MEDICINA

Misiones tendrá una segunda facultad de Medicina en Leandro N Alem

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La primera facultad de Medicina del interior de la provincia de Misiones ya tiene sede en esta localidad. El anuncio se realizó en el marco del acto de inicio del ciclo lectivo de la Universidad de la Cuenca del Plata (UCP), que desembarcó en la ciudad en 2024 con sus primeras tres carreras de grado presenciales. Será, en rigor, la segunda facultad de Medicina de Misiones, junto a la de la Universidad Católica de las Misiones. 

El anuncio fue realizado por la rectora de la UCP, Florencia Rodríguez, quien entregó un reconocimiento al intendente local, Matías Sebely, y a su esposa, Viviana Stevens, por el apoyo brindado para que la casa de altos estudios llegara con su oferta educativa. También recibieron un presente el equipo académico y administrativo encargado de la sede en Alem.

El evento se desarrolló luego de la inauguración de nuevas aulas en el Instituto Tecnológico Alem (ITEC), a cargo de autoridades municipales y provinciales. La ceremonia reunió a estudiantes y vecinos que se acercaron al salón auditorio con expectativa por el inicio del ciclo lectivo.

En su discurso, la rectora Rodríguez recordó los primeros diálogos con el intendente Sebely, quien, recién electo, presentó una propuesta educativa que llamó su atención. “Ese primer encuentro estaba pactado para 20 minutos y terminó durando cuatro horas y media”, relató la académica, impresionada por el plan de gobierno del jefe comunal.

Luego de los reconocimientos, más de 250 personas estallaron en aplausos cuando Rodríguez anunció que la facultad de Medicina de la UCP tendrá su sede en Alem. En los próximos meses se iniciará el proceso de selección de personal, acondicionamiento de espacios y firma de convenios. Además, tras el segundo semestre comenzarán las preinscripciones y los cursillos de nivelación, con el objetivo de dar inicio a las clases en el siguiente ciclo lectivo.

El ministro de Educación, Ramiro Aranda, y el ministro de Salud, Héctor Rodríguez, tomaron la palabra tras el anuncio. Luego lo hizo el presidente de la Cámara de Diputados de la provincia, Oscar Herrera Ahuad, quien destacó la importancia del proyecto y subrayó los beneficios de contar con un Estado presente y eficiente.

Por su parte, el intendente Sebely agradeció el anuncio y valoró el esfuerzo conjunto para concretarlo. “Hay una palabra que Oscar Herrera me enseñó hace años cuando yo estaba al frente del hospital, y es confianza”, expresó. “Lograr esa confianza por parte de las personas es el gran desafío, y solo se consigue siendo coherente entre lo que se dice y lo que se hace”, afirmó.

Para cerrar, el alcalde destacó que “esa confianza es la que permite concretar estos logros, como la facultad de Medicina, y nos hace decir con seguridad que sí podemos crecer de verdad”.

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Los problemas más graves que están afectando la atención médica

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Cuando la tecnología falla, todo se vuelve más lento y complicado. Así pasa en los hospitales y los centros de salud, pero a la vez hay otros inconvenientes que generan reclamos de los pacientes en la atención médica. Estos son los más comunes:

En una guardia o cuando estamos haciéndonos un estudio (radiografías, mamografías, tomografías o resonancias magnéticas) el principal reclamo es la demora o el retraso, la falta de personal o la mala calidad de atención. Pero eso es sólo una parte de lo que sucede.

Post pandemia hubo un gran cambio de paradigma laboral donde los profesionales de salud se replantearon su calidad de vida y el hecho de tener que hacer guardias enteras de 12 o 24 hs lo cual implica un desgaste muy grande. La especialidad en imágenes es una de las más afectadas por la falta de médicos dado que está ligada a la tecnología, concentrada en las grandes ciudades. De este modo muchos médicos eligen trabajar a distancia, una parte presencial y otro tanto híbrida, por eso el servicio de teleradiología al interpretar imágenes digitales a distancia, creció de forma exponencial dado el déficit de médicos para cubrir esa tarea.

La velocidad de internet ayudó a que pudiera crecer el uso de estas posibilidades de medicina. Sin embargo, cuando hay una gran cantidad de estudios para procesar, informar y especialmente en servicios más grandes o con sucursales, es posible que algunos médicos no logren cumplir con los plazos establecidos. Esto podría deberse a la escasez de recursos humanos, la carga de trabajo, la complejidad de los casos o incluso problemas de comunicación dentro del equipo, lo que genera un cuello de botella en la atención y los tiempos de entrega.

Muchas veces los equipamientos tienen fallas como en el caso del PACS, una herramienta fundamental tecnológica que trae muchísimos beneficios porque es un sistema de almacenamiento, visualización, diagnóstico y distribución de imágenes en una institución tanto puertas para afuera como para adentro, pero como todo equipamiento, también se puede romper. No es una herramienta que funcione todo el tiempo y puede llegar a tener interrupciones lo cual demora todo lo demás: desde descargar rápidamente la imagen, acceder al módulo de informes, hacer el análisis e informar.

