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La mejor herramienta de texto a voz en 2026: cómo la IA está redefiniendo la creación de contenidos

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El desarrollo acelerado de la inteligencia artificial generativa está modificando la manera en que se producen contenidos audiovisuales. Entre las tecnologías que más han evolucionado durante los últimos años se encuentra el texto a voz, una herramienta que permite transformar cualquier contenido escrito en narraciones naturales, fluidas y cada vez más difíciles de distinguir de una voz humana.

El crecimiento del video digital, los podcasts, la capacitación corporativa y los contenidos para redes sociales impulsó una demanda sin precedentes de soluciones de texto a voz, capaces de generar locuciones profesionales en cuestión de segundos. Al mismo tiempo, la necesidad de convertir texto a voz y automatizar procesos de producción se convirtió en una ventaja competitiva para creadores de contenido, empresas y medios de comunicación.

En 2026, el ecosistema tecnológico ofrece múltiples alternativas, pero pocas logran integrar de forma eficiente herramientas de generación de voz, edición audiovisual y capacidades de transcripción automática basadas en IA.

Las ventajas estratégicas del texto a voz

La adopción de tecnologías de síntesis de voz dejó de ser una tendencia para convertirse en una necesidad operativa en numerosos sectores.

Ahorro de tiempo

Una narración profesional puede generarse en minutos sin necesidad de contratar locutores o realizar sesiones de grabación. Esto permite acelerar los ciclos de producción y reducir tiempos de publicación.

Reducción de costos

La automatización de locuciones disminuye significativamente los costos asociados a estudios de grabación, edición de audio y contratación de voces profesionales.

Escalabilidad

Las empresas pueden producir cientos de piezas audiovisuales manteniendo consistencia en el tono, estilo y calidad de la narración.

Alcance global

Las plataformas modernas ofrecen múltiples idiomas y variantes regionales, facilitando la expansión internacional de contenidos.

Voces más naturales gracias a la IA

Los modelos neuronales actuales utilizan aprendizaje profundo para reproducir entonaciones, pausas y matices emocionales que hace apenas unos años resultaban imposibles.

Edimakor: una plataforma integral para creadores de contenido

Dentro del creciente mercado de herramientas impulsadas por IA, Edimakor se posiciona como una solución integral para la producción audiovisual.

La plataforma desarrollada por HitPaw combina edición de video, generación de subtítulos, traducción automática, creación de contenido mediante inteligencia artificial y funciones avanzadas de síntesis y reconocimiento de voz.

Uno de sus principales diferenciales es la integración de la tecnología de texto a voz dentro de un flujo de trabajo completo para video.

A diferencia de herramientas especializadas que obligan a utilizar múltiples aplicaciones, Edimakor permite generar locuciones, sincronizarlas con imágenes y editar el contenido final desde una única interfaz.

Entre sus principales características destacan:

  • Conversión de texto en voz mediante inteligencia artificial.
  • Amplia variedad de voces y estilos narrativos.
  • Compatibilidad con múltiples idiomas.
  • Edición profesional de video.
  • Generación automática de subtítulos.
  • Traducción de contenidos audiovisuales.
  • Integración con herramientas de IA generativa.

Además, la plataforma incorpora funciones de voz a texto, permitiendo transcribir conversaciones, entrevistas y grabaciones con altos niveles de precisión.

Del audio al texto: una necesidad creciente

El auge de los podcasts, webinars y reuniones virtuales impulsó la demanda de herramientas capaces de transcribir audio a texto de manera automática.

La conversión de audio a texto ya no se limita a la accesibilidad. Actualmente constituye un recurso clave para periodistas, investigadores, equipos de marketing y creadores de contenido.

La función de reconocimiento de voz de Edimakor permite:

  • Convertir entrevistas en documentos editables.
  • Generar subtítulos automáticos.
  • Crear transcripciones para SEO.
  • Facilitar la indexación de contenidos audiovisuales.
  • Optimizar procesos de documentación corporativa.

La posibilidad de convertir audio a texto dentro del mismo entorno de producción reduce significativamente la complejidad operativa y mejora la productividad.

Cómo usar texto a voz con IA paso a paso

La implementación de esta tecnología resulta cada vez más sencilla.

Paso 1: Crear un nuevo proyecto

Abrir Edimakor e iniciar un proyecto de video o audio.

