Sin lugar a dudas esta cuarta revolución industrial, vino a cambiar absolutamente todos los paradigmas jurídicos ,de convivencia social, de educación, de las relaciones laborales, y de nuestras vidas.
La IA está desempeñando un papel cada vez más importante en los gobiernos y en la toma de decisiones( desde optimizar en tránsito en horas pico, hasta detectar fraudes en delitos, analizar datos demográficos, mejorando la eficiencia en la prestación de los servicios públicos.(Antonio Tejada Encina, España)
Ahora bien, ¿qué parte nos toca a nosotros como “humanos “que fuimos los creadores de los algoritmos en este proceso?
Cuál es el camino para que la IA sea un verdadero recurso de innovación y no termine avasallándonos y después formemos “redes de humanos”?
El camino está iniciado y lo cierto es que la Educación y la información es la herramienta más importante de países como Finlandia o Singapur , el Parlamento Europeo, EEUU y China se han puesto a trabajar rápidamente, para ver cómo debemos aggiornar a esta realidad que nos supera como humanos.
Es necesario que desde el estado, desde lo público , lo legal y lo jurídico abordemos este escenario, absolutamente desconocido para todos, (no para limitar ni regular) sino para establecer bases éticas de uso responsable y a favor de la sociedad.
A modo de ejemplo, Facebook tiene en su plataforma aproximadamente 30 millones de personas fallecidas, muertas , con todos sus datos personales, gustos etc. ¿Qué se debe hacer con ello? ¿Son los nuevos cementerios digitales?
WhatsApp, puede con todos los audios grabados y mensajes y el chat GPT, “crear” la misma persona fallecida, con un algoritmo exacto de tus gustos, tu personalidad y todas tus respuestas guardadas en los chats, con quien podrías dialogar, preguntar, y vincularse más allá de su muerte.
¿Deberíamos quizá volver al pensamiento de Harari, sobre la inteligencia? ¿Acaso la inteligencia no es humana? Porque llamamos inteligencia artificial, si es ésta una atribución humana?
Ahí llegamos al dilema ético, para asegurar un uso responsable y en beneficio de toda la sociedad.
Este camino ya ha comenzado. Y está avanzado.
En la Unión Europea y en los Estados Unidos las leyes y las sentencias judiciales establecen límites claros a la utilización en redes y plataformas de datos biométricos, huellas digitales, reconocimiento facial, menores en red , trabajo infantil encubierto etc. sobre todo en los procesos penales y en las medidas de prueba.
Mientras el Mundo se aboca absolutamente a esta cuestión, en el Mercosur, Brasil también está estableciendo regulaciones y normas al respecto al igual que Uruguay.
Argentina está muy avanzada en materia judicial y de sentencias realmente ejemplificadoras, no así desde lo legal, donde nos seguimos rigiendo por la ley Ley 25326 del año 2000. (23 años) y no aparece como importante en la agenda legislativa nacional.
La provincia de Misiones , una de las más adelantadas en innovación, creatividad y nuevas formas de aprender, tiene la posibilidad hoy de ser la primera provincia argentina en establecer derechos humanos digitales.
Quizás desde la experiencia local podamos poner en la mesa de discusión y el aprendizaje sobre el uso ético de la IA, que no es otra cosa que abordar marcos sólidos para toda la sociedad y promover su uso responsable y también la protección a nuestros derechos.
Hace unas pocas horas se conoció la noticia de una inédita operación con el robot Da Vinci: una cirugía duodenal tumoral, pancreática y biliar única en el país y pocas a nivel mundial. El sistema público misionero es único en el país en contar con un robot de esas características, que permite operaciones mínimamente invasivas. Hasta ahora, sólo con adultos. El próximo paso, será utilizar el robot en cirugías con niños, para las operaciones más complejas. Salud Pública incorporará software y comenzará a capacitar a los médicos operarios.
No es la única novedad en el sistema público. Ya está en proceso de diseño el hospital de Neurociencias, que se integrará al Parque de la Salud, en un modelo similar al de Cambridge en el Reino Unido. El nuevo hospital se dedicará al tratamiento y a la investigación de las enfermedades mentales, con un equipo de profesionales misioneros que ya está en proceso de selección.
La inteligencia artificial ya comienza a ser una aliada en la atención de la Salud y pronto habrá tótems para un triage individual.
El futuro ya llegó. Pero antes hubo que salir del pozo del pasado. En los 90 la tasa de mortalidad infantil tuvo picos de 32,1 por mil nacidos vivos. Es decir, se morían 32 chicos cada mil, en una provincia que supo tener 25 mil nacimientos anuales.
