La importante agencia financiera Moody’s, dio un salto y se incorporó a la inclusión de herramientas de IA, marcando una tendencia del sector.
Moody’s se incorporó a la inclusión de herramientas de IA generativa que confía en que ayude a su personal a ahorrarse horas en el proceso de análisis de grandes volúmenes de información y en la elaboración de informes.
El director de producto de la empresa, Nick Reed, explicó los colaboradores utilizarán modelos lingüísticos de Google Cloud que les ayudarán a redactar análisis a partir de documentación pública y de su propia base de datos. El propósito es que un mayor grupo de trabajadores pueda encargarse de proyectos que anteriormente habrían requerido competencias en campos como la codificación, las finanzas y la contabilidad.
“Lo que hasta ahora podía tardar un día, ahora se tarda literalmente 5 minutos”, explicó Reed. “Existen cientos de casos de aplicación. Queremos ponerlo en manos de nuestros empleados para que puedan empezar a determinar en qué aspectos pueden hacer cambios en su forma de trabajar”.
Las financieras más grandes del mundo están comenzando a utilizar herramientas que le permitan explorar en qué pueden utilizar la inteligencia artificial.
Este software permitirá a Moody’s, tener un rastro electrónico que mostrará de dónde proviene la información que cita, según Philip Moyer, vicepresidente de inteligencia artificial y soluciones comerciales dentro del negocio de la nube en Google de Alphabet. Dijo que eso también debería evitar que la tecnología produzca alucinaciones o fallos, (ya que grandes modelos de lenguaje generan respuestas que suenan convincentes, pero no son ciertas).
Moody’s también ofrecerá los grandes modelos de lenguaje que está desarrollando a otras firmas financieras, que también pueden usarlos para analizar información para tareas de memoria. Por ejemplo, su software podría ayudar a un empleado de un banco a evaluar rápidamente si el banco debería incorporar a un cliente.
El personal podría instruir al modelo en lenguaje que utiliza la firma, para que encuentre los tres riesgos principales que el cliente potencial identificó en sus declaraciones financieras o escriba tres viñetas que resuma su informe de ganancias más reciente, o identifique cinco pares con huellas de carbono similares. En cuestión de minutos, el empleado del banco podría tomar una decisión basada en una investigación que antes habría llevado horas.
“Se trata de democratizar el acceso a esa información”, dijo Moyer. “Se trata de construir un modelo que permita a las personas que no conocen ni entienden ese idioma poder interactuar con esa información”.
Moody’s cuenta con unos catorce mil colaboradores en más de cuarenta países de todo el globo.
Los avances en la biotecnología pueden repercutir en la humanidad, la Tierra y el reino animal.
La biotecnología es un conjunto de técnicas que utiliza células vivas, cultivo de tejidos o moléculas derivadas de un organismo, por ejemplo, enzimas, para obtener o modificar un producto, mejorar una planta o un animal o desarrollar un microorganismo para utilizarlo con un propósito específico.
Esta actividad se apoya sobre el conocimiento de determinados procesos biológicos básicos (biología molecular y genética) y ofrece instrumentos para el desarrollo de la agricultura, la pesca, la actividad forestal y las industrias alimentarias de manera sostenible. Cuando se integra debidamente con otras tecnologías para la producción de alimentos, productos agrícolas y servicios, la biotecnología es una herramienta de gran importancia para satisfacer las necesidades de una población en crecimiento.
La revista Forbes reunió los avances, o las nuevas herramientas biotecnológicas, que todos deberían conocer, además de la revolución en diferentes áreas que esto implicaría. A continuación te dejamos una recopilación de las 18 experiencias biotecnológicas y su impacto en las diferentes áreas.
