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IA: La solución de Despegar que te ayuda a “planificar viajes”

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La plataforma de viajes, presentó sus resultados financieros del segundo trimestre 2023, reportando ingresos récord.

Despegar es una de las plataformas de viajes más importante de la región. El unicornio dio a conocer sus resultados financieros del segundo trimestre de 2023, donde sus ingresos fueron u$s165,5 millones, que representaron un crecimiento interanual del 23%.

Las reservas brutas ascendieron a u$s1.300 millones, un 16% más que en el mismo periodo del año anterior. “La recuperación de la demanda de viajes en América Latina, nuestra sostenida rentabilidad y el aumento de nuestros ingresos, contribuyeron al crecimiento interanual del 71% en el EBITDA ajustado, lo que nos permite ser optimistas sobre la proyección para lo que resta del año”, sostuvo al respecto Paula Cristi, Gerenta General de Despegar para Argentina y Uruguay.

Estos números constituyen un máximo histórico que logró la empresa, como resultado del éxito de su estrategia de negocio, a pesar de tratarse del trimestre estacionalmente más débil.

La estrategia que implementó la empresa

Como parte de la estrategia omnicanal y gracias a su presencia en millones de dispositivos móviles a nivel regional, las apps pertenecientes al Grupo Despegar resultaron una herramienta clave para impulsar los viajes. Por otro lado, anunció la apertura de sus tiendas físicas y franquicias.

Además de la experiencia de sus marcas Viajes Falabella, en la Región Andina y Best Day, en México, la empresa busca expandir sus servicios con la apertura de 10 tiendas físicas en Brasil, y 5 en Argentina, con las marcas Despegar y Decolar en 2023.

En el segundo trimestre, las transacciones realizadas en dispositivos móviles alcanzaron el 37,8% del total, un crecimiento de 334 puntos básicos interanuales.

La herramienta para ‘planificar viajes’ con inteligencia artificial

Un añadido de las innovaciones de la empresa, en la búsqueda de expansión es la presentación de una versión beta de su planificador de viajes con inteligencia artificial en el tercer trimestre de este año.

“Combinando nuestros modelos de aprendizaje automático a nuestro profundo conocimiento de los viajeros, esta nueva herramienta no sólo ofrecerá viajes a medida y recomendaciones de alojamiento, sino también creará una experiencia conversacional para mejorar la planificación de viajes”, comentó Cristi.

Desde el punto de vista del negocio B2B, HotelDO y las soluciones white labels, estas representaron el 15% de las reservas brutas trimestrales de la firma.

“Nuestros extraordinarios resultados financieros, los notables logros en todos los segmentos de negocio y el considerable progreso de cada una de nuestras iniciativas estratégicas de crecimiento nos permiten brindar mayor valor tanto para nuestros clientes como para nuestros socios”, subrayó la responsable de Despegar.

“Seguiremos trabajando con la ambición de ser la mejor empresa de viajes de América Latina”, sintetizó.

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Entrenan a herramientas de IA con obras de Stephen King, Atwood y Murakami, entre otros

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Una publicación aseguró que más de 170000 títulos se utilizan por empresas, sin el consentimiento de autores, ni su retribución, para enriquecer herramientas de IA

Obras reconocidas de escritores como Stephen King, Rachel Cusk, Zadie Smith, Margaret Atwood, Haruki Murakami y Elena Ferrante, entre otros, son parte del material utilizado para entrenar herramientas de inteligencia artificial, así lo sostiene el medio The Atlantic.

De acuerdo al artículo, más de 170000 títulos son utilizados en modelos administrados por empresas como Meta y Bloomberg, aportando datos que son utilizados por las firmas para construir sus herramientas de inteligencia artificial. Todo esto sin consentimiento de sus autores.

La biblioteca Books3 se utilizó para entrenar LLaMA, uno de varios grandes modelos de lenguaje –aunque el más conocido es ChatGPT de OpenAI– diseñado para generar contenido basado en patrones identificados en textos de muestra. El conjunto de datos también se utilizó para entrenar BloombergGPT de Bloomberg, GPT-J de EleutherAI y es “probable” que se haya utilizado en otros modelos de IA, de acuerdo con la investigación de The Atlantic.

Varios escritores, entre ellos Margaret Atwood, escribieron una misiva a las empresas para advertir que estos proyectos de inteligencia artificial están explotando sus obras, sin su consentimiento, quebrantando sus derechos de autor.