En 2022 esa tasa bajó a 7,88 por cada mil nacidos vivos, la más baja de la historia. La tasa de mortalidad materna también tuvo picos de 11,95 por cada diez mil nacimientos. Se morían 25 madres al año. En 2022 ese indicador bajó a 1,52 por cada 10 mil nacimientos.
No son las únicas transformaciones. La tasa de natalidad, que en algún momento representó un desafío por superar los 25 mil nacimientos al año, bajó a 15,19, con 19.799 nacimientos en el último año. Uno de los problemas claves de la salud era el alto índice de embarazos adolescentes. En 2015, el 22,29% de los nacidos vivos era de madres adolescentes, con 6.105 nacimientos en total. En 2021, se redujo a 15,30%, con 3.165 nacimientos. En 2022 se llegó al 14,1%, con 2.790 nacimientos, todavía por encima de la media nacional, pero lejos del dato inicial. El indicador bajó en casi todas las edades,menos entre 10 y 14 años. El año pasado hubo 92 partos de niñas-madre. Son víctimas de violaciones, un flagelo que va más allá de los indicadores sanitarios.
Sin embargo, la mejora en los indicadores, es la mejor síntesis para evaluar el éxito de las políticas, no sólo de salud pública, sino de educación y hasta económicas. Misiones estuvo entre los últimos lugares en los indicadores sociosanitarios. Hoy ocupa los primeros, lo mismo que en la expansión económica en toda la región.
El ministro de Salud, Oscar Alarcón señala que indicadores como la mortalidad infantil, la mortalidad materna o los índices de natalidad permiten hacer una evaluación del estado en que se encuentra un territorio. “Si es sustentable, si tiene desarrollo socioeconómico, educación, si tiene accesibilidad, caminos, rutas, red de traslado, ambulancias e infraestructura, por ejemplo hospitales, Centro de Atención Primaria, que tenemos más de 390 haciendo la atención primaria”.
“Misiones tiene 34 hospitales de nivel 1, todos en el contexto de fortalecer la atención primaria, que resuelve el 80% de los problemas de los misioneros. Que es donde se produce la prevención de las enfermedades y el paradigma que Misiones tiene como objetivo: que es ir de la salud a la enfermedad. Después tenemos cinco hospitales nivel 2, que tienen maternidad y por supuesto 11 hospitales de nivel 3, que son los de alta complejidad, donde se amalgaman la atención primaria y la alta complejidad para resolver ese 20% restante, que son enfermedades neuroquirúrgicas, cardiovasculares, traumatológicas de alta complejidad, como terapia intensiva por siniestros, accidentes cerebrovasculares, gastroenterológicos toráxico cardiovasculares de cabeza y cuello neuroquirúrgicas que hoy se suman a lo que tenemos en el Hospital Escuela. Esa es la altísima complejidad, que es vanguardia en toda la región. Vienen de Corrientes, Brasil y Paraguay a atenderse en nuestro parque de la salud”.
“Le damos respuesta a la sociedad, desde la gripe o la diarrea hasta la alta complejidad, el Instituto Nisionero del Cáncer con radioterapia, braquioterapia, quimioterapia, con altísima complejidad con profesionales calificados. Hoy tenemos la residencia en oncología, que no hay en muchas provincias, con equipos gratuitos para la gente, que son de altísimo costo si no tuvieran Seguridad Social o si tuvieran que pagarlo en forma particular. Para los misioneros está disponible en forma gratuita o sin costo para la gente, subsidiado por el Estado. El Robot Da Vinci es la coronación de todo un esquema que empieza en la Escuela de Robótica, la Escuela de Innovación. Allí empieza el proceso y termina en cirugías de altísima complejidad, que permiten que en 24 o 48 horas el paciente esté dado de alta. Y vamos por más, con la incorporación de software para ampliar las cirugías robóticas a nivel torácico cardiovascular y también estamos trabajando en el proyecto cirugía robótica en niños. Justamente la próxima semana vamos a tener una reunión con especialistas y también con los responsables del Parque de la Salud para ver si podemos implementar cirugía robótica para niños. Eso no hay tampoco en ninguna parte de la Argentina y acá estará a disposición de la gente en forma gratuita”, detalla el ministro en una entrevista con Economis.
“El sistema de salud es modelo, en estos 20 años de Gobierno de la Renovación y hay que decirlo, porque hay que contar lo bueno. Crecieron las políticas sanitarias que fueron fortaleciendo la atención primaria de la salud y fueron fortaleciendo todo lo que es alta complejidad, pero no sólo se quedó en la compra del equipamiento o en la construcción de hospitales sino que apostó a la formación de recursos humanos”.