Paso 2: Incorporar el texto

Copiar y pegar el contenido que se desea convertir en narración.

Paso 3: Elegir la voz

Seleccionar idioma, género, estilo y características de la locución.

Paso 4: Generar el audio

El sistema procesa el texto utilizando modelos de inteligencia artificial y crea la pista de voz automáticamente.

Paso 5: Integrar en el proyecto

La narración puede sincronizarse con imágenes, gráficos, animaciones o secuencias de video.

Paso 6: Exportar el contenido final

Una vez finalizada la edición, el proyecto puede exportarse en diferentes formatos optimizados para redes sociales, plataformas de video o distribución corporativa.

El futuro de la comunicación digital

La evolución de las herramientas de inteligencia artificial está redefiniendo la producción audiovisual.

Las soluciones de texto a voz ya no son simples sintetizadores robóticos. Hoy constituyen plataformas avanzadas capaces de generar experiencias sonoras naturales, escalables y altamente personalizables.

La convergencia entre generación de voz, reconocimiento de audio y edición multimedia anticipa una nueva etapa para la creación de contenidos digitales.

En ese contexto, plataformas como Edimakor muestran cómo la integración de tecnologías de IA puede simplificar procesos complejos, mejorar la eficiencia operativa y ampliar las posibilidades creativas de empresas, medios de comunicación y creadores independientes.

La capacidad de convertir texto a voz, transcribir audio a texto y automatizar tareas de producción desde una única herramienta se perfila como uno de los pilares de la próxima generación de contenido digital.

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Ex-ingenieros de Meta traen inteligencia de mercado para inmobiliarias y asesores en Argentina

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Mirando.ai, startup uruguaya de inteligencia de mercado para el sector inmobiliario, anuncia oficialmente su expansión a Argentina. Lanzada en enero de 2025 por Javier Rey (ex-Meta y Mercado Libre) e Ignacio De Haedo (ex-Meta y Microsoft), la plataforma ya opera con más de 70 inmobiliarias y más de 200 agentes en su país de origen y ahora busca resolver un problema estructural en el real estate argentino: agentes que pierden entre el 30% y el 40% de su tiempo buscando información dispersa para concretar una operación.

“Un buen agente inmobiliario pierde un promedio de 12 horas semanales buscando alternativas, analizando datos de clientes perdidos en múltiples soportes y realizando valuaciones permanentemente. Eso no es ineficiencia del agente; es ineficiencia del sistema”, explica Javier Rey, fundador de Mirando.ai. “Cuando reconocés eso, es difícil no intentar arreglarlo. Por eso, quisimos llevar toda nuestra experiencia en tecnología a nivel global para el mercado latinoamericano: Mirando.ai cierra una brecha histórica y democratiza la inteligencia del mercado para las inmobiliarias: ponemos en manos de cualquier agente, sin cambiar su forma de trabajar, las herramientas que necesita para tomar decisiones informadas y rápidas en cada etapa del proceso. Así, recupera su activo más valioso: el tiempo necesario para crear conexiones y potenciar el asesoramiento experto, humano y personalizado”

En Argentina, como en el resto de LATAM, el sector inmobiliario opera de forma fragmentada y las agencias inmobiliarias trabajan con un nivel de información sorprendentemente bajo para la magnitud de las decisiones que toman. Los agentes dependen de múltiples portales, conversaciones de WhatsApp que se pierden e información comparable que se calcula manualmente. El mercado lationamericano no necesita herramientas nuevas, sino un procesamiento inteligente de datos. Por eso, Mirando.ai construye una capa de inteligencia que integra información que ya existe pero que está dispersa:

●       Búsqueda unificada: encuentra propiedades en segundos en lugar de horas, cruzando toda la información disponible en el ecosistema digital.

●       Una conexión con Whatsapp: permitiéndole al asesor gestionar múltiples tareas en paralelo sin perder información importante y automatizando la operación diaria.

●       Tasaciones con datos reales: analizando a partir de comparables del mercado, no criterio.

●       Publicidad operada: permite captar leads calificados sin necesidad de ser un experto en el tema.


