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Silicon Misiones impulsa “Pequeñas Voces Gigantes” desde la escucha de las adolescencias

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Silicon Misiones impulsa “Pequeñas Voces Gigantes”, un programa de ciudadanía digital construido desde la escucha activa de las adolescencias

A partir de un diagnóstico integral sobre ciudadanía digital realizado en 2024, Silicon Misiones puso en marcha el programa “Pequeñas Voces Gigantes”, una iniciativa que articula datos, testimonios y políticas públicas para abordar los riesgos, prácticas y desafíos que enfrentan adolescentes de 13 a 17 años en los entornos digitales. El trabajo, desarrollado junto a la ONG Faro Digital y la Vicegobernación de Misiones, busca fortalecer el cuidado, la concientización y la participación activa de jóvenes, familias y comunidades educativas.

El punto de partida fue un relevamiento provincial basado en historias creadas por estudiantes y encuestas a escuelas secundarias, cuyo objetivo fue evaluar el estado actual de la ciudadanía digital en Misiones. Los resultados delinearon un escenario complejo: preocupación por la privacidad, exposición a violencias digitales, uso intensivo de tecnologías y una brecha significativa entre la percepción individual y el impacto real de las prácticas digitales en la vida cotidiana.

Diagnóstico: privacidad, violencias digitales y uso intensivo de tecnologías

Las encuestas y relatos recogidos durante 2024 evidenciaron una fuerte preocupación por la seguridad personal y la privacidad online. Entre los temores más recurrentes se destacaron la suplantación de identidad, el hackeo de cuentas y el uso indebido de información personal, lo que refleja un nivel de exposición creciente de las adolescencias en plataformas digitales.

En paralelo, el ciberacoso, el ciberbullying y los discursos de odio aparecieron como problemáticas transversales, tanto en los datos cuantitativos como en los testimonios. Entre los conflictos más mencionados se encuentran el grooming, la difusión de imágenes íntimas sin consentimiento, el acoso online y el hostigamiento entre pares, configurando un mapa de riesgos que atraviesa a buena parte de la población adolescente.

Otro eje central del diagnóstico fue el uso intensivo de tecnologías, especialmente videojuegos y teléfonos celulares. Aunque la mayoría de los estudiantes se autopercibió como usuaria moderada o responsable, los datos revelaron una distribución más crítica: un 10% reconoció un uso adictivo, un 17,8% un uso excesivo y un 48,1% un uso moderado. Esta diferencia expuso una brecha entre la percepción subjetiva y el impacto real en la salud mental, los vínculos sociales y el rendimiento académico.

Los testimonios recogidos ilustran esa tensión. “Yo estuve un tiempo adicto a los videojuegos, pasé días sin dormir ni comer solo encerrado y no pensaba en otra cosa”, relató Lucas, de 14 años, quien vinculó el corte con la tecnología a un punto de inflexión personal. En otros casos, las experiencias estuvieron asociadas al acoso digital: “Después nos empezó a escribir cosas raras y nos ponían incómodas mandándonos fotos íntimas”, contaron Lucía y Clara, de 13 años, al describir una situación de hostigamiento a través de perfiles falsos.

Del diagnóstico a la política pública: nace “Pequeñas Voces Gigantes”

Con estos insumos, Silicon Misiones diseñó el programa “Pequeñas Voces Gigantes”, una propuesta que coloca en el centro las experiencias, emociones y miradas de las adolescencias misioneras, bajo la premisa de que escuchar activamente sus voces es clave para construir políticas de cuidado digital más efectivas.

El programa contempla espacios de encuentro y formación gratuitos y abiertos a la comunidad, dirigidos a familias, docentes y equipos técnicos, y se desplegó durante 2024 y 2025 en distintas localidades de la provincia, como Posadas, Puerto Iguazú y El Soberbio, entre otras. A estas instancias se sumó el desarrollo de protocolos de acción desde los sistemas de salud y educación, incorporando de manera explícita el abordaje de los entornos digitales.

En paralelo, el trabajo incluyó la formación de formadores en ciudadanía digital, inteligencia artificial generativa y cultura de la influencia, que reunió a más de 200 referentes comunitarios, y la creación de Mesas Técnicas de Bienestar Digital, con participación de organismos públicos, educativos y del sistema de justicia. El enfoque intersectorial buscó dar una respuesta institucional a una problemática que atraviesa lo educativo, lo social y lo tecnológico.

