Alertan importancia de espaciar los contagios con Ómicron para evitar saturación de sistema de salud

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El biólogo molecular y biotecnólogo argentino Ernesto Resnik señaló que si bien “posiblemente todos vamos a infectarnos” con la variante Ómicron, es importante que “no ocurra todo en las próximas semanas saturando hospitales y complicando la economía”, sino que sea en los próximos meses “cuando ya tengamos mejor protección de inmunidad y antivirales”.

“La variante Ómicron es imparable, lo estamos viendo. Por suerte, tenemos buena inmunidad para prevenir la enfermedad pero no tenemos gran inmunidad para prevenir las infecciones, por lo tanto -y varios observadores dicen esto- es muy posible que en unos meses todos estemos contagiados”, dijo a Télam Radio Resnik, quien reside en Estados Unidos.

Y continuó: “Ahora bien, tenemos en nuestro poder hacer que eso no ocurra en las próximas semanas o en los próximos meses, sino que se prolongue en el tiempo para hacer que no se saturen los hospitales porque cuando eso pasa la situación es peor para todas las enfermedades”.

El especialista señaló que a partir del abrupto incremento de casos impulsados por la Ómicron, tanto en Argentina como en el resto del mundo, “lo que estamos viendo es que la economía, con tanta cantidad de personas contagiadas, se ve perjudicada porque las empresas no tienen personal, los transportes no pueden funcionar, etcétera”.

En este contexto, Resnik indicó que “hay que continuar con la vacunación, llegar a los que no se vacunaron y entre ellos a niñas, niños y adolescentes; también -y esto está muy probado- no hay que permanecer en lugares cerrados sin ventilación, la ventilación es crucial”.

“Necesitamos mejores barbijos, y esto tendría que ser una política de Estado, de hecho algunos países lo están pensando. No necesariamente los N95 que son el estándar de oro pero son muy caros, pero hay versiones como el KN95 y otras; esto es vital”, sostuvo.

Y añadió: “Después hay otras opciones pero a más largo plazo; está claro que con las dosis de refuerzo es limitado lo que podemos hacer en términos de prevenir las infecciones y en términos de inmunidad después de la tercera dosis el agregado de otras dosis es muy pequeño; lo que habría que hacer es que las empresas que fabrican las vacunas apuren la versión Ómicron, y también se deberían apurar los antivirales, hay algunos muy efectivos”.

“El futuro está en la inmunidad por vacunas y la administración de antivirales apenas doy positivo”, concluyó.

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Reportaron 11 casos nuevos de coronavirus en Misiones

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EL parte oficial del Ministerio de Salud del lunes (22/11) reveló 11 contagios nuevos y ningún fallecimiento por Covid-19. La provincia acumula 36.819 casos y 703 muertes desde el inicio de la pandemia.

En Misiones hay 113 casos activos y de estos 10 están en internación

36.819 CASOS confirmados a la fecha

11 NUEVOS

1 San Pedro- 1Eldorado- 1Campo Grande- 2 Oberá- 3 Puerto Libertad- 3 Posadas.

6 con nexo epidemiológico
5 sin nexo epidemiológico

113 ACTIVOS (10 INTERNADOS)

1 9 de Julio- 5 Apóstoles- 1 Aristóbulo del Valle- 3 Bernardo de Irigoyen- 7 Campo Grande- 4 Campo Viera- 2 Candelaria- 12 Eldorado- 4 Garupá- 6 Jardín América- 4 Montecarlo- 8 Oberá- 24 Posadas – 5 Puerto Iguazú –11 Puerto Libertad- 6 Puerto Rico- 6 San Antonio- 1 San Javier- 3 San Pedro.

36.003 RECUPERADOS (9 recuperados 22 /11)

703 FALLECIDOS

407 personas aisladas preventivamente

Ante cualquier síntoma comunícate al 0800-444-3400 o bajar la Aplicación ALEGRAMED MISIONES- En caso de emergencias llamar al 107.

Fuente: Ministerio de Salud de la Provincia de Misiones. 

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Misiones comienza septiembre sin fallecimientos y con solo 69 casos de Coronavirus

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El parte oficial del Ministerio de Salud Pública del miércoles 1 de septiembre reveló 69 contagios y ningún fallecimiento por Covid-19. Misiones acumula 35.743 contagios y 691 muertes desde el inicio de la pandemia.

35.743 CASOS confirmados a la fecha

69 NUEVOS

1 Bernardo de Irigoyen- 1 Campo Viera- 1 Puerto Rico- 2 Dos de Mayo- 3 Apóstoles- 3 Aristóbulo del Valle- 4 Garupá- 5 Concepción de la Sierra- 5 San José- 6 Montecarlo- 7 Eldorado- 8 Oberá- 23 Posadas.

63 con nexo epidemiológico establecido.
6 sin nexo epidemiológico en estudio.