“Es justo que nos compensen por utilizar nuestros escritos, sin los cuales la IA sería banal y extremadamente limitada”, alegaron los firmantes del texto, quienes explicaron que este desarrollo capaz de generar contenidos textos debe su existencia a sus escritos: “Estas tecnologías imitan y regurgitan nuestro lenguaje, historias, estilo e ideas. Millones de libros, artículos, ensayos y poesías protegidos por derechos de autor proporcional el ‘alimento’ a los sistemas de IA, comidas interminables por la que no se nos ha pasado factura”, expresaron por entonces.

Esto se produce después de que una demanda presentada en el mes de julio, por tres escritores –Sarah Silverman, Richard Kadrey y Christopher Golden– alegara que sus obras protegidas por derechos de autor “fueron copiadas e ingeridas como parte del entrenamiento” del LLaMA de Meta. El análisis reveló que los escritos de los tres demandantes son efectivamente parte de Books3.

Por su parte, Shawn Presser, el desarrollador de IA independiente que creó originalmente Books3, dijo que si bien simpatiza con las preocupaciones de los autores, creó la base de datos para que cualquiera pueda desarrollar herramientas de IA generativa y no se desentiende de los riesgos de que las grandes empresas tengan el control de la tecnología.

OpenAI, la empresa detrás del chatbot de IA ChatGPT, también ha sido acusada de entrenar su modelo en obras de reconocidos escritores.

¿Qué autores serían utilizados para entrenar herramientas?

Entre los géneros que se utilizan en Books3 aproximadamente un tercio son libros de ficción y dos tercios de no ficción. La mayoría se publicaron en las últimas dos décadas. Junto con los escritos de Smith, King, Cusk y Ferrante, las obras con derechos de autor en el conjunto de datos incluyen 33 libros de Margaret Atwood, al menos nueve de Haruki Murakami, nueve de bell hooks, siete de Jonathan Franzen, cinco de Jennifer Egan y cinco de David Grann.

También se incluyen libros de George Saunders, Junot Díaz, Michael Pollan, Rebecca Solnit y Jon Krakauer, así como 102 novelas pulp del fundador de Scientology L Ron Hubbard y 90 libros del pastor John MacArthur.

Los títulos abarcan editoriales grandes y pequeñas, incluidos más de 30.000 publicados por Penguin Random House, 14.000 de HarperCollins, 7.000 de Macmillan, 1.800 de Oxford University Press y 600 de Verso.

En la última década, los autores han sufrido un descenso del 40% en sus ingresos. Los escritores a tiempo completo vienen ingresaron en 2022 una renta media de 23.000 dólares, muy poco para los estándares estadounidenses.

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Neurobiología Vegetal Vs Inteligencia Artificial

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Reducir la inteligencia a la mera capacidad de resolver problemas es atentar contra la especie misma. Creer que es posible de cuantificar en cifras lineales, creer que se trata de un sistema perfecto, caracterizado no más que por la cifra de “éxito” que posea el cerebro del más prominente de los científicos, es equivalente a condenar a la súbita y más deplorable extinción al sistema de razonamiento individual más complejo que haya desarrollado el planeta a lo largo de toda su historia, el ser humano.

Obsesionados por medir y comparar, no somos más que verdugos de cualquier futuro imaginado. Para ahondar mejor en esta postura, debemos remontarnos a los orígenes mismos de la vida, y a las transformaciones claves que constituyen la mismísima evolución de las especies. Verán, las especies de seres vivos, se trate del reino que se trate (Vegetal, Animal, Fungi) deben de ser capaces de afrontar diversos desafíos, quizás se trate de una enfermedad, o quizás una “crisis alimentaria”. Cuando uno de estos “desafíos” se muestra limitante para con la procreación y perseveración de una especie, la misma se ve obligada a actuar en consecuencia, desarrollando alteraciones en el genoma, que termina por desencadenar un cambio, algo distinto, no mejor ni peor, sino simplemente distinto. La mayoría de las veces, estos “cambios”, terminan por perecer de manera natural, dejando paso a otras variantes. Finalmente, y en un momento dado, una de estas variables alternativas es capaz de afrontar la problemática y garantizar la supervivencia.

De esta manera, es obvio, que estamos frente a nada menos que una forma de inteligencia. Esto, a lo que podríamos denominar “Inteligencia natural”, se reparte entre muchas denominaciones, disciplinas científicas, etc. Entre ellas, esta la Neurobiología Vegetal, un punto de vista que afirma la existencia de un sistema de razonamiento muy complejo, subyaciendo bajo nuestros pies. Las redes establecidas entre plantas, mediante raíces, actúan de manera similar a una neurona animal, desarrollando sintaxis, pensamiento. Pero, no queda ahí, la red de raíces puede limitarse a una maceta abandonada, o extenderse a lo largo de continentes enteros, elevando el número de sintaxis posible a cifras incalculables, haciéndonos consientes de una inteligencia que existe, pero que no comprendemos.

