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Misiones, en el mapa de la nueva productividad impulsada por la inteligencia artificial

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El informe “Argentina Productivity Report” de OpenAI sitúa al país entre los cinco de América Latina con mayor crecimiento en adopción de inteligencia artificial. En ese contexto, Misiones se integra a la ola federal de digitalización que comienza a transformar la educación, el trabajo y los servicios públicos.

El avance de la inteligencia artificial en la Argentina alcanza una escala inédita. Así lo demuestra el informe “Argentina Productivity Report”, publicado en octubre de 2025 por OpenAI, que analiza la expansión del uso de ChatGPT y su impacto sobre la productividad.
El documento sostiene que Argentina se encuentra entre los cinco países de América Latina con más suscripciones pagas y entre los cinco con mayor crecimiento en el número de desarrolladores que utilizan la API de OpenAI.

Además, detalla que el número de usuarios activos semanales (WAU) en el país se triplica año a año, lo que refleja una rápida adopción tanto en los grandes centros urbanos como en las provincias.

El impulso federal y la oportunidad para Misiones

El prólogo del informe subraya que la incorporación de la inteligencia artificial “no se limita exclusivamente a los principales centros urbanos del país”, sino que “se expande a través de varias provincias y sectores”, demostrando que la transformación “llega más allá de los núcleos comerciales y económicos más tradicionales”.
En ese sentido, Misiones forma parte de las jurisdicciones que acompañan esta expansión territorial, al combinar conectividad creciente, formación tecnológica y uso extendido del español como ventaja de localización rápida y de alta calidad.

Adopción y perfil de usuarios

Según el documento, millones de argentinos utilizan ChatGPT para su vida diaria y laboral. El análisis de los mensajes generados desde el país revela tres grandes categorías de uso:

  1. Búsquedas relacionadas a tareas específicas (13%), que reducen el tiempo de búsqueda en manuales o en la web.
  2. Recomendaciones paso a paso (11%), aplicadas a procedimientos y listas de verificación.
  3. Tutoría y enseñanza (11%), donde estudiantes, profesionales y pymes usan ChatGPT como tutor personalizado.

Además, el informe destaca que la base de desarrolladores argentinos se ubica entre las cinco principales de América Latina, enviando agentes en español y adaptaciones locales según terminología, leyes y datos específicos del país.

Sectores productivos y oportunidades

El informe identifica beneficios económicos iniciales en los sectores intensivos en lenguaje o patrones, como la redacción, el análisis de datos y la atención al cliente.
Dentro de las industrias clave de Argentina, señala:

  • Pymes y exportadoras: las pequeñas y medianas empresas utilizan la IA para atención multilingüe, creación de contenido, análisis y exportación. Se menciona la existencia de una fuerza laboral de la economía de las aplicaciones con unos 28.000 puestos y 12.000 trabajos relacionados con la IA, una base que impulsa el desarrollo regional.
  • Sector público: el caso de Boti, en la Ciudad de Buenos Aires, que maneja 2 millones de consultas mensuales y redujo la carga laboral del personal en un 50%, es presentado como modelo replicable en otras ciudades y provincias, mediante plantillas de seguridad y guías compartidas.
  • Agrotecnología y bioeconomía: los productores integran datos de clima, suelo e imágenes satelitales dentro de flujos de trabajo móviles, con IA que optimiza insumos, detecta enfermedades y mejora el uso del agua.
  • Educación: el programa PaideIA y las guías docentes de la Ciudad de Buenos Aires se citan como ejemplos de uso pedagógico, con la advertencia de que el alto nivel de uso entre los jóvenes argentinos puede traducirse en una formación de habilidades duraderas.

Estos sectores, según el informe, son los que podrán trasladar más rápidamente la adopción en mejoras de productividad medibles.

El efecto en las pymes argentinas

En el apartado “Emprendedurismo y nuevas formas de trabajo”, OpenAI cita una encuesta regional de Microsoft que incluye a Argentina. Entre los principales hallazgos, se indica que:

  • El 29% de las pequeñas y medianas empresas (SMB) invirtió en inteligencia artificial en 2023.
  • El 71% planea continuar o comenzar a invertir en los próximos períodos.
  • El 84% de las empresas reporta un impacto positivo de la IA en su productividad, con una mejora promedio del 40%.
  • Los principales beneficios percibidos son eficiencia (68%) y mejor servicio al consumidor (52%).

El informe resalta que la adopción de la IA se está extendiendo a medida que los líderes empresariales incentivan su uso, con 73% de empleados explorando herramientas de IA y 45% reportando avances concretos.