1. Mapeo cerebral
En 2021, Google y Harvard anunciaron que habían cartografiado el equivalente a una millonésima parte del cerebro humano. El mapa resultante ocupó 1,4 petabytes de espacio en disco, comparable en tamaño a tres décadas de imágenes de satélite de la Tierra. Cuando la tecnología avance y nos permita cartografiar zonas más extensas del cerebro humano, comprenderemos mejor y podremos ayudar a quienes sufren lesiones traumáticas o trastornos y enfermedades neurológicas. – Joe McCunney, Laboratorios Scalar
2. Sistemas terapéuticos autónomos
Los sistemas terapéuticos autónomos son una de las tecnologías médicas del futuro más importantes. Estos sistemas toman el relevo de los proveedores (humanos) en la atención a los pacientes analizando, determinando y controlando de forma autónoma las afecciones y los tratamientos. Para ello, necesitamos una simulación precisa del estado de salud del paciente, su gemelo biodigital. Así se reducirían los errores humanos y los costos de la atención médica. – Kazuhiro Gomi, NTT Research
3. AlphaFold
AlphaFold es un programa de plegado de proteínas desarrollado por DeepMind de Google. Es un gran avance en el campo del plegamiento de proteínas. Al comprender cómo se pliegan las proteínas, podemos entender mejor cómo funcionan y cómo se pueden manipular para mejorar la salud humana. Además, podemos diseñar más rápidamente mejores fármacos que se unan a sus dianas con mayor especificidad y afinidad”. – Sandeep Singh, Beans.AI
4. Investigación celular antienvejecimiento
Uno de los mayores campos de investigación biotecnológica en la actualidad es el antienvejecimiento celular. Los investigadores creen que podemos revertir el envejecimiento, lo que no sólo ayudaría a las personas a vivir más tiempo, sino que también podría proporcionar curas o tratamientos para enfermedades que hoy son incurables. Hay cuestiones éticas que resolver, pero el potencial de cambiar la vida tal como la conocemos es apasionante. – Lior Yaari, Grip Security
5. Edición genética basada en CRISPR
Un emocionante avance biotecnológico es la edición genética basada en CRISPR. Esta técnica permite realizar modificaciones precisas en el ADN, ofreciendo posibles curas para trastornos genéticos. Para el público en general, las implicaciones son enormes, y abarcan desde el tratamiento de enfermedades hereditarias hasta la revolución de la agricultura. Imaginemos un futuro en el que pudiéramos eliminar afecciones como la fibrosis quística o cultivar plantas resistentes a la sequía. – Miguel Llorca, Grupo Torrent
6. Manipulación del microbioma
La manipulación del microbioma está entusiasmando a todo el mundo. El estudio de los numerosos microbios que residen en nuestro cuerpo indica que su impacto en nuestra salud va más allá de la digestión. Aprovechar este conocimiento puede allanar el camino para tratamientos personalizados dirigidos a una serie de afecciones, desde la obesidad a la salud mental, abriendo así nuevas vías hacia un mayor bienestar. – Jagadish Gokavarapu, Wissen Infotech
7. Medicamentos vivos
Un campo de la biotecnología apasionante pero del que se habla menos es el de los medicamentos vivos. Imagínese tomar una pastilla llena de bacterias buenas programadas para combatir una enfermedad concreta. Estas bacterias podrían detectar lo que va mal en el cuerpo y liberar el medicamento sólo cuando sea necesario. Esto podría cambiar las reglas del juego en el tratamiento de enfermedades crónicas. Pero, como ocurre con cualquier nueva tecnología, también plantea dudas sobre su seguridad a largo plazo. – Margarita Simonova, ILoveMyQA
8. Órganos cultivados en laboratorio
Uno de los avances más emocionantes de la biotecnología ha sido la creación de órganos cultivados en laboratorio. A partir de las células del propio paciente, los científicos pueden cultivar en el laboratorio órganos que podrían sustituir a los dañados, eliminando la necesidad de donantes y reduciendo el riesgo de rechazo. Esto podría revolucionar la medicina de los trasplantes. – Sandro Shubladze, Datamam
9. Epigenética y terapéutica digital
La epigenética y la terapéutica digital representan fronteras rompedoras en biotecnología que serían de interés masivo. La epigenética ofrece un potencial transformador para la medicina personalizada y de precisión, adaptando los tratamientos a los perfiles genéticos individuales. Al mismo tiempo, la terapéutica digital anuncia una nueva era de bienestar holístico, integrando la tecnología para mejorar los resultados curativos. – Rashmi Rao, RCubed Ventures
10. Dispositivos portátiles sofisticados