Un dato que funcionó como catalizador del programa fue que el 80,6% de los estudiantes encuestados manifestó interés en aprender más sobre ciudadanía digital y participar activamente en las soluciones, lo que refuerza la idea de una demanda concreta desde las propias juventudes.

Guía de Ciudadanía Digital y desafíos a futuro

Como resultado del proceso, Silicon Misiones concretó uno de los ejes centrales del programa: la Guía de Ciudadanía Digital, elaborada junto a Faro Digital. El material fue concebido no como un manual cerrado, sino como una caja de herramientas orientada a reflexionar, dialogar y actuar frente a los dilemas del mundo digital, integrando voces de niñas, niños, adolescentes y personas adultas.

La guía aborda temas como identidad digital e infancia, violencias digitales entre pares, monetización de la vida cotidiana, uso de la inteligencia artificial generativa y el reconocimiento de la tecnología como derecho y oportunidad, proponiendo entender los entornos digitales como territorios sociales donde se construyen vínculos, se expresan emociones y se ejercen derechos.

El programa se inscribe, además, en una agenda más amplia que interpela al mundo adulto. En ese sentido, se citó la advertencia del director de la ONG Grooming Argentina, Hernán Navarro, quien señaló que “el desafío es que el mundo adulto deje de ser copiloto y asuma un rol más activo”, alertando sobre los riesgos invisibles que existen en los espacios digitales.

En términos institucionales, “Pequeñas Voces Gigantes” consolida a la ciudadanía digital como un eje de política pública en Misiones y plantea la necesidad de un trabajo sostenido en el tiempo, articulado entre Estado, organizaciones sociales y comunidades educativas, para promover un uso empático, responsable y consciente de las tecnologías.

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Mercado Pago estrena su inteligencia artificial

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Mercado Pago sigue avanzando con su billetera virtual y ahora se convirtió en la primera que ofrece inteligencia artificial dentro de la app. Se trata de una tecnología que ya estaba funcionando en Brasil y que ahora llegó a la Argentina.

La famosa billetera virtual argentina quiere seguir expandiendo su producto y también brindar soluciones cada vez más tecnológicas a sus usuarios. Por esta razón comenzaron a implementar la inteligencia artificial en el país. Una noticia que sorprendió a muchos.

Mercado Pago ya tiene inteligencia artificial

La fintech bautizó como “banca conversacional” a su nueva inteligencia artificial y se trata de una herramienta que está comenzando a aparecer en los bancos y billeteras virtuales de otros países. Sin embargo, en Argentina son los primeros en implementar este sistema.

El asistente de inteligencia artificial de Mercado Pago permite manejar el dinero o realizar pagos por comandos o voz. De esta manera no hace falta pasear por toda la app para hacer diferentes movimientos, ya que la IA lo hará por cada usuario.

Este asistente virtual va a estar alojado en el “Más” dentro de las opciones en la app. Una vez que se elige el chat con IA podrás enviarle audios o comandos de texto. Podrás indicarle que querés realizar una transferencia a alguien particular y la misma busca su contacto y crea la orden de transferencia. Lo único que habrá que hacer es chequear los datos y presionar en “Aceptar”.

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El futuro de la creación de contenido: humanos e IA juntos para una mejor escritura

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La IA no está acabando con la creación de contenido. Está abriendo nuevas oportunidades para que los escritores den vida a sus ideas. En internet, la gente piensa que es una lucha entre humanos y IA. Pero, en realidad, es entre humanos y IA.

Con el uso correcto de la IA, puedes mejorar tu escritura, generar blogs rápidamente o incluso optimizarlos para obtener una mejor clasificación.

¿Pero cómo puedes lograr todo esto? Para ello, debes conocer los enfoques y herramientas adecuados.

Este artículo responde a todas tus preguntas sobre la creación de contenido con IA. ¡No te pierdas ni una sola parte!

Cómo era la creación de contenido antes de la IA

¡Escribir ahora es muy diferente a como era antes de la inteligencia artificial! Los autores necesitaban investigar a fondo el tema, encontrar estadísticas pertinentes, desarrollar esquemas claros, redactar el material con un tono determinado y corregir errores de contenido. Hoy en día, trabajar en días toma solo unos minutos.

Hablemos de cómo era la creación de contenidos antes de la inteligencia artificial (IA).

