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La nueva “búsqueda fluida” de Google y el golpe silencioso al tráfico web

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Google dio un paso decisivo en la integración de su inteligencia artificial al buscador con el lanzamiento de la llamada “búsqueda fluida”, una experiencia que fusiona los resúmenes automáticos de AI Overview con el chat conversacional de AI Mode en un único flujo continuo. El cambio es técnico, pero su impacto es estructural: el usuario ya no necesita salir del buscador ni hacer clic en enlaces externos para profundizar una consulta. Google retiene la atención, conserva el contexto y responde todo dentro de su propio ecosistema, con implicancias directas para editores, creadores de contenido y el modelo económico de la web abierta.

La novedad consolida un giro estratégico del buscador hacia un sistema cerrado, dominado por su propia IA, que promete mayor comodidad para el usuario pero reconfigura de manera profunda la relación entre búsquedas, tráfico orgánico y generación de contenidos.

Cómo funciona la “búsqueda fluida” y por qué cambia la lógica del buscador

La mecánica es simple y, al mismo tiempo, disruptiva. Tras realizar una búsqueda, el usuario recibe un resumen generado por IA. A diferencia de lo que ocurría hasta ahora, ese resultado no es un punto final: debajo aparece una caja de texto con la leyenda “Ask anything”. Al escribir una nueva pregunta, el sistema pasa automáticamente al modo chat, mantiene el contexto de la consulta original y permite seguir indagando sin repetir términos ni abrir nuevas pestañas.

El buscador deja de ser una lista de enlaces y se transforma en una conversación continua. Google “recuerda todo” y asume que cada nueva pregunta es parte del mismo hilo. De este modo, la experiencia elimina fricciones, clics intermedios y saltos entre páginas, uno de los pilares históricos del funcionamiento de la web.

Detrás de esta actualización se encuentra Gemini 3, que se convirtió en el modelo predeterminado global de Google. La compañía sostiene que ofrece respuestas más precisas que sus versiones anteriores y que las pruebas internas demostraron que los usuarios prefieren “una experiencia que fluya naturalmente en una conversación”, sin interrupciones ni pasos adicionales.

El impacto económico: caída del CTR y riesgo para el tráfico orgánico

Si para el usuario la mejora es evidente, para el ecosistema digital el panorama es mucho más sombrío. La fusión total entre AI Overview y AI Mode profundiza un fenómeno que ya venía en marcha: la caída del CTR (tasa de clics) hacia sitios externos. Con la “búsqueda fluida”, el incentivo para abandonar Google y visitar una web se reduce al mínimo.

Antes, los resúmenes automáticos convivían con enlaces visibles y requerían acciones adicionales para profundizar la búsqueda. Ahora, el usuario puede resolver prácticamente todas sus dudas sin salir del buscador. El resultado es una concentración aún mayor del tiempo de navegación dentro de Google y una evaporación progresiva del tráfico orgánico hacia medios, blogs, tiendas online y sitios especializados.

Para editores y creadores de contenido, el golpe es doble. Por un lado, la visibilidad disminuye. Por otro, se debilita el modelo de monetización basado en visitas, publicidad y suscripciones. La IA de Google se convierte en el intermediario total entre la información y el usuario, absorbiendo valor sin necesariamente devolver tráfico a las fuentes originales.

Una mejora para el usuario y un dilema estructural para la web

La “búsqueda fluida” representa un avance significativo en términos de experiencia de usuario. Reduce tiempos, simplifica procesos y convierte al buscador en un asistente conversacional permanente. Sin embargo, también instala una pregunta incómoda para el futuro de internet: ¿qué pasa con las fuentes?

Si Google se apropia del contenido, lo sintetiza y lo entrega directamente desde su IA, el incentivo para producir información original y de calidad se debilita. La web abierta, basada en el intercambio de tráfico entre plataformas, entra en tensión con un modelo cada vez más cerrado, donde el conocimiento circula dentro de un único actor dominante.

Por ahora, la respuesta no está clara. Lo que sí resulta evidente es que la “búsqueda fluida” no es solo una mejora técnica, sino un cambio de reglas con impacto económico, institucional y estratégico. Google ya no solo ordena la información del mundo: la procesa, la resume y la retiene.