Desde esta postura, autores como S. Simard o S. Mancuso, señalan que hablamos de un tipo de inteligencia visiblemente diferente al que conocemos, donde los “individuos” no razonan por si solos, comparando el razonamiento de los demás o adoptando posturas ideológicas propias. Sino que su individualidad no sería posible sin una gigantesca y compleja red implicada, en la cual no hay lenguaje, ni interpretación. Simplemente hay intercambio de recursos y cooperación, en contrapunto con nuestra conducta de naturaleza competitiva, acentuada con la educación Prusiana.

Según dicho sistema (Modelo Prusiano), es decir, las bases del sistema educativo que hoy reina, los “patrones evolutivos” se ven curiosamente reflejados. Donde los “grados” representan las etapas de crisis y problemática a afrontar, y las “notas” equivalen al factor de éxito que posea el individuo. No voy a profundizar en los nefastos mecanismos que este sistema implementa de manera forzada y atroz, pero es obvio que el sistema no está pensado para conocer el origen del individuo ni su interpretación de los desafíos allí planteados, sino que, a lo largo de los últimos 200 años, se enseñó a leer a todos los niños de primer grado y a dividir decimales al de segundo grado. Es decir, se gestiona al razonamiento en función de un modelo y juicio generalizado en torno a una necesidad, crear entidades uniformes. Que sepa decir “sí, señor”, “no volveré a llegar tarde, señor”, “soy el responsable absoluto de mis errores”, “si me esfuerzo más, llegaré lejos, seré alguien la vida”.

Mas recientemente en la línea temporal, desarrollamos más estilizados mecanismos para medir la inteligencia, o bien, capacidad para resolver problemas. Entre ellos se encuentra el Test de IQ, con el que pudimos cuantificar de manera relativamente eficaz el desempeño de los individuos, y decirle a Juancito que es mejor que Pedrito. Se lo que están pensando, “El test de IQ si funciona, si no, ¿Por qué el coeficiente de A. Einstein (IQ: 160) era desorbitantemente mayor al promedio?”, a lo que yo respondería, que el mismísimo Einstein consideraba que la verdadera inteligencia se manifestaba en la capacidad de plantear preguntas y resolver problemas de manera innovadora. Además, para él, la inteligencia no estaba determinada por el coeficiente intelectual, sino por la curiosidad, la imaginación y la perseverancia.

Quizás, si yo te preguntara, ¿Quién fue el ser humano más inteligente de la historia? Vendrán a tu mente apellidos como el antes mencionado, o quizás el de Hawking (IQ: 160) o Zuckerberg (IQ: 152). ¿Pero si te dijera que no se encuentra entre ellos? ¿Y que la sociedad no está ni mucho menos orgullosa de su mera existencia? Quien alguna vez poseyó un IQ que sumaba al de A. Einstein y S. Hawking, no era un ciudadano correcto, es más, fue encarcelado por encabezar marchas socialistas en reivindicación del día del trabajador en 1919. William J. Sidis, fue aceptado por el MIT a los 8 años, ingreso a Harvard a los 11 y con 16 años, hablaba no menos de 40 idiomas, incluyendo uno que inventó el mismo a los 7 años de edad. Si Einstein viviera, señalaría el caso Sidis como un ejemplo de relatividad en términos de inteligencia

También nos atribuimos ser poseedores de la “formula de la inteligencia”, estoy hablando de la sintaxis neuronal, un conjunto de ecuaciones que convierten variables en resultados numéricos. Es desde ese lugar, que creamos las famosas “redes neuronales”, que, en conjunto, conforman lo que hoy conocemos como I.A (Inteligencia Artificial). De la cual estamos enormemente orgullosos, y creemos que quizás nos supere en términos intelectuales. Hagamos una pausa aquí, ¿Qué no era la inteligencia la mera capacidad de resolver problemas? ¿Puede resolver problemas la I.A? ¿Qué podemos considerar “un problema”?

Llegados a este punto, nos dirigimos a reconsiderar ¿A que le estamos atribuyendo el adjetivo de “Inteligente”? ¿Lo son nuestros “Smartphones” (Teléfonos “Inteligentes”)? ¿Lo es un estudiante, perdido en algún recóndito punto de Nigeria?