Es fundamental que los jefes de servicio implementen estrategias para asegurar que todos los médicos estén alineados con los tiempos de entrega acordados. Podría incluir reuniones regulares para revisar el flujo de trabajo, capacitar al personal sobre la importancia de cumplir con los plazos y establecer un sistema de seguimiento para identificar rápidamente cualquier retraso.

La carga de trabajo muchas veces supera la capacidad de algunos médicos para cumplir con los plazos establecidos. Así, cuando se asignan estudios y no se logran informar a tiempo, se genera un efecto dominó: los estudios quedan pendientes y, eventualmente, eso puede llevar a una redistribución del trabajo entre otros colegas. No solo afecta la eficiencia del servicio, sino que también puede impactar la satisfacción del paciente, quien espera recibir sus resultados en el tiempo acordado.

Es un desafío significativo gestionar un servicio de salud, especialmente el área de imágenes. El ritmo al que cada médico puede procesar y entregar los estudios es variable y puede verse afectado por múltiples factores, como la complejidad del caso o la carga administrativa que tienen que manejar. Esto puede resultar en la acumulación de estudios pendientes, lo que, a su vez, impacta negativamente en la satisfacción del paciente y en la eficiencia del servicio.

Por ello, es fundamental tener un plan de contingencia alternativo para que pueda entrar en funcionamiento solamente cuando el sistema esté caído ya que, cuando hay un plan de prevención, el “mal trago” se pasa mejor.  Por lo tanto, frente a una caída de todo el sistema, tener un plan alternativo de contingencia es vital. No es difícil de hacer, sólo que debe ser responsabilidad de los técnicos especializados en informática y requiere de un costo adicional.

Como es sabido en medicina las herramientas se miden en el tiempo y es un factor clave para la productividad. Pueden ser segundos, minutos, pero si el acceso no es veloz puede hacer mucho más desalentadora la tarea diaria. Muchas veces se hace lento, tedioso y genera irritabilidad a quienes están trabajando. 

Acá lo importante es dar aviso rápidamente al administrador del sistema de IT tratando de hacer una descripción lo más específica y precisa posible en cuanto a la falla porque puede obedecer a múltiples causas: como la velocidad de internet (producto posible de un problema del proveedor del servicio) o pueden ser problemas propios del sistema. También otra falla habitual es la de integración con otros sistemas, que un experto en informática puede reducir rápidamente.

En resumen, estas problemáticas son claves a la hora de revisar una de las cuestiones más graves en relación a la tecnología. Si bien la mayoría de los médicos jóvenes están más avanzados en el uso del sistema, muchas veces no están capacitados en el área para resolver estos problemas.

El tiempo, como siempre, resulta vital para que el médico pueda hacer su trabajo.

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La Universidad Católica de las Misiones celebra un logro histórico: la acreditación de la Carrera de Medicina

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La Universidad Católica de las Misiones (UCAMI), en su carácter de joven institución de Educación Superior, anunció que la Carrera de Medicina de la Facultad de Ciencias de la Salud (FCS) ha sido oficialmente acreditada. Este importante reconocimiento reafirma el compromiso de la comunidad universitaria con la excelencia académica y la formación integral de los futuros profesionales de la salud.

“Un hecho que nos llena de orgullo es haber alcanzado este logro en nuestra primera participación en la convocatoria nacional para la acreditación de todas las carreras de Medicina del país, destacándonos como una institución comprometida con la calidad desde nuestros inicios”, destacaron desde la casa de estudios.

Este proceso de acreditación, iniciado en 2022, incluyó una exhaustiva autoevaluación que permitió revisar el plan de estudios, actividades docentes, programas de investigación y extensión, así como analizar indicadores claves de estudiantes y graduados. 

“Este sello de calidad que hoy obtiene la Carrera de Medicina avala que nuestra carrera cumple con los estándares de excelencia nacionales exigidos, garantizando la formación de médicos con las competencias necesarias para enfrentar los desafíos de la salud pública y el cuidado de las personas con responsabilidad, ética y profesionalismo. Al mismo tiempo este sello de calidad se convierte en el nuevo parámetro para planificar mejoras y promover la transformación permanente que pretendemos como Institución encarnada en su comunidad”, remarcaron.

La Rectora de la UCAMI y la decana de la FCS, en nombre de toda la institución, felicitaron y agradecieron al equipo docente, no docente, estudiantes, graduados e instituciones amigas que participaron del proceso, afirmando:  “Este logro es fruto del esfuerzo compartido, del trabajo serio y comprometido de toda nuestra comunidad. Cada aporte, cada idea y cada esfuerzo han hecho posible este reconocimiento que nos impulsa a seguir creciendo, a seguir superándonos de forma firme y permanente”.