  1. La investigación implicaba un trabajo duro: antes de que las herramientas de IA se generalizaran, la investigación solía ser real. Se examinaban fuentes, fichas, se tomaban notas y se intentaba comprenderlas. Sin embargo, más lento, permitía comprender el tema. Ese profundo conocimiento solía revelarse en el borrador final.
  2. Los esquemas se creaban desde cero: los escritores solían empezar con una especie de borrador: un titular, algunos puntos y una fluidez que parecía lógica. La mayoría de los borradores eran confusos al principio y se mejoraban con modificaciones. No se lograba una forma inmediata. Te lo ganabas.
  3. La edición era una habilidad aparte: un primer borrador era solo el primer paso. Escribir bien consistía en editar para que el texto fuera claro, adquiriera un tono y un ritmo definidos. Se leían las oraciones en voz alta, se eliminaban las partes débiles y se añadían ejemplos. Se creaba la impresión de una persona dirigiéndose a otra.
  4. La escala era limitada: cuando se necesitaban 50 páginas al mes, se contrataba a más redactores. Se planificaba con semanas de antelación el contenido que se utilizaría en cinco mercados. Publicar a gran escala era costoso y difícil.

¿Por qué la IA por sí sola no puede producir contenido de alta calidad?

Existen diferentes razones por las que la IA generativa no es suficiente para producir contenido de alta calidad. Habría diferentes situaciones en las que sería necesaria la intervención humana. Analicémoslas en detalle:

La IA puede sonar segura y estar equivocada

La IA suele escribir con fluidez, lo que puede ocultar errores. Puede confundir datos, cortar el contexto o inventar hechos. Por eso, incluso los temas más sencillos deben someterse a un análisis humano.

Lucha con la experiencia vivida.

Los lectores y ambos motores de búsqueda valoran el material con una experiencia y un propósito reales. Las instrucciones que ofrece Google enfatizan el contenido valioso, confiable y orientado al usuario. También animan a los creadores a considerar si están creando algo que la gente desea, y no solo posicionamiento.

La IA es capaz de generalizar lo que ya se sabe, pero no de disminuir lo que aprendemos al hacer el trabajo, probar una herramienta o aprender una lección a las malas.

A menudo se pierden los matices de la audiencia.

Un aficionado no debería recibir la misma explicación que un profesional. Un empresario ajetreado desea conocer pasos sencillos. Un estudiante busca ejemplos sencillos. La IA puede hacer suposiciones sobre quién es la audiencia, pero nunca puede estar realmente segura de quién lee.

Repite patrones

La IA utiliza con frecuencia palabras y composiciones comunes. Tendrá la misma introducción, la misma advertencia prudente y la misma conclusión monótona. Los lectores también notarán su similitud.

No puede asumir la responsabilidad

Al publicar, asumes la responsabilidad de lo que afirmas. La IA no. Cuando una estadística es inexacta, la IA no recibe el correo de indignación, pero tú sí.

Roles humanos que la IA no puede reemplazar

Por muy avanzada que sea la IA, la falta de contacto humano siempre creará un vacío que no se puede llenar (solo con un ser humano). Por lo tanto, esta sección profundiza en el rol humano que la IA no puede reemplazar.

Elegir lo que importa

La IA puede producir diez ángulos. Un humano elige el que mejor se adapta al objetivo. Esa elección no es una habilidad técnica. Es criterio.

Un escritor fuerte pregunta:

  • ¿Qué necesita el lector ahora mismo?
  • ¿Qué les ayudará a actuar?
  • ¿En qué confiarán?

Creando un punto de vista

El buen contenido suele tener un punto de vista, que puede ser sutil o audaz, pero claro. La IA puede imitar el tono, pero aun así carecerá de opiniones reales sobre cualquier tema. Por otro lado, un humano puede adoptar una postura y defenderla con lógica, ejemplos y límites.

Generar confianza con señales de experiencia

La confianza se construye a través de detalles específicos:

  • Una breve historia sobre lo que falló
  • Una lección aprendida de un proyecto real
  • Un ejemplo que incluye restricciones

Son estos detalles los que hacen que el contenido se sienta sólido.

Los marcos de calidad de búsqueda suelen destacar la experiencia, la pericia, la autoridad y la confianza. Muchos equipos de SEO utilizan estas ideas como un filtro práctico durante la edición.

Comprender el contexto ético y cultural

Algunos temas requieren sensibilidad. Algunas afirmaciones requieren una redacción cuidadosa. Algunos chistes no son compatibles con diferentes culturas. Los humanos aún somos mejores leyendo el ambiente.