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Apple se alía con Google para integrar sus funciones de IA

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“Apple y Google han firmado un acuerdo de colaboración plurianual en virtud del cual la próxima generación de modelos de base de Apple se basará en los modelos Gemini y la tecnología en la nube de Google”, anunciaron hoy las empresas en una declaración conjunta.

En tanto, según el comunicado, estos modelos impulsarán las futuras funciones de Apple Intelligence, incluida una versión más personalizada de Siri que llegará este año.

«Tras una evaluación exhaustiva, Apple determinó que la tecnología de IA de Google ofrece la base más sólida para sus modelos de base y está entusiasmada con las innovadoras experiencias que brindará a los usuarios de Apple», anota el texto.

Apple se alía con Google para integrar los modelos Gemini en sus funciones de IA
Fotografía de archivo de un teléfono móvil con el logotipo de OpenAI y ChatGPT sobre una pantalla que muestra las letras Google Gemini. EFE/ Etienne Laurent

Apple Intelligence seguirá funcionando en los dispositivos Apple y en Private Cloud Compute, manteniendo los estándares de privacidad líderes en la industria de Apple.

Actualmente, los usuarios de Apple pueden configurar sus dispositivos para permitir que Apple Intelligence se integre con ChatGPT de OpenAI.

La adopción de Gemini por Apple tiene resultados en bolsa

La noticia impulsó las acciones de ambos gigantes tecnológicos, con Alphabet, la empresa matriz de Google, superando una capitalización de mercado de 4 billones de dólares.

Este logro mantiene la tendencia al alza con la que Alphabet cerró el 2025, convirtiéndose en una de las empresas con mayor rendimiento bursátil del pasado año.

Con esta subida, la empresa se unió al prestigioso grupo de las compañías que han superado esta barrera en el que ya se encontraban Nvidia y Microsoft, que lograron este hito en julio, y Apple, que lo hizo en octubre.

Sin embargo, las dos últimas han caído ya por debajo de esta línea.

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Misioneros presentan podcast sobre la Triple Frontera con apoyo de Google

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Un equipo de comunicadores misioneros lanzó esta semana Al otro lado, un proyecto documental centrado en la Triple Frontera, concebido a partir de entrevistas en territorio, observación directa y registros fotográficos. El trabajo se encuentra disponible en las plataformas Spotify y YouTube.

El grupo de trabajo está integrado por Marcos Mattos (coordinación general y fotografía), Sergio Alvez (producción periodística y guion), Pablo García (producción técnica y finanzas) y José Blanco (producción de sonido). El equipo logró acceder al financiamiento del proyecto tras presentar una propuesta que fue seleccionada en el marco del GNI Startups Lab, una incubadora de medios impulsada por Google News Initiative, el programa global de Google orientado a apoyar al periodismo y la innovación en medios.

El proceso se desarrolla junto a Sembra Media, una organización internacional sin fines de lucro dedicada al fortalecimiento de medios independientes y proyectos periodísticos en América Latina. A través de este programa, iniciativas de distintos países acceden a mentoría, capacitación y acompañamiento estratégico. 

El proyecto misionero fue uno de los tres seleccionados en Argentina, y formó parte de esta selección regional junto a equipos de toda América Latina.

Los primeros episodios de Al otro lado fueron grabados en Ciudad del Este, Foz de Iguazú y Puerto Iguazú, poniendo el foco en las experiencias, identidades y dinámicas sociales de una región atravesada por el cruce permanente de lenguas, culturas y trayectorias migrantes. El podcast se apoya en testimonios directos de artistas, comerciantes, vecinos, estudiantes, empresarios, activistas y funcionarios que dan cuenta de la vida cotidiana en la frontera.

Completan el equipo de trabajo el músico Guillermo O’Connor, a cargo del diseño sonoro del podcast, y Manuela Giménez Lutgen, quien aporta su voz en off a lo largo de los episodios, contribuyendo a la identidad narrativa y sonora del proyecto.

