Domina la ingeniería prompt y desbloquea el potencial de la IA
OpenAI y DeepLearning.AI, lanzan una oportunidad interesante para los apasionados de la programación, y para quienes gustan de crear instrucciones en sistemas de IA y chatbots, con un curso destinado gratuito, llamado “ChatGPT Prompt Engineering for Developers”.
La Inteligencia Artificial es una de las herramientas tecnológicas más populares de los últimos tiempos y no todos cuentan con un amplio conocimiento de esta tecnología. Por ello, ambas firmas lanzan este curso que especializará a sus alumnos en la creación yoptimización de las instrucciones destinadas a los sistemas de inteligencia artificial y chatbots, mediante tecnologías como el generador de imágenes MidJourney y el lenguaje de ChatGPT.
¿Qué es un Ingeniero de Prompt?
Un Ingeniero de Prompt es un especialista en la creación y optimización de instrucciones (prompts) para sistemas de IA y chatbots. Estas instrucciones son esenciales para guiar a los modelos de lenguaje hacia resultados específicos, desbloqueando así su máximo potencial.
¿Qué aprenderás en este curso?
A lo largo del curso, adquirirá las habilidades prácticas y teóricas fundamentales en ingeniería prompt, incluyendo:
Resumen y transformación de textos: dictarán técnicas avanzadas para resumir y transformar textos, incluyendo traducción automática, corrección de documentos y condensación de información.
Inferencia de información: Aprenderá a extraer información relevante de un texto y a generar respuestas precisas y coherentes.
Expansión de ideas: Desarrollará su creatividad a través de la IA, aprendiendo a crear contenido como poemas, códigos y correos electrónicos de forma automática.
¿Cómo inscribirse?
Inscribirte es muy sencillo. Solo debes seguir estos pasos:
El CEO de Tesla dijo que la automotriz ha estado aumentando el salario de los ingenieros de inteligencia artificial debido a una guerra por el talento.
Elon Musk ha reconocido que Tesla está perdiendo talento en el área de inteligencia artificial (IA), con algunos de sus especialistas abandonando la empresa para unirse a su nueva startup xAI y otros que son invitados a participar de su ex proyecto en OpenAI. Para contrarrestar esta tendencia, Musk ha anunciado que aumentará la remuneración del equipo de IA de Tesla en función de los hitos de rendimiento.
La fuga de cerebros se produce en un contexto de creciente competencia por el talento en el sector de la IA. xAI, fundada por Musk en julio de 2023, busca desarrollar una alternativa al popular chatbot ChatGPT, creado por OpenAI, otra empresa en la que Musk participó en su fundación.
“A medida que Tesla continúe centrándose más en la IA, esto eliminará un posible conflicto futuro para Elon”, dijo OpenAI en una publicación de blog de febrero de 2018 en la que anunciaba su salida de la junta.
Las razones detrás del éxodo son variadas. Algunos ingenieros de Tesla podrían estar buscando mejores oportunidades de desarrollo profesional en una empresa más nueva y ágil como xAI. Otros podrían estar motivados por la mayor flexibilidad que ofrece una startup, o por la posibilidad de trabajar en proyectos más disruptivos.
Después de que The Information informara el miércoles de que Ethan Knight, un miembro del equipo de Tesla que trabajaba en visión por ordenador para sistemas de conducción avanzados, se fue el mes pasado para unirse a xAI, Musk dijo que OpenAI había intentado contratarlo.
“Ethan iba a unirse a OpenAI, así que era o xAI o ellos”, escribió Musk en X. “Han estado reclutando agresivamente a ingenieros de Tesla con ofertas de compensación masivas y desafortunadamente han tenido éxito en algunos casos”.
Para evitar que la fuga de cerebros continúe, Musk ha tomado medidas como aumentar la remuneración del equipo de IA de Tesla y recalcar la importancia de la IA para el futuro de la empresa. Sin embargo, es posible que estas medidas no sean suficientes para frenar la competencia de xAI y otras startups del sector.
Musk lanzó en noviembre un competidor de ChatGPT llamado Grok. Ha dicho que los inversores en X -que ha perdido un valor significativo desde que adquirió la empresa antes conocida como Twitter- poseerán el 25% de xAI.
“Hay más de 200 excelentes ingenieros en el equipo de IA/Autonomía de Tesla”, escribió Musk el miércoles en un post en el que restaba importancia a la marcha de Knight a xAI. “El ritmo de progreso de Tesla con la autonomía se está acelerando”.