Tomando la decisión final

La IA puede ofrecer opciones. Pero los humanos… son los que deciden. Si la IA es el motor, los humanos son el conductor y se encargan del volante. Puedes tener un coche rápido, pero aun así necesitas a alguien al volante.

En cuanto a los botones de CTA o las llamadas finales en el contenido, la IA no logra crear llamadas a la acción personalizadas, que son menos persuasivas y cautivadoras. Sin embargo, los humanos siempre piensan en crear el texto que más les guste, que les dé escalofríos y les entusiasme.

¿Por qué es fundamental humanizar el texto de IA?

Los borradores de IA pueden ser útiles, pero el resultado original suele resultar monótono. Humanizar el texto es el paso que permite que tu contenido se vuelva legible, creíble y digno de compartir.

La escritura humanizada parece hecha para un solo lector.

Hay una diferencia entre leer como un robot, escanear, pausar y reaccionar. La gente busca palabras sencillas con oraciones cortas y una estructura clara.

Cuando te concentras en humanizar el texto , haces cosas como:

  • Utilice ejemplos concretos
  • Explica una idea por párrafo
  • Quitar líneas de llenado
  • Agregue contexto útil que la herramienta no conocía

Realizar estos cambios sin duda tomará mucho tiempo, pero valdrá la pena. Puedes elegir una solución instantánea pero efectiva para humanizar tu texto. Para ello, puedes usar un humanizador de texto online que le dé un toque humano al contenido sin reducir la calidad. Simplemente carga el contenido en la herramienta humanizador de texto y obtendrás una versión con estilo humano en segundos.

Humanizar el texto mejora la claridad y reduce la confusión

A menudo, los borradores escritos por IA contienen términos vagos, como “optimiza tu estrategia”, sin explicar cómo proceder. Esto genera confusión en el contenido y los lectores no lo comprenden.

Humanizar un texto significa convertir líneas vagas en explicaciones y acciones nítidas. Por ejemplo:

  • Reemplace “garantizar la calidad” por “agregar dos ejemplos y una fuente”.
  • Reemplace “utilizar las mejores prácticas” por “agregar una lista de verificación y un resumen rápido”.

La humanización del texto favorece respuestas generativas

Las descripciones generales de IA y sistemas similares suelen ofrecer respuestas claras y directas. El contenido que explica los pasos, las definiciones y las comparaciones es más fácil de citar y resumir.

Así que, al evitar la IA en el contenido, también estás optimizando tu redacción para AEO y GEO. Para ello, sigue las siguientes técnicas:

  • Responda la pregunta con anticipación
  • Utilice subtítulos específicos
  • Utilice listas cortas cuando sea útil
  • Definir términos en lenguaje sencillo

De esa manera, podrás hacer que tu contenido esté escrito por humanos y optimizado para AEO.

Humanizar el texto protege la voz de tu marca

La voz de tu contenido es un gran activo para tu negocio. Sin ella, no puedes sobrevivir en la competencia. Si una empresa utiliza en exceso la IA para la creación de contenido, ocasionalmente, la voz de tu marca se verá eclipsada y lo que quedará serán palabras que no tendrán ningún impacto en la audiencia.

Pero con un toque humano, puedes mantener o mejorar esa voz y construir una sólida visibilidad en línea.

Una rápida comprobación de la voz de la marca ayuda a:

  • ¿Sonamos como nosotros?
  • ¿Un cliente reconocería nuestro tono?
  • ¿Somos demasiado formales o demasiado informales?

Una lista de verificación práctica para humanizar el texto

Antes de empezar a humanizar texto, ya sea con un humanizador de IA o manualmente, hay algunas listas de verificación prácticas que debes tener en cuenta. Con ellas, podrás crear rápidamente un contenido único, legible, escrito por humanos y persuasivo que encantará a los lectores:

  1. Añade una promesa clara en la introducción.
  2. Cortar líneas repetidas
  3. Reemplazar frases abstractas con pasos
  4. Añade un ejemplo real por sección principal
  5. Agregue un breve resumen debajo de cada H2
  6. Léelo en voz alta, corrige las líneas incómodas.

Conclusión

La IA es un asistente eficaz, pero no sustituye a un escritor. Puede ayudarte a trabajar más rápido, a explorar nuevas perspectivas y a escribir a gran escala. Pero incluso la calidad del trabajo depende de la decisión humana. Cuando buscas algo que valga la pena leer, la IA debería ser tu asistente inteligente. Puede entonces encargarse del trabajo humano que las herramientas no pueden: añadir contexto, incluir ejemplos, aportar tu propia opinión y validar cada afirmación. Ese es el futuro de la creación de contenido. El texto es rápido y fiable, y puede ser generado por humanos e IA en colaboración.