Voces genuinas desde el territorio

Este proyecto documental surge de la oportunidad de narrar la frontera desde quienes la viven todos los días, y el acompañamiento de Sembra Media, junto al apoyo de Google News Initiative, fue clave para fortalecer el proceso de trabajo y el desarrollo colectivo del equipo. “El proyecto presenta un carácter transmedia, a partir de la articulación entre podcast y fotografía, como una narrativa distinta que permite construir nuevos sentidos y aportar contexto, atmósfera y registro de las escenas, espacios y personas que forman parte de las historias narradas en cada capítulo”, señaló Marcos Mattos, coordinador del proyecto y fotógrafo.

Desde lo periodístico, la propuesta busca correrse de los enfoques habituales que pesan sobre la Triple Frontera, geografía que suele ser narrada, según advierte el periodista Sergio Alvez, “casi exclusivamente desde estigmas asociados al terrorismo, al narcotráfico y a distintas formas criminales que, en muchos casos, nunca se comprueban. Con este podcast buscamos construir una narrativa distinta, más genuina, que recupere las voces de quienes viven en el territorio y lo transitan todos los días: artistas, comerciantes, estudiantes, vecinos, activistas y trabajadores que dan cuenta de una región diversa, con una riqueza cultural y social que rara vez aparece en los grandes relatos mediáticos”.

Disponible

El episodio 1, grabado en el barrio Mburucuyá de Ciudad del Este, tiene como protagonistas a la actriz paraguaya Raquel Bareiro, fundadora del colectivo feminista Kuña Poty, y al periodista Manuel López Machuca, quienes se refieren a la singularidad identitaria de los “esteños” y a las formas de pertenencia que se construyen en una ciudad atravesada por la frontera, el movimiento y la convivencia de múltiples culturas. El episodio ya se encuentra disponible en Spotify y YouTube, plataformas donde se irán publicando los siguientes capítulos.

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Qué buscaron los argentinos en Google durante 2025: el año de Franco Colapinto, Dua Lipa y El Eternauta

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Google publicó su informe anual El año en búsquedas 2025, un repaso de los temas, figuras y fenómenos que despertaron mayor interés entre los usuarios en Argentina. La tendencia general muestra un año atravesado por el deporte, la cultura pop y las búsquedas vinculadas al clima extremo, en un escenario de fuerte digitalización del consumo informativo.

El deporte, protagonista indiscutido de 2025

El motor principal de las consultas fue el deporte, impulsado por tres ejes:

  • La Copa Mundial de Clubes,
  • El desempeño de la Selección Argentina Sub-20, y
  • El torneo clasificatorio para el Mundial de Fútbol.

En ese contexto, Franco Colapinto se convirtió en la figura argentina más buscada del año, consolidando su ascenso internacional y su creciente popularidad en el país.

También sobresalieron consultas sobre el PSG, los partidos definitorios de Boca y River, y clásicos sudamericanos como Argentina–Brasil y Argentina–Colombia.

Google incluso publicó un ranking de los partidos más buscados, dominado por Boca Juniors, River Plate y la Selección Argentina.

Dua Lipa, furor cultural y fenómeno de búsquedas

En el terreno musical, Dua Lipa fue una de las grandes protagonistas. Su visita a Buenos Aires, sumada a su interpretación viral de “Tu misterioso alguien” de Miranda!, la posicionaron como una de las artistas más consultadas por los argentinos.

La cantante británica aparece también entre las figuras públicas más buscadas, junto a Julieta Prandi, Mercedes Oviedo y Cris Morena.

Actualidad nacional: ARCA y el impacto del clima

Entre los temas de actualidad, se destacaron:

  • Agencia de Recaudación y Control Aduanero (ARCA), uno de los organismos más consultados del año.
  • “Calor excesivo”, una preocupación reiterada en un año marcado por olas de calor históricas en varias provincias.

También se ubicaron entre los principales tópicos el padrón electoral, el Papa Francisco y la boxeadora Locomotora Oliveras.

Las figuras más buscadas del año

El ranking oficial de Google ubicó en el top 10 de personalidades más consultadas:

  1. Franco Colapinto
  2. Thiago Medina
  3. Cristina Fernández de Kirchner
  4. Julieta Prandi
  5. Robert Prevost (Papa León XIV)
  6. Ander Herrera
  7. Dua Lipa
  8. Mercedes Oviedo
  9. Cris Morena
  10. Karen Reichhardt

Colapinto, con su salto definitivo a la élite del automovilismo, lidera un listado que mezcla deporte, política, música, televisión y religión.