Alarcón destaca el intenso trabajo de los equipos sanitarios, desde la atención primaria, la salud sexual a las operaciones complejas. “La OMS en sus Objetivos de Desarrollo Sostenible proyectan una mortalidad infantil por debajo de 12,5 como un nivel a alcanzar en 2030. Nosotros ya lo tenemos en 7,8.La mortalidad materna la quieren por debajo de 7,5 en 2030. Nosotros ya estamos en 1,5. De eso es de lo que hablamos”.
“Esto se construye con una idea integral de provincia. Desde la escuela, las viviendas, el agua potable, las rutas y los hospitales. Creamos el Si Misiones, un programa que con hospitales móviles estará recorriendo las rutas 12, la 14, la Costera, yendo a los barrios más alejados de las urbes, llevándole la salud a la puerta de la casa. El Sí Mujer se sumará a la procreación responsable, colocando dispositivos intrauterinos a la mujer que lo requiera en forma voluntaria, además de parches para prevenir el cáncer de el cáncer de mama, una una tecnología importada que llegó a Misiones, como una de las pocas provincias que lo implementa”, anticipó.
¿Cómo será el hospital de Neurociencias?
Es un hospital, que lo presentamos en el presupuesto del año pasado y ya está decidido construirlo en el Parque de la Salud, con servicio neurociencia, con residencia médica. No será solo el edificio, sino que vamos por la creación de recursos humanos calificados para distribuir después en el resto de la provincia. ¿A qué se va a dedicar el hospital? El cerebro es complejo, hoy en el mundo es la discapacidad más importante, viene de la mano de las enfermedades neurológicas. Háblese de Parkinson, Alzheimer, accidentes cerebrovasculares, accidentes de tránsito, enfermedades congénitas, diferentes tipos de enfermedades que van desde lo anatómico a los neuroquímicos, desde el traumatismo hasta lo que no se ve en una tomografía o en una resonancia, pero que te produce trastornos cognitivos. De ahí a la neuropsiquiatría hasta cuando alguien tiene una depresión neurológica, una depresión psiquiátrica y no se le encuentra el camino para darle mejor calidad de vida. Este hospital tendrá recursos calificados, un equipo interdisciplinario, desde un psicólogo hasta un neurocirujano o neuropsiquiatra, con todas las herramientas para prevenir las enfermedades neurológicas con diagnósticos tempranos y tratamientos certeros y la evolución para darle mejor calidad de vida. Tendremos desde el diagnóstico hasta la rehabilitación. Vamos a hacer convenios con las universidades para capacitar a los profesionales y a trabajar con diferentes partes del mundo. Este hospital de Neurociencia emplazado como lo queremos, solamente existe en un lugar de Europa, que es Cambridge en donde tiene un hospital como el nuestro, integrado a un parque de la salud. Nosotros no vamos a tener absolutamente ninguna diferencia con ningún centro mundial”.
A eso se suma el uso de Inteligencia Artificial…
Claro. No empezamos de cero, eso va a ir ligado de la inteligencia artificial. Ya estamos trabajando con IA, con mamotest y otras patologías. Vamos a avanzar en el triage por IA, que vamos a instalar en los diferentes hospitales, pero también en el triage ambulatorio, a través de AlegraMed. Eso permitirá optimizar el recurso humano físico y disminuir mucho los tiempos y la calidad de la atención en los servicios de emergencia. Queremos implementarlo antes de fin de año. El primer escalón en la política sanitaria fue la digitalización de la historia clínica. El segundo escalón fue la telemedicina, que crecimos muchísimo en la pandemia. Ahora la Inteligencia Artificial.
Pero no dejamos de lado la atención primaria. Ahora vamos a presentar un programa que se llama Ecobici. Al agente sanitario que hace su recorrido, le vamos a incorporar bicicletas de alta calidad con una mochila con computadora y los elementos básicos de control para hacer la atención, que irá conectada a un sistema informático para hacer un relevamiento que va más allá de la salud, que permitirá conocer la infraestructura del barrio, el acceso al agua potable, los jóvenes en edad fértil, riesgos de embarazos no deseados, consumos problemáticos. Las otras áreas del Estado podrán intervenir con información precisa”. Todos los días vamos tratando de llegar a la innovación en salud pública. Tecnología aplicada a la salud, pero que esto no nos lleve reemplazar el estetoscopio, que no nos lleve a reemplazar el ¿en qué te puedo ayudar? La observación, el escuchar, la tecnología es importante, pero más importante es la humanidad que nosotros tenemos que tener con los pacientes.