Un punto relevante es el cambio de filosofía: “Mirando.ai fue pensada exclusivamente para el asesor inmobiliario y funciona sobre lo que ya existe. No le pedimos que adopte una herramienta nueva, que use un bot o que cambie su forma de trabajar. Mirando.ai funciona donde el asesor ya está, para potenciar su crecimiento y maximizar sus ventas, permitiéndole enfocarse en acompañar a las personas en una de las transacciones más importantes de su vida. Lo hacemos con una convicción de fondo: la tecnología tiene que adaptarse al agente, no al revés, y que el factor humano es irremplazable”, explica Ignacio De Haedo, fundador de Mirando.ai.

Uruguay fue el primer mercado de validación. Con tracción probada, Mirando.ai identifica en Argentina una oportunidad similar pero a mayor escala: “en Argentina el problema es muy parecido al de Uruguay. Pero la oportunidad de que el mercado crezca en conjunto es 10 veces mayor: un asesor que hoy cierra una determinada cantidad de operaciones por mes, puede hacer el doble sin necesariamente duplicar el esfuerzo apoyándose en la IA y en el equipo de especialistas”, dice Rey. Además, agrega que ya están en conversación con asesores e inmobiliarias de otros países de Latinoamérica, hacia donde buscan expandirse en los próximos meses.

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Datos, algoritmos e inteligencia artificial: la tecnología que redefine el fútbol en 2026

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Durante años, la tecnología ocupó un lugar secundario en el fútbol: estaba presente, pero como complemento. Ese papel está cambiando de forma definitiva. La gran cita futbolística internacional de 2026, se perfila como una de las competencias deportivas más automatizadas de la historia; donde los datos y los algoritmos intervienen desde el rendimiento físico hasta el arbitraje y la experiencia de miles de millones de espectadores.

Entre las innovaciones previstas se encuentran balones con chip de movimiento capaces de enviar datos en tiempo real al arbitraje, sistemas automatizados para analizar trayectorias y reconstrucciones 3D de jugadas, diseñadas para aportar mayor precisión en situaciones complejas como contactos, posiciones adelantadas y decisiones polémicas. También se consolida el uso de IA para prevención de lesiones, seguimiento físico y lectura táctica en tiempo real. Herramientas que permiten a jugadores, cuerpos técnicos y analistas deportivos anticipar escenarios de juego, optimizar el rendimiento y tomar decisiones con mayor rapidez durante los partidos.

El cambio más relevante no está en producir más datos, sino en convertirlos en decisiones útiles dentro del momento en que importan. En el futbol, unos segundos pueden modificar un resultado; en las empresas, también pueden cambiar una operación completa”, señaló Rodrigo Cabot, gerente de I+D de Ecosistemas Global.

La transformación tecnológica también tendrá una dimensión menos visible para los aficionados. Detrás de cada transmisión, sistema de acreditación, ticket digital, aplicación móvil, plataforma de streaming o decisión asistida por tecnología existe una arquitectura de software que debe operar con alta disponibilidad. En un evento con millones de asistentes y audiencias conectadas a escala global, una falla técnica puede convertirse en un problema operativo, reputacional y de experiencia.

Por ello, disciplinas como calidad de software, testing automatizado, monitoreo continuo y ciberseguridad serán centrales para sostener la continuidad de los servicios digitales. El Mundial será una vitrina para la innovación deportiva, pero también para observar el nivel de resiliencia tecnológica que hoy exigen los eventos masivos.

El impacto rebasa la cancha. Las herramientas que ganan terreno en el deporte, como automatización, asistencia algorítmica, monitoreo inteligente y análisis predictivo, son las mismas que están modificando la forma en que las empresas administran procesos críticos. En ese caso, el futbol funciona como un escenario de alta visibilidad para entender hacia dónde se dirige la relación entre datos, tecnología y toma de decisiones.“La discusión ya no pasa por si la inteligencia artificial formará parte del fútbol, sino por cómo se utilizará y cuáles serán sus límites; porque, aunque la tecnología avance, seguirá existiendo algo imposible de automatizar: la emoción de un partido decisivo, la intuición de un jugador y la pasión colectiva”, concluye Cabot.

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Logística predictiva: el avance de la IA para anticipar desvíos y optimizar operaciones

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Las operaciones logísticas cambiaron de escala y hoy las cadenas de suministro enfrentan un entorno más dinámico, donde la velocidad de entrega, la trazabilidad y la capacidad de respuesta se volvieron factores clave para sostener la eficiencia del servicio.