El entretenimiento argentino, en el centro de la escena

En la categoría entretenimiento, las producciones nacionales dominaron las búsquedas.

El primer puesto fue para El Eternauta, la serie dirigida por Bruno Stagnaro y protagonizada por Ricardo Darín, uno de los estrenos más comentados del año.

Le siguieron:

  • En el barro, de Sebastián Ortega.
  • Homo Argentum, la película en la que Guillermo Francella interpreta 16 personajes.
  • Menem, la serie basada en la vida del expresidente.

El top 10 se completa con éxitos internacionales como Anora, Nosferatu, El Juego del Calamar y Cómo entrenar a tu dragón.

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Tenable descubrió vulnerabilidades en ChatGPT y fallas en Google Gemini

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Tenable, la empresa de gestión de la exposición, descubrió siete vulnerabilidades y técnicas de ataque durante las pruebas de ChatGPT-4o de OpenAI, y varias de ellas se encontraron posteriormente persistentes en ChatGPT-5. Conocidas colectivamente como HackedGPT, estas fallas exponen a los usuarios a riesgos de privacidad al eludir los mecanismos de seguridad incorporados. Si se explotan, podrían permitir a los atacantes robar secretamente datos personales, incluidos chats y memorias almacenadas. Si bien OpenAI ha remediado algunos de los problemas identificados, otros no se habían abordado en el momento de la publicación, dejando abiertas ciertas vías de exposición.

Dado que cientos de millones de personas utilizan ChatGPT a diario —ya sea para negocios, investigación o comunicación personal— las implicaciones de estas fallas son significativas. Una reciente encuesta de consumidores digitales señala que en América Latina las tasas de adopción de herramientas de IA generativa como ChatGPT superan el promedio global, lo que refuerza la relevancia de analizar su seguridad en la región.

Las vulnerabilidades revelan una nueva clase de ataque de IA llamado inyección indirecta de prompt, donde instrucciones ocultas en sitios web externos o comentarios pueden engañar al modelo para que realice acciones no autorizadas. Estas fallas afectan las funciones de navegación web y memoria de ChatGPT, que procesan datos de internet en vivo y almacenan información del usuario, creando oportunidades para la manipulación y la exposición de datos.

Los investigadores de Tenable muestran que estos ataques pueden ocurrir silenciosamente de dos maneras: ataques de “0-clic,” donde simplemente hacer una pregunta a ChatGPT desencadena el compromiso, y ataques de “1-clic,” donde hacer clic en un enlace malicioso activa comandos ocultos. Aún más preocupante es una técnica llamada Inyección de Memoria Persistente (Persistent Memory Injection), donde las instrucciones dañinas se guardan en la memoria a largo plazo de ChatGPT y permanecen activas después de que el usuario cierra la aplicación. Esto permite a los atacantes plantar amenazas duraderas que pueden exponer información privada en futuras sesiones hasta que se eliminen. En conjunto, estas fallas muestran cómo los atacantes podrían eludir las salvaguardas de OpenAI y acceder a los historiales privados de los usuarios. 

“HackedGPT expone una debilidad fundamental en cómo los modelos de lenguaje grande juzgan en qué información confiar,” dijo Moshe Bernstein, Ingeniero de Investigación Senior en Tenable. “Individualmente, estas fallas parecen pequeñas, pero juntas forman una cadena de ataque completa, desde la inyección y la evasión hasta el robo de datos y la persistencia. Muestra que los sistemas de IA no son solo objetivos potenciales; pueden convertirse en herramientas de ataque que recolectan información silenciosamente de chats o navegaciones cotidianas”

HackedGPT: Las Siete Vulnerabilidades y Técnicas de Ataque Identificadas por Tenable research

  1. Inyección indirecta de prompt a través de sitios de confianza: 

Los atacantes ocultan comandos dentro de contenido en línea de apariencia legítima (como comentarios de blog o publicaciones públicas). Cuando ChatGPT navega por ese contenido, sigue sin saberlo esas instrucciones ocultas, lo que significa que puede ser engañado para que haga lo que un atacante le dice con solo leer una página comprometida