Las agencias están aprendiendo que una de las aplicaciones más poderosas de la IA radica en su combinación con los datos propios de las marcas. Según Forrester, más de dos tercios de las agencias afirman que usar mejor los datos propios es una iniciativa muy o extremadamente prioritaria para sus clientes en los próximos 24 meses.1 Los datos propios son:
De alta calidad, porque la marca los recibe directo de la fuente: sus clientes.
Relevantes, porque se relacionan directamente con los productos que la marca vende y los clientes que los compran.
Únicos, porque ninguna otra marca tiene los mismos datos de clientes.
Considerando los cambios en las expectativas de los usuarios, las regulaciones globales y los estándares de plataformas tecnológicas (por ejemplo, identificadores de dispositivos y cookies de terceros), los datos propios importan hoy más que nunca. Es fundamental que las marcas y agencias trabajen juntas para ofrecer a los consumidores intercambios con un valor justo. Las agencias pueden ayudar a encontrar ventajas competitivas para sus clientes aprovechando de manera responsable insights de datos propios obtenidos con el consentimiento de los usuarios y basando esa estrategia de análisis de datos en objetivos de negocio.
Mejorar el rendimiento de las campañas usando datos propios de clientes
Jellyfish colaboró con Deckers Brands en una estrategia para obtener una visión más holística de los datos de los clientes. El equipo usó Google Analytics 360, una solución que forma parte de Google Marketing Platform, para visualizar cómo las personas interactuaban con los sitios web de Deckers. Luego, ingresaron los datos de los clientes en BigQuery, parte de Google Cloud, para entender mejor y predecir el comportamiento de compra de los clientes. Finalmente, el equipo trajo esos insights basados en datos de Analytics 360 para revisarlos, crear audiencias e implementar campañas.
Como resultado, Deckers Brands pudo detectar rápidamente las tendencias de los clientes y adaptarse a ellas durante la pandemia. También pudo hacer visible estas tendencias en toda la empresa, impactando en todas las decisiones: desde las inversiones en medios de comunicación hasta la gestión de la cadena de suministro.
“Descubrimos que los datos propios recolectados de manera responsable, cuando se combinan con la experiencia humana y se aplican de manera inteligente en áreas digitales clave, como el desarrollo y la medición de audiencias, pueden potenciar el rendimiento de las campañas e impulsar resultados de negocio”, dijo Di Wu, VP de Data Science en Jellyfish.
Implementar una medición preparada para el futuro
Una medición en la que se tenga en cuenta la privacidad es otra área en la que las agencias desempeñan un papel clave.
Incluso con una base sólida de datos propios brindados con consentimiento, la eliminación gradual de las cookies de terceros puede llevar a una reducción de los datos observables. Tanto las agencias como los especialistas en marketing están muy preocupados por esto. De hecho, el 85% de los profesionales de medios digitales dicen que la pérdida de cookies y la medición precisa son dos de sus principales desafíos.
Las agencias pueden ayudar a resolver las lagunas en el recorrido del consumidor de una manera segura para la privacidad, mediante la aplicación de modelos de conversión que se respaldan por los datos brindados por el usuario. A su vez, una medición más precisa impulsa anuncios más relevantes, estrategias de optimización más sólidas y un mejor rendimiento de la campaña.
Establecer una base sólida con una medición centrada en la privacidad
A comienzos de 2022 , Wpromote trabajó con la marca de calzado para hombres Taft para establecer una base de medición sólida que priorizara la privacidad. Wpromote lideŕó la implementación de las conversiones avanzadas de Google para la web, y aseguró el etiquetado completo en todas las propiedades de Taft. Esta ventaja inicial desbloqueó mejores insights sobre el recorrido de los consumidores preservando su privacidad, lo que resultó en un aumento de conversión del 6%.
“Centrarnos en la privacidad nos permitió asegurarnos de que nuestros clientes y los equipos de cuentas no solo se adaptaran a los últimos cambios, sino que también pudieran probar e implementar rápidamente nuevas soluciones que cumplieran los estándares de privacidad para adelantarse a la competencia en un contexto en el que la obsolescencia de los datos ya se había convertido en una realidad”, afirma Michael Block, Chief Operating Officer de Wpromote.
Block señala que, cuando se disponen de menos datos de usuarios, la IA ayuda a llenar los vacíos de medición combinando los datos de origen con otras señales disponibles. Una vez implementando, Wpromote vio una mejora directa en el rendimiento.
