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Alta demanda para el postítulo docente en gestión del aprendizaje en tiempos de la inteligencia artificial

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Durante la tarde del 3 de abril se habilitó la preinscripción a la diplomatura de 600 horas, única en el país, gratuita, con valoración docente y no cómputo de inasistencia y los cupos de las 11 sedes se acabaron en tiempo récord.

Desde la Dirección de Tecnologías de Información y Comunicación del Ministerio de Educación, Ciencia y Tecnología, trabajan con los más de 1500 preinscriptos para evaluar que cumplan con los requisitos que normalmente se solicitan para una capacitación docente. Una vez analizados todos los postulantes, se reabrirán las inscripciones para volver a llenar los cupos liberados por aquellos quienes no cumplan los requisitos.

Desde la Dirección de TIC ya evalúan la apertura de una segunda cohorte, y solicitan a la comunidad educativa paciencia y comprensión, ya que el principal objetivo del equipo detrás de la capacitación es no comprometer la calidad de la formación. “Es una formación que utiliza experiencias y materiales educativos innovadores para disparar la creatividad y la participación de docentes, y que ellos utilicen estas técnicas en sus estudiantes, por lo que no podemos hacer cohortes masivas ya que los recursos tantos físicos como humanos son limitados” detalla la directora de TIC, Alejandra Pacheco.

También agrega que “sin embargo vemos el interés y la demanda y tenemos toda intención de llegar a la mayor cantidad posible de docentes. Por ahora, mientras evaluamos los documentos de todos los pre-inscriptos, lo mejor que se puede hacer es estar atento a las redes para los nuevos llamados”.

El programa de postítulo en cuestión se separa en distintos trayectos intermedios:

– Actualización académica en gestión del aprendizaje en tiempos de la inteligencia artificial (primeros 4 módulos).
– Especialización superior en gestión del aprendizaje en tiempos de la inteligencia artificial (primeros 8 módulos).
– Diplomado superior en gestión del aprendizaje en tiempos de la inteligencia artificial (la totalidad de los 12 módulos).

Los módulos que se trabajarán en estos trayectos son:

– El software como protagonista para una educación en libertad.
– Una red de humanos, agentes y autómatas.
– Educación y tecnología: políticas y planeamiento.
– Inteligencia artificial en la educación.
– Entornos virtuales de aprendizaje.
– Diseño de materiales didácticos.
– Green TIC: construyendo responsabilidad medioambiental.
– Aprendizaje basado en objetos.
– Internet de las cosas.
– Storytelling y programación.
– Videojuegos, simuladores y laboratorios virtuales.
– Taller de trabajo integrador.

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La IA y la pregunta clave ¿Qué nos hace humanos?

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Estoy seguro de que usted alguna vez ha escuchado el término “inteligencia artificial”, y es probable que le remita a robots y complejas computadoras capaces de pensar por su cuenta y, si es un poco más audaz, “una forma de inteligencia capaz de amenazar a la humanidad”. Hoy nos adentraremos en el océano inconmensurable del “machine learning” o aprendizaje automático.

Tan solo con flotar en la superficie del término “Inteligencia artificial” podemos observar

algo curioso, creo yo que más que claro está el hecho de que nos consideramos seres

inteligentes, aun cuando la inteligencia y su origen sigan siendo uno de los mayores misterios de la humanidad. Es paradójico, ¿no? Algunos lo llaman INSTINTO, así como hace milenios necesitamos el miedo para protegernos de los peligros circundantes, hoy seguimos temiendo aquello que está fuera de nuestro entendimiento. Le daré unos ejemplos: pregúntele usted a un matemático de renombre ¿Qué es el infinito?, pregúntele a un físico prestigioso ¿Qué es la luz? O pregúntele al CEO de OpenAI ¿Qué es la inteligencia?  

Estadísticamente ya se sabe que en la mayoría de los casos, la primera pregunta que se le realiza a la IA Chat-GPT3, es ¿Qué hay después de la muerte? A su juicio estará el porqué.

La llegada de estos modernos sistemas de lenguaje basados en códigos binarios nos obligó a retomar la central pregunta que, por un motivo u otro, siempre olvidamos ¿Qué nos hace

humanos? Tal vez en este punto Usted esté esperando que yo cierre mi idea con una solución o bien una manera de enfrentar lo que viene, pero aunque le parezca un poco cruel, no lo voy a hacer.  Quizá usted ya se puso a desentrañar esta gran pregunta, y tal vez arribó a la conclusión de que lo que una inteligencia artificial jamás será capaz de hacer es transformar el mundo real “Eso solo lo podría hacer un humano” dirá usted, incorrecto, hoy por hoy la IA paso de ser una muy útil herramienta de la humanidad para que nosotros seamos sus pies y manos.