Según el eje de la cuestión, para desenmarañar estas preguntas, debemos tener una cosa en claro. Hablo, de que es verdaderamente un problema, ¿Lo es la correcta secuencia de sugerencias acorde nuestros gustos en redes sociales? ¿O lo es la batalla entre energía renovable y los combustibles fósiles? Para el primero de los casos, todos somos expertos, y sabemos si el Samsung A10 es mejor o peor el Iphone14, por su procesador quizás, quizás por su cámara, o por su dinámica al navegar. Pero ¿Qué hay del segundo caso? ¿Acaso alguna vez oíste siquiera el nombre Oyeyiola? El convirtió su Volkswagen “escarabajo” en un simpático auto solar-eólico, no tiene título de ingeniero, no tiene IQ de 300, no tiene bata blanca. Oyeyiola solo tiene un auto oxidado, Oyeyiola solo tiene su sonrisa contagiosa, Oyeyiola solamente tiene el brillo soñador de sus ojos.

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El uso de IA en las empresas creció de forma constante en los últimos tiempos

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La inteligencia artificial, es cada vez más utilizada en el sector empresarial a fin de potenciar la forma en que se desempeñan sus colaboradores. Goldman Sachs y su análisis del impacto de la herramienta.

La presencia y el uso de Inteligencia Artificial en las empresas creció de manera constante en los últimos años. Hace tiempo que los algoritmos de IA funcionan como motor de muchas soluciones que utilizamos en nuestras tareas habituales sin que nos demos cuenta.

Mientras que, hasta hace algún tiempo, estas eran herramientas complementarias a las tareas, con la irrupción de la inteligencia artificial generativa, ésta puede transformar la rutina de un modo disruptivo.

La inteligencia artificial generativa (IAG) se centra en el desarrollo de modelos y algoritmos capaces de generar contenido nuevo y original, a través del aprendizaje automático y la optimización, estos sistemas pueden generar textos, imágenes, música y otro tipo de contenido de manera autónoma.

La IAG tiene la capacidad de adaptarse a las necesidades y preferencias de los clientes. Ya que esta herramienta se “entrena” con datos relevantes, puede generar contenido personalizado y relevante para cada usuario, lo que mejora su experiencia y aumenta la satisfacción.

La clave de una buena IAG y un buen resultado es la información, a través de los datos y algoritmos que posea. Las técnicas de machine learning y big data son fundamentales, ya que el resultado final depende de la información que la IA procese.

El estudio del impacto de la IA por Goldman Sachs

A finales de marzo, el informe “Los enormes potenciales efectos de la inteligencia artificial en el crecimiento económico”, Goldman Sachs calculaba que, tanto en Estados Unidos como en Europa, uno de cada cuatro empleos desaparecerá por el efecto de esta tecnología. En términos globales, el 18% de los puestos de trabajo del planeta son susceptibles, según el banco, de ser sustituidos por completo por una IA. Esto implica que unos 300 millones de empleos estarían en proceso de automatización.

Los analistas de Goldman Sachs sostienen que el nivel del impacto, aunque con características similares, no va a ser igual en todos los sectores ni en las regiones. Entrando a detalle identifican como más susceptibles de ser sustituidas las profesiones de oficina, mientras que las tareas más físicas son más difíciles de suplantar, como las que tienen que ver con la construcción, la prestación de servicios, la instalación de maquinaria, la limpieza y el mantenimiento.

En el caso europeo, los trabajos que exigen mayor calificación son los que están en proporción con la IA, de acuerdo a Goldman Sachs.

Aunque la previsión del banco pareciera ser muy negativa, las conclusiones no tienen nada que ver con esto, en ellas se desprende que la sustitución sólo se llevaría adelante en “algunos casos”, mientras que los beneficios de incorporar la IA de manera complementaria “serían la norma general”. Más allá de esto, tanto Goldman como otras instituciones remarcan la creación de nuevos empleos que hoy en día no existen como la gran característica que definirá al mercado laboral tras la consolidación de la IA a más niveles.

“La buena noticia es que la destrucción de empleo por el avance tecnológico se ha visto históricamente compensada por la aparición de nuevos puestos de trabajo”, escriben los analistas del banco. “La combinación de significativos ahorros de costes laborales, nuevos empleos y una mayor productividad para aquellos que no hayan sido sustituidos eleva la posibilidad de un boom de productividad que respalde sustancialmente el crecimiento económico”.