“Para hacer que las soluciones de IA de Google funcionen para ti y desbloqueen mejores resultados en tus campañas, tienes que implementar una infraestructura de etiquetado sólida y una medición segura de la privacidad“, explica Block. “Nuestros equipos han sido muy rápidos en reconocer la ventaja competitiva que implica para nuestros clientes ”.
Aprovechar los datos en todos los canales
Una vez que tengas una base sólida de datos y mediciones, será el momento de activar esos datos a través de los canales para optimizar el rendimiento y alcanzar potenciales clientes. Las agencias con visión de futuro han aprendido a aprovechar nuevas capacidades de IA para ayudar a las marcas a aparecer de manera más relevante en momentos clave.
Estas agencias están apostando más por las soluciones impulsadas por IA, como cambiar de la segmentación por palabras clave a la concordancia amplia para cubrir más consultas de búsquedas o crear campañas con Performance Max para encontrar conversiones incrementales a través de más canales. Muchas agencias se están expandiendo más allá de las estrategias de embudo inferior para ayudar a las marcas a impulsar una mayor awareness y crear una nueva demanda. Investigaciones muestran que enfocarse en el embudo de compra completo genera más conversiones que centrarse solo en ellas. Para los markerters que ejecutan tanto campañas de anuncios de video como de respuesta directa en YouTube, las campañas de marca brindan un 28% de las asistencias de conversión.2
Para impulsar las activaciones en la parte superior del embudo, muchas agencias también están desarrollando nuevas experiencias en ciertas áreas como el video. Actualmente, el 33% de las agencias encuestadas ofrecen servicio de video a los clientes y otro 17% planea hacerlo dentro de los próximos 24 meses.3
Invertir en estrategias de embudo completo
La IA combinada con insights ha permitido que los equipos de Dentsu Media se vuelvan más ágiles y holísticos con su planificación y presupuesto de medios.
En el caso de un cliente de retail, el equipo analizó datos que mostraban un aumento en las búsquedas que los consumidores hacían de un producto para el cual antes el cliente tenía una presencia de marca limitada. A la luz de este hallazgo, el cliente decidió expandir sus campañas de rendimiento para invertir más en estrategias de embudo superior y así aumentar el awareness en esta categoría.
El equipo de Dentsu recurrió a la IA para escalar estos esfuerzos de branding, utilizando campañas de alcance de video para potenciar el reconocimiento de marca a través de todo el inventario de videos. Este tipo de campañas optimizan el rendimiento del video con anuncios que se pueden omitir, anuncios que no se pueden omitir e inventarios de anuncios bumper para conseguir el mayor alcance para un determinado presupuesto y audiencia.
“Estamos invirtiendo en nuevas disciplinas para conseguir una visión estratégica, completa y multicanal sobre cómo usamos la IA”, dijo Bruce Williams, Head de Performance Marketing en Dentsu Media Norteamérica. Hemos tenido que cambiar nuestra forma de pensar y la de nuestros clientes, porque a menudo se piensa que la IA sustituye algo. Y no es así. Mejora el trabajo de nuestros equipos que operan de manera integral y navegan a través de distintos canales y formatos“.
Probar y aprender
Algunas marcas pueden ser cautelosas a la hora de apostar por todas las soluciones impulsadas por la IA. Las agencias suelen ayudar a las marcas a elegir un enfoque más científico e iterativo, y así las alientan a adoptar la mentalidad de “prueba y aprendizaje”.
Con las campañas de experimentación de Google Ads, las agencias pueden implementar pruebas A/B para medir su impacto en un entorno controlado y basarse en indicadores estadísticos para decidir si escalar las acciones de acuerdo a los resultados, experimentando con un subconjunto de ubicaciones o productos.
Las agencias también pueden ayudar a las marcas a realizar pruebas más sofisticadas para comprender mejor el recorrido del consumidor, y así romper los silos entre los canales online y offline y medir los efectos causales e incrementales de los cambios. Los experimentos geográficos, que separan las ubicaciones en grupos de tratamiento y de control, pueden atribuir cualquier aumento en las métricas exitosas entre los grupos, exclusivamente al cambio en la estrategia de medios y gastos.
Experimentar y repetir constantemente
Resolution Digital trabajó con Virgin Australia para encontrar nuevas audiencias y potenciar la venta de sus tickets aéreos en la pospandemia. Decidió probar la habilidad de la concordancia amplia para generar ingresos incrementales, además de las campañas de búsqueda existentes.
