Educación e inteligencia artificial: el Banco Mundial advierte sobre los desafíos en América Latina

La inteligencia artificial redefine la educación superior en América Latina: el Banco Mundial advierte sobre desafíos y oportunidades

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La inteligencia artificial (IA) ya está transformando la educación superior en América Latina y el Caribe, con aplicaciones que mejoran el aprendizaje, apoyan la investigación y optimizan la gestión institucional. Sin embargo, el Banco Mundial advierte que su adopción en la región sigue siendo fragmentada, limitada por brechas digitales, baja innovación local y desafíos éticos.

El informe “La revolución de la IA en la Educación Superior. Lo que hay que saber” (2025), elaborado por Ezequiel Molina y Exequiel Medina para el Banco Mundial, expone cómo la masificación del sistema universitario en la región —que pasó de 7,4 millones de estudiantes en 1990 a más de 31 millones en 2023, según UNESCO— enfrenta hoy una encrucijada: garantizar calidad, equidad y eficiencia en un contexto de limitados recursos públicos.

La IA aparece como una herramienta capaz de cerrar brechas de aprendizaje, personalizar trayectorias académicas y reducir costos administrativos, pero con riesgos asociados. El documento señala que América Latina solo aporta el 0,21% de las patentes globales en IA, lo que refleja una débil capacidad de innovación propia.

Además, persisten desigualdades estructurales: solo el 24% de los estudiantes de los quintiles más bajos accedía a la universidad en 2012, y cerca del 50% abandona durante el primer año de cursada, según datos de la CEPAL y del Banco Mundial.

La masificación de la educación superior y la irrupción de la IA

El Banco Mundial clasifica las aplicaciones de la IA en tres áreas principales:

  • Estudiantes: tutores virtuales y plataformas de aprendizaje adaptativo que ajustan contenido y ritmo en tiempo real. Estudios de Harvard y Stanford muestran que los alumnos que utilizan tutores IA aprenden más del doble en menos tiempo y a costos reducidos de hasta 20 dólares anuales por tutor.
  • Docentes: herramientas de evaluación automática y apoyo a la investigación. Un 61% de los profesores encuestados ya usó IA en su enseñanza, pero un 83% expresó preocupación sobre la capacidad de los alumnos para evaluar críticamente sus resultados, y un 80% señaló falta de guías institucionales claras.
  • Instituciones: algoritmos de predicción para identificar estudiantes en riesgo, mejorar procesos de admisión y asignación de recursos. En Chile, un sistema de IA redujo en 20% los errores de asignación de cupos y mejoró un 38% las opciones de alumnos mal emparejados.

El reporte también alerta sobre los retos de infraestructura y conectividad en zonas rurales y advierte que, sin políticas sólidas, las herramientas de IA pueden amplificar desigualdades educativas existentes.

El documento, coordinado por la Práctica Global de Educación para América Latina y el Caribe del Banco Mundial, subraya que la IA no debe reemplazar al criterio humano, sino complementar la docencia e investigación.

Entre los desafíos se destacan:

  • Ética y privacidad de datos: necesidad de marcos regulatorios transparentes y de protección de información estudiantil.
  • Equidad digital: acceso a banda ancha y dispositivos adecuados.
  • Capacitación docente: programas de formación y retención de talento académico.

Las repercusiones económicas y sociales son directas. Una adopción efectiva de la IA podría mejorar la movilidad social al facilitar trayectorias universitarias más exitosas, pero también tensiona a las instituciones con menores recursos y amenaza con profundizar la segmentación educativa si no hay inversión pública y cooperación multisectorial.

Un futuro condicionado por la gobernanza de la IA

El Banco Mundial sostiene que la región debe avanzar hacia un enfoque colaborativo entre gobiernos, universidades y sector privado para impulsar la innovación en IA y garantizar un acceso inclusivo.

La clave será equilibrar nivel de actividad, equidad digital y gobernanza ética. En palabras del informe: “El futuro de la Educación Superior está siendo remodelado por la IA, y las decisiones que se tomen hoy determinarán si esta transformación conduce a una mayor inclusión y oportunidades de aprendizaje para todos”.

Revolución de la IA en Educación Superior by CristianMilciades

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