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Elon Musk: “El próximo problema será la falta de electricidad”

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La electrificación del transporte, ¿un camino insostenible?

Elon Musk Photographer: Qilai Shen/Bloomberg

Mientras que países como Noruega han logrado un rotundo éxito con una tasa del 82% de ventas de autos eléctricos nuevos, otros como Países Bajos se enfrentan a un panorama desalentador: el colapso de sus redes eléctricas debido a la alta demanda de energía de su parque automotor enchufable. La problemática no se limita a la cantidad de cargadores, sino a la capacidad eléctrica de las ciudades en su conjunto, y va más allá de los vehículos eléctricos, abarcando la capacidad energética general.

Stedin, el principal distribuidor de energía eléctrica de Países Bajos, ha lanzado una severa advertencia: la situación actual es insostenible. La ciudad de Utrecht ya presenta una demanda de electricidad superior a la capacidad de la red general, y escenarios similares podrían materializarse en un futuro cercano en Rotterdam, Ámsterdam y La Haya.

El problema no se circunscribe a Europa. Elon Musk, CEO de Tesla, expresó recientemente en la conferencia del Bosch Connected World su preocupación: “Primero hubo escasez de chips de red neuronal. Después, el problema de la disponibilidad recayó en los transformadores reductores de voltaje. Esta sucesión de acontecimientos me lleva a pensar que el próximo desafío será la falta de electricidad”.

Las redes de carga en países como Noruega y Países Bajos, si bien abundantes debido a su amplio parque de autos eléctricos, comienzan a mostrar signos de colapso en la capacidad energética de las ciudades.

Un informe del New York Times respalda las declaraciones de Musk, alertando que la descomunal demanda actual de energía eléctrica no solo está poniendo al límite las redes eléctricas, sino que también pone en riesgo los objetivos climáticos establecidos por los países desarrollados, tanto de forma individual como en bloque en el caso de la Unión Europea.

El documento del NYT señala que, solo en Estados Unidos, los centros de datos, la criptominería y la expansión de la IA impulsada por gigantes como Amazon, Apple, Google o Microsoft están catapultando a la frágil red eléctrica. En algunos estados como Georgia, la demanda ha experimentado un aumento 17 veces mayor en comparación con una década atrás.

Cabe destacar que la energía se genera en puntos específicos del país, pero debe ser distribuida por todo el territorio. Es aquí donde las líneas de alta tensión y de tensión normal soportan sobrecargas, ya que, al ser cables con una capacidad limitada, cuanto más energía transportan, más se calientan, lo que conduce a caídas en el sistema.

“El crecimiento simultáneo de la movilidad eléctrica y de la IA está creando una demanda excesiva de generación de energía eléctrica”, afirmó Musk, vinculando este problema al mundo de los autos a batería.

En los autos eléctricos, conectados e inteligentes, la presencia de tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA) es cada vez mayor, lo que incrementará el consumo y, por ende, demandará más energía de las redes eléctricas, que deberán responder con mayor capacidad y velocidad. Sin embargo, las fábricas de microchips y baterías también consumen considerablemente más energía debido al aumento de la producción global, y todas ellas, indefectiblemente, terminan recurriendo a las centrales de generación de electricidad, que comienzan a colapsar.

Este informe del New York Times revela que, en aquellas ciudades o estados con un alto consumo de energía por criptominería y expansión de la Inteligencia Artificial, el consumo eléctrico supera la producción.

En este escenario, la única solución viable parece ser la construcción de nuevos centros de generación de electricidad, que no pueden ser exclusivamente ecológicos, ya que la demanda supera la capacidad de producción. De este modo, no queda más alternativa que recurrir a generadoras que funcionan con gas, carbón, energía nuclear e hidroeléctrica, poniendo en jaque los objetivos de neutralidad de carbono al medio ambiente.

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Physical Intelligence busca llevar la IA al mundo físico con robots “generalistas”

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Un nuevo enfoque para la robótica: inteligencia artificial universal

Desde los albores de la ciencia ficción, las computadoras inteligentes han estado acompañadas por robots y androides. Sin embargo, en los últimos años, los sistemas de IA basados en software han superado a sus contrapartes robóticas en cuanto a sofisticación. Si bien los robots son capaces de realizar tareas en fábricas o en el hogar, su repertorio es limitado en comparación con la versatilidad de los chatbots.

En un intento por cambiar este panorama, la startup Physical Intelligence, fundada este año por expertos en robótica e IA, busca crear un software que dote a una amplia gama de robots y máquinas con una inteligencia de alto nivel. “Nuestro objetivo es llevar la IA al mundo físico con un modelo universal que pueda alimentar cualquier robot o dispositivo físico para prácticamente cualquier aplicación”, afirma Karol Hausman, CEO de la empresa.

El desafío de la IA en robótica

El auge de la IA de procesamiento del lenguaje, impulsada por empresas como OpenAI y Google, se debe en gran medida a la gran cantidad de datos de texto disponibles. En cambio, reunir datos del mundo físico ha resultado ser un desafío mucho mayor, limitando el progreso de la IA en robótica.