Configuraron un experimento A/B con una división de 50/50 para probar cómo funcionaban las campañas de concordancia amplia en comparación con las de concordancia exacta y las de concordancia de frase. El resultado: las campañas de concordancia amplia duplicaron las reservas y los ingresos con un rendimiento similar de la inversión publicitaria.
“En Resolution Digital, nuestro enfoque de prueba está orientado a generar resultados accionables que se alineen con los objetivos comerciales de nuestros clientes”, dijo Georgina Wall, General Manager, Product and Partnership. La constante evolución en el escenario digital crea oportunidades permanentemente, y nuestro enfoque de ‘prueba y aprendizaje’ potencia la innovación“.
Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) existen desde hace tiempo. El término aparece por primera vez en 1956 en las palabras de John McCarthy, quien hacía referencia a cualquier dispositivo artificial con la capacidad de imitar funciones cognitivas inherentes a los seres humanos, principalmente en lo referido a resolver problemas. Si bien los primeros atisbos de IA eran más bien rudimentarios y con muchas más limitaciones que las tecnologías actuales, fueron los pasos que abrieron camino para llegar a las inteligencias de hoy.
En 1997 la computadora IBM, Deep Blue le ganó una partida de ajedrez al maestro campeón ajedrecista ruso Garry Kaspárov.
¿Qué es una inteligencia artificial? Es una combinación de algoritmos que puede utilizar información recopilada y ordenar los datos de manera lógica para solucionar problemas u ofrecer respuestas a incógnitas lógicas. En algunos casos pueden seguir aprendiendo recopilando más información y relacionándola de manera constante. Hay diferentes categorías y tienen distintos usos.
Algunos ejemplos de IA comunes que ya conviven con nosotros hace bastante tiempo son: La identificación facial de la cámara de los teléfonos móviles inteligentes, los filtros de la bandeja de entrada de los emails.
En la actualidad se hicieron virales y sumamente populares IA de libre acceso como Chat GPT, un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por IA. DALL E crea imágenes originales a partir de descripciones de texto y Jasper AI crea contenido de forma automática y muchas otras.
Los economistas de Goldman Sachs predijeron que esta carrera de inteligencias artificiales desplazará 300 millones de empleos, lo que representa un 18% de la fuerza laboral en el mundo. Elon Musk, con el apoyo de especialistas en IA, hizo un pedido de hacer una pausa de al menos seis meses en las investigaciones al respecto, porque además de muchos otros peligros enumerados en la carta, podría estar en juego la democracia global.
¿Qué tanto debemos preocuparnos?
La Ingeniera Informática, profesora universitaria en Informática y techfluencer en TodoCode, Luisina de Paula, contó a Economis que su tésis consistió en un sistema de IA que clasificaba hojas de té (trabajo que se realiza de manera manual en la actualidad).
Explicó “el potencial que tiene hoy por hoy la Inteligencia Artificial es facilitarnos a los humanos cosas que anteriormente tardaríamos muchísimo tiempo en poder hacerlas o que nos llevaría mucho tiempo de investigación, de armado, de planteo, en un tiempo que es muchísimo menor, obviamente que esto es una ventaja enorme sobre todo en los tiempos de ahora que se quiere todo para ayer. Esto está creciendo más, porque las inteligencias artificiales aprenden y a partir de ese aprendizaje van creando nuevo conocimiento, pero tienen sus limitaciones”.
“Las inteligencias artificiales tienen, dependiendo cuál, generalmente dos tipos de aprendizaje: el supervisado, donde hay un humano que está supervisando y diciéndole con qué datos aprender, de qué manera, etc. Y las no supervisadas que es donde le damos ciertos parámetros y la inteligencia artificial empieza a aprender sola. En el supervisado se basa sólo en lo que nosotros le estamos enseñando y la limitación es esa, va a aprender a partir de lo que nosotros le digamos que queremos que aprenda, lo cual también es peligroso porque puede aprender cosas que nosotros creemos que están bién y en realidad están mal, pero es el más clásico y suele dar un porcentaje de acierto muy grande y es lo que estamos viendo todo el tiempo, por ejemplo en el Chat GPT que nos responde lo que nosotros queremos que nos responda. Pero también hay IA no supervisada, que es lo que mucha gente por ahí le tiene miedo que es cuando aprende sola, por decirlo de una manera, pero el aprendizaje es mucho menor, el porcentaje de acierto, es mucho menor y la inteligencia artificial tarda en aprender muchísimo más tiempo hasta que pueda dar una respuesta que más o menos tenga sentido para nosotros”.