“Desde la UCAMI, reafirmamos nuestro compromiso de continuar promoviendo la calidad educativa y la formación de profesionales que sean agentes de cambio para la sociedad. Este hito marca un nuevo capítulo en nuestra historia, consolidándonos como una Universidad referente en la educación superior de calidad en la región y el país”.

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Inteligencia artificial en salud: a 42% de los médicos les preocupa que reemplace su criterio clínico

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La inteligencia artificial promete transformar la medicina, pero su implementación genera dudas y preocupación entre los profesionales de la salud. Una reciente encuesta de la plataforma Medscape, realizada a más de 3.000 médicos de Argentina, Brasil y México, revela que, si bien un gran número de profesionales muestra entusiasmo por el uso de la tecnología en salud, también persisten ciertos temores. La falta de regulaciones es uno de los puntos destacados por los profesionales y el 84% de los médicos argentinos pide que exista un marco jurídico.

Según el relevamiento, seis de cada diez médicos en Argentina, Brasil y México se muestran optimistas respecto al futuro de la IA en la salud. Sin embargo, el 42% de los profesionales argentinos expresa “mucha” o “alguna” preocupación sobre la posibilidad de que la IA reemplace su criterio clínico

La necesidad de regulación

Del mismo trabajo surge que un 72% de los médicos argentinos consideran fundamental que el uso de la IA en la medicina esté bajo supervisión gubernamental o de asociaciones médicas. Y el porcentaje alcanza al 84% cuando se consulta por la necesidad de darle un marco jurídico a la inteligencia artificial aplicada a la salud. 

Por otro lado, la mayoría de los médicos en los tres países también expresó sus dudas en relación a los posibles riesgos de la IA generativa, como ChatGPT, en el acceso a información médica. El 92% de los médicos en Argentina considera “muy” o “algo” probable que los pacientes reciban información incorrecta a través de estas herramientas.

El uso de la IA en la medicina

Aunque la mayoría de los médicos aún no utiliza la IA en su práctica diaria, un 70% de los profesionales en los tres países indica que contemplan su uso en el futuro cercano. Las áreas donde la inteligencia artificial ya está siendo aplicada por los profesionales de Argentina incluyen la investigación de enfermedades (16%) y las tareas administrativas (13%). 

Sin embargo, la utilización de la IA para tareas clínicas sigue siendo objeto de controversia. Si bien un 60% de los médicos está dispuesto a utilizarla para el diagnóstico de afecciones y 45% para orientar el tratamiento, casi un tercio y la mitad del total se oponen respectivamente a esas aplicaciones de la tecnología.

Otro aspecto que se desprende del estudio es la percepción de que la IA podría reducir el riesgo de negligencia médica. En Argentina, alrededor del 60% de los médicos coinciden en que la tecnología podría ayudar a reducir errores humanos. 

Aunque la mayoría de los médicos en los tres países tienen una mirada neutral o positiva sobre el futuro de la IA en la medicina, la implementación de la tecnología sigue siendo un proceso delicado. El 60% de los médicos argentinos se muestra entusiasta sobre las posibilidades asociadas a la aplicación de estas tecnologías, aunque muchos insisten en la importancia de que el control siga siendo del médico a la hora de tomar decisiones críticas.

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Con IA obtienen por primera vez datos que relacionan cambios en el genoma con la estructura del corazón

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(Agencia CyTA-Leloir).- Un estudio liderado por científicos argentinos es la portada de la edición de este mes de la revista Nature Machine Intelligence, líder en temas de computación. En el artículo, los autores presentan un método basado en inteligencia artificial (IA) que detecta asociaciones entre la información genética de una persona y las características morfológicas (fenotipo) del ventrículo izquierdo, lo que permite entender mejor qué hay detrás de ciertos cambios en la estructura del corazón. Además de abrir la puerta al desarrollo de terapias e intervenciones de precisión para personas con riesgo de enfermedad cardíaca, los investigadoress aseguran que el novedoso enfoque podría extenderse también para conocer más en profundidad otros órganos, incluidos el cerebro.

“Demostramos que nuestra técnica mejora en gran medida la capacidad de descubrimiento de genes que influyen en la forma del ventrículo izquierdo. Entre otras cosas, hallamos 49 ubicaciones genéticas novedosas con alta significancia estadística relacionadas a rasgos morfológicos cardíacos y otros 25 sitios con evidencia sugestiva”, escribió el equipo interdisciplinario liderado por investigadores argentinos en la Universidad de Leeds y la Universidad de Manchester, Inglaterra, que trabajó en colaboración con científicos de IBM y del Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Artificial -“sinc(i)”- del CONICET y la Universidad Nacional del Litoral en la provincia de Santa Fe.