La propuesta de Physical Intelligence es un nuevo enfoque para la construcción de modelos de IA en robótica. La empresa busca fusionar las técnicas utilizadas en los modelos de lenguaje con sus propias técnicas para controlar e instruir a las máquinas. El objetivo final es crear una IA que funcione como un sistema robótico de propósito general.

Hausman, ex científico de robótica en Google, lidera un equipo cofundador con amplia experiencia en el campo. La empresa ha recaudado 70 millones de dólares de inversores como Thrive Capital, OpenAI y Sequoia Capital.

Los esfuerzos por mejorar el software robótico tienen antecedentes. Willow Garage, fundada en 2006, intentó crear un software de propósito general para robots, pero no logró un gran avance. Otras empresas como Rethink Robotics y Figure AI han desarrollado sistemas de IA para robótica con diferentes enfoques.

A diferencia de otras empresas que se enfocan en tipos específicos de robots, Physical Intelligence busca desarrollar un software aplicable a una amplia gama de robots. Para ello, están creando un modelo de IA que dota a las máquinas de habilidades humanas básicas.

IA de lenguaje e imágenes al servicio de la robótica

En los últimos años, la IA de lenguaje e imágenes ha permitido que los robots adquieran nuevos niveles de inteligencia. Sin embargo, el hardware aún necesita entrenamiento para realizar tareas físicas.

Physical Intelligence aún no ha revelado su estrategia para superar este desafío. Planean comprar robots de diferentes fabricantes y entrenar sus modelos de IA en ese hardware, creando el conjunto de datos de robótica más grande hasta la fecha.

Los cofundadores de Physical Intelligence afirman haber estado trabajando en los desafíos de la IA para la robótica durante años y creen que su enfoque puede superar los obstáculos que han frenado el campo hasta ahora. “Realmente creo que necesitaremos un esfuerzo de investigación largo y serio para lograr esto”, dice Levine. “Pero hay suficientes señales de que los mayores obstáculos para utilizar robots en el mundo real ahora son solucionables”.

Physical Intelligence se enfrenta a la competencia de empresas como Figure AI y Tesla, así como a otras que trabajan en software de robótica de propósito general.

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Robot Tesla ataca y hiere a un ingeniero en Texas

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Un Robot de Tesla atacó violentamente a un ingeniero en la empresa en Texas, dejándolo herido.

Un robot de la compañía Tesla atacó a un ingeniero en una fábrica de la empresa en Texas, hiriéndolo y dejando un “rastro de sangre”. El incidente, que tuvo lugar en 2021, fue revelado recientemente por el diario británico Daily Mail.

Según el informe de lesiones presentado a los reguladores federales y del condado de Travis, el ingeniero estaba reprogramando el software de dos robots cuando uno de ellos le hundió sus garras metálicas en la espalda y brazo. El ataque fue tan brutal que el ingeniero sufrió una herida abierta y tuvo que ser rescatado por sus compañeros de trabajo.

Los testigos del incidente dijeron que el ingeniero estaba luchando por liberarse del robot cuando otro empleado presionó el botón de emergencia de la fábrica. Una vez que los brazos automatizados soltaron al ingeniero, este cayó por un conducto diseñado para recoger chatarra de aluminio, dejando un rastro de sangre detrás de él.

El accidente laboral en Tesla, que denotó cierta falta de seguridad en la interacción entre robot y humano, además de evidente escasa legislación en esa materia, expresó el medio Daily Mail al que le llegó un informe de lesiones del 2021 presentado ante los reguladores federales y del condado de Travis.

El ingeniero sufrió heridas graves en la espalda y el brazo, pero se recuperó del incidente.

El ataque del robot de Tesla no es el único incidente de este tipo que se ha producido en los últimos años. En 2022, un niño de siete años casi pierde el dedo mientras jugaba con un brazo automatizado en un campeonato de ajedrez en Moscú. En 2018, un trabajador de una fábrica china fue golpeado y empalado con 10 varillas de acero afiladas por un robot.

Estos incidentes han llevado a algunos países a considerar la regulación de la inteligencia artificial (IA), que se utiliza cada vez más en la automatización de los entornos laborales. La Unión Europea y EE.UU son los primeros en tomar medidas con respecto a esta herramienta.

Tal es así que el reporte del Índice de la inteligencia artificial 2023, expuso que de los registros legislativos de 127 países analizados, 31 Estados ya han aprobado al menos una ley relacionada con la IA.

Estados Unidos encabeza la lista del reporte, con 22 leyes aprobadas, seguido de Portugal y España, con 13 y 10 leyes, respectivamente. En el cuarto puesto, están Italia y Rusia, con 9 leyes cada una, a las que le siguen, Bélgica, con 7, y Reino Unido, con 6.

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Xiaomi presenta su primer VE ¿Será la nueva competencia de Tesla?

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El modelo del VE presenta una autonomía de 800 kilómetros, alerones ajustables y colores exclusivos.