La Inteligencia Artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en la última década, impregnando cada vez más aspectos de la vida cotidiana. La transformación que ha generado, comparable a la llegada del internet en la década de los 70, ha redefinido la forma en que se trabaja, interactúa y consume información. Tanto así que, según un estudio del Foro Económico Mundial, el PIB mundial será un 14% más alto en 2030 como resultado de la IA.
Sin embargo, la rápida evolución de la IA genera incertidumbre sobre el futuro del trabajo y la competitividad empresarial. De acuerdo con un estudio global realizado por IBM el 40% de la fuerza de trabajo necesitará volver a capacitarse como resultado de la implementación de la IA y la automatización en los próximos tres años. En este sentido, las empresas se enfrentan al desafío de no solo adaptarse a las nuevas tecnologías y desarrollar la capacidad de navegar en un entorno en constante cambio, sino también ser resilientes y prosperar ante la adversidad que propone este nuevo escenario.
Pero, ¿cómo se puede comprender mejor esta revolución sin definir qué es la IA? Lo que sucede es que en el término Inteligencia Artificial, entre esas dos palabras hay dos patas, una que es la de inteligencia que es muy difícil de definir y la otra que es la de artificial. Cuando estamos hablando de IA estamos hablando de un artificio, de un engaño, de una simulación, y todavía las computadoras no son inteligentes y por un buen tiempo es probable que no lo sean. Entonces, la IA no se trata de replicar la inteligencia humana en máquinas, sino de crear sistemas que puedan aprender, razonar y tomar decisiones de forma autónoma.
Hoy, empresas de todo el mundo están adoptando la IA para optimizar procesos, automatizar tareas y crear nuevos productos y servicios. Amazon, por ejemplo, utiliza IA para personalizar las recomendaciones a sus clientes, optimizar la gestión de inventario y desarrollar robots para sus almacenes. Google, por su parte, utiliza IA para mejorar la precisión de sus búsquedas y traducir idiomas en tiempo real. Netflix, utiliza la IA para recomendar películas y series a sus usuarios comprendiendo sus gustos y preferencias específicas.
Estas empresas líderes han entendido que la IA no es una amenaza, sino una herramienta poderosa que puede ayudarlas a ser más eficientes, competitivas y relevantes en un mercado en constante cambio. Ser una empresa resiliente en la era de la IA no es una tarea fácil, pero sí una condición indispensable para el éxito. Las empresas que deseen prosperar en este nuevo contexto deben fomentar la actualización constante de habilidades y conocimientos entre los empleados, adaptarse rápidamente a los cambios del mercado y las nuevas tecnologías, implementar estrategias que integren la IA de forma responsable y ética, y apostar por la investigación y el desarrollo de nuevas soluciones basadas en IA.
Las empresas resilientes y adaptables a la IA no sólo prosperarán en el mercado, sino que también ofrecerán un entorno de trabajo más estimulante y desafiante para sus empleados. La capacidad de aprendizaje continuo, la flexibilidad y la creatividad son habilidades cada vez más valoradas en el mercado laboral. Por lo tanto, se espera que la IA siga revolucionando el mercado laboral, creando nuevas oportunidades y empleos a la vez que automatiza tareas repetitivas. La clave estará en encontrar un equilibrio entre la eficiencia tecnológica y el desarrollo humano, velando por la ética y la responsabilidad en el uso de la IA.
Un nuevo informe encargado por el Departamento de Estado de EE.UU. ha generado gran conmoción al revelar los riesgos “catastróficos” que la inteligencia artificial (IA) representa para la seguridad nacional. El documento, elaborado por Gladstone AI, advierte que se agota el tiempo para que el gobierno federal tome medidas para evitar un desastre.
El informe se basa en entrevistas realizadas a más de 200 personas durante más de un año, incluyendo altos ejecutivos de empresas líderes en IA, investigadores de ciberseguridad, expertos en armas de destrucción masiva y funcionarios de seguridad nacional.
Las conclusiones son contundentes: los sistemas de IA más avanzados podrían, en el peor de los casos, representar una amenaza de extinción para la especie humana.
Un tema de debate en el seno del gobierno estadounidense
Un funcionario del Departamento de Estado confirmó a CNN que la agencia encargó el informe como parte de sus evaluaciones constantes sobre la alineación de la IA con los objetivos de seguridad nacional de Estados Unidos. Sin embargo, aclaró que las opiniones expresadas en el documento no representan la postura oficial del gobierno.
