El Foro Económico Mundial ha señalado recientemente que la inteligencia artificial generativa podría sustituir 83 millones de puestos de trabajo en los próximos cinco años en sectores amenazados como la tecnología y la educación.
Según un reciente informe de McKinsey, los trabajadores con sueldos altos que desempeñan funciones administrativas centradas en la toma de decisiones y la colaboración podrían ser los más amenazados, pero la IA podría mejorar sus puestos de trabajo si aprenden a utilizarla y redoblan sus esfuerzos en habilidades que la IA no puede replicar tan fácilmente.
Business Insider ha hablado con un vicepresidente de una plataforma de datos e IA, un experto en contratación de LinkedIn y un emprendedor sobre tres estrategias para mejorar las habilidades de tu carrera a prueba de IA.
Desarrolla tus habilidades interpersonales
Los chatbots de IA como ChatGPT tratan de imitar a los humanos con el texto que generan, pero en una encuesta de LinkedIn realizada a ejecutivos estadounidenses en junio, el 92% de los encuestados afirmó que las habilidades interpersonales son “más importantes que nunca”.
Karin Kimbrough, economista jefe de LinkedIn, explica a Business Insider que esas habilidades, como “la gestión, la comunicación, el servicio al cliente, el liderazgo y el trabajo en equipo”, son más importantes para los líderes de las empresas que las habilidades de IA.
La economista pronostica que estas habilidades seguirán siendo “demandadas” frente a la IA y el teletrabajo porque “pueden adquirirse a partir de experiencias vitales” y son transferibles entre sectores.
“Con el aumento del trabajo remoto e híbrido, y ahora la IA, la necesidad de conexión humana y de habilidades interpersonales se ha vuelto más importante que nunca, ya que las empresas buscan talentos que puedan dar un paso adelante y gestionar equipos, independientemente de su entorno”, asegura.
Profundiza tus conocimientos fuera de tu área de especialización
Los chatbots de IA tienen acceso a un gran volumen de información, y para un cerebro humano puede resultar difícil competir.
Junta Nakai, vicepresidente global de Databricks, una plataforma de datos e IA, comentó en octubre a Business Insider que “las carreras profesionales de éxito no se definirán por una única habilidad dura” y que los trabajadores deberían centrarse en mejorar sus “habilidades blandas para adaptarse y reinventarse”.
Nakai sugiere a los trabajadores que profundicen sus conocimientos fuera de su especialidad.
“Toma clases que tus compañeros no estén cursando y lee libros que tus competidores no estén leyendo”, afirma Nakai. “Para una persona muy técnica, esto podría significar hacer algo incómodo como realizar un curso online sobre la historia del arte renacentista”.
Y añade que las trayectorias profesionales de los trabajadores se volverán cada vez más desafiantes y complicadas.
“Muchos baches, giros y bifurcaciones que experimentes mientras navegas por tu carrera serán cada vez más pronunciados y afilados”, escribe. “No extrapoles el éxito pasado. Prepara tu mente para ver constantemente las cosas desde nuevas perspectivas”.
Aprende a escribir buenas instrucciones para los chatbots de IA
Aprender a escribir prompts eficaces es crucial para sacar el máximo partido a los chatbots, que pueden ayudar con tareas mundanas y liberar tiempo para otras.
Jacqueline DeStefano-Tangorra, fundadora de la consultora Omni Business Intelligence Solutions, explica a Business Insider que utiliza ChatGPT para generar material de marketing para LinkedIn y Upwork y para redactar propuestas, lo que le ha dejado más tiempo para centrarse en captar nuevos clientes.
En mayo, afirmó que el impacto financiero de integrar la IA fue “tremendo”. Entre diciembre de 2021 y marzo de 2022 registró unos ingresos de 71.000 dólares. En el mismo periodo de tiempo, un año después, consiguió contratos por valor de 128.000 dólares, lo que supone un aumento del 80% en los ingresos, al tiempo que ahorraba tiempo y dinero con ChatGPT.
DeStefano-Tangorra remarca que aprender a ser un “buen prompter” fue clave para generar respuestas útiles de los chatbots.
“Si realmente quieres generar algo que te resulte útil, tienes que hacer algo más que escribir una frase genérica”, afirma.
DeStefano-Tangorra señala que los usuarios deben utilizar “una redacción precisa y un lenguaje conciso”.
Google presentó las nuevas herramientas y funciones de Google Maps, con la intención de mejorar la experiencia del usuario en la plataforma.