La convergencia de la inteligencia artificial y la biotecnología ha dado lugar a wearables muy sofisticados que hacen algo más que contar los pasos o controlar el ritmo cardíaco. Estos dispositivos son capaces de diagnosticar en tiempo real enfermedades que van desde la apnea del sueño hasta las arritmias cardíacas. Lo hermoso de esta tendencia es su accesibilidad: no es necesario estar ingresado en un hospital para someterse a un seguimiento exhaustivo. – Marc Fischer, Dogtown Media LLC
11. Imágenes bioluminiscentes
Las imágenes bioluminiscentes, analizadas desde los años 90, están ganando adeptos. Permite visualizar en tiempo real los procesos celulares de los organismos vivos haciéndolos brillar. Imagínese ver cómo un fármaco viaja y afecta a diferentes partes de un organismo vivo. Esto podría ofrecer información muy valiosa sobre los efectos de los fármacos y la progresión de las enfermedades. – Andres Zunino, ZirconTech
12. Interfaces cerebro-ordenador
Aunque aún falta una década, las interfaces cerebro-ordenador pueden revolucionar nuestra forma de aprender, trabajar y comunicarnos. Los avances en las BCI no intrusivas de una empresa llamada Neurable van a hacer por la monitorización cognitiva lo que el Apple Watch hizo por la salud cardiovascular. Los consumidores ya no necesitarán electrodos ni gorros de natación para monitorizar su salud cerebral, solo auriculares compatibles con Neurable. – Gentry Lane, ANOVA Intelligence
13. Carne cultivada en laboratorio
La carne cultivada en laboratorio se produce directamente a partir de células animales sin recurrir a la ganadería tradicional. Esto puede resolver problemas relacionados con el bienestar animal, la sostenibilidad medioambiental y la seguridad alimentaria. Podría reducir significativamente el impacto medioambiental de la producción de carne y ofrecer al mismo tiempo una forma más ética y eficiente de satisfacer la creciente demanda mundial de proteínas. – Cristian Randieri, Intellisystem Technologies
14. Inteligencia organoide
La inteligencia organoide es un campo fascinante, aunque de gran alcance y difícil de imaginar como realidad para un no científico. Mientras que la IA pretende hacer que los ordenadores sean más parecidos a cerebros, la investigación en inteligencia orgánica trabaja para hacer que un cultivo de células cerebrales en 3D sea más “parecido a un ordenador”, dándole más entradas y salidas para que “piense”. Imagínese un futuro de interfaces cerebro-máquina y computación biológica. – Paula Kennedy García, IntouchCX
15. Bioimpresión 3D
La bioimpresión 3D permite a los científicos crear estructuras biológicas tridimensionales a partir de células vivas. Este avance podría revolucionar los trasplantes de órganos al ofrecer órganos específicos para cada paciente, reduciendo drásticamente las listas de espera. Además, encierra un inmenso potencial para remodelar la medicina personalizada y la precisión de los análisis de fármacos. – Amitkumar Shrivastava, Fujitsu
16. Bacterias que comen plástico
Los científicos han creado recientemente bacterias que “comen” residuos plásticos, abordando así uno de los problemas medioambientales más acuciantes del planeta. Estas bacterias modificadas pueden degradar los plásticos mucho más rápidamente que los procesos naturales, lo que podría revolucionar la gestión de los residuos y reducir considerablemente la contaminación. Este avance muestra cómo las soluciones inspiradas en la naturaleza pueden dar respuesta a desafíos globales. – Marc Rutzen, HelloData.ai
17. IA generativa
Para las empresas de biotecnología, la IA generativa puede mejorar el ritmo de la innovación y aumentar la eficiencia, al tiempo que proporciona mejores barreras para la privacidad, la seguridad y el cumplimiento. Los modelos generativos entrenados en contenidos biotecnológicos pueden ampliarse con contenidos específicos de proyectos privados o de empresas, automatizarse para llevar a cabo comprobaciones de validación que garanticen el cumplimiento de los contenidos (como la no inclusión de información personal identificable) y verificarse con listas de comprobación especificadas. – Amrit Jassal, Egnyte
18. Tecnología cuántica
Puede que la tecnología cuántica sea aún incipiente, pero ya está mostrando un potencial increíble para transformar la biotecnología en áreas como el descubrimiento de fármacos. En la actualidad se están analizando enfoques híbridos, como el aprendizaje automático cuántico, por su capacidad para analizar datos biológicos, identificar posibles dianas farmacológicas y predecir rápidamente interacciones entre fármacos. Esto podría dar lugar a nuevos tratamientos farmacológicos para enfermedades complejas como el cáncer. – Jeff Wong, EY
El creador de Game of Thrones, George R Martín, demandó a la inteligencia artificial y dejó en claro que son necesarios cambios para regularla.
