidad –y sus implicaciones para lo digital– no son nada nuevo. Entonces, si aún no has comenzado, ahora es el momento de reescribir tu manual de privacidad.

Los consumidores quieren experiencias online relevantes de sus marcas favoritas y esperan transparencia y control sobre sus propios datos. Casi el 50 % de las personas dijeron que una experiencia de privacidad positiva con marca de segunda elección las llevaría a cambiar su marca de primera elección.2

Eso significa que la mitad de tus clientes están en juego, no sólo los tuyos, sino también los de tus competidores. Ganar y retener a estos consumidores requerirá nuevas relaciones que se construyan, no que se compren, basadas en la confianza y un verdadero intercambio de valor. Las relaciones directas con los clientes basadas en una sólida estrategia de datos propios lo hacen posible.

Las empresas que no establecen estas relaciones con sus clientes e invierten en una estrategia de datos propios corren el riesgo de perder la funcionalidad y eficacia de sus anuncios. Para finales de 2024, será más difícil llegar a tus clientes con anuncios digitales, comprender quién tomó acción sobre ellos y medir cómo interactuaron con esos anuncios.

Los medios lo son todo, en todas partes

Joshua Spanier, VP Google Media Lab, aparece retratado en blanco y negro de hombros para arriba. Tiene la piel clara y el pelo oscuro bien recortado; lleva camisa de cuello y una pequeña sonrisa.

Cuando los especialistas en marketing piensan en los medios, tendemos a pensar en los anuncios porque son la parte por la que conocemos el precio y por la que pagamos. Hoy en día, centrarse únicamente en comprar anuncios es muy limitado. Existen innumerables otras formas y frentes donde las personas pueden interactuar e involucrarse con los productos. Los especialistas en marketing deben pensar de manera más amplia y considerar la totalidad de estas interacciones con los consumidores como medios y como una oportunidad para ver e interactuar, no solo lograr alcance y frecuencia.

Si cada momento, interacción y punto de contacto es una oportunidad de marketing, ¿cómo puede tu marca ser útil, adaptable y flexible en estos espacios?

En el Media Lab de Google, asumimos un compromiso: no presentamos planes de medios que no integren componentes de medios pagados, propios y ganados. Hablamos de ellos todos juntos, tal como los experimentan los usuarios.

Cuando crees planes de medios de 360 ​​grados, la IA se convierte en un factor clave: impulsa la eficiencia, la productividad, la creatividad y la rentabilidad.

La IA generativa es una poderosa herramienta para tu creatividad

Robert Wong, VP Google Creative Lab, aparece en blanco y negro. Tiene la piel clara y el pelo oscuro muy corto; lleva una camisa de cuadros con cuello y una pequeña sonrisa de boca cerrada.

Lo que hace que la IA sea única es su singular capacidad para elevar tanto el nivel mínimo como el máximo de creatividad en marketing. Mejora los conceptos básicos al permitir que cualquiera utilice la tecnología más avanzada disponible. No es necesario saber programación ni saber usar una computadora para experimentar con la IA. Y eleva el techo al elevar la creatividad a niveles nunca antes vistos.

Para mí y mi equipo, la IA generativa ya es un socio creativo indispensable. Es una forma rápida y sencilla de crear prototipos y explorar ideas, y es un antídoto útil cuando no tienes idea de por dónde empezar. ¿Estás tratando de superar un bloqueo creativo de escritura o diseño? Comparte algunas ideas con Gemini y la inspiración te llegará.

Desde una perspectiva de producción, la IA literalmente hace posible generar recursos en el volumen, la velocidad y la variación necesarios para satisfacer las expectativas de los consumidores, y hacerlo a escala. Usamos herramientas de inteligencia artificial para girar y recortar recursos de videocrear imágenes de productos únicas y personalizadas, incrustar animaciones de texto y más.

Le doy el mismo consejo a cualquiera, creativo o no: juega con IA. Es como arcilla. La IA puede ayudarte a crear casi cualquier cosa que puedas imaginar, pero necesita personas creativas con quienes jugar y darle forma para alcanzar su máximo potencial.

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