Frente a ese escenario, cada vez más organizaciones avanzan en la implementación de soluciones tecnológicas aplicadas a sus depósitos, flotas y sistemas, al tiempo que comienzan a incorporar agentes inteligentes: sistemas autónomos basados en inteligencia artificial capaces de analizar información, detectar anomalías y automatizar respuestas operativas en tiempo real.

“Hoy la logística ya no depende solamente de mover productos. El desafío pasa por integrar información, anticipar problemas y responder más rápido frente a escenarios cada vez más dinámicos. Y para que eso funcione, las empresas necesitan una infraestructura digital capaz de conectar datos, sistemas y operaciones en tiempo real”, explica Marjorie Ann Guerra Neira, Gerente de Digital Studios de TIVIT Latam.

De acuerdo con un relevamiento de la Asociación Argentina de Logística Empresaria (ARLOG), durante 2026 las empresas de logística destinarán el 80% de las inversiones a la implementación de tecnología para automatizar sus procesos.

En Argentina, el comercio electrónico es un caso de referencia. Sólo en 2025 creció 55% interanual, con 645 millones de productos vendidos y más de un tercio de las entregas ya se realiza en menos de 24 horas, según el estudio anual de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE). Esto empuja a las compañías a tomar decisiones cada vez más ágiles sobre stock, distribución, trazabilidad y coordinación operativa.

Según TIVIT, la evolución tecnológica impacta especialmente en estos tres puntos críticos de la operación logística:

  • Anticipar quiebres de stock: Uno de los mayores desafíos para las empresas sigue siendo equilibrar disponibilidad de producto y eficiencia operativa. Un exceso de stock genera sobrecostos, mientras que la falta de inventario impacta directamente en ventas y experiencia del cliente. 

Los agentes inteligentes permiten analizar demanda, comportamiento histórico, estacionalidad y consumo en tiempo real para detectar riesgos de quiebre antes de que ocurran y ajustar inventarios de manera dinámica.

  • Recalcular rutas frente a cambios constantes: La última milla continúa siendo uno de los segmentos más complejos y costosos de la logística. Factores como tránsito, clima, demoras o cambios de último momento pueden alterar toda la planificación operativa.

A través de modelos basados en inteligencia artificial, las empresas empiezan a optimizar recorridos en tiempo real, recalculando rutas automáticamente según las condiciones operativas de cada momento para reducir demoras, consumo de combustible y costos logísticos.

  • Integrar información dispersa: Muchas organizaciones todavía trabajan con información distribuida entre distintas áreas, plataformas y operadores, lo que dificulta tener visibilidad completa de la operación.

Los agentes inteligentes permiten integrar datos logísticos, comerciales y operativos en tiempo real para acelerar decisiones, mejorar coordinación entre áreas y ejecutar respuestas automáticas frente a cambios operativos o incidencias.

Estos sistemas también pueden identificar anomalías, retrasos o desvíos operativos antes de que afecten la operación general, reduciendo tiempos de respuesta y minimizando interrupciones en la cadena logística.

El futuro de la competitividad logística

Según un relevamiento de Gartner sobre la implementación de IA en el modelo operativo de la cadena de suministro, aunque la adopción de inteligencia artificial aplicada a supply chain continúa creciendo, muchas organizaciones todavía operan con herramientas fragmentadas o proyectos aislados que no logran integrarse completamente a la operación. 

En ese escenario, uno de los principales desafíos pasa por conectar tecnología, datos y procesos para generar operaciones realmente ágiles. “Reducir fricciones permite que los equipos puedan enfocarse en decisiones estratégicas en lugar de resolver tareas manuales o repetitivas”, señalan desde TIVIT.

A medida que las cadenas logísticas se vuelven más dinámicas y complejas, las empresas empiezan a entender que la competitividad ya no dependerá únicamente de vender más o entregar más rápido, sino también de cuánto puedan anticiparse a los problemas antes de que impacten en el negocio.

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Keynes para nuestros tiempos

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Por Robert Skidelsky / F&D FMI – La inteligencia artificial tiene una inclinación por pronunciamientos claros, seguros… y a menudo equivocados. Más que un fallo técnico pasajero, esto refleja la dificultad que todos nosotros—incluidos los arquitectos humanos de la IA—enfrentamos al lidiar con la incertidumbre. John Maynard Keynes, en cambio, entendía que el futuro es esencialmente incognoscible y que “es mejor tener una vaga razón que estar precisamente equivocado.” Esta visión transformó la economía en el siglo XX, y es solo una de sus ideas que resultan aún más relevantes en nuestros tiempos extremadamente inciertos.