AUCKLAND – AUG 10 2014:Hand holds Magnifying glass against Google homepage.620 million users visit www.google.com daily, almost all the people who use the Internet every day.
Una de las herramientas más utilizadas del gigante tecnológico, es sin dudas Google Maps. La misma tiene los mapas del mundo, te permite llegar a destino y además cuenta con múltiples funciones para facilitar la circulación. Y ahora actualizaron las funciones, añadiendo utilidades que pueden mejorar tu experiencia como usuario.
“En los últimos años, Google Maps ha transformado la forma en que las personas interactúan con el mundo con funciones como rutas ecológicas para ayudarlo a tomar rutas eficientes en combustible o energía, y Live View para ayudarlo a orientarse al caminar con realidad aumentada. Hoy, con el poder de la IA, anunciamos aún más actualizaciones para que puedas planificar y navegar viajes con confianza, tomar decisiones sustentables y obtener inspiración rápida sobre cosas que hacer”. Expresaba Chris Phillips Vicepresidente y director general de Geo, desde la plataforma de Google.
Ahora también tiene Inteligencia Artificial, como no podía ser de otra manera. El resultado es increíble, con una manera totalmente distinta de navegar por la calle.
¡La IA ya está dentro de Google Maps!
Prepárate para alucinar con estas 5 alucinantes funciones de IA.
Una de las funciones es que ahora hay vista inmersiva en la aplicación. Unen imágenes a nivel de calle y crean un modelo 3D del lugar. Ahora mientras estés caminando o yendo en auto hacia un lugar podés ver a detalle cada uno de los lugares. Además, simula el tráfico y la condición climática.
Por otro lado, también se puede tener una vista 360, de lugares de interés. Podés observar un destino desde arriba, pudiendo girar de manera total para ver todas las áreas. Sin duda son funciones increíbles que van a ir mejorando día tras día.
Los pósters de películas de Disney Pixar con inteligencia artificial (IA) se encuentran por todos lados. Varios de usuarios, empresas, marcas, negocios y cientos de momentos hilarantes fueron utilizados por distintas personas para sumarse a la tendencia de ser los protagonistas de un filme animado en 3D.
Obviamente estos “próximos estrenos” que se difundieron en imágenes de supuestos carteles o pósters de caricaturas no se encuentran para nada en la agenda de las películas animadas de Disney Pixar, al contrario, todas fueron creadas por usuario con ayuda de IA.
Estas versiones se lograron gracias a la última versión de DALL-E 3, una popular aplicación de OpenAI, y para utilizarlo se necesita de la ayuda del buscador Bing Chat, página que históricamente siempre fue el segundo lugar en la cuota de mercado de los principales motores de búsqueda en el mundo. De acuerdo con Statista, el panorama para Bing.com ha cambiando este año, porque en julio de 2023, el motor de búsqueda en línea Bing representaba el 9,19 por ciento del mercado mundial de búsquedas de escritorio, mientras que el líder del mercado, Google, tenía una cuota de alrededor del 83,49 por ciento. Mientras tanto, la cuota de mercado de Yahoo fue del 2,72 por ciento.
“Este ligero crecimiento no es para nada gratuito”, opina David Guzmán, Social Media Manager de another, la agencia de comunicación estratégica con la oferta más grande en el mercado de América Latina.
El experto señala que en marzo de 2023, Microsoft anunció que Bing con un chatbot IA había superado los 100 millones de usuarios activos diarios. Además, según Forbes Advisor, se espera que el mercado de la inteligencia artificial alcance los 407 mil millones de dólares para 2027. También se espera que la inteligencia artificial tenga un impacto significativo en el crecimiento económico de los Estados Unidos, con un aumento neto del 21% en el PIB del país para 2030.
“Aunque de momento todavía no hay datos exactos de cuántos usuarios activos están usando la inteligencia artificial de Bing para crear pósters de películas de Disney Pixar, lo que sí se puede medir es el número de creaciones a través de ciertos parámetros”, opinó Guzmán.
El uso del hashtag #DisneyPixar alcanzó 798.161 visualizaciones, mientras que #Dalle3 llegó a 35.225 en Instagram. Por su parte, los hashtags #posterpixar, #bingcreate y #posterdisneypixar tiene 2.1 millones, 3.4 millones y 1.1 millones de visualizaciones en TikTok, respectivamente.