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Mercados 2026 según UBS: inteligencia artificial, energía y política en el centro del escenario

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El banco suizo UBS anticipa que 2026 será un año decisivo para la economía global y los mercados financieros, atravesado por una pregunta central: si la inteligencia artificial y la innovación lograrán impulsar a las economías a una “velocidad de escape” frente al peso creciente de la deuda pública, la incertidumbre política y la inflación persistente. Así lo plantea el informe Year Ahead 2026 – UBS House View, elaborado por UBS AG y sus filiales internacionales, que prevé un escenario todavía favorable para la renta variable, aunque con riesgos latentes que obligan a una estrategia de inversión más selectiva y diversificada.

Un balance de 2025 y el punto de partida para 2026

El informe de UBS destaca que 2025 fue un año marcado por la innovación, la volatilidad política y movimientos inesperados en los mercados. Por primera vez en varios años, China y Europa superaron en dólares a los mercados de renta variable de Estados Unidos. En paralelo, las tasas de interés descendieron, Suiza regresó a niveles cercanos al 0% y el oro alcanzó máximos históricos.

En Estados Unidos, tras un período de fuerte volatilidad asociada a tensiones comerciales, los mercados se recuperaron impulsados por la inversión y el gasto vinculados a la inteligencia artificial (IA). “La innovación y el gasto en IA fueron los grandes motores de la actividad”, resume el prefacio del informe.

Al mirar hacia 2026, UBS plantea un escenario de encrucijada: si la IA, el gasto fiscal y la relajación monetaria logran sostener el crecimiento, los mercados podrían romper con las dinámicas tradicionales de “fin de ciclo”. Pero si la inflación repunta, la deuda se vuelve inmanejable o la innovación pierde tracción, la volatilidad podría regresar con fuerza.

IA, innovación y renta variable: el motor del crecimiento

La inteligencia artificial ocupa un lugar central en la visión de UBS para 2026. El banco señala que los sectores de tecnología de la información y servicios de comunicación, en muchos casos impulsados por la IA, ya representan el 36% del índice MSCI AC World. Además, las nueve mayores tecnológicas de Estados Unidos explicaron el 72% del avance del índice Russell 3000 en los últimos 12 meses.

UBS estima que la inversión global en IA podría sumar 4,7 billones de dólares adicionales entre 2026 y 2030, con un gasto de capital previsto de 571.000 millones de dólares en 2026, frente a 423.000 millones en 2025. Para 2030, la inversión anual en IA podría alcanzar 1,3 billones de dólares, creciendo a una tasa anual compuesta del 25%.

“El potencial de ingresos de la IA es enorme”, afirma el informe. Bajo supuestos conservadores, UBS calcula que los ingresos anuales de la IA provenientes de usuarios finales podrían llegar a 2 billones de dólares a largo plazo. Sin embargo, advierte que la monetización todavía no acompaña el ritmo de la inversión, lo que obliga a monitorear de cerca la sostenibilidad del ciclo.

En este contexto, UBS prevé que las acciones globales continúen al alza en 2026 y recomienda aumentar la exposición a renta variable. Para Estados Unidos, proyecta que el S&P 500 alcance los 7.700 puntos a fin de 2026, con un crecimiento del beneficio por acción del 10% interanual. También identifica oportunidades en Europa, Japón, China y mercados emergentes, con especial énfasis en el sector tecnológico chino.

Deuda, política y riesgos: la otra cara del escenario

Junto con el optimismo en innovación, el informe pone el foco en uno de los principales riesgos estructurales: la deuda pública. Según datos citados del Fondo Monetario Internacional (FMI), la deuda pública bruta del G7 alcanzaría alrededor del 126% del PIB, frente al 85% de hace dos décadas, y podría escalar al 137% del PIB en 2030.

UBS sostiene que, ante las dificultades políticas para avanzar en ajustes fiscales tradicionales, muchos gobiernos recurrirán a mecanismos de “represión financiera”, manteniendo tasas de interés artificialmente bajas y canalizando el ahorro hacia la deuda pública. Este enfoque, si bien puede contener los costos de financiamiento, implica riesgos para los inversores, como mayor volatilidad cambiaria y rendimientos reales deprimidos.