Luisina indica que “una de las más conocidas es la de las redes neuronales hay conexiones y esas conexiones actúan conectando una neurona con otra neurona exactamente igual que los humanos cuando pensamos algo y obviamente que en microsegundos”.
Para Luisina explicó una de las debilidades del Chat GPT es que no discute con el usuario. Por ejemplo si alguien le pide que resuelva la suma 2+2 el chat ofrecerá la solución según su base de datos y será 4, pero si el usuario le dice al Chat que está equivocado y le dice que el resultado es 5, GPT admitirá el error y modificará el resultado. “Una persona que está convencida de algo sin saber, podría utilizar los comandos incorrectos llevando a respuestas erróneas”.
En cuanto a la capacidad de las IA para reemplazar a los seres humanos, Luisina con tranquilidad respondió que “con el nivel de tecnología actual, no es tan así, hay que abrazar a las inteligencias artificiales porque van a seguir apareciendo como herramientas de trabajo, que vamos a utilizar y que pueden mejorar nuestro trabajo, pero ¿Por qué no van a reemplazar un humano? Te voy a dar un ejemplo sencillo, en el desarrollo de software, hacemos con Chat GPT una aplicación que haga tal cosa, y genera el código y generalmente te responde cosas que se acercan muchísimo a lo que necesitas, pero el código que te está dando es sencillo, para los hackers que saben que hay muchos desarrolladores que están usando GPT en vez de usar su propia cabeza. Van a conocer cuáles son los fallos que ofrecen los sistemas creados por el GPT y si esos sistemas están puestos en línea, van a encontrar vulnerabilidades y van a atacar y van a tumbar como si nada las barreras de defensa, cosa que si vos tenés un humano detrás que encuentra el fallo y le pone medidas de seguridad es más difícil que pase. La inteligencia artificial todavía no tiene un código, que interprete todos los detalles que los humanos interpretan, no tiene esa viveza criolla por así decirlo y no la va a tener tampoco nunca porque no es un humano, aprende todo lo técnico y preciso pero no los matices. Como es el caso que dicen va a reemplazar a los abogados porque entiende de leyes y hace buenas interpretaciones. Sí, hace muy buenas interpretaciones y tal vez tareas chiquitas, como asesoramiento, lo van a poder reemplazar, pero hay casos que son muy peculiares, que no va a haber forma que pueda reemplazar el pensamiento de una persona, los matices emocionales o circunstancias morales, no hay chance. La paranoia que está habiendo ahora y lo caótico, se debe a que no hay suficiente educación en cómo funcionan estas cosas, entonces mucha gente ya piensa que porque le responde algo de forma automática la IA ya es un ser pensante como un humano y no es así. Tiene sus limitaciones y mientras el aprendizaje siga siendo supervisado por una persona hay que abrazarlo como una herramienta que te pueda ayudar a facilitar tu trabajo y no verlo como el que te va a sacar el trabajo, porque la gente que le haga la cruz y diga -yo nunca voy a usar- es la que justamente se va a quedar afuera, en cambio los que se dispongan a mejorar su trabajo utilizando esta herramienta son los que van a ir acompañando el crecimiento.
“Es una herramienta. Habrá alguien que tenga maldad de ocuparlos para el mal y no para el bien y pasar puede pasar, como con las bombas nucleares” finalizó.
Federico Viola es doctor en Filosofía, e investigador adjunto en el CONICET del impacto político y social que tienen las nuevas tecnologías. En comunicación con Economis señaló que “me parece que es correcto y me parece que es interesante, que los mismos desarrolladores, los mismos empresarios salgan a pedir cautela y a decir que hay que tener cuidado, porque lo comparo con el descubrimiento de la energía atómica, la creación de las bombas atómicas, lo que ocurrió sobre fines de la Segunda Guerra Mundial con el descubrimiento de una gran fuente de energía que puede generar grandes cambios en la humanidad y también generó, obviamente una gran una amenaza para el mundo entero”.