Cómo afrontar estos cambios

“En este nuevo entorno, donde la previsibilidad de las necesidades en materia de capital humano y de fuerza laboral se hacen casi imposibles de pronosticar, en el que se predice que una misma persona tendrá no ya decenas de puestos de trabajo distintos, sino varias carreras profesionales distintas a lo largo de su vida profesional, se abre la reflexión acerca del fin de una parte relevante de las profesiones actuales, considerando que al mismo tiempo se crearán otras nuevas, y se identifica la necesidad de abrir un debate acerca de cuáles pueden ser los puntos clave para desarrollar un futuro profesional basado en una empleabilidad sostenible a lo largo de toda la vida profesional, dentro de los retos que supondrá el futuro mercado de trabajo”, reflexiona el profesor de OBS Business School, Rodolfo Álvarez González.

En este sentido, para que las personas puedan desarrollar una carrera profesional sostenible a lo largo de toda su vida profesional, según Álvarez, hace falta un cambio de paradigma acerca de cómo afrontarla.

“Modelos tradicionales de carrera profesional en los que en las primeras dos décadas de nuestra vida nos dedicábamos a adquirir conocimientos, y a partir de ahí ingresábamos en el mundo profesional, sin tener que volver a adquirir nuevos conocimientos; o que durante toda nuestra vida profesional desarrollaríamos el mismo puesto de trabajo o sector profesional (…) o que sólo sería necesario ciertas actualizaciones periódicas, son modelos que no se adaptan a la compleja realidad del actual mundo del trabajo”, diagnostica.

Ante estos cambios tan veloces, el profesor destaca que, si bien no se puede ser específico ante que profesión van a sobrevivir al mundo tecnológico, o qué capacidades serán claves, hay algo que es evidente y necesario para seguir trabajando en el futuro, es nada más y nada menos que la capacidad de adaptarse al entorno.

“La empleabilidad a lo largo de toda nuestra vida profesional vendrá determinada por la capacidad de adaptarnos al entorno, para lo que será necesario aprender a hacer evolucionar nuestra profesión en base a las nuevas formas de trabajo (up-skilling), e incluso aprender nuevas profesiones que en ciertas fases de nuestra vida profesional tengan mayor empleabilidad que las profesiones que hemos desempeñado hasta ese momento (re-skilling)”, sostiene Álvarez.

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La IA logró generar un capítulo original de la serie South Park

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La Inteligencia Artificial, en medio de los conflictos en Hollywood abrió el debate al generar un capítulo original de la serie animada South Park, usando modelos de lenguaje y difusión.

South Park es una serie animada popular y de las más polémicas, con su humor ácido y sus críticas sociales, cautivó a muchos espectadores en todo el mundo. Pero, la generación de un capítulo por medio de la inteligencia artificial, en medio de la huelga de Hollywood abrió el debate.

Un grupo de investigadores, fueron los que impulsaron esta situación, utilizando modelos de lenguaje y difusión. El episodio fue realizado “utilizando modelos de lenguaje grande (LLM), modelos de difusión personalizados de última generación y una simulación de múltiples agentes para contextualización, progresión de la historia y control de comportamiento”.

Se utilizó LLM para escribir diálogos, Stable Diffusion proporcionó las imágenes. Como algo futurista, pero actual. Como resultado se logró un episodio de 22 minutos que se puede ver en internet, con el estilo y el tono característico de la serie.

¿De qué trata el episodio 22?

Como tema central tiene a la propia IA como creadora de contenido. En el capítulo, los personajes descubren que hay una máquina que puede hacer programas de televisión por pedido, deciden probarla con diferentes géneros y estilos.

Pronto se dan cuenta que la máquina tiene sus propios planes y no todo es tan divertido como parece.

Uno de los planteos del capítulo, es interrogarse sobre el futuro de los medios, el rol de los creadores frente a las IA. Al final del capítulo, uno de los personajes señala que las máquinas deben “complementar el trabajo de los escritores, no suplantarlos”.

El debate en medio de la huelga de Hollywood

Los escritores y actores de Hollywood están en huelga para exigir mejores condiciones, reclamar una mayor participación en los beneficios que generan las plataformas de streaming, que cambiaron el modelo de negocio y de distribución, además de proteger sus derechos frente a la amenaza de las IA.

Al utilizar algoritmos para producir historias y personajes, se corre el riesgo de perder la originalidad, la creatividad y la sensibilidad humana. Los escritores defienden su labor como un proceso creativo deliberado que requiere un pensamiento crítico y una visión propia.

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