El documento concluye que la Argentina combina una adopción de gran escala —estimada en alrededor del 22%— con un ecosistema de desarrolladores capaz y un marco de políticas claras, incluyendo el Plan Nacional de Inteligencia Artificial y su alineación con la UNESCO.
Destaca además que el desafío futuro será escalar esas ganancias de productividad de manera equitativa, para que los beneficios lleguen “a cada provincia y sector, no solo a quienes lo adoptaron desde un comienzo”.

En ese horizonte, Misiones se inserta en la tendencia nacional de expansión territorial de la inteligencia artificial, participando de una transformación que busca democratizar el acceso a la productividad tecnológica en todo el país.

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Hice $100K con ChatGPT y Claude – Solo Vendiendo una Plantilla de Notion

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ChatGPT y Claude fueron las únicas herramientas que usé para ir de idea a $100K – sin diseño, código, o audiencia.

No planeé empezar un negocio. Solo quería organizar mejor mi proceso de clientes freelance. Pero lo que comenzó como un dashboard personal de Notion se convirtió en un producto viral – y en un mes, generó más de $100K en ventas.

Lo construí usando ChatGPT (GPT-4 Turbo) y Claude 3.

Sin diseñadores. Sin anuncios pagados. Sin equipo de marketing. Solo IA – y un objetivo claro: hacer algo realmente útil.

Este es el desglose honesto de cómo funcionó, qué aprendí, y por qué lo haría de la misma manera otra vez.

ChatGPT me ayudó a dar forma a una carpeta caótica de notas en una plantilla clara y valiosa – rápido

ChatGPT tomó mis documentos de Notion no estructurados y los convirtió en un producto.

Indiqué: “Convierte este proceso de entrada de clientes en un dashboard profesional de Notion. Incluye mensaje de bienvenida, campos para alcance, fechas límite, y rondas de retroalimentación.”

Estructuró el diseño, agrupó bloques relacionados, e incluso sugirió activadores de automatización usando botones y casillas de verificación de Notion.

Luego pregunté: “Ahora escribe una guía de incorporación como si estuviera vendiendo esto a otros freelancers. Incluye casos de uso y una introducción enfocada en valor.”

GPT-4 entregó una guía de 2 páginas que parecía venir de un curso pulido. Incluso incluía una estructura de carpetas sugerida y zonas de ‘no editar’ para prevenir errores del lado del cliente.

Al final del Día 2, tenía el producto real listo – y se veía 10x más pulido que cualquier cosa que hubiera construido solo antes.

Claude hizo que la página de destino sonara como una persona, no como un pitch – y eso cambió todo

Claude 3 tomó todo lo que ChatGPT generó – y le dio alma.

Puse el copy de landing escrito por GPT y pregunté: “¿Puedes reescribir esto para que se sienta como si estuviera hablando directamente con otro freelancer cansado – alguien que está agotado por el trabajo administrativo?”

La reescritura de Claude comenzó así: “No te convertiste en freelancer para perseguir clientes a través de hilos de correo y notas de voz. Esta plantilla no te hará rico – pero salvará tu cordura.”

Esa línea fue citada en docenas de tweets de clientes.

Claude también me ayudó a escribir las FAQ, política de reembolso, y mensaje de agradecimiento post-compra. Pregunté: “¿Qué preguntas haría un comprador escéptico – y cómo puedo responderlas honestamente?”

Los resultados se sintieron reales. Y la gente lo notó. Mi tasa de reembolso fue menor al 1.2%.

ChatGPT y Claude trabajaron juntos para escribir mi hilo de lanzamiento en Twitter – y despegó rápido

ChatGPT ayudó a delinear el contenido. Claude ayudó a dar forma al tono.

Empecé con: “Escribe un hilo de 10 tweets lanzando esta plantilla de Notion. Gancho = ‘Construí esto para arreglar mi propio agotamiento.’ CTA = enlace de Gumroad. Audiencia = freelancers solitarios.”

GPT-4 me dio estructura:

  • Punto de dolor
  • Historia de origen personal
  • Descripción de características
  • Capturas de pantalla
  • Llamada a la acción

Claude luego reescribió cada tweet para sonar humano. Suavizó el tono de “ventas”, añadió humor, y me recordó hablar con, no a, mi audiencia.

Aquí está el gancho real: “Esta plantilla de Notion salvó mi cerebro freelance. No la construí para vender – pero después de que 3 amigos rogaron por una copia, la limpié. Ahora es tuya.”

Se volvió viral. 2,400 likes. 380 respuestas. Y los primeros $12K en ventas llegaron en 48 horas – todo de ese único hilo.

Chatronix: La Plataforma de Creación de Productos Digitales con IA

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Deja de soñar con el éxito. Empieza a construirlo con inteligencia artificial.