En materia política y geopolítica, el informe advierte que la interacción entre política comercial, política interna y tensiones internacionales seguirá siendo un factor de peso en 2026. Las tensiones comerciales, la desglobalización y los conflictos latentes podrían amplificar la volatilidad de los mercados.

Perspectiva general y estrategia de inversión

Pese a los riesgos, UBS considera que están emergiendo “principios duraderos” para invertir en el nuevo contexto global. La entidad destaca cuatro grandes ejes de oportunidad: inteligencia artificial, energía y recursos, longevidad y materias primas. En este marco, recomienda carteras diversificadas, con exposición selectiva a acciones, bonos de calidad, oro e instrumentos alternativos.

“Con un plan claro que ponga la liquidez a trabajar y combine renta variable, renta fija e inversiones alternativas, los inversores pueden posicionarse para prosperar en 2026 y más allá”, concluye el informe Year Ahead 2026 – ¿Se quebrará la ley de la gravedad?.

Ubs Year Ahead 2026 Es by CristianMilciades

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Para hablar de IA responsable necesitamos entender quién hace los datos y en qué condiciones

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Milagros Miceli, investigadora argentina radicada en Alemania, reconocida por la revista TIME como una de las 100 personas más influyentes de la IA en 2025 brindó una charla titulada Lo que nadie dice de la IA en las oficinas de la tecnológica Santex. En la misma abordó el lado menos visible de la inteligencia artificial: el trabajo humano detrás de los algoritmos, los sesgos que nacen antes de los datos y el rol estratégico del sur global en la nueva economía de la inteligencia.

El trabajo de Miceli se centra en estudiar cómo se producen los datos que alimentan los modelos de IA, quiénes los generan, en qué condiciones y qué estructuras de poder moldean esa producción: “Hay una precarización de estos trabajadores, que van a buscarlos y buscarlas en lugares muy, muy vulnerables. Encima hay un discurso detrás de esto que tiene que ver mucho con la filantropía (…): llevamos trabajo a esta u otra población porque no tienen otras posibilidades, entonces la industria de la inteligencia artificial hace posible darles un trabajo (…) Pero hay una intencionalidad de tercerizar a países del mundo donde las normativas que tienen que ver con el trabajo son laxas” asegura.

Miceli también compartió su punto de vista respecto a Stargate, el proyecto anunciado por el CEO de Open AI Sam Altman para el sur argentino: “En el anuncio no hubo precisiones. Dicen “va a venir esta inversión” pero no sabemos ni cómo, ni cuándo, ni quién la va a traer, en qué forma, no sabemos a quién va a afectar, dónde efectivamente (…) ni cuáles van a ser las condiciones que se le va a imponer a OpenAI para crear este mega data center, cuál va a ser el gasto energético y finalmente tampoco sabemos qué nos va a aportar a nosotros y nosotras como argentinos, a nuestra soberanía, qué ganancia le va a dejar”

“Estos data centers se instalan en territorios específicos, donde se los ceden. Tienen un consumo de agua enorme enorme. Se necesita agua fresca y limpia: no puede ser agua reciclada, ni salada; se necesita agua fresca y limpia. Necesitan litros y litros y millones de litros de agua para sus sistemas de refrigeración” agregó Miceli, haciendo referencia también al vasto consumo energético y las plantas de energía que prometen. “Lo más probable, y eso muestra las experiencias en Chile, en México y en otros países de la región, es que sí instalan plantas de energía, son energías altamente contaminantes. Entonces, no veo ahí tampoco el beneficio. Pero el contraargumento es “bueno, pero es una inversión de 2.500 millones de dólares, no estamos para despreciarla” sentenció

Santex llevó adelante esta iniciativa ya que siempre busca liderar estas conversaciones incómodas para gran parte del sector privado, mostrando su compromiso con un desarrollo tecnológico no extractivista y con las personas en el centro. Esto se da en el marco de un incipiente debate por el proyecto de reforma laboral que el Gobierno presentó este viernes y planea enviar al Congreso Nacional. 

“Nosotros nos encontramos como compañía en un lugar donde tenemos una responsabilidad enorme, porque nos dedicamos a la fabricación de tecnología. Ésta ha dejado de ser una conversación técnica y ha pasado a ser una conversación ética. La inteligencia artificial ha traído ese cambio de paradigma, de pensamiento y de mirada sobre qué tipo de ideología tenemos que desarrollar para construirnos nosotros mismos como humanidad en un futuro” aseguró Juan Santiago, CEO y Founder de Santex y miembro del Board de la AI League for Good.

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