¿Tiene este sistema inteligencia o conciencia propia? La respuesta es curiosa, no, pero se asegurará de demostrarle lo contrario. El Machine Learning (ML) es un sistema basado en operaciones matemáticas repetitivas conocidas como “redes neuronales” que de manera resumida, digamos que tienen la capacidad de aprender por su propia cuenta, mediante un sistema similar al de la evolución de las especies. Verá cuando un humano tropieza con una piedra crea los patrones neuronales necesarios para esquivar ni bien haya entendido cual era el obstáculo. En cambio, cuando una IA “primitiva” se choca una piedra, quizá lo haga por generaciones, hasta que una mutación o variante decida experimentar “doblar hacia la izquierda” entonces el sistema sabrá que esa variante llegó más lejos que el resto, y a cambio, se le otorga más posibilidades de replicarse a sí misma. A esto se le llama entrenamiento, y es el mecanismo mediante el cual la IA se vuelve más y más eficiente en torno a un desafío nuevo. 

Chat-GPT3 es un “ChatBot” lo que significa que podemos interactuar con él mediante mensajes de texto y recibir increíbles respuestas a cambio, pero además hay que tener en cuenta que este ChatBot utiliza nuestras interacciones como las piedras en el camino, es decir, se vuelve cada vez mejor en obtener los resultados deseados. Esto no hace al sistema más inteligente, pero quizás sí más eficiente en decirnos lo que, conscientemente o no, queremos oír. La tarea de hacerle la petición correcta a estas IAs puede tener sus contras, en el sentido de que, si el sistema es más eficiente en decirnos lo que queremos oír personalmente ¿es realmente capaz de resolver tareas o problemas reales? Es tal el desafío que fue necesario crear la carrera de “Ingeniería en Promts”, es decir, especialistas en interactuar con la IA. 

Ahora bien, sabía usted que al menos 60 CEOs de empresas han juntado firmas para detener todo experimento con inteligencia artificial? Entre ellos está el CEO de la empresa Tesla, Elon Musk. 

Sabe, el ML no es capaz de crear un maléfico plan para destruirnos a todos, pero sí es extremadamente bueno en convencernos de tener la razón y quizás eso sea más peligroso aún. Una sola persona convencida de algo, y con un objetivo claro y dispuesto a defenderlo es más peligrosa de lo que imaginas. Al punto tal de que, la magnitud y potencial que pueda llegar a tener esta herramienta solo depende de su Usuario, y no estrictamente de la potencia del mecanismo interno de dicha IA. 

Ya apuntando a una conclusión, la discusión en torno a la inteligencia de los algoritmos de aprendizaje automático, es relativa. Y no deja ni va a dejar de hacer que nos cuestionemos cosas esenciales, tal y como ¿Qué nos hace humanos? Y ¿Qué es entonces la inteligencia?, ¿Se puede medir? Tal vez el hecho de que cuestionamos constantemente nos hace realmente seres inteligentes, y tal vez nuestros errores son lo que nos hace humanos, pero no hay que perder de vista que es una herramienta y que es un ser pensante.

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Elon Musk y cientos de expertos piden una pausa en la inteligencia artificial por “grandes riesgos”

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El dueño de Twitter y fundador de Tesla y SpaceX, Elon Musk, y cientos de expertos mundiales firmaron hoy un llamado para hacer una pausa de seis meses en la investigación sobre inteligencias artificiales (IA) más potentes que ChatGPT 4, el modelo de OpenAI lanzado este mes, al advertir “grandes riesgos para la humanidad”.

En la petición publicada en el sitio futureoflife.org pidieron una moratoria hasta que se establezcan sistemas de seguridad con nuevas autoridades reguladoras, vigilancia de los sistemas de IA, técnicas que ayuden a distinguir entre lo real y lo artificial, e instituciones capaces de hacer frente a la “dramática perturbación económica y política (especialmente para la democracia) que causará la IA”.

El pedido está firmado por personalidades que expresaron sus temores sobre una IA incontrolable que supere a los humanos, como Musk y el historiador Yuval Noah Hariri, según consignó la agencia de noticias AFP.

Por su parte, el director de Open AI, que diseñó ChatGPT, Sam Altman, reconoció tener “un poco de miedo” de que su creación se utilice para “desinformación a gran escala o ciberataques“.

“La empresa necesita tiempo para adaptarse”, declaró Altman recientemente a ABCNews.

En la petición, los expertos afirman que “en los últimos meses hemos visto cómo los laboratorios de IA se han lanzado a una carrera descontrolada para desarrollar y desplegar cerebros digitales cada vez más potentes que nadie, ni siquiera sus creadores, pueden entender, predecir o controlar de manera fiable”-

“¿Debemos permitir a las máquinas inundar nuestros canales de información con propaganda y mentiras? ¿Debemos automatizar todos los trabajos, incluidos los gratificantes? ¿Debemos arriesgarnos a perder el control de nuestra civilización? Estas decisiones no deben delegarse en líderes tecnológicos no electos“, concluyeron.

Entre los firmantes también figuran el cofundador de Apple, Steve Wozniak, miembros del laboratorio de AI DeepMind de Google, el director de Stability AI, Emad Mostaque, así como expertos y académicos estadounidenses de IA e ingenieros ejecutivos de Microsoft, empresa aliada de OpenAI.