El equipo de investigación realizó estudios de asociación del genoma completo, más conocidos como GWAS por sus siglas en inglés, y de asociación de todo el transcriptoma (TWAS). Y por medio de un novedoso método de aprendizaje profundo (deep learning) no supervisado cruzó esa información con el resultado del análisis de 50.000 imágenes tridimensionales de resonancias magnéticas del corazón incluidas en el Biobanco del Reino Unido, una base de datos líder a nivel mundial que también cuenta con información genética de sus participantes.

“Lo novedoso del trabajo es que proponemos una nueva forma de descubrir asociaciones acerca de cómo los cambios en el genoma pueden impactar en la forma del corazón”, explicó a la Agencia CyTA-Leloir Enzo Ferrante, investigador del CONICET en el sinc(i) y uno de los autores que codirigió el estudio. Y agregó: “Normalmente, para entender el impacto de cambios genéticos respecto a algún parámetro fenotípico (rasgos observables de una persona) se usan las técnicas GWAS. Nosotros lo que hicimos fue ‘aprender’ con IA nuevas representaciones derivadas a partir de imágenes del corazón que contienen información global sobre su estructura, a las que usamos luego para descubrir nuevas asociaciones”.

Ese aprendizaje, explicó Ferrante, lo hicieron con una técnica denominada deep learning geométrico, ya que la morfología del miocardio se modela a través de una representación tridimensional digital (o malla) obtenida a partir de la imagen del músculo cardíaco. Se logra a través de algoritmos de IA diseñados para recibir una malla 3D como entrada y transformarla en una representación diferente, sobre la cual es posible aplicar las técnicas tradicionales de la genética estadística para encontrar asociaciones con el genoma (GWAS).

“A nivel médico, lo interesante es que hallamos asociaciones que ya se conocían, pero también descubrimos nuevas regiones del genoma que pueden estar relacionadas a cambios en la forma del corazón, que abren la puerta a nuevas investigaciones. Además, si bien para el trabajo utilizamos como modelo el corazón, la idea es muy general y podría usarse para descubrir asociaciones con otros órganos”, destacó el especialista del sinc(i).

Los científicos modelaron la morfología del miocardio a través de una representación tridimensional digital (o malla) obtenida a partir de la imagen de resonancias del músculo cardíaco.

Los científicos modelaron la morfología del miocardio a través de una representación tridimensional digital (o malla) obtenida a partir de la imagen de resonancias del músculo cardíaco.

La investigación recientemente publicada es parte de la tesis doctoral que lleva adelante en el Centro de Imagen Computacional y Tecnologías de Simulación en Biomedicina (CISTIB) y el Instituto de Medicina Metabólica y Cardiovascular de la Universidad de Leeds (Reino Unido), el físico santafesino, egresado del Instituto Balseiro y primer autor del artículo, Rodrigo Bonazzola. Y estuvo liderada por el platense Alejandro Frangi, ingeniero de telecomunicaciones, doctor en Medicina y director del Instituto Christabel Pankhurst de Investigación e Innovación en Tecnología Sanitaria, y de la Cátedra Bicentenaria Turing en Medicina Computacional, ambas de la Universidad de Manchester, también en el Reino Unido. Frangi cosupervisó la tesis junto a Ferrante y Tanveer Syeda-Mahmood, jefa científica de IBM Research Almaden, en California.

“Nuestro estudio revela la presencia de genes que albergan mutaciones que se sabe que son perjudiciales para otros organismos; sin embargo, el impacto de variaciones comunes de estos genes en la estructura cardíaca en toda la población humana no se había documentado antes en humanos. Por nombrar sólo un ejemplo, el gen STRN, reconocido por sus mutaciones dañinas que provocan miocardiopatía dilatada en perros, exhibe una variante común en humanos que parece inducir un cambio sutil pero detectable en la orientación de la válvula mitral, una de las cuatro que hacen que el corazón mantenga el flujo sanguíneo en la dirección correcta. Esta asociación genotipo-fenotipo no había sido detectada anteriormente con los métodos de fenotipado cardíaco tradicionales.”, aseguró Bonazzola.

Por su parte, Frangi resaltó: “Esta investigación ejemplifica el poder de los equipos multidisciplinarios y las colaboraciones internacionales, respaldados por los valiosos datos del Biobanco del Reino Unido. Al combinar datos genéticos con imágenes cardíacas a través del aprendizaje automático o machine learning avanzado, obtuvimos nuevos conocimientos sobre los factores que dan forma a la salud cardiovascular”.

El investigador, concluyó: “Aunque hace unos años este logro hubiera parecido de ciencia ficción, lo cierto es que pudimos demostrar que es completamente posible utilizar la IA para comprender la base genética del ventrículo izquierdo simplemente mirando imágenes tridimensionales del corazón”.

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