Según el Social Media Manager de another, aunque esta nueva actualización de Bing, que también incluye ChatGPT, se enfrenta al dilema ético sobre el uso de la inteligencia artificial. “Al final, esta es una herramienta, y depende de cada usuario los filtros legales, morales y de ética que utilicen. Sin embargo, hoy en día las empresas, marcas y especialistas tienen que estar a la vanguardia en el uso de nuevas tecnologías. Aunque hay una delgada línea, los valores de las agencias y personas que trabajamos para distintos clientes o empresas debe de estar por encima de una tendencia”, dijo.
El experto aconsejó que los diseñadores gráficos pueden utilizar Bing IA para crear imágenes con un estilo similar al de Disney Pixar, sin embargo, es importante tener en cuenta que las imágenes generadas no deben infringir los derechos de autor y el copyright de estas empresas.
La importante agencia financiera Moody’s, dio un salto y se incorporó a la inclusión de herramientas de IA, marcando una tendencia del sector.
Moody’s se incorporó a la inclusión de herramientas de IA generativa que confía en que ayude a su personal a ahorrarse horas en el proceso de análisis de grandes volúmenes de información y en la elaboración de informes.
El director de producto de la empresa, Nick Reed, explicó los colaboradores utilizarán modelos lingüísticos de Google Cloud que les ayudarán a redactar análisis a partir de documentación pública y de su propia base de datos. El propósito es que un mayor grupo de trabajadores pueda encargarse de proyectos que anteriormente habrían requerido competencias en campos como la codificación, las finanzas y la contabilidad.
“Lo que hasta ahora podía tardar un día, ahora se tarda literalmente 5 minutos”, explicó Reed. “Existen cientos de casos de aplicación. Queremos ponerlo en manos de nuestros empleados para que puedan empezar a determinar en qué aspectos pueden hacer cambios en su forma de trabajar”.
Las financieras más grandes del mundo están comenzando a utilizar herramientas que le permitan explorar en qué pueden utilizar la inteligencia artificial.
Este software permitirá a Moody’s, tener un rastro electrónico que mostrará de dónde proviene la información que cita, según Philip Moyer, vicepresidente de inteligencia artificial y soluciones comerciales dentro del negocio de la nube en Google de Alphabet. Dijo que eso también debería evitar que la tecnología produzca alucinaciones o fallos, (ya que grandes modelos de lenguaje generan respuestas que suenan convincentes, pero no son ciertas).
Moody’s también ofrecerá los grandes modelos de lenguaje que está desarrollando a otras firmas financieras, que también pueden usarlos para analizar información para tareas de memoria. Por ejemplo, su software podría ayudar a un empleado de un banco a evaluar rápidamente si el banco debería incorporar a un cliente.
El personal podría instruir al modelo en lenguaje que utiliza la firma, para que encuentre los tres riesgos principales que el cliente potencial identificó en sus declaraciones financieras o escriba tres viñetas que resuma su informe de ganancias más reciente, o identifique cinco pares con huellas de carbono similares. En cuestión de minutos, el empleado del banco podría tomar una decisión basada en una investigación que antes habría llevado horas.
“Se trata de democratizar el acceso a esa información”, dijo Moyer. “Se trata de construir un modelo que permita a las personas que no conocen ni entienden ese idioma poder interactuar con esa información”.
Moody’s cuenta con unos catorce mil colaboradores en más de cuarenta países de todo el globo.
Los avances en la biotecnología pueden repercutir en la humanidad, la Tierra y el reino animal.
La biotecnología es un conjunto de técnicas que utiliza células vivas, cultivo de tejidos o moléculas derivadas de un organismo, por ejemplo, enzimas, para obtener o modificar un producto, mejorar una planta o un animal o desarrollar un microorganismo para utilizarlo con un propósito específico.
Esta actividad se apoya sobre el conocimiento de determinados procesos biológicos básicos (biología molecular y genética) y ofrece instrumentos para el desarrollo de la agricultura, la pesca, la actividad forestal y las industrias alimentarias de manera sostenible. Cuando se integra debidamente con otras tecnologías para la producción de alimentos, productos agrícolas y servicios, la biotecnología es una herramienta de gran importancia para satisfacer las necesidades de una población en crecimiento.
La revista Forbes reunió los avances, o las nuevas herramientas biotecnológicas, que todos deberían conocer, además de la revolución en diferentes áreas que esto implicaría. A continuación te dejamos una recopilación de las 18 experiencias biotecnológicas y su impacto en las diferentes áreas.