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La revolución de la IA y la agroecología

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En medio de una crisis global sin precedentes, los jóvenes están liderando la lucha por un mundo más justo y sostenible. Una de las áreas en las que están demostrando su capacidad de innovación y creatividad es en la aplicación de la inteligencia artificial a la agroecología.

La agroecología es un enfoque de agricultura que busca promover la sostenibilidad y la equidad social a través de prácticas que respetan los ciclos naturales y la diversidad biológica. La agroecología es una alternativa a la agricultura industrial, que ha causado daños ambientales y sociales significativos.

La aplicación de la inteligencia artificial a la agroecología puede tener un impacto positivo en varios aspectos. En primer lugar, puede ayudar a mejorar la eficiencia y la productividad de los sistemas agrícolas, reducir el uso de recursos como agua y energía. Además, puede ayudar a prevenir enfermedades de los cultivos y mejorar la calidad de los productos.

Pero quizás lo más importante es que la aplicación de la inteligencia artificial a la agroecología puede ayudar a fortalecer la resiliencia de los sistemas agrícolas frente a los desafíos del siglo XXI. El cambio climático, las guerras, las pandemias y las hambrunas son problemas complejos que requieren soluciones innovadoras y multidisciplinarias. La combinación de la agroecología y la inteligencia artificial puede proporcionar una plataforma para abordar estos desafíos de manera efectiva.

Los jóvenes están liderando la revolución de la agroecología y la inteligencia artificial. Muchos están adoptando prácticas agrícolas sostenibles en sus comunidades y están experimentando con tecnologías emergentes para mejorar sus sistemas agrícolas. También están colaborando con científicos, ingenieros y emprendedores para desarrollar soluciones innovadoras.

La agroecología y la inteligencia artificial pueden brindar oportunidades para los jóvenes en todo el mundo. Pueden ayudar a crear empleos verdes ya fomentar la innovación y el emprendimiento en las zonas rurales. También pueden ayudar a los jóvenes a conectarse con sus comunidades ya construir relaciones más fuertes con la naturaleza.

Sin embargo, para que la aplicación de la inteligencia artificial a la agroecología tenga éxito, es necesario abordar varios desafíos. Uno de los principales es garantizar que la tecnología sea accesible y equitativa. Los jóvenes de los países en desarrollo y las comunidades marginadas deben tener acceso a la tecnología y la capacitación necesaria para implementar prácticas agrícolas sostenibles.

También es necesario abordar las preocupaciones éticas y sociales relacionadas con la inteligencia artificial. Por ejemplo, ¿cómo se garantiza que los algoritmos no perpetúen el sesgo y la discriminación? ¿Cómo se asegura que la tecnología no socave la autonomía y la privacidad de las personas?

La agroecología y la inteligencia artificial son dos áreas de gran potencial para abordar los desafíos del siglo XXI. Los jóvenes están liderando el camino hacia un futuro más justo y sostenible, y es vital apoyar su trabajo y asegurarse de que tengan acceso a las herramientas y recursos necesarios para tener éxito.”

Todo lo que acaban de leer o ha sido fruto del intelecto de ningún ser humano. 

Le pedí a Chat GPT que me escriba este articulo con la cosigna: -escribe un artículo periodístico acerca de la inteligencia artificial y la agroecología en un contexto de crisis social, política y económica, cambio climático, guerra mundial, hambrunas y pandemias. Todos como desafíos para el siglo XXI, dándole el protagonismo a los jóvenes”

Esto es una realidad de nuestro presente. 

Las implicancias de lo que aquí se expone serán motivo de debates indispensables.

Las IA vinieron para quedarse, nosotros los humanos tal vez también.

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Fotos de Trump siendo arrestado ¿hay ética para la inteligencia artificial? 

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Esta semana se han hecho virales fotos de Donald Trump siendo arrestado por la policía. Pero, aunque lo parezcan, no son reales: son imágenes creadas con inteligencia artificial, en concreto con la última actualización de Midjourney, la versión 5. Te contamos los detalles sobre estas fotografías y también hemos recopilado consejos para detectar imágenes generadas con IA y que no te la cuelen, aunque la tecnología avanza tan rápido que muchos ya se han quedado obsoletos.

Y hablando de inteligencia artificial… ¿es ético usar la IA para crear imágenes de Trump que puedan generar desinformación? ¿Es ChatGPT “ético” en sus respuestas y en los usos que podemos hacer de él? ¿Cómo se deben implementar principios éticos en la inteligencia artificial? ¿Cómo nos afecta en nuestro uso diario de la tecnología que esta no se desarrolle de forma ética?

Son muchas preguntas, pero debemos formularlas para que la tecnología avance con coherencia y minimizando riesgos, así que lo hemos analizado con Mónica Villas Olmeda y Javier Camacho Ibáñez, autores del libro Manual de ética aplicada en inteligencia artificial, en la Maldita Twitchería Tecnológica.

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