1.111 ACTIVOS (49 INTERNADOS)

8 9 de Julio – 5 Alba Posse- 4 Andresito- 32Apóstoles- 21 Aristóbulo del Valle- 1 Arroyo del Medio-5 Azara- 3 Bernardo de Irigoyen- 2 Bonpland- 1 Campo Grande- 5 Campo Ramón- 1 Campo Viera – 2 Corpus- 22 Candelaria- 2 Caraguatay- 10 Capioví-7 Cerro Azul- 3 Colonia Delicia- 10Concepción de la Sierra- 2 Dos Arroyos- 2 Dos de Mayo- 88 Eldorado- 4 El Soberbio- 6 Garuhapé- 64 Garupá- 2 Gobernador Roca- 7 Jardín América- 21Leandro N. Alem-47 Montecarlo –102 Oberá-542 Posadas- 13 Puerto Iguazú- 7 Puerto Piray-1 Puerto Libertad- 11 Puerto Rico – 7 Santiago de Liniers-4 San Javier- 8 San José- 3San Ignacio- 14 San Vicente-11 San Pedro- 1 Salto Encantado.

33.941 RECUPERADOS (133 recuperados 01/09)

691 FALLECIDOS

4.469 personas aisladas preventivamente.

Ante cualquier síntoma comunícate al 0800-444-3400 o bajar la Aplicación ALEGRAMED MISIONES- En caso de emergencias llamar al 107.

Fuente: Ministerio de Salud de la Provincia de Misiones.

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Fallecieron cinco personas con Covid-19 y se reportaron 151 contagios nuevos este lunes

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El parte oficial del Ministerio de Salud Pública del lunes (26/07) reveló 151 contagios y el fallecimiento de 5 personas con Covid-19. De esta forma Misiones acumula 30.526 y 613 muertes desde el inicio de la pandemia

151 NUEVOS
1 Gobernador Roca- 2 Puerto Rico- 2 Salto Encantado- 3 Dos de Mayo- 3 Garuhapé- 4 Eldorado- 4 Wanda- 6 Puerto Iguazú- 11 Aristóbulo del Valle- 22 Oberá- 93 Posadas.

142 con nexo epidemiológico establecido.
9 sin nexo epidemiológico en estudio.

5 Obitos
3 pacientes con comorbilidades de Posadas
1 paciente con comorbilidades de Apóstoles
1 paciente sin comorbilidades de Montecarlo

1.650 ACTIVOS (146 INTERNADOS)

3 9 de Julio – 1 Alba Posse- 2 Almafuerte-8 Andresito- 54 Apóstoles-20 Aristóbulo del Valle – 1 Bonpland-8 Campo Grande- 8 Campo Ramón- 10 Campo Viera- 20 Candelaria- 1 Caraguatay- 1 Capioví- 37 Cerro Azul- 3Colonia Delicia- 1 Colonia Alberdi- 1 Colonia Aurora- 4 Colonia Victoria- 3 Concepción de la Sierra- 3 Dos de Mayo- 102 Eldorado- 31 El Soberbio- 1 Florentino Ameghino- 10 Garuhapé- 10 Garupá- 2 General Alvear- 1 Gobernador López- 14 Gobernador Roca- 11 Jardín América- 1 Itacaruaré- 55 Leandro N. Alem- 45 Montecarlo- 18 Oberá – 801 Posadas- 1 Pozo Azul- 45 Puerto Iguazú- 2 Puerto Leoni- 2 Puerto Libertad- 1 Puerto Piray –34 Puerto Rico- 2 San Antonio -1 Santa Ana- 5 San Ignacio- 13 San Javier- 7San José- 24 San Vicente-34San Pedro- 3 Santiago de Liniers-7 Santo Pipó- 3 Salto Encantado- 8 Wanda.

28.263 RECUPERADOS (160 recuperados 26/07)

613 FALLECIDOS

8.818 personas aisladas preventivamente

Ante cualquier síntoma comunícate al 0800-444-3400 o bajar la Aplicación ALEGRAMED MISIONES- En caso de emergencias llamar al 107.

Fuente: Ministerio de Salud de la Provincia de Misiones.

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Desarrolla un modelo que predice la evolución de la pandemia de Covid-19 en diferentes escenarios

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La herramienta, elaborada por científicos de Argentina y de México, arroja resultados en función de la búsqueda,  el monitoreo y el aislamiento de infectados y otras estrategias sanitarias. El software también permitió estimar que la aplicación del aislamiento social, preventivo y obligatorio (ASPO) al comienzo de la pandemia posiblemente evitó en Argentina 1,6 millones de casos y cerca de 45.000 fallecimientos durante 2020.

Agencia CyTA-Leloir -. Investigadores de Argentina y de México desarrollaron un modelo capaz de predecir posibles escenarios futuros sobre la evolución de la pandemia de COVID-19 en función de la estrategia de la búsqueda, monitoreo y aislamiento de infectados.

“Nuestra herramienta está a disposición de los tomadores de decisiones que deban considerar todos los puntos de vista a la hora de tomar medidas para controlar la pandemia”, indicó la doctora en Física Nadia Barreiro, una de las líderes del desarrollo y jefa de la División Sensores Ópticos y Lidar del Departamento de Investigaciones en Láseres y Aplicaciones del Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa (CITEDEF), en Villa Martelli, Provincia de Buenos Aires.