1. Mapeo cerebral
En 2021, Google y Harvard anunciaron que habían cartografiado el equivalente a una millonésima parte del cerebro humano. El mapa resultante ocupó 1,4 petabytes de espacio en disco, comparable en tamaño a tres décadas de imágenes de satélite de la Tierra. Cuando la tecnología avance y nos permita cartografiar zonas más extensas del cerebro humano, comprenderemos mejor y podremos ayudar a quienes sufren lesiones traumáticas o trastornos y enfermedades neurológicas. – Joe McCunney, Laboratorios Scalar
2. Sistemas terapéuticos autónomos
Los sistemas terapéuticos autónomos son una de las tecnologías médicas del futuro más importantes. Estos sistemas toman el relevo de los proveedores (humanos) en la atención a los pacientes analizando, determinando y controlando de forma autónoma las afecciones y los tratamientos. Para ello, necesitamos una simulación precisa del estado de salud del paciente, su gemelo biodigital. Así se reducirían los errores humanos y los costos de la atención médica. – Kazuhiro Gomi, NTT Research
3. AlphaFold
AlphaFold es un programa de plegado de proteínas desarrollado por DeepMind de Google. Es un gran avance en el campo del plegamiento de proteínas. Al comprender cómo se pliegan las proteínas, podemos entender mejor cómo funcionan y cómo se pueden manipular para mejorar la salud humana. Además, podemos diseñar más rápidamente mejores fármacos que se unan a sus dianas con mayor especificidad y afinidad”. – Sandeep Singh, Beans.AI
4. Investigación celular antienvejecimiento
Uno de los mayores campos de investigación biotecnológica en la actualidad es el antienvejecimiento celular. Los investigadores creen que podemos revertir el envejecimiento, lo que no sólo ayudaría a las personas a vivir más tiempo, sino que también podría proporcionar curas o tratamientos para enfermedades que hoy son incurables. Hay cuestiones éticas que resolver, pero el potencial de cambiar la vida tal como la conocemos es apasionante. – Lior Yaari, Grip Security
5. Edición genética basada en CRISPR
Un emocionante avance biotecnológico es la edición genética basada en CRISPR. Esta técnica permite realizar modificaciones precisas en el ADN, ofreciendo posibles curas para trastornos genéticos. Para el público en general, las implicaciones son enormes, y abarcan desde el tratamiento de enfermedades hereditarias hasta la revolución de la agricultura. Imaginemos un futuro en el que pudiéramos eliminar afecciones como la fibrosis quística o cultivar plantas resistentes a la sequía. – Miguel Llorca, Grupo Torrent
6. Manipulación del microbioma
La manipulación del microbioma está entusiasmando a todo el mundo. El estudio de los numerosos microbios que residen en nuestro cuerpo indica que su impacto en nuestra salud va más allá de la digestión. Aprovechar este conocimiento puede allanar el camino para tratamientos personalizados dirigidos a una serie de afecciones, desde la obesidad a la salud mental, abriendo así nuevas vías hacia un mayor bienestar. – Jagadish Gokavarapu, Wissen Infotech
7. Medicamentos vivos
Un campo de la biotecnología apasionante pero del que se habla menos es el de los medicamentos vivos. Imagínese tomar una pastilla llena de bacterias buenas programadas para combatir una enfermedad concreta. Estas bacterias podrían detectar lo que va mal en el cuerpo y liberar el medicamento sólo cuando sea necesario. Esto podría cambiar las reglas del juego en el tratamiento de enfermedades crónicas. Pero, como ocurre con cualquier nueva tecnología, también plantea dudas sobre su seguridad a largo plazo. – Margarita Simonova, ILoveMyQA
8. Órganos cultivados en laboratorio
Uno de los avances más emocionantes de la biotecnología ha sido la creación de órganos cultivados en laboratorio. A partir de las células del propio paciente, los científicos pueden cultivar en el laboratorio órganos que podrían sustituir a los dañados, eliminando la necesidad de donantes y reduciendo el riesgo de rechazo. Esto podría revolucionar la medicina de los trasplantes. – Sandro Shubladze, Datamam
9. Epigenética y terapéutica digital
La epigenética y la terapéutica digital representan fronteras rompedoras en biotecnología que serían de interés masivo. La epigenética ofrece un potencial transformador para la medicina personalizada y de precisión, adaptando los tratamientos a los perfiles genéticos individuales. Al mismo tiempo, la terapéutica digital anuncia una nueva era de bienestar holístico, integrando la tecnología para mejorar los resultados curativos. – Rashmi Rao, RCubed Ventures
10. Dispositivos portátiles sofisticados