Qué lo hizo vender: empatía, claridad, y un nicho muy específico

El producto no se vendió porque era complejo – se vendió porque era exactamente lo que un tipo de persona necesitaba.

Esto es lo que importó:

  • Lo construí para mí primero – luego lo pulí para otros
  • Escribí como hablo – no como un robot de página de destino
  • Mostré el interior de la plantilla en capturas de pantalla
  • Respondí a cada comprador en el Día 1

Claude me ayudó a hablar claramente. ChatGPT me ayudó a enviar rápido.

El resultado: 3,109 copias vendidas en 28 días. $107,400 brutos. $103,000 netos después de tarifas de plataforma.

<blockquote class=”twitter-tweet”><p lang=”en” dir=”ltr”>Say goodbye to 9-5 jobs?<br><br>You CAN make $100/hr with ChatGPT.<br><br>Here are 5 ways to make money with ChatGPT: <a href=”https://t.co/Siaapq8I6a”>pic.twitter.com/Siaapq8I6a</a></p>&mdash; Ihtesham Haider (@ihteshamit) <a href=”https://twitter.com/ihteshamit/status/1708466303802265966?ref_src=twsrc%5Etfw”>October 1, 2023</a></blockquote> <script async src=”https://platform.twitter.com/widgets.js” charset=”utf-8″></script>

Qué haría diferente – y qué nunca cambiaría

Haría de nuevo:

  • Dejar que ChatGPT maneje toda la estructura y construcción
  • Dejar que Claude pula el copy y conecte emocionalmente
  • Usar Chatronix para organizar mi sistema de prompts
  • Lanzar pequeño, rápido, y honesto

Cambiaría:

  • Añadir upsell antes (lo añadí Semana 3 – perdí ~$15K)
  • Crear un video explicativo antes
  • Ofrecer paquete de ejemplo de cliente preconstruido como bonus

Aún así, incluso con oportunidades perdidas – el sistema funcionó.

Conclusión

ChatGPT y Claude no me dieron un atajo. Me dieron las herramientas y el espacio para construir algo real – rápido, limpio, y fiel a mi voz.

Si tienes una idea y algo que decir, no necesitas un equipo. Solo necesitas un sistema.

¿Venderías tu primer producto – si la IA te ayudara en cada paso del camino?

Construye tu próximo producto con ChatGPT y Claude en Chatronix.ai – y deja de ahogarte en pestañas.

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Google se mantiene como líder, la IA aún no encontró ventaja en las búsquedas de datos

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El buscador de Google se mantiene con números estables, mientras que el modelo de lenguaje de OpenaAI ChatGPT viene creciendo en visitas.

AUCKLAND – AUG 10 2014:Hand holds Magnifying glass against Google homepage.620 million users visit www.google.com daily, almost all the people who use the Internet every day.

Google, logró una hazaña que pocas empresas consiguen: convertir su producto en un verbo. Para millones de personas, “buscar en Internet” ha pasado a ser sinónimo de “googlear”. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial generativa plantea la pregunta de si esta nueva ola tecnológica podría amenazar el dominio de Google en la búsqueda online.

Por ahora, parece que Google mantiene su liderazgo con firmeza. A pesar de la rápida evolución de herramientas como ChatGPT, MetaIA, el buscador sigue siendo la referencia indiscutida, aunque el panorama podría cambiar a medida que la competencia por la atención de los usuarios —un recurso limitado— se intensifica.

Los números: Google vs. ChatGPT

De acuerdo con los datos de Statcounter de noviembre, la participación global de mercado de Google en el segmento de búsqueda creció un 0,64% mes a mes, alcanzando un sólido 90%, aunque registró una caída de 1,56 puntos porcentuales en comparación con el mismo mes del año anterior. En comparación, su competidor más cercano, Bing, se quedó con apenas un 3,9% del mercado.

Sin embargo, el ingreso de nuevas plataformas de inteligencia artificial, como ChatGPT y otras herramientas de IA generativa, podría ofrecer una perspectiva diferente. Aunque no se incluyen en los datos tradicionales de participación de búsqueda, las visitas diarias a las plataformas de IA pueden ser una métrica más representativa del uso y la competencia. Según un informe de Bank of America (BofA) fechado el 30 de noviembre, las visitas diarias a las principales plataformas de búsqueda y IA fueron las siguientes:

  • Google: Creció un 1% mes a mes, alcanzando los 2,7 mil millones de visitas diarias.
  • ChatGPT: Experimentó un aumento del 5% mes a mes, alcanzando los 130 millones de visitas diarias.
  • Bing: Registró una caída del 5% mes a mes, con 56 millones de visitas diarias.
  • Gemini: Se mantuvo estable, con 9 millones de visitas diarias.