La empresa de inteligencia artificial cofundada por Elon Musk, OpenAI está inmersa en una disputa con varios autores de libros. George RR Martin y John Grisham, demandaron a la compañía por usar sus obras, en perjuicio de sus derechos de autor, para entrenar su chatbot, ChatGPT.
Esta es la segunda demanda por infracción de derechos de autor presentada contra la empresa de IA este mes. El Authors Guild y 17 autores de renombre, entre ellos Jonathan Franzen, Jodi Picoult y el propio Martin, encabezan esta acción legal en el Distrito Sur de Nueva York. El objetivo sería elevar la reclamación al estado de demanda colectiva.
Según los autores, OpenAI descaradamente “copió las obras de los demandantes al por mayor, sin permiso ni consideración”, y luego introdujo estas obras literarias en sus modelos de lenguaje.
Los autores sostienen que los grandes modelos de lenguaje (LLM) de OpenAI, tienen la capacidad de producir trabajos derivados que se parecen mucho a los argumentos de sus libros. Sostienen, que tal imitación podría potencialmente poner en peligro su mercado y su posición como autores.
“El sustento de estos autores deriva de las obras que crean. Pero los LLM del demandado ponen en peligro la capacidad de los escritores de ficción para ganarse la vida, ya que los LLM permiten a cualquiera generar, de forma automática y gratuita (o muy barata), textos que de otro modo pagarían a los escritores para que los generasen”, dice la demanda según lo informado por CNBC.
¿ChatGPT podría haber evitado esta situación?
La empresa podría haber entrenado a sus modelos de IA con materiales de dominio público, evitando el contenido protegido por derechos de autor. Sin embargo, optó por utilizar obras literarias comerciales sin obtener el consentimiento previo, ni pagar ninguna compensación a los autores.
Los autores, afirman que OpenAI no ha tomado medidas suficientes para evitar el uso indebido o el abuso de su chatbot por parte de terceros.
A principios de este mes, el autor Michael Chabon, famoso por Las asombrosas aventuras de Kavalier y Clay , inició una demanda similar contra el gigante de la IA, alegando el uso sin licencia de sus obras literarias.
Los creadores de este contenido, también serían menores de edad y podrían ser condenados a dos años de cárcel.
Madres de un pueblo español, Almendralejo, denunciaron la creación y difusión de imágenes falsas de sus hijas menores, aparentemente desnudas, en redes sociales. Las mismas, habrían sido diseñados con inteligencia artificial, en una práctica conocida como deepfakes, por lo que la Policía Nacional ya inició una investigación.
Este caso tomo notoriedad pública, al haber sido expuesto en redes sociales a través de la ginecóloga y divulgadora científica Miriam Al Adib, en la región de Extremadura.
“Llego de un viaje y mi hija me contó todo y flipo bastante. Las imágenes son muy realistas. Piensas que realmente es ella desnuda”, explicó en una entrevista con el programa Hora 14, de la Cadena Ser.
Pero no sería solo ella, sino que más de 20 madres de 20 de madres se unieron para denunciar la circulación de estas imágenes falsas de sus hijas menores en las redes sociales. Estas niñas tendrían entre 12 y 17 años, habrían sido víctimas de adolescentes locales que emplearon una aplicación de inteligencia artificial para crear montajes que parecen extremadamente realistas.