Las herramientas tradicionales en epidemiología permiten describir la evolución de la cantidad de casos de una enfermedad en base a la consideración de la población susceptible, el número de infectados y los recuperados (llamados modelos tipo SIR, por las siglas).

“Si bien estos modelos son un buen punto de partida, están pensados para situaciones que difieren de la situación actual impuesta por el COVID-19 en dos puntos clave: suponen que la población está homogéneamente distribuida en un territorio y que no está sujeta a restricciones en la movilidad. Para describir la evolución de la pandemia procedimos a introducir modelos más complejos que consideren diversos aspectos del comportamiento social”, puntualizó Barreiro.

Múltiples variables

Tal como describe la revista “Scientific Reports”, en el modelo propuesto se divide el mapa del territorio del país (en este caso el de Argentina)  en regiones cuadradas relativamente pequeñas (de entre 30 y 50 km2) y se estudia la evolución de la enfermedad en cada región por separado teniendo en cuenta su correspondiente densidad demográfica. También determina la evolución de la pandemia en cada región y la propagación del nuevo coronavirus a regiones vecinas y a largas distancias dentro del país en función de los niveles de movilidad permitidos.

El modelo considera que las personas pueden evolucionar pasando por diferentes estados: susceptibles, es decir personas que puede contagiarse y no tiene  inmunidad; expuestos: personas que estuvieron en contacto con un enfermo y están incubando la enfermedad; infectados: personas con alta carga viral que pueden contagiar a otros; aislados: personas que luego de obtener una prueba PCR positiva son aisladas y ya no contagian a otros; y recuperados: personas que se curaron de la enfermedad y son inmunes por lo que no pueden enfermarse nuevamente por un período de tiempo.

“Hay que considerar que existen múltiples variables que inciden en la  aparición. de olas, y que nuestro modelo también tiene en cuenta, por ejemplo, el levantamiento prematuro de restricciones a la movilidad, la perdida de inmunidad por parte de un grupo de población que se infectó y que puede volver a contagiarse y la aparición de nuevas variantes del SARSCoV-2, entre otras”, subrayó Barreiro.

La idea de generar este modelo surgió en los primeros meses de la pandemia. “Muchos investigadores de diferentes áreas nos encontrábamos inquietos por trabajar en algún tema que fuera de utilidad para combatir COVID-19”, señaló Barreiro.

El físico Pablo Bolcatto, presidente del CITEDEF, se contactó con su colega Rafael Barrio, del Instituto de Física de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) quien poseía experiencia previa en estudios epidemiológicos. Ya en 2009 había implementado un modelo exitosamente para determinar la evolución de la gripe H1N1 en México.  Y el grupo se completó con la Master en estadística, Tzipe Govezensky, del Instituto de Investigaciones Biomédicas de la UNAM, y Barreiro.

El trabajo, publicado en “Scientific Reports” en mayo 2021 (pero elaborado en diciembre 2020), planteaba un escenario en que si se mantenía la movilidad existente habría una nueva ola en junio de 2021.

“Sin embargo, esta ola se adelantó un mes y fue mucho mayor debido al fuerte incremento de la movilidad vinculada, por ejemplo, al inicio de clases presenciales en varias regiones”, afirmó Bolcatto.

Además de las aplicaciones que se muestran en la publicación, el modelo desarrollado, se utilizó para estudiar diferentes escenarios, por ejemplo, para estimar que hubiera sucedido si en lugar de aplicar el aislamiento social, preventivo y obligatorio (ASPO) al comienzo de la pandemia se hubieran aplicado medidas de distanciamiento menos estrictas.

“Las estimaciones realizadas permiten inferir que el ASPO posiblemente evitó 1.6 millones de casos y cerca de 45.000 fallecimientos durante 2020”, destacó Barreiro.

“El modelo que proponemos refleja la dinámica social y considera las medidas tomadas por el gobierno para restringir el contagio”, destacó Govezensky.

“Además de Argentina y de México, probamos nuestro modelo con buenos resultados analizando datos de España, Finlandia, Islandia y Estados Unidos”, subrayó Barrio.

En otro trabajo, publicado como preimpresión en medRxiv, los investigadores extendieron el modelo para considerar los efectos de la vacunación y encontraron que, con la movilidad actual, sería necesario vacunar al menos al 70% de la población para reducir drásticamente la circulación del virus.

“Este modelo también fue aplicado para estudiar diferentes escenarios de vacunación en otros países como México y España”, indicó Barrio y agregó que en la actualidad también están trabajando para comprender la incidencia de las nuevas variantes del coronavirus en la circulación y las implicaciones sobre la vacunación.

“Los resultados obtenidos fueron consistentes con lo observado a nivel internacional: cuanto mayor es la proporción de casos detectados (y consecuentemente aislados), menor es la circulación del virus y la cantidad de casos totales a largo plazo. De igual modo, cuanto menos tiempo se demora en encontrar y aislar nuevas personas infectadas, menos tiempo tienen para propagar la enfermedad y esto se traduce en una reducción de la cantidad de casos totales”, afirmó Barreiro.

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