Si bien la IA cautiva a inversores y público por su potencial transformador, sus peligros no pueden ignorarse.
“La IA ya es una tecnología económicamente transformadora”, dijo Jeremie Harris, CEO de Gladstone AI. “Podría permitirnos curar enfermedades, hacer descubrimientos científicos y superar desafíos que alguna vez pensamos que eran insuperables”.
“Pero también podría traer riesgos graves, incluidos peligros catastróficos, de los que debemos ser conscientes”, agregó Harris. “Un creciente conjunto de evidencia sugiere que, por encima de un cierto umbral de capacidad, las inteligencias artificiales podrían volverse potencialmente incontrolables”.
La portavoz de la Casa Blanca, Robyn Patterson, señaló que el decreto del presidente Joe Biden sobre la IA es la “acción más significativa que cualquier gobierno del mundo ha tomado para asumir la promesa y gestionar los riesgos de la IA”.
“El presidente y el vicepresidente seguirán trabajando con nuestros aliados internacionales e instarán al Congreso a aprobar una legislación bipartidista para gestionar los riesgos asociados con estas tecnologías emergentes”, dijo Patterson.
Dos peligros centrales: armas letales e IA fuera de control
El informe identifica dos peligros principales:
Armas de IA: Los sistemas de IA podrían usarse como armas para infligir daños irreversibles.
Pérdida de control: Existe la preocupación de que los sistemas de IA se vuelvan incontrolables con “consecuencias potencialmente devastadoras para la seguridad global”.
El informe insta a tomar medidas urgentes, como:
Creación de una nueva agencia de IA.
Implementación de salvaguardias regulatorias de “emergencia”.
Límites a la potencia informática para entrenar modelos de IA.
Un futuro incierto y la necesidad de un debate abierto
El informe, aunque no refleja la postura oficial del gobierno de EE.UU., destaca la necesidad de un debate abierto sobre los riesgos y beneficios de la IA.
¿Podrá la humanidad aprovechar el potencial de la IA sin sucumbir ante sus peligros? Esa es la pregunta que este informe pone sobre la mesa.
Ampliar el círculo y la alfabetización digital. Apenas unas horas después de que se conociera el dato del récord de inscriptos en la escuela de Robótica, con 50 mil chicos, y de que el Silicon Misiones cumpliera un año en su futurista edificio, Misiones se dispone a dar otro paso más en el acceso a la educación disruptiva y tecnológica: el vicepresidente de la Cámara de Diputados, Carlos Rovira, presentó un proyecto de ley para que la educación incorpore la Inteligencia Artificial como parte de su curricula,
El novedoso proyecto, inédito en el país, propone incorporar la Inteligencia Artificial, de manera transversal en los diferentes niveles y modalidades del sistema educativo, asegurando de esta manera, que se convierta en una herramienta relevante y accesible para docentes y estudiantes, en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología.
La incorporación será en forma gradual, propiciándose una fase inicial de transición para la experimentación sistemática con la inteligencia artificial generativa en el nivel secundario, permitiendo la generación de evidencias de la utilización que se hace de esta tecnología en el ámbito educativo.
En la Ley se entiende por “Inteligencia artificial”, a “aquellos sistemas con capacidad para procesar datos de forma similar a un comportamiento inteligente”; entendiendo al comportamiento inteligente como aquel asociado a capacidades tales como el aprendizaje, la percepción, el razonamiento lógico, la resolución de problemas, la toma de decisiones, la interacción lingüística, la creatividad asociada a la producción de trabajos creativos, y la capacidad de planeamiento.
Entre los objetivos, se destacan: favorecer el desarrollo de modelos educativos innovadores, inclusivos y de calidad, con el soporte de la Inteligencia artificial; promover experiencias educativas potenciadas por el uso de la IA, que favorezcan oportunidades de aprendizajes para todos, y a lo largo de toda la vida; propiciar una integración de Inteligencia Artificial en el ámbito educativo, con espacios de cuestionamiento, que permitan establecer las regulaciones necesarias para una utilización que ponga al estudiante en el principio, en el medio, y al final de la ecuación; proponer el aprovechamiento en el uso de la Inteligencia artificial para resolver problemáticas asociadas a la alfabetización.