Para entender la importancia de Keynes hoy en día, volvemos a su genio original, vemos cómo la observación y la filosofía informaron sus flexibles modelos económicos y luego aplicamos sus ideas a los problemas de 2026.

Dos compromisos filosóficos fundamentaron su economía: en la ética, la distinción entre “el bien como medio” y el “bien como fin”; en la epistemología, la existencia de una incertidumbre inextircable. Volveré a la primera. Respecto a este último, fue el estudio de la incertidumbre de Keynes lo que le llevó a dar al dinero su papel protagonista en la economía.

Lejos de ser una herramienta pasiva para el trueque, el dinero, demostró él, es un refugio psicológico que puede empujar a toda una economía al colapso cuando la gente huye hacia la seguridad del dinero en efectivo, un fenómeno que hemos visto varias veces este siglo y hacia el que quizá nos dirigimos de nuevo.

Este deseo de dinero era un defecto moral para él—inseparable de lo que él llamaba el “amor al dinero”, una enfermedad de la mente que drena la vida de la economía. Exploraremos cómo esta cualidad “vampírica” del dinero crea una lucha de poder entre quienes prestan y quienes construyen, un conflicto que Keynes creía definía gran parte de la historia humana.

Viendo cómo “ametralladoras y campos de concentración” surgieron del desempleo masivo durante la Gran Depresión, escribe que “puede ser posible, mediante un análisis adecuado del problema, curar la enfermedad preservando la eficiencia y la libertad.” Comprender los éxitos y fracasos del sistema posterior a la Segunda Guerra Mundial que él propició es de vital importancia hoy en día, cuando ese sistema está, posiblemente, más en constante evolución que en cualquier otro momento desde su muerte.

Un “análisis correcto” de las ideas de Keynes proporciona pistas sobre cómo abordar el comercio actual, los desequilibrios externos y las interrupciones financieras sin recurrir a herramientas bruscas como los aranceles globales. Sus ideas pueden ayudar a abordar cuestiones éticas que plantea la IA. En términos más amplios, ofrece un marco para gestionar un mundo que se siente cada vez más fuera de control.

Racionalmente irrazonable

Para entender el compromiso de Keynes con el ajuste de la incertidumbre, empieza por su distintiva teoría de la probabilidad. Los economistas neoclásicos anteriores veían el futuro como predecible. No lo hizo. Describió la probabilidad como el grado de creencia en una conclusión justificada por la evidencia. “Siempre se puede cocinar una fórmula para que encaje moderadamente bien con un rango limitado de datos pasados”, escribe. “¿Pero qué prueba esto?”

De hecho, es racional ser “irrazonable” al acaparar dinero cuando no hay una base segura para hacer cálculos sobre el futuro. Su asombrosa realización de que el dinero juega “un papel propio” en el drama económico —que hace más que simplemente facilitar el trueque, como creían economistas anteriores— se desarrolló durante un cuarto de siglo.

Todo empezó con un ataque al patrón oro. El problema, dijo, era que la escasez del oro creaba un sesgo deflacionario, mientras que las economías en expansión requieren una cantidad creciente de dinero “lubricante”. Cuando el oro escaseaba, toda la economía colapsó, como se vio en la Larga Depresión de las décadas de 1880 y 1890.

El instrumento inicial propuesto por Keynes para emancipar a las economías de sus cadenas de oro fue la Teoría Cuantitativa del Dinero. Prometía restaurar la “neutralidad” monetaria mediante una moneda elástica gestionada científicamente para satisfacer las “necesidades del comercio”. Pero pronto se dio cuenta de que este mecanismo no funcionaba lo suficientemente rápido.

La siguiente innovación, explicada en Tratado sobre el dinero (1930), fue considerar las implicaciones de que el dinero circulara a diferentes velocidades. Dividió los flujos monetarios en dos tipos de circulación, uno para lo que ahora se llama la economía “real” y otro una circulación “financiera”, lo que explicaba cómo los precios de los activos y el desempleo pueden aumentar simultáneamente a corto plazo. Pero eso no explicaba el acaparamiento.