La convergencia de la inteligencia artificial y la biotecnología ha dado lugar a wearables muy sofisticados que hacen algo más que contar los pasos o controlar el ritmo cardíaco. Estos dispositivos son capaces de diagnosticar en tiempo real enfermedades que van desde la apnea del sueño hasta las arritmias cardíacas. Lo hermoso de esta tendencia es su accesibilidad: no es necesario estar ingresado en un hospital para someterse a un seguimiento exhaustivo. – Marc Fischer, Dogtown Media LLC
11. Imágenes bioluminiscentes
Las imágenes bioluminiscentes, analizadas desde los años 90, están ganando adeptos. Permite visualizar en tiempo real los procesos celulares de los organismos vivos haciéndolos brillar. Imagínese ver cómo un fármaco viaja y afecta a diferentes partes de un organismo vivo. Esto podría ofrecer información muy valiosa sobre los efectos de los fármacos y la progresión de las enfermedades. – Andres Zunino, ZirconTech
12. Interfaces cerebro-ordenador
Aunque aún falta una década, las interfaces cerebro-ordenador pueden revolucionar nuestra forma de aprender, trabajar y comunicarnos. Los avances en las BCI no intrusivas de una empresa llamada Neurable van a hacer por la monitorización cognitiva lo que el Apple Watch hizo por la salud cardiovascular. Los consumidores ya no necesitarán electrodos ni gorros de natación para monitorizar su salud cerebral, solo auriculares compatibles con Neurable. – Gentry Lane, ANOVA Intelligence
13. Carne cultivada en laboratorio
La carne cultivada en laboratorio se produce directamente a partir de células animales sin recurrir a la ganadería tradicional. Esto puede resolver problemas relacionados con el bienestar animal, la sostenibilidad medioambiental y la seguridad alimentaria. Podría reducir significativamente el impacto medioambiental de la producción de carne y ofrecer al mismo tiempo una forma más ética y eficiente de satisfacer la creciente demanda mundial de proteínas. – Cristian Randieri, Intellisystem Technologies
14. Inteligencia organoide
La inteligencia organoide es un campo fascinante, aunque de gran alcance y difícil de imaginar como realidad para un no científico. Mientras que la IA pretende hacer que los ordenadores sean más parecidos a cerebros, la investigación en inteligencia orgánica trabaja para hacer que un cultivo de células cerebrales en 3D sea más “parecido a un ordenador”, dándole más entradas y salidas para que “piense”. Imagínese un futuro de interfaces cerebro-máquina y computación biológica. – Paula Kennedy García, IntouchCX
15. Bioimpresión 3D
La bioimpresión 3D permite a los científicos crear estructuras biológicas tridimensionales a partir de células vivas. Este avance podría revolucionar los trasplantes de órganos al ofrecer órganos específicos para cada paciente, reduciendo drásticamente las listas de espera. Además, encierra un inmenso potencial para remodelar la medicina personalizada y la precisión de los análisis de fármacos. – Amitkumar Shrivastava, Fujitsu
16. Bacterias que comen plástico
Los científicos han creado recientemente bacterias que “comen” residuos plásticos, abordando así uno de los problemas medioambientales más acuciantes del planeta. Estas bacterias modificadas pueden degradar los plásticos mucho más rápidamente que los procesos naturales, lo que podría revolucionar la gestión de los residuos y reducir considerablemente la contaminación. Este avance muestra cómo las soluciones inspiradas en la naturaleza pueden dar respuesta a desafíos globales. – Marc Rutzen, HelloData.ai
17. IA generativa
Para las empresas de biotecnología, la IA generativa puede mejorar el ritmo de la innovación y aumentar la eficiencia, al tiempo que proporciona mejores barreras para la privacidad, la seguridad y el cumplimiento. Los modelos generativos entrenados en contenidos biotecnológicos pueden ampliarse con contenidos específicos de proyectos privados o de empresas, automatizarse para llevar a cabo comprobaciones de validación que garanticen el cumplimiento de los contenidos (como la no inclusión de información personal identificable) y verificarse con listas de comprobación especificadas. – Amrit Jassal, Egnyte
18. Tecnología cuántica
Puede que la tecnología cuántica sea aún incipiente, pero ya está mostrando un potencial increíble para transformar la biotecnología en áreas como el descubrimiento de fármacos. En la actualidad se están analizando enfoques híbridos, como el aprendizaje automático cuántico, por su capacidad para analizar datos biológicos, identificar posibles dianas farmacológicas y predecir rápidamente interacciones entre fármacos. Esto podría dar lugar a nuevos tratamientos farmacológicos para enfermedades complejas como el cáncer. – Jeff Wong, EY