También se impulsa fomentar el acceso al conocimiento y manejo de las tecnologías; fortalecer los procesos de enseñanza y aprendizaje a través de estrategias didácticas; favorecer el empoderamiento de los estudiantes, generando una actitud crítica y reflexiva que les permita promover decisiones informadas acerca de la incorporación de herramientas que involucran inteligencia artificial a su realidad; e impulsar la adaptación y actualización didáctico-pedagógica de los docentes a través de la formación continua.
El proyecto tiene como principios guías “asegurar que la Inteligencia Artificial se utilice de manera ética, eficaz, y equitativa en el ámbito educativo” y por ello el uso estará “centrado en el ser humano” priorizando “las necesidades, capacidades y experiencias de las personas al diseñar, implementar y utilizar sistemas de IA”.
“Esto significa que las aplicaciones de IA en la educación deben estar diseñadas para mejorar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes y apoyar a los docentes en su tarea educativa”, describe el autor.
Entre los fundamentos, Rovira sostiene que “la IA debe estar orientada a mejorar el aprendizaje de todos los estudiantes, capacitar a los docentes y reforzar los sistemas de gestión del aprendizaje. Más allá de esto, preparar a los estudiantes y a todos los ciudadanos para vivir y trabajar de forma segura y efectiva con la IA es un reto compartido a nivel mundial”.
Si bien la inteligencia artificial es una tecnología revolucionaria en muchos aspectos, y su inserción en todos los ámbitos se ha dado de forma vertiginosa, la educación ha estado integrando las nuevas tecnologías desde algún tiempo, antecedente de este proceso se pueden hallar si se revisa el marco normativo existente.
En la Argentina, la incorporación de las TIC ha sido un proceso gradual y complejo, que ha involucrado diferentes actores, políticas y programas. Entre los antecedentes normativos más relevantes se pueden mencionar los siguientes: Ley de Educación Nacional N° 26.206; Plan Nacional de Educación Obligatoria y Formación Docente 2012-2016; Programa Conectar Igualdad; Programa Primaria Digital; Plan Federal de Formación Docente Continua en TIC; entre otras.
En el mismo sentido, no se puede dejar de reconocer la larga trayectoria que posee Misiones en integración de tecnología en el ámbito educativo, y una vasta legislación que ofrece un enorme respaldo, y una amplia red de acción a quienes deseen tomar el camino de la innovación educativa mediada por tecnología.
Entre las normativas que podemos mencionar se encuentra:
• La Ley VI N° 212 de “Educación Disruptiva”, que establece “la integración de las metodologías disruptivas de enseñanza y aprendizaje al sistema educativo, mediante el uso de las Tecnologías del Aprendizaje y el Conocimiento (TAC),
• LEY VI N° 246, Uso de celulares en el aula. Cuya finalidad es “promover el uso racional, organizado, planificado y creativo de la tecnología dentro del aula, con el objetivo de desarrollar las competencias necesarias en el manejo de los nuevos lenguajes originados a través de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC)”.
• LEY VI N° 280, creación de espacios maker, que “tiene por objeto regular la implementación de la Red de Espacios Maker, mediante la creación de áreas físicas dotadas de los recursos tecnológicos necesarios, a lo largo del territorio provincial.
• Ley VI N° 281- Creación del Programa de Pensamiento productivo, “como herramienta pedagógica para el desarrollo personal y profesional.
• LEY VIII – N° 74 PLAN ESTRATÉGICO PARA LA PROMOCIÓN DE EMPRESAS TIC, cuya finalidad es la creación de polos TIC en diferentes zonas de la Provincia, la formación de recursos humanos especializados y la generación de conocimiento como eje de investigación y desarrollo para.
• Ley VIII N° 78. SILICON MISIONES “Se crea el Silicon Misiones con la finalidad de promocionar el desarrollo de la economía del conocimiento de base tecnológica con elevado perfil en el marco de una interacción de los sectores científico, tecnológico, gubernamental, educativo, empresarial, comercial, el marketing, la banca electrónica, el sector agrícola y el forestal”.
“La provincia de Misiones con su vasta experiencia en innovación educativa y educación disruptiva está en condiciones de proponer y llevar a cabo cambios significativos de base en su modelo educativo, con la integración de la inteligencia artificial. Incorporando cuestiones como las que aquí se exponen y aprovechando el potencial que las nuevas tecnologías de la información y de la comunicación; y de distintos organismos provinciales que aportan a la educación”, señaló el diputado Carlos Rovira en el proyecto de Ley.