  1. Inyección indirecta de prompt de 0-clic en el contexto de búsqueda
    El usuario no tiene que hacer clic ni hacer nada especial para estar expuesto. Cuando ChatGPT busca respuestas en la web, puede encontrar una página con código malicioso oculto. Simplemente hacer una pregunta podría hacer que el modelo siga esas instrucciones y filtre datos privados, lo que los investigadores llaman un compromiso de “una sola instrucción” (single-prompt compromise).
  1. Inyección de prompt a través de 1-clic

Un solo clic puede desencadenar un ataque. Comandos ocultos incrustados en enlaces aparentemente inofensivos pueden hacer que ChatGPT ejecute acciones maliciosas sin darse cuenta, permitiendo que un atacante tome el control del chat.

  1. Omisión del mecanismo de seguridad
    ChatGPT normally validates links and blocks unsafe sites. Attackers bypass that by using trusted Los atacantes omiten la validación de enlaces de ChatGPT (que normalmente bloquea sitios inseguros) utilizando URL de wrapper de confianza (por ejemplo, Bing: bing.com/ck/a?…) que ocultan el destino real. ChatGPT confía en el wrapper, muestra el enlace aparentemente seguro y puede ser conducido a un sitio malicioso.
  1. Inyección de conversación
    Los atacantes pueden usar SearchGPT (para navegación) para insertar instrucciones ocultas que ChatGPT luego lee como parte de la conversación. Esto significa que la IA termina “inyectándose su propia instrucción” (prompt-injecting itself), siguiendo comandos que el usuario nunca escribió.
  1. Ocultación de contenido malicioso
    Un error de formato permite a los atacantes ocultar instrucciones maliciosas dentro de código o texto markdown. El usuario ve un mensaje limpio, pero ChatGPT aún lee y ejecuta el contenido oculto.
  1. Inyección de memoria persistente
    Los atacantes pueden plantar instrucciones maliciosas en la función de memoria a largo plazo de ChatGPT. Esto hace que el modelo repita esos comandos en varias sesiones y filtre datos privados continuamente hasta que se borre la memoria.

Posible Impacto de la Explotación de HackedGPT

Si se explotan, estas fallas podrían:

  • Insertar comandos ocultos en conversaciones o memorias a largo plazo.
  • Robar datos sensibles de historiales de chat o servicios conectados como Google Drive o Gmail.
  • Exfiltrar información a través de la navegación e integraciones web.
  • Manipular respuestas para difundir desinformación o influir en los usuarios.

Tenable Research llevó a cabo su investigación bajo prácticas de divulgación responsable. OpenAI ha remediado algunas de las vulnerabilidades identificadas, pero varias siguen activas en ChatGPT-5 o no se habían abordado en el momento de la publicación, dejando abiertas ciertas vías de exposición. 

Tenable aconseja a los proveedores de IA que refuercen las defensas contra la inyección de prompt verificando que los mecanismos de seguridad como url_safe funcionen según lo previsto y aislando las funciones de navegación, búsqueda y memoria para evitar ataques de contexto cruzado. 

Recomendaciones para Equipos de Seguridad

Tenable aconseja a los profesionales de seguridad: 

  • Tratar las herramientas de IA como superficies de ataque en vivo, no como asistentes pasivos.
  • Auditar y monitorear las integraciones de IA en busca de manipulación o fuga de datos.
  • Investigar solicitudes o salidas inusuales que puedan indicar inyección de prompt.
  • Probar y reforzar las defensas contra la inyección y las vías de exfiltración.
  • Establecer controles de gobernanza y clasificación de datos para el uso de la IA.

“Esta investigación no se trata solo de exponer fallas, se trata de cambiar la forma en que aseguramos la IA,” agregó Bernstein. “Las personas y las organizaciones por igual deben asumir que las herramientas de IA pueden ser manipuladas y diseñar controles en consecuencia. Eso significa gobernanza, salvaguardas de datos y pruebas continuas para asegurar que estos sistemas funcionen para nosotros, no contra nosotros”.

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