La Policía Nacional, quienes ya tomaron las declaraciones de siete posibles víctimas de estos deepfakes, lograron identificar a varios menores que podrían estar involucrados en la creación y difusión de estas imágenes. De confirmarse la autoría, los implicados podrían enfrentar penas de uno a nueve años de prisión si los responsables tienen menos de 16 años.
Extorsión
Uno de los aspectos que han sido claves en todo este caso es la extorsión a la que algunas de las menores fueron sometidas. Al Adib relató el caso de una niña de 12 años a la que llegó el siguiente mensaje: “dame dinero o si no ponemos una foto tuya desnuda”.
El Fiscal Superior de Extremadura, Francisco Javier Montero, ha calificado la situación como “alarmante” y según sus datos, los delitos relacionados con menores han aumentado significativamente en varias categorías: un 22% en los delitos de corrupción, un 133% en el uso de menores para pornografía, un 57,14% los delitos de abusos de menores y un 100% las agresiones sexuales a menores.
Las tecnologías digitales y su acceso temprano han facilitado la difusión de contenidos sexuales de menores y la posibilidad de acceder a estas personas bajo perfiles falsos. A esto se suma, cómo la inteligencia artificial ha emergido como una herramienta que permite suplantar identidades, afectar la intimidad de las víctimas mediante la manipulación de imágenes.
El neurocientífico argentino Adolfo García, recibió el premio IgNobel, emitido por la universidad de Harvard, por su ingenio a la hora de estudiar la habilidad del cerebro para secuenciar los sonidos.
NOTICIÓN!!! El neurocientífico argentino @AdolfoMGarcia, del @CNCUdeSA acaba de ganar el premio IgNobel!
El 2023 será recordado como uno de los mejores años para la ciencia argentina. La cantidad de científicos y científicas nacionales galardonadas en todo el mundo, desde el ganador del «Nobel» de Matemáticas, Luis Caffarelli, hasta la titular del Servicio Meteorológico Nacional, Celeste Saulo, que pasó a presidir el principal organismo del clima del mundo, son ejemplos de lo importante de este año.
Sumado a lo que se mencionó antes, ahora Adolfo García acaba de ser premiado en Harvard con el IgNobel por «primero hacer reír a la gente y luego hacerla pensar».
Así lo dio a conocer en redes sociales el biólogo, docente e investigador del Conicet, Diego Golombek: “¡Notición! El neurocientífico argentino Adolfo García acaba de ganar el premio IgNobel!”.
El IgNobel, es una suerte de Lado B del Nobel, con tono humorístico. Organizado por la revista de humor científico Annals of Improbable Research (AIR), los premios son presentados por una serie de colaboradores que incluye a auténticos Premios Nobel, durante una ceremonia organizada en el Sanders Theatre, de la Universidad de Harvard. «Los premios pretenden celebrar lo inusual, honrar lo imaginativo y estimular el interés de todos por la ciencia, la medicina y la tecnología».
“Adolfo es un extraordinario neurolingüista, pionero en trabajos de bilingüismo y cerebro. En este caso estudiaron qué pasa en el cerebro en el habla normal e invertida. En otras palabras, qué pasa en el cerebro cuando hablamos ‘al vesre’. Así se puede estudiar la habilidad del cerebro para secuenciar los sonidos”, sostuvo Golombek.
“Estudiamos el cerebro de gente que habla al revés”, definió el propio García en las redes. En su trabajo “Neurocognitive signatures of phonemic sequencing in expert backward speakers” analizó los mecanismos neurocognitivos de la experiencia en el habla hacia atrás “como una ventana a los mecanismos que subyacen a la codificación fonológica, en general, y a la secuenciación de fonemas, en particular”. Habla de “habilidades elevadas de secuenciación de fonemas” y de resultados que “iluminan una dimensión poco estudiada de la codificación fonológica-fonética al tiempo que informan modelos de experiencia relacionada con el lenguaje”.
Un estudio científico revolucionario en Latinoamérica
Se calcula que hay más de 55 millones de personas en el mundo que la padecen y la Organización Mundial de la Salud (OMS) vaticinó que, para 2050, ese número se incrementará en un 250%.