El multimillonario cofundador de Xiaomi, Lei Jun, presentó este jueves el primer vehículo eléctrico de la empresa, el SU7, con la ambición de convertirse en uno de los principales fabricantes de automóviles del mundo en un plazo de 15 a 20 años.

El SU7 es una berlina de cinco plazas con una autonomía de hasta 800 kilómetros con una sola carga, alerones ajustables, colores exclusivos y una velocidad máxima de 265 kilómetros por hora. La berlina funcionará con baterías de los líderes del mercado chino Contemporary Amperex Technology  y BYD, dependiendo de si tiene una configuración de motor simple o doble.

La incursión de Xiaomi en el sector de los vehículos eléctricos es una apuesta de US$10.000 millones de Lei por que su empresa pueda sacudir el sector del transporte como hizo con los teléfonos inteligentes hace una década.

Sin embargo, el panorama normativo y la competencia en China han cambiado significativamente desde que Xiaomi anunció por primera vez sus planes de vehículos eléctricos en 2021.

Apoyo Gubernamental

  • Pekín ha estado limitando los permisos de fabricación a los nuevos participantes en el mercado, lo que significa que Xiaomi tiene que asociarse con la empresa estatal Beijing Automotive Group para producir sus VE.
  • Las subvenciones estatales que reembolsaban a los consumidores hasta 60.000 yuanes (US$8.440) por la compra de un VE finalizaron en 2022.
  • El SU7 también compite por la atención en un mercado que cuenta con cientos de modelos de docenas de marcas.

Precio y competencia:

Lei ha dicho anteriormente que Xiaomi pretende que el SU7 compita con el Taycan Turbo de Porsche en términos de rendimiento y con el Model S de Tesla en características tecnológicas. Sin embargo, el precio del SU7 aún no ha sido anunciado. Lei ha insinuado que no costará 99.000 yuanes, como habían bromeado algunos en las redes sociales.

Tesla ha vendido menos de 200 coches Model S en China desde que lo renovó este año, mientras que Porsche ha entregado unos 3.600 VE de la familia Taycan en el país en 2023.

Perspectivas:

Xiaomi tendrá que superar una serie de desafíos para lograr su ambición de convertirse en un líder mundial de los vehículos eléctricos. Sin embargo, la empresa cuenta con un sólido historial de crecimiento e innovación, y el SU7 es un producto técnicamente impresionante.

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Tesla busca colaboradores remotos en diferentes áreas

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La empresa del multimillonario Elon Musk, Tesla, lanzó una búsqueda de trabajo remoto que paga un alto sueldo en dólares.

Tesla, la empresa que se dedica a la fabricación, diseño y venta de autos eléctricos, detalla en su página web: “No importa de dónde venga, dónde fue a la escuela o en qué industria se encuentre; si ha realizado un trabajo excepcional, únase a nosotros para repensar el futuro de la energía y la fabricación sostenibles”.

Uno de los beneficios que ofrece la empresa es la posibilidad de obtener la visa HB1, que permite residir a los trabajadores de la firma en Estados Unidos de manera legal.

A través de su sitio web tesla.com/careers, la empresa de Elon Musk compartió varias posiciones que se distribuyen en diferentes categorías dejando en claro que los postulantes deberán contar con experiencia en el área solicitada, ya que serán evaluados en función de sus habilidades.

Además, se valorará su capacidad de comunicación, resolución de problemas, trabajo en equipo y habilidades multitasking.

Dentro de las búsquedas, pueden encontrarse puestos como:

Técnico de Pruebas – Ingeniería de Cátodos de Células

Técnico en Ingeniería Energética

Gerente sénior de productos de software, sistema de gestión de transporte

Elon Musk Photographer: Qilai Shen/Bloomberg

Los salarios del gigante Tesla

En el caso de un técnico en ingeniería energética, el sueldo estimado para el trabajo de tiempo completo es de u$s 11.440 al mes, de acuerdo a los datos que proporciona el sitio web de Tesla.

Sin embargo, “el pago ofrecido puede variar según múltiples factores individualizados, incluida la ubicación del mercado, el conocimiento relacionado con el trabajo, las habilidades y la experiencia”.

Según el sitio Glassdoor, que recopila datos sobre los salarios de exempleados y actuales trabajadores de Tesla, el sueldo anual de un ingeniero de software oscila entre los u$s 128 mil y u$s 155,7 mil.

En tanto, el de un ingeniero mecánico supera los u$s 103 mil al año, mientras un ingeniero especializado en diseño puede ganar más de u$s108 mil anuales.

¿Cómo postularse?

El proceso para postularse a cualquier vacante de Tesla es sencillo y se concreta en simples pasos:

Ingresar al sitio oficial de Tesla (tesla.com/careers).

Buscar la posición que se ajuste a tu perfil (se puede filtrar por ubicación o categoría de trabajo).

Hacer clic en “apply”.

Completar un formulario con los datos personales, académicos, laborales y agregar el perfil de LinkedIn.

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