La Gran Depresión condujo entonces a la teoría de la preferencia por liquidez, la etapa final de la teoría del dinero de Keynes. “Puede que aún sea así”, dijo en 1932, “que el prestamista, con su confianza destrozada por su exposición, siga exigiendo nuevas tasas de interés empresariales que el prestatario no puede esperar alcanzar.”

Prima de liquidez

Un colapso de la inversión es simultáneamente una huida hacia la liquidez. El vuelo aporta valor añadido en dinero, una “prima de liquidez” que hace que los tipos de interés suban en lugar de bajar, justo lo contrario de lo que afirma la teoría ortodoxa. Hoy vemos la preferencia por la liquidez en acción. Esto explica la crisis financiera global de 2008, la carrera por el dinero en la era temprana del COVID, las dramáticas oscilaciones en los precios de las acciones conocidas como “flash crashes” y otras recientes caídas de los mercados.

Toda la historia depende de una incertidumbre irreductible sobre los acontecimientos futuros. “Por ‘conocimiento incierto’, déjame explicar, no me refiero simplemente a distinguir lo que se sabe con certeza de lo que es solo probable. El juego de la ruleta no está sujeto, en este sentido, a la incertidumbre… El sentido en que uso el término es aquel en el que la perspectiva de una guerra europea es incierta, o el precio del cobre y el tipo de interés dentro de veinte años, o la obsolescencia de una nueva invención… Sobre estos asuntos no existe ninguna base científica sobre la que formar ninguna probabilidad calculable.”

En estos mercados pobres en información de “no sabemos”, los inversores confían en la sabiduría convencional sobre los precios futuros. Cuando las convenciones se rompen, como es inevitable que ocurra periódicamente —siendo tan endebles— hay una huida del compromiso. El dinero toma el control de la trama económica.

Un defecto moral

¿Habría dado Keynes al dinero un papel tan protagonista si no hubiera encontrado algo intrínsecamente inmoral en ello? Probablemente no. Hay una fuerte corriente moral y psicológica en la visión de Keynes sobre el dinero, en la que el amor al dinero, lejos de ser una respuesta racional a la incertidumbre, está motivado por la avaricia, el amor al poder y el amor al oro.

En el drama monetario de Keynes, el amor al dinero es de rostro de Janus. Aunque bombea sangre hacia economías preindustriales estáticas, el amor excesivo al dinero chupa la sangre de las modernas. La cualidad vampírica del dinero fue simbolizada para Keynes en la leyenda del rey Midas de Frigia, cuya codicia por el oro era tan intensa que (al menos en algunas versiones) murió de hambre. Esto no es una preferencia racional por liquidez, sino una morbilidad psicológica.

Keynes reconoció que en el pasado, “riesgos y peligros de todo tipo” pudieron haber jugado un papel importante en inducir a la gente a acaparar dinero. Sin embargo, le desconcertaba la persistencia de esta tendencia en tiempos modernos, cuando las condiciones de vida son mucho más seguras. En lugar de ver el ahorro como una virtud, Keynes lo vio como un freno a la empresa. “[E]n no es ahorro, sino empresa que construye ciudades y drena pantanos.”

Keynes veía la lucha por el poder entre acreedores y deudores como la trama económica de la historia. El objetivo de sus reformas económicas era así reducir el poder del acreedor sobre la vida económica. Estos planes reflejaban su visión de que el amor al dinero es una enfermedad del alma—pero también un felix culpa, o “falta afortunada”—porque impulsa el crecimiento económico que liberará a la humanidad del esfuerzo. Para agilizar esta libertad, los programas gubernamentales deberían aprovechar “el deseo desmesurado de obtener riqueza” para impulsar la inversión productiva.

Keynes para hoy

¿Qué aspectos del legado de este pensador excepcional requieren nuestra atención hoy? Déjame sugerir tres.

Primero, un regreso a la cuestión del propósito del crecimiento económico. ¿Cuánto más crecimiento, y qué tipo de crecimiento, se necesitan para asegurar las condiciones materiales de una buena vida? ¿Qué sistema económico puede aportar mejor las condiciones necesarias?

El propósito inicial de la actividad económica es utilitario: ganarse la vida. Pero más allá de esto, dice Keynes, la actividad económica es un medio para lograr una buena vida y no debe extenderse más allá de lo necesario para ese propósito. Esta filosofía puede ayudar a centrar nuestra discusión sobre las profundas cuestiones éticas sobre el futuro de los humanos en un futuro habilitado por IA.