“No me gusta mucho utilizar la palabra miedo, yo creo que ante este proceso lo que hay que tener principalmente es cautela. Hay un autor llamado Yuval Noah Harari que en el libro 21 Lecciones para el Siglo XXI, advierte sobre esta disrupción social por parte de la inteligencia artificial. Él viene diciendo explícitamente en sus libros que una de las grandes crisis que vamos a tener que enfrentar en los próximos años -y esto ya es un signo- es el reemplazo tecnológico y una gran cantidad de gente que va a quedar desplazada por la inteligencia artificial. Esto es real. Obviamente que esto no va a ser de un día para el otro y todavía no sabemos hasta qué punto va a llegar a ser y qué tan masivo va a ser. Pero creo que es algo importante a tener en cuenta, porque esta disrupción social que va a haber, estos grandes cambios, van a dejar a mucha gente marginada y esto es un tema que los políticos a nivel social y a nivel Estado tendrían que tener en cuenta ya. Sin crear pánicos, sin crear, sin crear temores, porque todavía no se puede saber exactamente la dimensión del impacto, porque el impacto ya está, el impacto va a estar, pero no podemos saber la dimensión. Es muy importante avanzar con cautela respecto de esto y no generar miedo, pero sí, digamos generar responsabilidad y ocuparse de la cuestión”, finalizó Federico.
Carlos Brys magister en informática, docente universitario y titular de la dirección de Modernización de la Gestión y Gobierno Electrónico de Misiones visitó los estudios de Open 101.7 y explicó que “ los grandes jugadores tecnológicos como Google y Microsoft, en una visión de monetizar la inteligencia artificial, lo viralizan”.
“Todo el mundo empieza a preguntarle al Chat y es muy convincente la redacción que tiene la respuesta y el problema que está generando es esto, uno puede llegar a creer de que está dialogando con una una inteligencia y en realidad esto es un programa que está recuperando información con la cual fue entrenada”. “Particularmente el GPT 3 se entrenó con datos que van hasta el año 2021, o sea lo que ocurre después no lo sabe, pero en todo ese volumen de datos en el cual se utilizaron 45 terabytes de datos recopilados mundialmente, no se hizo una calidad de depuración de esos datos. Entonces, puede ocurrir que haya muchísimos datos falsos con los cuales la inteligencia, simplemente devuelve la respuesta a una pregunta, entonces yo le puedo preguntar algo, me puede volver información totalmente tergiversada y falsa. Y es muy probable que se dé por verdadera, o sea, la persona viendo la calidad con que devuelve la información puede llegar a convencerse de que es cierto”.
Las primeras dos bebés provenientes de fertilización asistida realizada con robots de inyección de esperma nacieron el mes pasado y los científicos aseguran que esta tecnología podría reducir los costos de los tratamientos y ayudar a que más gente pueda acceder a ellos, según una publicación de la revista Technology Review del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).
Ingenieros en Barcelona, España, desarrollaron un robot de inyección de esperma que luego fue enviado a Nueva York, Estados Unidos, para que se utilice en la clínica New Hope Fertility Center, donde un ingeniero sin experiencia real en medicina de fertilidad usó un controlador Sony PlayStation 5 para colocar una aguja robótica.
“Al observar un óvulo humano a través de una cámara, avanzó por sí solo, penetró en el óvulo y dejó caer un solo espermatozoide. En total, el robot se utilizó para fertilizar más de una docena de óvulos”, comentó la publicación, realizada por el periodista especializado Antonio Regalado.
El resultado del procedimiento fueron embriones sanos y ahora nacieron dos niñas, que son las primeras personas nacidas después de un tratamiento de fertilización hecho por un “robot”, según los investigadores.
“Es una locura, ¿no?”, dijo el padre, quien pidió permanecer en el anonimato.
“Dijeron que hasta ahora siempre se había hecho manualmente”, relató el hombre para Technology Review.
La empresa que desarrolló el robot, Overture Life, dice que su dispositivo es un paso inicial hacia la automatización de la fertilización in vitro, y potencialmente puede hacer que el procedimiento sea menos costoso y mucho más común de lo que es hoy.
Hasta ahora, Overture recaudó de 37 millones de dólares de inversionistas para desarrollar este proyecto.
Con estos avances, el objetivo principal es automatizar procesos de la fecundación asistida para traer más bebés al mundo, ya que alrededor de medio millón de niños nacen de este modo al año en el planeta pero la gran mayoría de las personas que necesitan ayuda para tener hijos no tienen acceso a medicamentos para la fertilidad o no pueden pagarlos.
La automatización de partes del proceso, como la inyección de esperma, la congelación de óvulos o la crianza de embriones, podría hacer que la fecundación sea menos costosa, aseguró la publicación.
“El concepto es extraordinario, pero esto es un primer paso”, aseguró Gianpiero Palermo, un doctor de fertilidad del Centro Médico Weill Cornell.
Según los investigadores, la industria de la fertilización asistida podría crecer hasta cinco o diez veces su tamaño actual, ya que en Estados Unidos menos del 2 % de los niños nacen de esta manera, pero en países como Dinamarca, donde el procedimiento es gratuito, la cifra se acerca al 10 %.