En Latinoamérica, los pacientes con demencia representan entre un 7 y un 13 por ciento de la población mayor de 60 años. Una cifra que desde la ciencia vislumbra muchísimo peor: “Entre el 70 y el 90 por ciento de los pacientes latinos que padecen demencia no recibe el diagnóstico adecuado”, advierte el investigador del CONICET Agustín Ibañez, director del Instituto Latinoamericano de Salud cerebral (BrainLat) e investigador del Global Brain Health Institute (GBHI).
Junto a Adolfo García (que es director del Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés (CNC-UdeSA), acaban de lanzar un estudio que nace de la colaboración entre investigadores de diferentes regiones, bajo el consorcio ReDLat desarrollado y apoyado por el equipo del BrainLat, para diagnosticar la demencia en la región combinando inteligencia artificial con técnicas de análisis del lenguaje.
“La demencia, lamentablemente, trae consigo varios estigmas –remarca Ibañez–. Cuando alguien la padece, el común de la gente siente desprecio hacia el envejecimiento y la pérdida de autonomía que conlleva. Hay un miedo y rechazo generalizado hacia la enfermedad, porque se suele asumir que todas las personas con demencia no pueden tomar decisiones por sí mismas o realizar tareas simples. Además, se suele ignorar o minimizar la opinión de la persona con demencia, y a los adultos que la padecen se los trata como si fueran niños, reduciendo su autonomía y dignidad”, explica.
Este contexto, con respecto a la visión sobre la enfermedad provoca que sea una patología subdiagnosticada. A esto se le suman factores “de riesgo”: condiciones que muchas veces son el puntapié para que una persona desencadene demencia. Como, la pérdida de audición en la mediana edad, la hipertensión, la obesidad, las dietas poco saludables, el tabaquismo, la depresión, la inactividad física, el aislamiento social, la diabetes. Pero en Latinoamérica a esos factores se le suman otros factores culturales, políticos y económicos, que hacen que el riesgo de demencia sea aún mayor.
“Los latinos somos más susceptibles a condiciones como el alzhéimer y la demencia frontotemporal, probablemente por la combinación de factores genéticos, pero sobre todo ambientales. El exposoma o la combinación de factores físicos, como la contaminación, y sociales, como las disparidades socioeconómicas, tienen un profundo impacto en la salud cerebral y la demencia”, apuntaron.
“El diagnóstico de la demencia es complejo, requiere muchos profesionales con alto grado de especialización y la combinación de métodos clínicos, de imágenes y de estudios cognitivos. Las vastas desigualdades socioeconómicas dentro de los países de la región reducen el acceso a las necesidades humanas básicas y los servicios de salud, lo que, combinado con una mayor exposición a los factores de riesgo, aumenta la prevalencia de la demencia en la región”, explica Ibañez.
Uno de los métodos más innovadores para detectar la demencia consiste en realizar evaluaciones automatizadas del habla y el lenguaje (ASLA, por sus siglas en inglés). Son sistemas que permiten a los participantes simplemente hablar, produciendo características acústicas y lingüísticas que se procesan automáticamente, y se pueden utilizar para caracterizar trastornos y predecir la gravedad de los síntomas y la atrofia cerebral. Pero éstos métodos se aplican en los Estados Unidos y Europa, en la región no existen evaluaciones específicas.
La iniciativa de Ibañez y García podría ser un inicio para revertir la desigualdad que existe en la lucha global contra la demencia. “La prevalencia de estas enfermedades suele ser mayor en familias de bajos ingresos, y la carencia de recursos económicos priva a muchas personas de oportunidades de evaluaciones que favorezcan la detección temprana”, señala García, que también es Senior Atlantic Fellow del Global Brain Health Institute de la Universidad de California, San Francisco.
“Por eso es clave desarrollar abordajes automatizados y asequibles que brinden información clínica relevante independientemente de las posibilidades financieras y la ubicación geográfica de las personas. Las evaluaciones automatizadas del lenguaje tienen el potencial de abordar ambos desafíos”, advierte.