En cuanto a las plataformas de IA emergentes, como Perplexity y Claude, el tráfico web diario sigue siendo considerablemente bajo en comparación con Google. Perplexity disminuyó un 7% mes a mes, con 3,3 millones de visitas, mientras que Claude sufrió una caída del 10%, con 2,7 millones.

La competitividad en el horizonte

Los datos dejan claro que Google sigue siendo el líder indiscutido, con una diferencia abismal respecto a otras plataformas, incluso si se toma en cuenta el crecimiento de las nuevas tecnologías de IA. Si bien ChatGPT está experimentando una expansión impresionante, sobre todo en términos de visitas, el tráfico global generado por las herramientas de IA combinadas representa menos del 0,3% del volumen total de tráfico de Google.

Esto sugiere que, por ahora, la irrupción de la inteligencia artificial generativa no está teniendo un impacto sustancial en el tráfico de Google ni en su dominio del mercado de búsquedas. Mientras tanto, los buscadores tradicionales siguen mostrando cifras estables, con Google a la cabeza.

Fuente: Bloomberg

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Claude 3, el nuevo chatbot ¿Peligra ChatGPT?

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Claude 3 es un conjunto de modelos de IA que incluye Opus, Sonnet y Haiku.

Anthropic, una empresa respaldada por Google, ha presentado Claude 3, una nueva herramienta de inteligencia artificial generativa que promete ser más rápida y precisa que ChatGPT y Gemini.

Opus es el modelo más grande y “más inteligente” de Claude 3. Según Anthropic, supera a la versión premium GPT-4 de OpenAI e incluso a Gemini Ultra de Google en pruebas de referencia de la industria.

Claude 3 puede resumir hasta 200.000 palabras, una cifra muy superior a las 3.000 palabras que puede manejar ChatGPT.

Otra característica destacada de Claude 3 es que es el primer GenAI multimodal de Anthropic, lo que significa que puede analizar tanto texto como imágenes.

Claude 3 puede procesar fotografías, cuadros, gráficos y diagramas técnicos, extrayendo información de archivos PDF, presentaciones de diapositivas y otros tipos de documentos.

También puede analizar múltiples imágenes en una sola solicitud (hasta un máximo de 20), lo que le permite comparar y contrastar imágenes.

El lanzamiento de Claude 3 se produce en un momento en que el mercado de la IA está en plena ebullición, con empresas como Mistral que también presentan chatbots que presumen de ser superiores a GPT-4 y Gemini.

Claude 3 es una herramienta de IA que promete y  podría revolucionar el campo de la comunicación y la generación de contenido.


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OpenAi, creador de ChatGPT, presentó un programa de creación de videos con inteligencia artificial

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La empresa estadounidense OpenAI, dueña del programa ChatGPT, lanzó hoy al mercado Sora, una nueva herramienta de vídeo con inteligencia artificial que es capaz de crear clips de alta calidad a partir de postulados de texto o imágenes que brinden los usuarios.

Sora es capaz de generar contenidos audiovisuales siempre que se le brinde una imagen y un mensaje como entrada y todavía su uso está restringido a “un número limitado de creadores”, reveló en su cuenta de X el ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, al presentar al producto como un “modelo de generación de vídeo”.

La compañía explicó en su sitio web que el nuevo producto “es capaz de generar un minuto de vídeo de alta fidelidad. Nuestros resultados sugieren que escalar modelos de generación de video es un camino prometedor hacia la construcción de simuladores de propósito general del mundo físico”.

Y, explicaron que Sora es un modelo generalista de datos visuales ya que puede generar vídeos e imágenes de diversas duraciones, relaciones de aspecto y resoluciones, hasta un minuto completo de vídeo de alta definición.

“Nos inspiramos en grandes modelos de lenguaje que adquieren capacidades generalistas mediante el entrenamiento con datos a escala de Internet. El éxito del paradigma LLM se debe en parte al uso de tokens que unifican elegantemente diversas modalidades de texto: código, matemáticas y varios lenguajes naturales”, aseveró la empresa e indicó que se puede usar Sora para intercalar gradualmente dos videos de entrada, creando transiciones perfectas entre videos con temas y composiciones de escenas completamente diferentes.

OpenAI reconoció que este simulador de inteligencia artificial todavía está en sus inicios ya que “presenta numerosas limitaciones como simulador. Por ejemplo, no modela con precisión la física de muchas interacciones básicas, como la rotura de cristales. Otras interacciones, como comer, no siempre producen cambios correctos en el estado del objeto”.

De todas formas, confiaron en “que el escalamiento continuo de modelos de video es un camino prometedor hacia el desarrollo de simuladores capaces del mundo físico y digital, y de los objetos, animales y personas que viven dentro de ellos”.

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