También puede ayudarnos a fortalecer para abordar la coexistencia de un acaparamiento inimaginable de riqueza con una estancación generalizada y el subempleo; estas condiciones reavivan el argumento de Keynes a favor de la inversión pública. La “observación vigilante” por sí sola debería permitir relegar a la basura locuras actualmente de moda como la hipótesis del mercado eficiente.

Segundo, un nuevo impulso para volver a poner el dinero en circulación: para deshacerse de la riqueza acumulada. Cabe recordar que el ataque original de Keynes al patrón oro iba dirigido tanto a la escasez del metal como a la propensión de países excedentes como Estados Unidos —el rey Midas de la época de Keynes— a acapararlo. El propósito de sus sucesivos planes de reforma monetaria global, incluida la Unión Internacional de Compensación, era lograr que Estados Unidos se deshiciera de sus reservas de oro y restaurar el equilibrio del comercio.

El rechazo estadounidense a este enfoque dio lugar al sistema Bretton Woods centrado en el dólar, establecido en 1944 con el dólar convertible solo en oro. Estados Unidos empezó entonces a sufrir el problema del Rey Midas, ya que el dólar, la principal moneda de reserva mundial, fue sobrevalorado progresivamente frente a los de sus principales competidores, China, más recientemente.

Por tanto, era necesario un descenso en el valor del dólar para restaurar la capacidad manufacturera y exportadora estadounidense. Los aranceles del presidente Donald Trump pueden verse como un intento burdo de asegurar la necesaria realineación monetaria, pero a costa de una enorme interrupción del comercio y las finanzas.

Keynes buscaría un camino menos disruptivo hacia el balance comercial. El paso más importante sería sustituir la función de reserva del dólar por una nueva moneda internacional de reserva que él llamó el “bancor”. El mismo resultado podría lograrse mediante un aumento progresivo de los derechos especiales de dibujo de los miembros del FMI.

El exgobernador del banco central de China, Zhou Xiaochuan, revivió la idea del bancor de Keynes en 2009 como una forma de proporcionar la liquidez necesaria para expandir el comercio internacional. Pero ese movimiento de reforma monetaria fue sofocado por Estados Unidos.

Enfrentando el futuro

Tercero, enfrentar sin miedo tiempos peligrosos. Este aspecto del legado de Keynes nos llama a afrontar los peligros actuales buscando con valentía soluciones para los males del capitalismo que preserven la “eficiencia y la libertad”.

Hoy nos enfrentamos a preguntas similares a las de hace un siglo: ¿Presagia la creciente división del mundo en bloques hostiles una regresión a la barbarie? ¿Puede la democracia domar a la oligarquía financiera? ¿Puede abordar los conflictos raciales y culturales e invertir de una manera que contrarreste la creciente desigualdad dentro de los países y el calentamiento global? ¿O es inevitable un retroceso de la democracia, acompañado de violencia nacional e internacional?

En 1939, Keynes vio la guerra como el gran experimento para demostrar su caso. Tenía razón. Fue la Segunda Guerra Mundial, y no la Teoría General del Empleo, el Interés y el Dinero, la que propició el pleno empleo. Pero por muy tentador que sea eliminar la capacidad excedente mediante el gasto militar, las ideas de Keynes son independientes de cualquier propósito que pueda utilizarlas.

El colapso de la creencia en la posibilidad de un buen futuro ha contribuido a amplificar los problemas del mundo: económicos, geopolíticos y espirituales. La pregunta hoy es tan brutal como la que planteó Keynes en 1936: ¿Es necesario un apocalipsis para sacar a los políticos de sus estancamientos intelectuales, o puede un mejor análisis de nuestros problemas restaurar a la salud nuestra civilización enferma en condiciones de paz y libertad?

ROBERT SKIDELSKY fue el principal biógrafo de John Maynard Keynes y un par vitalicio de la Cámara de los Lores del Reino Unido.

Nota del editor: El autor falleció el 15 de abril, a los 86 años, antes de que se completara la edición. Las ediciones finales de este artículo, que se basa en su próximo libro, Keynes for Our Times, fueron acordadas por su asistente, Attila Mesterházy, que trabajó con él en el libro.

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